本發(fā)明涉及群發(fā)性滑坡災(zāi)害分析，具體為基于低空無人機(jī)遙感的群發(fā)性滑坡災(zāi)害體積快速提取方法。

背景技術(shù)：

1、群發(fā)性滑坡是指在一定時(shí)間內(nèi)或特定天氣條件下，某一地區(qū)發(fā)生的多個(gè)滑坡事件。這種滑坡往往發(fā)生在相互鄰近或相連的區(qū)域，可能由相同的誘因(如強(qiáng)降雨、地震)引發(fā)，導(dǎo)致廣泛區(qū)域內(nèi)的多次滑坡現(xiàn)象。

2、群發(fā)性滑坡作為一種非常嚴(yán)重的自然災(zāi)害，在山體結(jié)構(gòu)中頻繁發(fā)生。由于山體本身就具有復(fù)雜的地質(zhì)結(jié)構(gòu)，如斷層以及裂縫等，再加上強(qiáng)降雨、植被的損失以及人為活動(dòng)等，使得山體的群發(fā)性滑坡發(fā)生的概率增加；當(dāng)山體發(fā)生群發(fā)性滑坡時(shí)會(huì)給道路、橋梁以及水資源等帶來破壞；尤其，當(dāng)山體的群發(fā)性災(zāi)害特別嚴(yán)重時(shí)，會(huì)對(duì)周圍的人們住房以及生命安全也帶來嚴(yán)重威脅；因此，對(duì)山體的群發(fā)性滑坡災(zāi)害的研究和分析是十分有必要的。

3、傳統(tǒng)的對(duì)山體的群發(fā)性滑坡災(zāi)害的研究主要依靠工作人員進(jìn)行實(shí)地的考察，收集相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；而這種方法存在很大的弊端；例如，在進(jìn)行實(shí)地考察過程中，山體會(huì)發(fā)生再次滑坡，使工作人員的生命安全得不到保障；此外，在數(shù)據(jù)采集過程中由于山體滑坡是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程，傳統(tǒng)實(shí)地考察無法實(shí)時(shí)反映山體狀況的變化，數(shù)據(jù)更新可能滯后于實(shí)際情況。隨著科技的發(fā)展，現(xiàn)今工作人員基本上借助低空無人機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)山體的群發(fā)性滑坡的監(jiān)測(cè)以及分析；尤其，低空無人機(jī)遙感在群發(fā)性滑坡災(zāi)害體積快速計(jì)算方面得到了廣泛的應(yīng)用；低空無人機(jī)可以拍攝高分辨率的影像，捕捉到滑坡區(qū)域的細(xì)節(jié)，可以更準(zhǔn)確地評(píng)估滑坡體積和形態(tài)。

4、在現(xiàn)有技術(shù)中，研究人員基于低空無人機(jī)的遙感技術(shù)提出許多優(yōu)秀的群發(fā)性滑坡災(zāi)害體積快速提取方法；但在實(shí)施的過程中還存在一些缺陷，例如在對(duì)群發(fā)性滑坡災(zāi)害體積快速提取的過程中由于群發(fā)性滑坡發(fā)生缺少對(duì)不同滑坡區(qū)域進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析，從而對(duì)群發(fā)性滑坡災(zāi)害體積的計(jì)算存在誤差，導(dǎo)致后續(xù)無法進(jìn)行有效地治理。

