1.一種基于云計算的智慧路燈智能化監(jiān)管方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于云計算的智慧路燈智能化監(jiān)管方法，其特征在于：在s1中生成待測區(qū)域內各個位置的路燈檢測特征數據時，所述檢測特征信息包括對應路燈的光束和太陽能電板的檢測圖像；所述檢測特征信息還包括對應路燈的燈罩和路燈桿的三維空間模型；不同的時間相同的路燈對應的檢測特征信息不同；所述光束檢測圖像為最大輸出功率時路燈射出的光束的圖像；所述燈罩和路燈桿的三維空間模型由傳感器獲取燈罩和路燈桿的空間數據后，由處理器程序生成。
3.根據權利要求2所述的一種基于云計算的智慧路燈智能化監(jiān)管方法，其特征在于：在s2中，每一個路燈檢測特征信息對應一個路燈質量評估報告；所述路燈質量評估報告包括光束檢測圖像和太陽能電板檢測圖像的圖像平均灰度差值與顏色特征偏差率，所述路燈質量評估報告還包括燈罩三維空間模型和路燈桿三維空間模型的平整度差異值；
4.根據權利要求3所述的一種基于云計算的智慧路燈智能化監(jiān)管方法，其特征在于：在s3中，根據路燈質量評估報告，計算對應的路燈損傷影響評估值ev；具體的計算公式如下所示：
5.根據權利要求4所述的一種基于云計算的智慧路燈智能化監(jiān)管方法，其特征在于：在s4中，對于故障風險路燈，獲取待測區(qū)域內維修人員的巡檢路線方案，對故障風險路燈設置影響半徑，以故障風險路燈的位置坐標為圓心作故障風險路燈影響圓，獲取在故障風險路燈影響圓邊和圓內且在巡檢路線方案上的故障路燈，將同一條巡檢路線方案上的故障路燈的位置坐標形成集合(x，y)＝{(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)}；其中n表示故障路燈位置坐標集合中故障路燈的總數量，將故障風險路燈的位置坐標記為(a，b)；
6.一種基于云計算的智慧路燈智能化監(jiān)管系統(tǒng)，所述系統(tǒng)應用于權利要求1-5中的任意一項所述的一種基于云計算的智慧路燈智能化監(jiān)管方法實現，其特征在于，該系統(tǒng)包括數據管理單元、路燈數據獲取模塊、質量評估分析模塊、故障風險生成模塊和巡檢路線更新模塊；
7.根據權利要求6所述的一種基于云計算的智慧路燈智能化監(jiān)管系統(tǒng)，其特征在于：所述路燈數據獲取模塊包括基礎信息獲取單元和檢測特征獲取單元；
8.根據權利要求6所述的一種基于云計算的智慧路燈智能化監(jiān)管系統(tǒng)，其特征在于：所述故障風險生成模塊包括路燈損傷影響分析單元和風險特征分析單元；
9.根據權利要求6所述的一種基于云計算的智慧路燈智能化監(jiān)管系統(tǒng)，其特征在于：所述巡檢路線更新模塊包括巡檢路線影響值分析單元和故障風險參考分析單元；