本發(fā)明涉及電網生產的調度，具體地涉及一種基于電網生產數據和安全積分的人員匹配方法及系統。

背景技術：

1、在電網生產管理系統中，安全積分制度被引入以提升工作環(huán)境的安全標準并保障電網穩(wěn)定運行。該制度通過量化員工的日常安全表現，旨在獎勵安全行為，懲戒不安全操作，從而營造一種積極的安全文化，其示例圖如圖1至圖3所示。然而，現行的安全積分應用過程面臨多項挑戰(zhàn)，其核心問題在于系統的執(zhí)行依舊依賴于人工操作，這導致了一系列效率和公正性問題。

2、人工分配任務的弊端主要表現在對安全評分的應用上，這種方式不可避免帶有一定的主觀性，可能導致安全表現優(yōu)秀的員工未能得到相應的認可和獎勵。同時，人工操作的效率低下，并且容易出錯，特別是在規(guī)模龐大、任務復雜的電網系統中，這個問題尤為突出。此外，現有的制度通常缺乏針對性和靈活性，無法根據電網實時需求和個別員工的具體情況進行動態(tài)調整，這降低了制度的實效性和生產任務的匹配度。

技術實現思路

1、本發(fā)明實施例的目的是提供一種基于電網生產數據和安全積分的人員匹配方法及系統，該方法及系統能夠提供電網生產項目的人員調度效率。

2、為了實現上述目的，本發(fā)明實施例提供一種基于電網生產數據和安全積分的人員匹配方法，包括：

3、構建安全積分架構；

4、根據所述安全積分架構獲取工作人員的歷史安全積分統計信息；

5、采用預設的lstm網絡根據所述歷史安全積分統計信息進行預測，以得到在未來預定時間段內所述工作人員的安全積分矩陣；

6、獲取待匹配項目的安全等級需求；

7、根據所述安全等級需求構建安全需求矩陣；

8、根據所述安全積分矩陣和所述安全需求矩陣匹配所述工作人員，以作為所述待匹配項目的負責團隊。

9、可選地，構建安全積分架構，包括：

10、以預設的時間間隔為列向量、安全基本評估指標為行向量，構建所述安全積分架構。

11、可選地，根據所述安全積分架構獲取工作人員的歷史安全積分統計信息，包括：

12、根據所述安全積分架構中的每個安全基本評估指標將所述歷史安全積分統計信息劃分為單個所述安全基本評估指標下的信息流；

13、按照預設的時間間隔，將所述信息流劃分為多個信息集合；

14、遍歷每個所述信息集合，取所述信息集合中的眾數作為所述信息集合的數值表達；

15、根據所述數值表達更新所述信息流；

16、將更新后的所述信息流對應插入所述安全積分架構中，以得到所述歷史安全積分統計信息。

17、可選地，采用預設的lstm網絡根據所述歷史安全積分統計信息進行預測，以得到在未來預定時間段內所述工作人員的安全積分矩陣，包括：

18、間隔預設的時間流長度，將所述時間流長度前預定時間跨度的安全基本評估指標的數值表達作為輸入，將所述時間流長度后預定時間跨度的安全基本評估指標的數值表達作為輸出，構建數據集；

19、按照8:1:1的比例劃分所述數據集為訓練集、測試集以及驗證集。

20、可選地，采用預設的lstm網絡根據所述歷史安全積分統計信息進行預測，以得到在未來預定時間段內所述工作人員的安全積分矩陣，包括：

21、根據公式(1)至公式(6)確定所述lstm網絡，

22、it＝σ(wxixt+whht-1+bi)，(1)

23、

24、ft＝σ(wxfxt+whfht-1+bf)，(3)

25、

26、ot＝σ(wxoxt+whoht-1+bo)，(5)

27、ht＝ot*tanh(ct)，(6)

28、其中，it為輸入門在t時刻的狀態(tài)，σ為sigmoid函數，xt為t時刻的輸入，ht-1為t-1時刻的隱藏狀態(tài)，wxi、wh、wxc、whc、wxf、whf、wxo、who為權重向量，bi、bc、bf、bo為偏置向量，為候選值向量，ft為遺忘門在t時刻的狀態(tài)，ct為t時刻的細胞狀態(tài)，ct-1為t-1時刻的細胞狀態(tài)，ot為輸出門在t時刻的狀態(tài)，ht為t時刻的隱藏狀態(tài)。