5、為此，本發(fā)明提出基于低空無人機(jī)遙感的群發(fā)性滑坡災(zāi)害體積快速提取方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提出基于低空無人機(jī)遙感的群發(fā)性滑坡災(zāi)害體積快速提取方法，可以明確目標(biāo)山體群發(fā)性滑坡災(zāi)害進(jìn)行分析；首先，提出采用一種群發(fā)性滑坡識(shí)別模型進(jìn)行滑坡區(qū)域的識(shí)別，該模型將獲取的遙感圖像通過骨干特征提取模塊、頸部特征融合模塊、山體滑坡識(shí)別模塊和輸出模塊，得到滑坡位置和滑坡區(qū)域；在山體滑坡識(shí)別模塊中通過添加滑坡特征注意力對(duì)不同的滑坡特征進(jìn)行學(xué)習(xí)，提升了滑坡識(shí)別的準(zhǔn)確性；接著，根據(jù)滑坡識(shí)別結(jié)果結(jié)合山體數(shù)字表面模型進(jìn)行滑坡體積計(jì)算；為準(zhǔn)確計(jì)算滑坡區(qū)域發(fā)生滑坡前后的體積，采用一種密實(shí)度調(diào)整器進(jìn)行調(diào)整；該密實(shí)度調(diào)整器通過將目標(biāo)山體a劃分為n個(gè)區(qū)域，根據(jù)這n個(gè)區(qū)域的實(shí)際情況設(shè)定密實(shí)度系數(shù)，并根據(jù)所述山體數(shù)字表面模型發(fā)生前后的數(shù)據(jù)變化調(diào)整密實(shí)度系數(shù)，以此得到最優(yōu)調(diào)整系數(shù)；通過密實(shí)度調(diào)整器進(jìn)行滑坡體積計(jì)算的優(yōu)化，不僅提高了計(jì)算精度和模型穩(wěn)定性，也增強(qiáng)了對(duì)復(fù)雜地形和不同滑坡情境的適應(yīng)能力；其次，提出一種滑坡災(zāi)害等級(jí)評(píng)估方法，該方法根據(jù)建立滑坡災(zāi)害評(píng)估函數(shù)對(duì)不同滑坡區(qū)域進(jìn)行評(píng)估，為不同滑坡區(qū)域的危害等級(jí)賦予不同的權(quán)重；該權(quán)重是對(duì)滑坡的位置和滑坡區(qū)域進(jìn)行分析得到；滑坡位置的分析包括：坡度和與主要結(jié)構(gòu)的距離；滑坡區(qū)域的分析包括：滑坡區(qū)域面積和地質(zhì)穩(wěn)定性；通過對(duì)滑坡的不同影響因素(坡度、與主要結(jié)構(gòu)的距離、滑坡區(qū)域面積和地質(zhì)穩(wěn)定性)進(jìn)行詳細(xì)分析，并賦予相應(yīng)的權(quán)重，可以精確地計(jì)算滑坡災(zāi)害的評(píng)估值。這種方法能夠綜合考慮多方面因素，使得風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估更加全面和科學(xué)，從而為防災(zāi)減災(zāi)提供可靠的數(shù)據(jù)支持；最后，采用滑坡分析函數(shù)對(duì)目標(biāo)山體a的滑坡原因進(jìn)行分析，該函數(shù)通過歷史滑坡數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，并對(duì)收集的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行貢獻(xiàn)度計(jì)算，提升了分析的準(zhǔn)確性。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、基于低空無人機(jī)遙感的群發(fā)性滑坡災(zāi)害體積快速提取方法，包括：

4、利用低空無人機(jī)對(duì)目標(biāo)山體進(jìn)行航拍，獲取高分辨率的影像數(shù)據(jù)；

5、進(jìn)一步地，對(duì)所述影像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)影像數(shù)據(jù)；其中，所述預(yù)處理包括：對(duì)所述影像數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何校正，得到幾何校正影像數(shù)據(jù)；對(duì)所述幾何校正影像數(shù)據(jù)進(jìn)行大氣校正，得到大氣校正影像數(shù)據(jù)；去除所述大氣校正影像數(shù)據(jù)中云層和陰影，得到去影像數(shù)據(jù)；對(duì)所述去影像數(shù)據(jù)進(jìn)行影像鑲嵌和拼接，得到完整影像數(shù)據(jù)；對(duì)所述完整影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分辨增強(qiáng)，得到所述標(biāo)準(zhǔn)影像數(shù)據(jù)。

6、進(jìn)一步地，利用所述標(biāo)準(zhǔn)影像數(shù)據(jù)生成山體數(shù)字表面模型；其中，所述山體數(shù)字表面模型的生成過程包括：對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，分別得到地物信息和山體特征；利用所述地物信息和所述山體特征生成初始數(shù)字高程模型；對(duì)所述初始數(shù)字高程模型進(jìn)行柵格化，轉(zhuǎn)化為指定格式的柵格數(shù)據(jù)；利用所述柵格數(shù)據(jù)建立三維點(diǎn)云；其中，所述三維點(diǎn)云包括地表上的離散點(diǎn)數(shù)據(jù)，每個(gè)點(diǎn)都有空間坐標(biāo)和相應(yīng)的高程值；對(duì)所述三維點(diǎn)云進(jìn)行插值處理，填補(bǔ)數(shù)據(jù)間的空間，得到連續(xù)高程數(shù)據(jù)；根據(jù)所述連續(xù)高程數(shù)據(jù)生成所述山體數(shù)字表面模型。

