技術(shù)特征：

1.一種基于大語言模型的二進(jìn)制組件漏洞識別方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的二進(jìn)制組件漏洞識別方法，其特征在于，所述步驟s100包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大語言模型的二進(jìn)制組件漏洞識別方法，其特征在于，所述步驟s103包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的二進(jìn)制組件漏洞識別方法，其特征在于，所述步驟s300包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大語言模型的二進(jìn)制組件漏洞識別方法，其特征在于，所述步驟s301包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大語言模型的二進(jìn)制組件漏洞識別方法，其特征在于，所述步驟s302中，大語言模型包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大語言模型的二進(jìn)制組件漏洞識別方法，其特征在于，所述步驟s303包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大語言模型的二進(jìn)制組件漏洞識別方法，其特征在于，錯誤分類與統(tǒng)計具體包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大語言模型的二進(jìn)制組件漏洞識別方法，其特征在于，基于錯誤分類的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的二進(jìn)制組件漏洞識別方法，其特征在于，所述步驟s200包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于計算機(jī)系統(tǒng)安全技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于大語言模型的二進(jìn)制組件漏洞識別方法。本發(fā)明解決目前物聯(lián)網(wǎng)二進(jìn)制組件漏洞識別中設(shè)備種類繁多、指令集架構(gòu)多樣、編譯器和編譯優(yōu)化級別各不相同等問題，包括：S100：從收集物聯(lián)網(wǎng)組件的各類漏洞描述信息，從中提取數(shù)據(jù)并構(gòu)建文本信息數(shù)據(jù)集；S200：對文本信息數(shù)據(jù)集中的長文本文本分割處理；S300：將構(gòu)建的文本信息數(shù)據(jù)集輸入大語言模型中進(jìn)行訓(xùn)練及優(yōu)化；S400：利用訓(xùn)練好的漏洞識別大模型檢測二進(jìn)制組件，得到二進(jìn)制組件漏洞檢測結(jié)果報告。

技術(shù)研發(fā)人員：陳永樂,于丹,韓凡宇,武淑紅,馬垚,楊玉麗
受保護(hù)的技術(shù)使用者：太原理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9