本發(fā)明涉及信息保護(hù)，尤其涉及一種供應(yīng)鏈采購關(guān)系鏈數(shù)據(jù)的信息保護(hù)方法。

背景技術(shù)：

1、隨著供應(yīng)鏈金融和信用融資領(lǐng)域的發(fā)展，金融機(jī)構(gòu)越來越依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式來對(duì)企業(yè)客戶進(jìn)行信用評(píng)估。在這個(gè)過程中，企業(yè)的采購關(guān)系鏈數(shù)據(jù)成為了評(píng)估企業(yè)信用資質(zhì)的關(guān)鍵因素。例如，如果企業(yè)的交易購方中包含優(yōu)質(zhì)或核心企業(yè)，這將有助于提升該企業(yè)的信用評(píng)分，并可能為其帶來更優(yōu)惠的融資條件。

2、盡管企業(yè)可能愿意授權(quán)金融機(jī)構(gòu)使用其采購關(guān)系鏈數(shù)據(jù)，但它們通常不希望這些信息被泄露給其他第三方，因?yàn)檫@可能會(huì)影響企業(yè)的商業(yè)機(jī)密和市場競爭力。在保護(hù)企業(yè)采購關(guān)系鏈信息的同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)還需要積極利用第三方數(shù)據(jù)來增強(qiáng)對(duì)企業(yè)及其購方的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力，這對(duì)于提高供應(yīng)鏈采購關(guān)系鏈數(shù)據(jù)的信息保護(hù)能力至關(guān)重要。

3、中國專利公開號(hào)：cn115943411a公開了一種用于保護(hù)數(shù)據(jù)的噪聲交易，包括處理器，被配置用于生成包括用于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)的區(qū)塊鏈請(qǐng)求，創(chuàng)建標(biāo)識(shí)區(qū)塊鏈請(qǐng)求是包括假數(shù)據(jù)的噪聲請(qǐng)求還是包括非噪聲數(shù)據(jù)的無噪聲請(qǐng)求的標(biāo)簽值，將標(biāo)簽值存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈請(qǐng)求內(nèi)；以及網(wǎng)絡(luò)接口，被配置用于向一個(gè)或多個(gè)區(qū)塊鏈對(duì)等體發(fā)送區(qū)塊鏈請(qǐng)求。

4、由此可見，現(xiàn)有技術(shù)存在以下問題：由于備選企業(yè)名稱集合規(guī)模小并且缺乏合理的集合擴(kuò)充方式，同時(shí)對(duì)于需要保護(hù)的交易關(guān)系組合信息的混淆效果差，導(dǎo)致對(duì)于需要保護(hù)的企業(yè)交易關(guān)系信息的保護(hù)效果差。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為此，本發(fā)明提供一種供應(yīng)鏈采購關(guān)系鏈數(shù)據(jù)的信息保護(hù)方法，用以克服現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)于需要保護(hù)的企業(yè)交易關(guān)系信息的保護(hù)效果差的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種供應(yīng)鏈采購關(guān)系鏈數(shù)據(jù)的信息保護(hù)方法，包括：

3、創(chuàng)建一個(gè)包括待評(píng)估企業(yè)的名稱、與待評(píng)估企業(yè)有交易關(guān)系的n個(gè)購方企業(yè)的名稱以及與待評(píng)估企業(yè)相同行業(yè)的其他企業(yè)的名稱的備選企業(yè)名稱集合；

4、根據(jù)m?i?nhash算法處理所述備選企業(yè)名稱集合生成備選企業(yè)名稱簽名集合；

5、根據(jù)m?i?nhash算法處理待評(píng)估企業(yè)的名稱，生成待評(píng)估企業(yè)名稱簽名，并根據(jù)所述備選企業(yè)名稱簽名集合中備選企業(yè)名稱簽名與所述待評(píng)估企業(yè)名稱簽名的第一語義相似度確定合格的m個(gè)備選企業(yè)名稱簽名，創(chuàng)建包括m個(gè)備選企業(yè)名稱簽名的第一混淆簽名集合；