29、可選地，根據所述安全積分矩陣和所述安全需求矩陣匹配所述工作人員，以作為所述待匹配項目的負責團隊，包括：

30、分別計算所述安全積分矩陣和所述安全需求矩陣的歐式距離；

31、按照所述歐式距離從小到大的順序排列所述安全積分矩陣；

32、選擇前n個所述安全積分矩陣作為初步匹配的所述工作人員。

33、可選地，根據所述安全積分矩陣和所述安全需求矩陣匹配所述工作人員，以作為所述待匹配項目的負責團隊，包括：

34、確定初步匹配的所述工作人員的預期工作時間；

35、判斷所述預期工作時間是否滿足所述待匹配項目的需求；

36、在判斷所述預期工作時間滿足所述待匹配項目的需求的情況下，將初步匹配的所述工作人員作為所述負責團隊；

37、在判斷所述預期工作時間不滿足所述待匹配項目的需求的情況下，篩除所述工作人員，并按照所述歐式距離從小到大的順序再次選擇所述安全積分矩陣對應的工作人員。

38、可選地，分別計算所述安全積分矩陣和所述安全需求矩陣的歐式距離，包括：

39、根據公式(7)計算所述歐式距離，

40、

41、其中，d為所述歐式距離，n為所述安全積分矩陣的行數，m為所述安全積分矩陣的列數，sij為所述安全積分矩陣的第i行第j列的向量，sij′為所述安全需求矩陣的第i行第j列的向量。

42、另一方面，本發(fā)明還提供一種基于電網生產數據和安全積分的人員匹配系統，所述系統包括處理器，所述處理器被配置成執(zhí)行如上述任一所述的方法。

43、再一方面，本發(fā)明還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有指令，所述指令用于被機器讀取以使得所述機器執(zhí)行如上述任一所述的方法。

44、通過上述技術方案，本發(fā)明實施方式提供了一種基于電網生產數據和安全積分的人員匹配方法及系統，該方法及系統通過采用lstm網絡對每個工作人員的安全積分矩陣進行預測，并結合矩陣的匹配方式實現對工作人員和電網項目的匹配，從而實現對電網項目的負責團隊的高效調度。

45、本發(fā)明實施例的其它特征和優(yōu)點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。

技術特征：

1.一種基于電網生產數據和安全積分的人員匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，構建安全積分架構，包括：

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述安全積分架構獲取工作人員的歷史安全積分統計信息，包括：

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，采用預設的lstm網絡根據所述歷史安全積分統計信息進行預測，以得到在未來預定時間段內所述工作人員的安全積分矩陣，包括：

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，采用預設的lstm網絡根據所述歷史安全積分統計信息進行預測，以得到在未來預定時間段內所述工作人員的安全積分矩陣，包括：

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述安全積分矩陣和所述安全需求矩陣匹配所述工作人員，以作為所述待匹配項目的負責團隊，包括：

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，根據所述安全積分矩陣和所述安全需求矩陣匹配所述工作人員，以作為所述待匹配項目的負責團隊，包括：

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，分別計算所述安全積分矩陣和所述安全需求矩陣的歐式距離，包括：

9.一種基于電網生產數據和安全積分的人員匹配系統，其特征在于，所述系統包括處理器，所述處理器被配置成執(zhí)行如權利要求1至8任一所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有指令，所述指令用于被機器讀取以使得所述機器執(zhí)行如權利要求1至8任一所述的方法。

技術總結
本發(fā)明提供一種基于電網生產數據和安全積分的人員匹配方法及系統，屬于電網生產的調度技術領域。所述方法包括：構建安全積分架構；根據所述安全積分架構獲取工作人員的歷史安全積分統計信息；采用預設的LSTM網絡根據所述歷史安全積分統計信息進行預測，以得到在未來預定時間段內所述工作人員的安全積分矩陣；獲取待匹配項目的安全等級需求；根據所述安全等級需求構建安全需求矩陣；根據所述安全積分矩陣和所述安全需求矩陣匹配所述工作人員，以作為所述待匹配項目的負責團隊。該方法及系統通過采用LSTM網絡對每個工作人員的安全積分矩陣進行預測，并結合矩陣的匹配方式實現對工作人員和電網項目的匹配，從而實現對電網項目的負責團隊的高效調度。

技術研發(fā)人員：張必勝,尹元亞,汪詩經,郭慶,金甲杰,黃楊翼,呂燈明,談婷婷,馬海亮,趙云龍,楊彬彬,宋杰,張?zhí)炱?br/>受保護的技術使用者：國網安徽省電力有限公司蕪湖供電公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/2