本技術(shù)涉及檔案管理領(lǐng)域，尤其涉及一種智能微型檔案室的檔案管理系統(tǒng)、方法及設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、檔案管理系統(tǒng)已成為現(xiàn)代組織機(jī)構(gòu)中不可或缺的重要工具，其在信息管理、歷史記錄保存和決策支持等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。檔案管理系統(tǒng)的主要功能是對(duì)各類文件、記錄和數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化的收集、整理、存儲(chǔ)和檢索，以確保信息的完整性、安全性和可訪問性。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的紙質(zhì)檔案管理逐漸向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)變，這不僅提高了工作效率，還大大增強(qiáng)了信息的共享和利用能力。檔案管理系統(tǒng)的重要性體現(xiàn)在多個(gè)方面：它能夠有效保護(hù)重要?dú)v史文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)，為組織決策提供可靠依據(jù)，同時(shí)也是確保組織合規(guī)性和透明度的重要工具?，F(xiàn)有的檔案管理系統(tǒng)技術(shù)主要包括數(shù)字化存儲(chǔ)、元數(shù)據(jù)管理、全文檢索、權(quán)限控制等。這些技術(shù)的工作原理是通過將文件數(shù)字化，添加描述性信息(元數(shù)據(jù))，建立索引系統(tǒng)，并設(shè)置訪問權(quán)限，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)檔案的高效管理和快速檢索。然而，現(xiàn)有技術(shù)仍然面臨著一些問題，如海量數(shù)據(jù)處理效率不高、智能化程度不足、系統(tǒng)整合困難、安全性和隱私保護(hù)不夠等。

2、目前，為解決上述問題，業(yè)界已經(jīng)開發(fā)了一些改進(jìn)方法。例如，采用分布式存儲(chǔ)和云計(jì)算技術(shù)來提高數(shù)據(jù)處理能力，引入人工智能算法來增強(qiáng)檢索和分類的智能化程度，使用區(qū)塊鏈技術(shù)來加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性和可追溯性。然而，這些方法仍存在一些明顯的缺陷。首先，大多數(shù)現(xiàn)有解決方案仍然需要大量的人工干預(yù)，無法實(shí)現(xiàn)真正的智能化和自動(dòng)化管理。其次，這些系統(tǒng)往往規(guī)模龐大，需要復(fù)雜的硬件設(shè)施和專業(yè)的技術(shù)支持，不適合小型組織或空間受限的場(chǎng)景。再者，現(xiàn)有系統(tǒng)在數(shù)據(jù)整合和跨平臺(tái)兼容性方面仍有不足，難以滿足日益增長的信息共享和協(xié)作需求。最后，雖然有些系統(tǒng)引入了先進(jìn)的安全技術(shù)，但在面對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)威脅時(shí)，仍然存在潛在的安全隱患。

3、因此，亟需一種技術(shù)方案，從而能夠有效解決現(xiàn)有系統(tǒng)在智能化、空間利用、易用性和安全性等方面的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種智能微型檔案室的檔案管理系統(tǒng)、方法及設(shè)備。本技術(shù)解決了現(xiàn)有技術(shù)無法有效解決在智能化、空間利用、易用性和安全性等方面的技術(shù)問題。

2、本技術(shù)實(shí)施例提供了一種智能微型檔案室的檔案管理系統(tǒng)，包括：存儲(chǔ)定位單元、檔案編碼單元、檔案檢索單元、檔案推薦單元和加密單元；其中，所述存儲(chǔ)定位單元用于通過ocr識(shí)別待存儲(chǔ)檔案的內(nèi)容，并計(jì)算待存儲(chǔ)檔案與多個(gè)目標(biāo)聚類中心的相似度，以確定檔案的存儲(chǔ)位置；所述檔案編碼單元用于根據(jù)包括檔案類型、存儲(chǔ)位置、安全等級(jí)和日期編號(hào)的檔案屬性信息構(gòu)建目標(biāo)檔案的多維編碼；所述檔案檢索單元用于計(jì)算檢索關(guān)鍵詞與所有檔案的內(nèi)容相似度，并基于用戶權(quán)限和檔案的多維編碼輸出一個(gè)或多個(gè)待選檔案的信息；所述檔案推薦單元用于采用改進(jìn)的協(xié)同過濾算法對(duì)已選檔案的關(guān)聯(lián)檔案進(jìn)行推薦；所述加密單元用于對(duì)包括ocr識(shí)別的檔案內(nèi)容和檔案多維編碼的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，以存儲(chǔ)至離線數(shù)據(jù)庫中。