7、進(jìn)一步地，訓(xùn)練群發(fā)性滑坡識(shí)別模型；

8、其中，所述群發(fā)性滑坡識(shí)別模型的訓(xùn)練過程包括：

9、根據(jù)歷史滑坡記錄獲取所述目標(biāo)山體的遙感圖像；對(duì)所述遙感圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，增加所述遙感圖像的數(shù)量；對(duì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)后的所述遙感圖像進(jìn)行滑坡標(biāo)注，并構(gòu)建滑坡數(shù)據(jù)集；其中，所述滑坡標(biāo)注包括：滑坡位置和滑坡區(qū)域；

10、輸入所述滑坡數(shù)據(jù)集中圖像至所述骨干特征提取模塊，分別得到第一特征圖、第二特征圖和第三特征圖；其中，所述骨干特征提取模塊由一個(gè)卷積層和五個(gè)殘差結(jié)構(gòu)組成；每個(gè)所述殘差結(jié)構(gòu)包含不同數(shù)量的殘差塊；其中，第一殘差結(jié)構(gòu)包含一個(gè)基本殘差塊；第二殘差結(jié)構(gòu)包含兩個(gè)殘差塊；第三殘差結(jié)構(gòu)和第四殘差結(jié)構(gòu)包含八個(gè)殘差塊，分別用于獲取所述第一特征圖和所述第二特征圖；第五殘差結(jié)構(gòu)包含四個(gè)殘差塊，用于獲取所述第三特征圖；

11、將所述第一特征圖，所述第二特征圖和所述第三特征圖輸入至頸部特征融合模塊，得到第一融合特征圖、第二融合特征圖和第三融合特征圖；所述頸部融合模塊包括：第一分支第二分支和第三分支；其中，所述第一分支用于所述第三特征圖通過五個(gè)卷積層，獲取所述第三融合特征圖；所述第二分支用于所述第三融合特征圖通過一個(gè)卷積層和一個(gè)上采樣層處理后，與所述第二特征圖進(jìn)行拼接，得拼接特征圖，并將所述拼接特征圖經(jīng)五個(gè)卷積層得到所述第二融合特征圖；所述第三分支用于所述第二融合特征圖用于卷積和上采樣處理后，與所述第一特征圖進(jìn)行拼接，并經(jīng)五個(gè)卷積層獲得第一融合特征圖；

12、將所述第一融合特征圖、第二融合特征圖和所述第三融合特征圖輸入至山體滑坡識(shí)別模塊，識(shí)別滑坡位置和滑坡區(qū)域；其中，所述山體滑坡識(shí)別模塊包括：第一識(shí)別分支、第二識(shí)別分支和第三識(shí)別分支；其中，所述第一識(shí)別分支用于對(duì)所述第三融合特征圖進(jìn)行識(shí)別，得到第一識(shí)別結(jié)果；所述第二識(shí)別分支用于對(duì)所述第二融合特征圖進(jìn)行識(shí)別，得到第二識(shí)別結(jié)果；所述第三識(shí)別分支用于對(duì)所述第一融合特征圖進(jìn)行識(shí)別，得到第三識(shí)別結(jié)果；所述第一識(shí)別分支、所述第二識(shí)別分支和所述第三識(shí)別分支都包括：一個(gè)卷積層和動(dòng)態(tài)滑坡特征注意力機(jī)制；其中，所述動(dòng)態(tài)滑坡特征注意力機(jī)制包括：將融合特征圖輸入至卷積層后，得到卷積特征圖；將所述卷積特征圖輸入至平均池化層，得到平均池化特征圖；將所述平均池化特征圖依次經(jīng)過兩個(gè)全連接層，得到全連接特征圖；所述全連接特征圖經(jīng)歸一化層，得到歸一化特征圖；將所述歸一化特征圖輸入至超函數(shù)中，生成四個(gè)學(xué)習(xí)參數(shù)；將所述卷積特征圖和四個(gè)所述學(xué)習(xí)參數(shù)輸入至激活函數(shù)中，得到激活特征圖；