6、根據(jù)m?i?nhash算法處理與待評(píng)估企業(yè)有交易關(guān)系的n個(gè)購方企業(yè)的名稱，生成n個(gè)購方企業(yè)名稱簽名，并根據(jù)所述備選企業(yè)名稱簽名集合中備選企業(yè)名稱簽名與單個(gè)購方企業(yè)名稱簽名的第二語義相似度確定合格的n個(gè)備選企業(yè)名稱簽名，創(chuàng)建包括n×n個(gè)備選企業(yè)名稱簽名的第二混淆簽名集合；

7、對(duì)第二混淆簽名集合中的備選企業(yè)名稱簽名進(jìn)行組合生成種購方企業(yè)組合，并根據(jù)第一混淆簽名集合中的備選企業(yè)名稱簽名與種購方企業(yè)組合生成種交易關(guān)系組合；

8、將所述種交易關(guān)系組合發(fā)送給第三方數(shù)據(jù)源，得到每一種交易關(guān)系組合的信用評(píng)分，選取待評(píng)估企業(yè)與購方企業(yè)的交易關(guān)系組合的評(píng)分；

9、其中，當(dāng)創(chuàng)建所述備選企業(yè)名稱集合完成時(shí)，根據(jù)備選企業(yè)名稱集合內(nèi)的企業(yè)名稱數(shù)量確定對(duì)備選企業(yè)名稱集合的擴(kuò)充；

10、當(dāng)根據(jù)m?i?nhash算法處理所述備選企業(yè)名稱集合、待評(píng)估企業(yè)的名稱以及與待評(píng)估企業(yè)有交易關(guān)系的購方企業(yè)的名稱時(shí)，根據(jù)備選企業(yè)名稱集合內(nèi)的企業(yè)名稱數(shù)量確定m?i?nhash算法中的哈希函數(shù)數(shù)量；

11、當(dāng)種交易關(guān)系組合生成后，根據(jù)交易關(guān)系組合數(shù)量確定對(duì)預(yù)設(shè)語義相似度的調(diào)整。

12、進(jìn)一步地，根據(jù)備選企業(yè)名稱集合內(nèi)的企業(yè)名稱數(shù)量小于等于第一預(yù)設(shè)企業(yè)名稱數(shù)量的比對(duì)結(jié)果確定對(duì)所述備選企業(yè)名稱集合進(jìn)行擴(kuò)充。

13、進(jìn)一步地，根據(jù)第一相對(duì)差小于等于第一預(yù)設(shè)相對(duì)差的比對(duì)結(jié)果確定以第一擴(kuò)充方式對(duì)所述備選企業(yè)名稱集合進(jìn)行擴(kuò)充，根據(jù)第一相對(duì)差大于第一預(yù)設(shè)相對(duì)差的比對(duì)結(jié)果確定以第二擴(kuò)充方式對(duì)所述備選企業(yè)名稱集合進(jìn)行擴(kuò)充，所述第一擴(kuò)充方式為以待評(píng)估企業(yè)為圓心，以預(yù)設(shè)距離為半徑所覆蓋的所有企業(yè)的名稱添加至備選企業(yè)名稱集合，所述第二擴(kuò)充方式為根據(jù)待評(píng)估企業(yè)的經(jīng)營范圍文本對(duì)所述備選企業(yè)名稱集合進(jìn)行擴(kuò)充；

14、其中，所述第一相對(duì)差由所述企業(yè)名稱數(shù)量與第一預(yù)設(shè)企業(yè)名稱數(shù)量確定。

15、進(jìn)一步地，根據(jù)以下公式計(jì)算預(yù)設(shè)距離，設(shè)定

16、

17、其中，j表示預(yù)設(shè)距離，△l表示所述第一相對(duì)差。

18、進(jìn)一步地，根據(jù)以下公式計(jì)算待擴(kuò)充企業(yè)名稱集合中的待擴(kuò)充企業(yè)名稱與待評(píng)估企業(yè)的經(jīng)營范圍文本的余弦相似度，設(shè)定