3、一種可以的實(shí)現(xiàn)方式中，其中，通過ocr識(shí)別待存儲(chǔ)檔案的內(nèi)容，并計(jì)算待存儲(chǔ)檔案與多個(gè)目標(biāo)聚類中心的相似度，以確定檔案的存儲(chǔ)位置，包括：對(duì)包含待存儲(chǔ)檔案內(nèi)容的圖像進(jìn)行預(yù)處理，并分別檢測(cè)文本區(qū)域和圖像區(qū)域，以得到檔案的結(jié)構(gòu)文本內(nèi)容；基于自適應(yīng)閾值和動(dòng)態(tài)合并策略對(duì)所有檔案的結(jié)構(gòu)文本內(nèi)容的向量進(jìn)行一次聚類，以確定最優(yōu)聚類數(shù)量；基于一次聚類構(gòu)建檔案關(guān)系圖，并使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化；通過基于密度的初始中心選擇策略和自適應(yīng)的聚類數(shù)量調(diào)整機(jī)制對(duì)優(yōu)化后的節(jié)點(diǎn)表示進(jìn)行二次聚類，以得到多個(gè)目標(biāo)聚類中心；其中包括：

4、

5、其中，c*表示最終的最優(yōu)聚類中心集合，c表示當(dāng)前的聚類中心集合，zi表示優(yōu)化后的節(jié)點(diǎn)表示，cj表示第j個(gè)聚類中心，aj表示屬于第j個(gè)聚類的節(jié)點(diǎn)集合，k表示聚類數(shù)量，ρ(zi)表示節(jié)點(diǎn)zi的密度函數(shù)，σ表示密度函數(shù)的尺度參數(shù)，cinit表示初始聚類中心集合；計(jì)算待存儲(chǔ)檔案與多個(gè)目標(biāo)聚類中心的相似度，以選擇最高相似度的聚類確定存儲(chǔ)位置。

6、一種可以的實(shí)現(xiàn)方式中，其中，計(jì)算檢索關(guān)鍵詞與所有檔案的內(nèi)容相似度，并基于用戶權(quán)限和檔案的多維編碼輸出一個(gè)或多個(gè)待選檔案的信息，包括：采用自然語言處理模型對(duì)檢索關(guān)鍵詞進(jìn)行意圖識(shí)別和實(shí)體抽?。换谧R(shí)別的意圖和實(shí)體，通過知識(shí)圖譜和詞嵌入對(duì)檢索的查詢進(jìn)行擴(kuò)展；構(gòu)建包括倒排索引、b+樹索引和/或局部敏感哈希索引的多級(jí)索引結(jié)構(gòu)；基于文本內(nèi)容相似度、屬性相似度和時(shí)間相關(guān)性計(jì)算與所有檔案的綜合相似度；基于用戶權(quán)限和檔案的安全等級(jí)定義訪問控制策略，并對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行篩選，以輸出一個(gè)或多個(gè)待選檔案的信息。

7、一種可以的實(shí)現(xiàn)方式中，其中，采用改進(jìn)的協(xié)同過濾算法對(duì)已選檔案的關(guān)聯(lián)檔案進(jìn)行推薦，包括：構(gòu)建交互矩陣，并進(jìn)行矩陣分解，以引入多項(xiàng)目標(biāo)參數(shù)對(duì)所述交互矩陣進(jìn)行優(yōu)化；基于優(yōu)化后的交互矩陣生成個(gè)性化的檔案推薦列表。

8、一種可以的實(shí)現(xiàn)方式中，其中，對(duì)包括ocr識(shí)別的檔案內(nèi)容和檔案多維編碼的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，以存儲(chǔ)至離線數(shù)據(jù)庫中，包括：將檔案內(nèi)容分成多個(gè)固定大小的塊，以使用改進(jìn)的aes-256算法對(duì)每個(gè)塊進(jìn)行獨(dú)立加密，且在每個(gè)塊之間插入隨機(jī)長度的填充數(shù)據(jù)；采用動(dòng)態(tài)密鑰生成機(jī)制生成密鑰，并通過基于身份的加密方案進(jìn)行密鑰分發(fā)；基于預(yù)設(shè)方案對(duì)數(shù)據(jù)讀取進(jìn)行訪問控制加密和同態(tài)加密。