13、將所述滑坡位置和所述滑坡區(qū)域經(jīng)輸出模塊，得到山體滑坡識(shí)別結(jié)果；

14、計(jì)算所述山體滑坡識(shí)別結(jié)果與所述滑坡標(biāo)注之間的識(shí)別誤差；

15、根據(jù)所述識(shí)別誤差對(duì)所述群發(fā)性滑坡識(shí)別模型進(jìn)行優(yōu)化；當(dāng)達(dá)到預(yù)設(shè)的訓(xùn)練條件，訓(xùn)練結(jié)束，得到訓(xùn)練后的所述群發(fā)性滑坡識(shí)別模型；

16、進(jìn)一步地，輸入所述目標(biāo)山體的遙感圖像至訓(xùn)練后的所述群發(fā)性滑坡識(shí)別模型，得到所述目標(biāo)山體的群發(fā)性滑坡災(zāi)害識(shí)別區(qū)域；

17、進(jìn)一步地，利用所述山體數(shù)字表面模型對(duì)所述群發(fā)性滑坡災(zāi)害區(qū)域進(jìn)行滑坡體積計(jì)算，得到所述目標(biāo)山體的滑坡體積結(jié)果；

18、其中，所述滑坡體積結(jié)果的計(jì)算步驟包括：

19、步驟一：獲取所述目標(biāo)山體發(fā)生滑坡前后的數(shù)字模型數(shù)據(jù)；

20、步驟二：對(duì)發(fā)生滑坡前后的所述數(shù)字模型數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字模型數(shù)據(jù)；

21、步驟三：根據(jù)所述群發(fā)性滑坡災(zāi)害識(shí)別區(qū)與所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字模型數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合配準(zhǔn)；

22、步驟四：根據(jù)聯(lián)合配準(zhǔn)結(jié)果對(duì)所述數(shù)字模型數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化；

23、步驟五：根據(jù)優(yōu)化后的所述數(shù)字模型數(shù)據(jù)計(jì)算滑坡前體積和滑坡后體積；其中，在所述步驟五中由密實(shí)度調(diào)整器對(duì)體積計(jì)算進(jìn)行調(diào)整；其中，所述密實(shí)度調(diào)整器的具體設(shè)置過程包括：將所述山體數(shù)字表面模型劃分為n個(gè)區(qū)域；根據(jù)n個(gè)所述區(qū)域設(shè)定不同的密實(shí)度標(biāo)準(zhǔn)；其中，所述密實(shí)度標(biāo)準(zhǔn)包括：低密實(shí)度和高密實(shí)度；根據(jù)所述區(qū)域的實(shí)際情況設(shè)置密實(shí)度系數(shù)；根據(jù)滑坡前后所述山體數(shù)字表面模型的數(shù)據(jù)差異調(diào)整所述密實(shí)度系數(shù)；利用調(diào)整后的所述密實(shí)度系數(shù)重新計(jì)算滑坡前后體積；驗(yàn)證調(diào)整后所述滑坡前后體積是否一致；當(dāng)結(jié)果一致時(shí)，所述密實(shí)度系數(shù)為當(dāng)前最優(yōu)密實(shí)度系數(shù)；當(dāng)結(jié)果不一致時(shí)，根據(jù)誤差對(duì)所述密實(shí)度系數(shù)繼續(xù)優(yōu)化；

24、步驟六：根據(jù)所述滑坡前體積和所述滑坡后體積進(jìn)行繪圖，并判斷是否出現(xiàn)交點(diǎn)；當(dāng)出現(xiàn)交點(diǎn)時(shí)，計(jì)算終止；當(dāng)未出現(xiàn)交點(diǎn)時(shí)，重復(fù)所述步驟五；

25、步驟七：輸出計(jì)算結(jié)果。

26、進(jìn)一步地，根據(jù)所述滑坡體積結(jié)果進(jìn)行滑坡災(zāi)害等級(jí)評(píng)估；其中，所述滑坡災(zāi)害等級(jí)評(píng)估的具體過程包括：

