本申請涉及人工智能，特別是涉及一種虛擬資源處理請求的處理方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、虛擬資源指的是來源于銀行、征信機(jī)構(gòu)、或者企業(yè)等的數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)資源維度多元，來源復(fù)雜，對虛擬資源進(jìn)行合理的分析和處理是重點研究的課題。

2、目前常常由用戶人工對虛擬資源進(jìn)行分析和處理，但是由于虛擬資源的數(shù)量越來越大，人工處理的方式處理效率很低。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高虛擬資源處理效率的虛擬資源處理請求的處理方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。

2、第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N虛擬資源處理請求的處理方法，所述方法包括：

3、接收用戶輸入的虛擬資源處理請求；

4、確定所述虛擬資源處理請求的請求類型；

5、基于所述虛擬資源處理請求的請求類型以及請求類型與模型的對應(yīng)關(guān)系，從預(yù)設(shè)模型庫中獲取與所述虛擬資源處理請求相匹配的目標(biāo)模型；所述預(yù)設(shè)模型庫中包括問答模型、摘要提取模型、風(fēng)險評估模型以及投資建議生成模型；

6、基于所述目標(biāo)模型對所述虛擬資源處理請求進(jìn)行處理，得到處理結(jié)果。

7、在其中一個實施例中，所述確定所述虛擬資源處理請求的請求類型，包括：

8、從所述虛擬資源處理請求中獲取用戶需求關(guān)鍵詞，并確定所述用戶需求關(guān)鍵詞的實體類型以及詞性；基于所述用戶需求關(guān)鍵詞的實體類型以及詞性，確定所述虛擬資源處理請求的請求類型；或者，

9、基于所述虛擬資源處理請求確定用戶輸入的模型選擇指令，基于所述模型選擇指令，確定所述虛擬資源處理請求的請求類型。

10、在其中一個實施例中，所述方法還包括：

11、獲取虛擬資源處理請求樣本集合；

12、基于虛擬資源處理請求樣本對應(yīng)的請求類型，將虛擬資源處理請求樣本集合劃分為至少兩個虛擬資源處理請求樣本子集合；

13、針對各虛擬資源處理請求樣本子集合，將所述當(dāng)前虛擬資源處理請求樣本子集合作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練得到所述虛擬資源處理請求樣本子集合對應(yīng)的模型；

14、基于各虛擬資源處理請求樣本子集合分別對應(yīng)的模型，得到所述預(yù)設(shè)模型庫中的所述問答模型、摘要提取模型、風(fēng)險評估模型以及投資建議模型。

15、在其中一個實施例中，所述將所述當(dāng)前虛擬資源處理請求樣本子集合作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練得到所述虛擬資源處理請求樣本子集合對應(yīng)的模型，包括：

16、針對當(dāng)前虛擬資源處理請求樣本子集合中的各樣本，對當(dāng)前樣本進(jìn)行預(yù)處理；對預(yù)處理后的樣本進(jìn)行分詞處理，得到多個分詞；為各分詞標(biāo)注詞性、實體類型以及情感極性，得到所述當(dāng)前樣本對應(yīng)的已標(biāo)注分詞；

17、將各樣本分別對應(yīng)的已標(biāo)注分詞作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練得到所述虛擬資源處理請求樣本子集合對應(yīng)的模型。

18、在其中一個實施例中，所述獲取虛擬資源處理請求樣本集合，包括：

19、確定樣本來源、樣本獲取頻率、以及虛擬資源處理請求樣本的類型需求；

20、基于所述樣本來源、樣本獲取頻率、以及虛擬資源處理請求樣本的類型需求，獲取虛擬資源處理請求樣本，基于獲取到的虛擬資源處理請求樣本，構(gòu)建得到所述虛擬資源處理請求樣本集合。

21、在其中一個實施例中，所述將各樣本分別對應(yīng)的已標(biāo)注分詞作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練得到所述虛擬資源處理請求樣本子集合對應(yīng)的模型包括：

22、若當(dāng)前虛擬資源處理請求樣本子集合為問答樣本集合，則確定各樣本分別對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)答案信息；將各樣本分別對應(yīng)的已標(biāo)注分詞輸入初始問答模型，得到各樣本分別對應(yīng)的模型輸出答案信息；針對各樣本，對比所述樣本對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)答案信息以及所述樣本對應(yīng)的模型輸出答案信息，得到對比結(jié)果，基于各樣本分別對應(yīng)的對比結(jié)果對所述初始問題模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，直至所述初始問答模型的精確度在預(yù)設(shè)精確度范圍內(nèi)，得到所述問答模型。

