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一種基于改進(jìn)的YOLOv8輕量級(jí)模型的水下目標(biāo)檢測(cè)方法

文檔序號(hào):40606810發(fā)布日期:2025-01-07 20:47閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種基于改進(jìn)的yolov8輕量級(jí)模型的水下目標(biāo)檢測(cè)方法,其特征在于:所述方法如下:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進(jìn)的yolov8輕量級(jí)模型的水下目標(biāo)檢測(cè)方法,其特征在于:感受場(chǎng)注意力機(jī)制的rfaconv替換cbs,rfaconv特征提取步驟如下:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進(jìn)的yolov8輕量級(jí)模型的水下目標(biāo)檢測(cè)方法,其特征在于:感受場(chǎng)注意力機(jī)制的rfaconv改進(jìn)c2f,c2f_rfa特征融合步驟:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進(jìn)的yolov8輕量級(jí)模型的水下目標(biāo)檢測(cè)方法,其特征在于:ccfm-d融合特征步驟:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進(jìn)的yolov8輕量級(jí)模型的水下目標(biāo)檢測(cè)方法,其特征在于:ce模塊改進(jìn)sppf步驟包括:經(jīng)過(guò)1×1卷積降維后開(kāi)始執(zhí)行ema注意力機(jī)制,接著進(jìn)行bn操作,產(chǎn)生批歸一化特征圖;最后,進(jìn)行silu激活操作;其中,ema注意力機(jī)制很好地重塑批處理維度,以便重點(diǎn)關(guān)注小密集的水下生物;bn與silu操作目的是使得特征更加利于水下交叉信息的表達(dá)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進(jìn)的yolov8輕量級(jí)模型的水下目標(biāo)檢測(cè)方法,其特征在于:數(shù)據(jù)集duo包含若干張水下目標(biāo)生物圖片以及對(duì)應(yīng)的水下生物種類(lèi)的標(biāo)簽。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)的YOLOv8輕量級(jí)模型的水下目標(biāo)檢測(cè)方法,其特征在于:所述方法如下:步驟1:獲取公開(kāi)水下目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集DUO;步驟2:將水下目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集DUO輸入到改進(jìn)的輕量級(jí)YOLOv8模型中進(jìn)行訓(xùn)練,得到輕量級(jí)水下目標(biāo)檢測(cè)模型;步驟3:將待識(shí)別水下目標(biāo)圖像輸入所述輕量級(jí)水下目標(biāo)檢測(cè)模型中,得到檢測(cè)結(jié)果;所述輕量級(jí)YOLOv8模型包括感受場(chǎng)注意力機(jī)制的RFAConv,將CCFM和Dysample進(jìn)行融合形成的CCFM?D模塊,將CBS與EMA注意力機(jī)制進(jìn)行融合形成CE模塊的改進(jìn)SPPF;本發(fā)明重點(diǎn)關(guān)注水下目標(biāo)信息,增加檢測(cè)精度,本發(fā)明可以減小水下方法體積、降低資源消耗、適應(yīng)復(fù)雜多變的水下環(huán)境,為水下設(shè)備輕量級(jí)部署奠定基礎(chǔ)。

技術(shù)研發(fā)人員:周志耀,馬常霞
受保護(hù)的技術(shù)使用者:江蘇海洋大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/6
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