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一種基于關(guān)口電能表健康評(píng)價(jià)與智能運(yùn)維的方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

文檔序號(hào):40571862發(fā)布日期:2025-01-03 11:33閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種基于關(guān)口電能表健康評(píng)價(jià)與智能運(yùn)維的方法,其特征在于包括以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于關(guān)口電能表健康評(píng)價(jià)與智能運(yùn)維的方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)采集設(shè)備中的關(guān)口電能表包括不同類(lèi)型電能表計(jì)量使用的互感器中的計(jì)量用電壓、電流互感器、以及其二次回路電能計(jì)量柜,其中電能表按接入形式分為直接接入和經(jīng)互感器接入式。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于關(guān)口電能表健康評(píng)價(jià)與智能運(yùn)維的方法,其特征在于,在采集歷史電能計(jì)量數(shù)據(jù)時(shí),預(yù)先設(shè)置定時(shí)自動(dòng)采集的方式觸發(fā)采集電能量數(shù)據(jù)以及非電的相關(guān)數(shù)據(jù),其中,在高頻度地采集當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)根據(jù)負(fù)荷的大小調(diào)整采樣間隔時(shí)間,采集現(xiàn)場(chǎng)的電壓和電流。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于關(guān)口電能表健康評(píng)價(jià)與智能運(yùn)維的方法,其特征在于,關(guān)口電能表的故障運(yùn)行狀態(tài)包括二次回路錯(cuò)接線、失壓故障、采集錯(cuò)誤、外觀損壞、表計(jì)停走、誤差超差、時(shí)鐘異常、電量異常、顯示故障、接口損壞、參數(shù)錯(cuò)誤。

5.一種基于關(guān)口電能表健康評(píng)價(jià)與智能運(yùn)維的裝置,其特征在于該裝置包括以下模塊:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于關(guān)口電能表健康評(píng)價(jià)與智能運(yùn)維的裝置,其特征在于,所述數(shù)據(jù)采集設(shè)備中的關(guān)口電能表包括不同類(lèi)型電能表計(jì)量使用的互感器中的計(jì)量用電壓、電流互感器、以及其二次回路電能計(jì)量柜,其中電能表按接入形式分為直接接入和經(jīng)互感器接入式。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于關(guān)口電能表健康評(píng)價(jià)與智能運(yùn)維的裝置,其特征在于,在采集歷史電能計(jì)量數(shù)據(jù)時(shí),預(yù)先設(shè)置定時(shí)自動(dòng)采集的方式觸發(fā)采集電能量數(shù)據(jù)以及非電的相關(guān)數(shù)據(jù),其中,在高頻度地采集當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)根據(jù)負(fù)荷的大小調(diào)整采樣間隔時(shí)間,采集現(xiàn)場(chǎng)的電壓和電流。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于關(guān)口電能表健康評(píng)價(jià)與智能運(yùn)維的裝置,其特征在于,關(guān)口電能表的故障運(yùn)行狀態(tài)包括二次回路錯(cuò)接線、失壓故障、采集錯(cuò)誤、外觀損壞、表計(jì)停走、誤差超差、時(shí)鐘異常、電量異常、顯示故障、接口損壞、參數(shù)錯(cuò)誤。

9.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括處理器以及存儲(chǔ)器:所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)程序代碼,并將所述程序代碼傳輸給所述處理器,所述處理器用于根據(jù)所述程序代碼中的指令執(zhí)行上述權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的一種基于關(guān)口電能表健康評(píng)價(jià)與智能運(yùn)維的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)程序代碼,并將所述程序代碼傳輸給處理器,所述處理器用于根據(jù)所述程序代碼中的指令執(zhí)行上述權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的一種基于關(guān)口電能表健康評(píng)價(jià)與智能運(yùn)維的方法。


技術(shù)總結(jié)
對(duì)關(guān)口電能表的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值和噪聲數(shù)據(jù)去除,然后將去噪后的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理生成對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)變換矩陣;計(jì)算所述標(biāo)準(zhǔn)變換矩陣中各個(gè)關(guān)口電能表的各個(gè)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)因子,并構(gòu)建相關(guān)因子矩陣;通過(guò)特征方程對(duì)所述相關(guān)因子矩陣進(jìn)行特征分解,并得到所述相關(guān)因子的特征以及對(duì)應(yīng)的特征值,根據(jù)所述特征值計(jì)算所述相關(guān)因子矩陣中所述相關(guān)因子的貢獻(xiàn)度,并通過(guò)所述貢獻(xiàn)度確定所述故障特征集;對(duì)所述故障特征集進(jìn)行關(guān)系匹配,并計(jì)算關(guān)系匹配后故障特征集對(duì)應(yīng)不同類(lèi)型的故障模式的概率,再通過(guò)概率密度函數(shù)判定最終的故障類(lèi)型。

技術(shù)研發(fā)人員:張淞琿,岳巍,劉濤,隋浩冉,于邦海,邢宇,曹彤,李先志
受保護(hù)的技術(shù)使用者:國(guó)網(wǎng)山東省電力公司營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)中心(計(jì)量中心)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
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