23、若當(dāng)前虛擬資源處理請求樣本子集合為風(fēng)險評估樣本集合，則對各樣本分別進(jìn)行風(fēng)險類型標(biāo)記；將各樣本分別對應(yīng)的已標(biāo)注分詞輸入風(fēng)險評估模型，得到各樣本分別對應(yīng)的風(fēng)險類型；基于各樣本對應(yīng)的風(fēng)險類型標(biāo)記以及各樣本對應(yīng)的風(fēng)險類型，對初始風(fēng)險分類模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，直至所述初始風(fēng)險分類模型的分類精確度在預(yù)設(shè)分類精確度范圍內(nèi)，得到所述風(fēng)險評估模型。

24、第二方面，本申請還提供了一種虛擬資源處理請求的處理裝置，所述裝置包括：

25、接收模塊，用于接收用戶輸入的虛擬資源處理請求；

26、確定模塊，用于確定所述虛擬資源處理請求的請求類型；

27、第一獲取模塊，用于基于所述虛擬資源處理請求的請求類型以及請求類型與模型的對應(yīng)關(guān)系，從預(yù)設(shè)模型庫中獲取與所述虛擬資源處理請求相匹配的目標(biāo)模型；所述預(yù)設(shè)模型庫中包括問答模型、摘要提取模型、風(fēng)險評估模型以及投資建議生成模型；

28、處理模塊，用于基于所述目標(biāo)模型對所述虛擬資源處理請求進(jìn)行處理，得到處理結(jié)果。

29、第三方面，本申請還提供了一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)上述各方法實施例中的步驟。

30、第四方面，本申請還提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述各方法實施例中的步驟。

31、第五方面，本申請還提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)程序，該計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述各方法實施例中的步驟。

32、上述虛擬資源處理請求的處理方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品，本申請在接收用戶輸入的虛擬資源處理請求后，確定虛擬資源處理請求的請求類型，然后基于虛擬資源處理請求的請求類型以及請求類型與模型的對應(yīng)關(guān)系，從預(yù)設(shè)模型庫中獲取與虛擬資源處理請求相匹配的目標(biāo)模型，預(yù)設(shè)模型庫中包括問答模型、摘要提取模型、風(fēng)險評估模型以及投資建議生成模型，從而基于目標(biāo)模型對虛擬資源處理請求進(jìn)行處理，得到處理結(jié)果?？梢?，本申請可以基于虛擬資源處理請求的不同類型，選擇對應(yīng)的模型處理該請求，可以由機(jī)器自動化對不同類型的虛擬資源處理請求進(jìn)行處理，而不是由人工處理，提高了虛擬資源的處理效率。

技術(shù)特征：

1.一種虛擬資源處理請求的處理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述虛擬資源處理請求的請求類型，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述當(dāng)前虛擬資源處理請求樣本子集合作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練得到所述虛擬資源處理請求樣本子集合對應(yīng)的模型，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取虛擬資源處理請求樣本集合，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述將各樣本分別對應(yīng)的已標(biāo)注分詞作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練得到所述虛擬資源處理請求樣本子集合對應(yīng)的模型包括：

7.一種虛擬資源處理請求的處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

8.一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

9.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)程序，其特征在于，該計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及一種虛擬資源處理請求的處理方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品?？捎糜谌斯ぶ悄芗夹g(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：接收用戶輸入的虛擬資源處理請求；確定所述虛擬資源處理請求的請求類型；基于所述虛擬資源處理請求的請求類型以及請求類型與模型的對應(yīng)關(guān)系，從預(yù)設(shè)模型庫中獲取與所述虛擬資源處理請求相匹配的目標(biāo)模型；所述預(yù)設(shè)模型庫中包括問答模型、摘要提取模型、風(fēng)險評估模型以及投資建議生成模型；基于所述目標(biāo)模型對所述虛擬資源處理請求進(jìn)行處理，得到處理結(jié)果。采用本方法能夠提高虛擬資源處理效率。

技術(shù)研發(fā)人員：代沛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國銀行股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30