1.一種相控陣天線多波束自動(dòng)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:
2.如權(quán)利要求1所述的相控陣天線多波束自動(dòng)優(yōu)化方法,其特征在于,所述構(gòu)建基于稀疏編碼和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的波束優(yōu)化模型,包括:
3.如權(quán)利要求2所述的相控陣天線多波束自動(dòng)優(yōu)化方法,其特征在于,所述應(yīng)用深度學(xué)習(xí)特征提取技術(shù),對(duì)所述工作數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行特征提取,得到對(duì)應(yīng)的特征向量,包括:
4.如權(quán)利要求3所述的相控陣天線多波束自動(dòng)優(yōu)化方法,其特征在于,所述利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略對(duì)構(gòu)建好的所述波束優(yōu)化模型進(jìn)行優(yōu)化,使得所述波束優(yōu)化模型能根據(jù)實(shí)際空間環(huán)境和工作狀態(tài)的反饋,自主調(diào)整波束控制策略,包括:
5.如權(quán)利要求4所述的相控陣天線多波束自動(dòng)優(yōu)化方法,其特征在于,所述建立一個(gè)多任務(wù)學(xué)習(xí)框架,讓所述波束優(yōu)化模型同時(shí)學(xué)習(xí)多個(gè)波束之間的相互影響和耦合效應(yīng),以實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)解,包括:
6.如權(quán)利要求5所述的相控陣天線多波束自動(dòng)優(yōu)化方法,其特征在于,所述將訓(xùn)練好的所述波束優(yōu)化模型部署到星載衛(wèi)星中,以使得訓(xùn)練好的所述波束優(yōu)化模型根據(jù)所述星載衛(wèi)星當(dāng)前的相控陣天線的工作參數(shù)來輸出最優(yōu)的波束控制碼,包括:
7.一種相控陣天線多波束自動(dòng)優(yōu)化裝置,其特征在于,包括:
8.一種相控陣天線多波束自動(dòng)優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,包括處理器、存儲(chǔ)器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中且被配置為由所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任意一項(xiàng)所述的相控陣天線多波束自動(dòng)優(yōu)化方法。
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序,其中,在所述計(jì)算機(jī)程序運(yùn)行時(shí)控制所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1至6中任意一項(xiàng)所述的相控陣天線多波束自動(dòng)優(yōu)化方法。