技術(shù)特征：

1.一種基于自適應(yīng)粒子群算法的風(fēng)電平抑方法，其特征在于：包括如下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)粒子群算法的風(fēng)電平抑方法，其特征在于：所述步驟s1中，所述種群參數(shù)至少包括解空間上界lb、解空間下界ub、解的維度dim、初始化種群數(shù)n以及迭代次數(shù)t；所述維度dim的取值為2，包括額定容量以及額定功率這兩個(gè)維度；

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)粒子群算法的風(fēng)電平抑方法，其特征在于：所述步驟s2中，所述儲(chǔ)能參數(shù)至少包括單位功率、容量成本、充放電效率、儲(chǔ)能狀態(tài)、資本回收率、初始風(fēng)電功率、額定容量以及額定功率。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)粒子群算法的風(fēng)電平抑方法，其特征在于：所述步驟s2中，所述目標(biāo)函數(shù)的公式為：

5.如權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)粒子群算法的風(fēng)電平抑方法，其特征在于：所述步驟s5中，所述慣性權(quán)重更新規(guī)則的公式為：

6.如權(quán)利要求5所述的一種基于自適應(yīng)粒子群算法的風(fēng)電平抑方法，其特征在于：所述步驟s5中，所述種群更新范式具體為：

7.如權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)粒子群算法的風(fēng)電平抑方法，其特征在于：所述步驟s5中，所述種群更新范式還包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了風(fēng)電并網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域的一種基于自適應(yīng)粒子群算法的風(fēng)電平抑方法，包括：步驟S1、對(duì)粒子群初始化得到初始種群；步驟S2、設(shè)定目標(biāo)函數(shù)；步驟S3、將初始種群、儲(chǔ)能參數(shù)輸入目標(biāo)函數(shù)得到初始適應(yīng)度；步驟S4、將初始種群劃分為子種群，基于初始適應(yīng)度計(jì)算全局最優(yōu)粒子、局部最優(yōu)粒子；步驟S5、設(shè)定慣性權(quán)重更新規(guī)則、種群更新范式以更新種群，保存每一代全局最優(yōu)粒子、局部最優(yōu)粒子；步驟S6、從各全局最優(yōu)粒子、局部最優(yōu)粒子選取全局最優(yōu)個(gè)體計(jì)算最優(yōu)適應(yīng)度；步驟S7、基于全局最優(yōu)個(gè)體確定最優(yōu)額定容量、最優(yōu)額定功率，基于最優(yōu)適應(yīng)度確定最小成本，以調(diào)整系統(tǒng)配置來平抑風(fēng)電功率輸出。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：極大提升了風(fēng)電功率輸出的平滑性。

技術(shù)研發(fā)人員：劉海濤,王嘉宏
受保護(hù)的技術(shù)使用者：福建理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2