27、根據(jù)所述群發(fā)性滑坡識(shí)別模型的結(jié)果以及所述滑坡體積結(jié)果，建立滑坡集合；其中，所述滑坡集合表示為：msl＝{(pk,ak,vk)|1≤k≤k}；其中，(pk,ak,vk)表示為所述目標(biāo)山體第k個(gè)滑坡區(qū)域的信息；pk表示為第k個(gè)滑坡區(qū)域的坐標(biāo)位置，所述坐標(biāo)位置依據(jù)所述目標(biāo)山體建立的空間坐標(biāo)得到；ak表示為第k個(gè)滑坡區(qū)域的區(qū)域信息；vk表示為第k個(gè)滑坡區(qū)域的滑坡體積；k表示為所述目標(biāo)山體的滑坡區(qū)域總數(shù)目；

28、對(duì)每個(gè)滑坡區(qū)域生成滑坡危害等級(jí)權(quán)重；利用滑坡災(zāi)害評(píng)估函數(shù)對(duì)所述目標(biāo)山體進(jìn)行評(píng)估，得到滑坡災(zāi)害評(píng)估值；

29、所述滑坡災(zāi)害評(píng)估值的獲取方式為：其中，lhav表示為所述目標(biāo)山體的滑坡災(zāi)害評(píng)估值；f()表示為所述滑坡災(zāi)害評(píng)估函數(shù)；rk表示為第k個(gè)滑坡區(qū)域的滑坡危害等級(jí)權(quán)重；其中，所述滑坡危害等級(jí)權(quán)重根據(jù)滑坡區(qū)域的位置分析結(jié)果和區(qū)域分析結(jié)果獲得；所述位置分析結(jié)果包括：坡度影響和主要結(jié)構(gòu)距離，計(jì)算公式為：其中，prk表示為第k個(gè)滑坡區(qū)域的位置分析結(jié)果；nsk表示為第k個(gè)滑坡區(qū)域的歸一化坡度；dk表示為第k個(gè)滑坡區(qū)域與主要結(jié)構(gòu)的距離；wp1表示為坡度權(quán)重系數(shù)；wp2表示為距離影響系數(shù)；所述區(qū)域分析結(jié)果包括：區(qū)域面積和地質(zhì)條件，計(jì)算公式為：ak＝wa1*nak+wa2*sk；其中，ak表示為第k個(gè)滑坡區(qū)域的區(qū)域分析結(jié)果；nak表示為第k個(gè)滑坡區(qū)域的歸一化面積；sk表示為第k個(gè)滑坡區(qū)域的地質(zhì)穩(wěn)定系數(shù)；wa1表示為面積權(quán)重系數(shù)；wa2表示為地質(zhì)權(quán)重系數(shù)；根據(jù)所述位置分析結(jié)果和所述區(qū)域分析結(jié)果計(jì)算所述滑坡危害等級(jí)權(quán)重，公式為：rk＝wp*prk+wa*ak；其中，wp表示為位置影響權(quán)重；wa表示為區(qū)域影響權(quán)重；

30、將所述滑坡災(zāi)害評(píng)估值與評(píng)估閾值進(jìn)行比較，得到滑坡災(zāi)害等級(jí)；

31、進(jìn)一步地，對(duì)群發(fā)性山體滑坡進(jìn)行滑坡原因分析；其中，所述滑坡原因分析的具體過程包括：

32、獲取所述目標(biāo)山體的滑坡區(qū)域的相關(guān)數(shù)據(jù)；其中，所述相關(guān)數(shù)據(jù)包括：滑坡信息、環(huán)境信息、巖石信息、特征信息以及滑坡前的氣象數(shù)據(jù)；

33、進(jìn)一步地，對(duì)所述相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征化，建立滑坡特征數(shù)據(jù)；

34、進(jìn)一步地，獲取所述目標(biāo)山體的歷史群發(fā)性滑坡信息；

35、進(jìn)一步地，根據(jù)所述群發(fā)性滑坡信息調(diào)整滑坡分析函數(shù)中參數(shù)；其中，所述滑坡分析函數(shù)表示為：其中，s表示為所述目標(biāo)山體發(fā)生群發(fā)性滑坡的概率；laf()表示為所述滑坡分析函數(shù)；表示為所述滑坡分析函數(shù)的權(quán)重向量；half表示為所述歷史群發(fā)性滑坡信息的特征數(shù)據(jù)；