9、一種可以的實(shí)現(xiàn)方式中，其中，基于文本內(nèi)容相似度、屬性相似度和時(shí)間相關(guān)性計(jì)算與所有檔案的綜合相似度，包括：

10、

11、

12、其中，similarity(d,q)表示文檔d與查詢q的綜合相似度，α,β,γ表示可調(diào)節(jié)的權(quán)重參數(shù)，用于平衡三個(gè)組成部分的重要性，idf(qi)表示查詢?cè)~qi的逆文檔頻率，tf(qi,d)表示查詢?cè)~qi在文檔d中的詞頻，k,b表示bm25+算法的參數(shù)，|d|表示文檔d的長度，avgdl表示平均文檔長度，δ表示bm25+算法中的額外參數(shù)，hammingdistance()表示計(jì)算兩個(gè)編碼之間的漢明距離，encoding()表示將文檔或查詢轉(zhuǎn)換為多維編碼，maxdistance表示兩個(gè)編碼之間可能的最大距離，λ表示時(shí)間衰減因子，current\_time表示當(dāng)前時(shí)間，document\_time表示文檔的創(chuàng)建或最后修改時(shí)間。

13、一種可以的實(shí)現(xiàn)方式中，其中，構(gòu)建交互矩陣，并進(jìn)行矩陣分解，以引入多項(xiàng)目標(biāo)參數(shù)對(duì)所述交互矩陣進(jìn)行優(yōu)化，包括：

14、其中，rij表示用戶i對(duì)檔案j的預(yù)測(cè)交互矩陣強(qiáng)度，μ表示全局平均交互強(qiáng)度，bi表示用戶i的偏置項(xiàng)，bj表示檔案j的偏置項(xiàng)，pi表示用戶i的隱向量，qj表示檔案j的隱向量，tij表示時(shí)間衰減因子，γ表示內(nèi)容相似度的權(quán)重系數(shù)，sij表示檔案i和檔案j之間的內(nèi)容相似度，δ表示上下文特征的權(quán)重系數(shù)，c表示上下文特征向量，wj表示檔案j的上下文權(quán)重向量。

15、一種可以的實(shí)現(xiàn)方式中，還包括遠(yuǎn)程監(jiān)管單元；其中所述遠(yuǎn)程監(jiān)管單元用于為上級(jí)檔案室提供下級(jí)檔案室的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)和/或人員操作的信息，并對(duì)下級(jí)檔案室的對(duì)應(yīng)操作進(jìn)行遠(yuǎn)程審批。

16、本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種智能微型檔案室的檔案管理方法，包括：通過ocr識(shí)別待存儲(chǔ)檔案的內(nèi)容，并計(jì)算待存儲(chǔ)檔案與多個(gè)目標(biāo)聚類中心的相似度，以確定檔案的存儲(chǔ)位置；根據(jù)包括檔案類型、存儲(chǔ)位置、安全等級(jí)和日期編號(hào)的檔案屬性信息構(gòu)建目標(biāo)檔案的多維編碼；計(jì)算檢索關(guān)鍵詞與所有檔案的內(nèi)容相似度，并基于用戶權(quán)限和檔案的多維編碼輸出一個(gè)或多個(gè)待選檔案的信息；采用改進(jìn)的協(xié)同過濾算法對(duì)已選檔案的關(guān)聯(lián)檔案進(jìn)行推薦；對(duì)包括ocr識(shí)別的檔案內(nèi)容和檔案多維編碼的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，以存儲(chǔ)至離線數(shù)據(jù)庫中。

17、本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種智能微型檔案室的檔案管理設(shè)備，包括：處理器、存儲(chǔ)器、系統(tǒng)總線；其中，所述處理器以及所述存儲(chǔ)器通過所述系統(tǒng)總線相連；所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，所述一個(gè)或多個(gè)程序包括指令，所述指令當(dāng)被所述處理器執(zhí)行時(shí)使所述處理器執(zhí)行上述實(shí)施例所述的方法。

18、在如上所提供的一種智能微型檔案室的檔案管理系統(tǒng)、方法及設(shè)備中，本技術(shù)實(shí)施例通過深度整合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)檔案的自動(dòng)分類、標(biāo)記和智能檢索，大幅提高系統(tǒng)的自動(dòng)化程度和效率；通過引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)壓縮和存儲(chǔ)技術(shù)，在有限的物理空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和快速訪問；通過采用多層次的加密和訪問控制機(jī)制，能夠確保檔案的絕對(duì)安全。