36、將進(jìn)一步地，所述滑坡特征數(shù)據(jù)輸入至參數(shù)調(diào)整后的所述滑坡分析函數(shù)，得到滑坡貢獻(xiàn)度；其中，所述滑坡貢獻(xiàn)度代表引起所述目標(biāo)山體發(fā)生群發(fā)性滑坡的各個(gè)因素的占比情況。

37、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果為：

38、1、本發(fā)明提出一種群發(fā)性滑坡識(shí)別模型用于對(duì)目標(biāo)山體進(jìn)行群發(fā)性滑坡識(shí)別；該模型包括：骨干特征融合模塊、頸部特征融合模塊、山體滑坡識(shí)別模塊和輸出模塊；其中，骨干特征融合模塊用于提取遙感圖像的特征；頸部特征融合模塊用于融合學(xué)習(xí)特征；山體滑坡識(shí)別模塊用于識(shí)別滑坡位置和區(qū)域；輸出模塊用于輸出識(shí)別結(jié)果；在山體滑坡識(shí)別模塊引入動(dòng)態(tài)滑坡特征注意力機(jī)制；所述動(dòng)態(tài)滑坡特征注意力機(jī)制通過對(duì)輸入特征的卷積、池化以及全連接等操作，由超函數(shù)學(xué)習(xí)到四個(gè)學(xué)習(xí)參數(shù)；并將四個(gè)學(xué)習(xí)參數(shù)與原特征共同輸入至激活函數(shù)中，實(shí)現(xiàn)了原特征的有效學(xué)習(xí)，提升群發(fā)性滑坡識(shí)別的準(zhǔn)確性；為后續(xù)的群發(fā)性滑坡體積計(jì)算提供了可靠的滑坡區(qū)域，能夠幫助目標(biāo)山體群發(fā)性滑坡的有效治理。

39、2、本發(fā)明提出一種群發(fā)性滑坡體積計(jì)算方法，該方法根據(jù)滑坡識(shí)別結(jié)果結(jié)合山體數(shù)字表面模型進(jìn)行滑坡體積計(jì)算；為準(zhǔn)確計(jì)算滑坡區(qū)域發(fā)生滑坡前后的體積，采用一種密實(shí)度調(diào)整器進(jìn)行調(diào)整；該密實(shí)度調(diào)整器通過將目標(biāo)山體劃分為多個(gè)區(qū)域，根據(jù)這多個(gè)區(qū)域的實(shí)際情況設(shè)定密實(shí)度系數(shù)，并根據(jù)所述山體數(shù)字表面模型發(fā)生前后的數(shù)據(jù)變化調(diào)整密實(shí)度系數(shù)，以此得到最優(yōu)調(diào)整系數(shù)；通過密實(shí)度調(diào)整器進(jìn)行滑坡體積計(jì)算的優(yōu)化，提高了群發(fā)性滑坡體積計(jì)算的準(zhǔn)確度，有利于對(duì)群發(fā)性滑坡地治理。

40、3、本發(fā)明提出一種滑坡災(zāi)害等級(jí)評(píng)估方法，該方法根據(jù)建立滑坡災(zāi)害評(píng)估函數(shù)對(duì)不同滑坡區(qū)域進(jìn)行評(píng)估，為不同滑坡區(qū)域的危害等級(jí)賦予不同的權(quán)重；該權(quán)重是對(duì)滑坡的位置和滑坡區(qū)域進(jìn)行分析得到；滑坡位置的分析包括：坡度和與主要結(jié)構(gòu)的距離；滑坡區(qū)域的分析包括：滑坡區(qū)域面積和地質(zhì)穩(wěn)定性；通過對(duì)滑坡的不同影響因素(坡度、與主要結(jié)構(gòu)的距離、滑坡區(qū)域面積和地質(zhì)穩(wěn)定性)進(jìn)行詳細(xì)分析，并賦予相應(yīng)的權(quán)重，可以精確地計(jì)算滑坡災(zāi)害的評(píng)估值，為后期山體的滑坡治理提供了科學(xué)的依據(jù)。

41、4、采用滑坡分析函數(shù)對(duì)目標(biāo)山體的滑坡原因進(jìn)行分析，該函數(shù)通過歷史滑坡數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，并對(duì)收集的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行貢獻(xiàn)度計(jì)算，提升了分析的準(zhǔn)確性，有利于對(duì)群發(fā)性滑坡地治理。