19、

20、其中，y表示所述余弦相似度，a表示所述待擴(kuò)充企業(yè)名稱的特征向量，b表示待評(píng)估企業(yè)的經(jīng)營范圍文本的特征向量；

21、根據(jù)所述余弦相似度大于預(yù)設(shè)余弦相似度的比對(duì)結(jié)果確定將所述待擴(kuò)充企業(yè)名稱添加至備選企業(yè)名稱集合。

22、進(jìn)一步地，根據(jù)備選企業(yè)名稱集合內(nèi)的企業(yè)名稱數(shù)量小于等于第二預(yù)設(shè)企業(yè)名稱數(shù)量的比對(duì)結(jié)果確定minhash算法中的哈希函數(shù)數(shù)量為第一哈希函數(shù)數(shù)量，根據(jù)備選企業(yè)名稱集合內(nèi)的企業(yè)名稱數(shù)量大于第二預(yù)設(shè)企業(yè)名稱數(shù)量的比對(duì)結(jié)果確定minhash算法中的哈希函數(shù)數(shù)量為第二哈希函數(shù)數(shù)量。

23、進(jìn)一步地，根據(jù)以下公式計(jì)算所述備選企業(yè)名稱簽名集合中備選企業(yè)名稱簽名與所述待評(píng)估企業(yè)名稱簽名的第一語義相似度，設(shè)定x1＝d1/d2，其中，x1表示第一語義相似度，d1表示所述備選企業(yè)名稱簽名與所述待評(píng)估企業(yè)名稱簽名中相同位置上相同哈希值的數(shù)量，d2表示所述備選企業(yè)名稱簽名與所述待評(píng)估企業(yè)名稱簽名的哈希值的總數(shù)；

24、根據(jù)所述第一語義相似度小于等于第一預(yù)設(shè)語義相似度的比對(duì)結(jié)果確定所述備選企業(yè)名稱簽名不合格，根據(jù)所述第一語義相似度大于第一預(yù)設(shè)語義相似度的比對(duì)結(jié)果確定所述備選企業(yè)名稱簽名合格。

25、進(jìn)一步地，根據(jù)以下公式計(jì)算所述備選企業(yè)名稱簽名集合中備選企業(yè)名稱簽名與單個(gè)購方企業(yè)名稱簽名的第二語義相似度，設(shè)定x2＝e1/e2，其中，x2表示第二語義相似度，e1表示所述備選企業(yè)名稱簽名與單個(gè)購方企業(yè)名稱簽名中相同位置上相同哈希值的數(shù)量，e2表示所述備選企業(yè)名稱簽名與單個(gè)購方企業(yè)名稱簽名的哈希值的總數(shù)；

26、根據(jù)所述第二語義相似度小于等于第二預(yù)設(shè)語義相似度的比對(duì)結(jié)果確定所述備選企業(yè)名稱簽名不合格，根據(jù)所述第二語義相似度大于第二預(yù)設(shè)語義相似度的比對(duì)結(jié)果確定所述備選企業(yè)名稱簽名合格。

27、進(jìn)一步地，根據(jù)交易關(guān)系組合數(shù)量小于等于預(yù)設(shè)交易關(guān)系組合數(shù)量的比對(duì)結(jié)果確定對(duì)預(yù)設(shè)語義相似度進(jìn)行調(diào)整。

28、進(jìn)一步地，當(dāng)確定對(duì)預(yù)設(shè)語義相似度進(jìn)行調(diào)整時(shí)，根據(jù)第二相對(duì)差小于等于第二預(yù)設(shè)相對(duì)差的比對(duì)結(jié)果確定以第一調(diào)整方式對(duì)預(yù)設(shè)語義相似度進(jìn)行調(diào)整，根據(jù)第二相對(duì)差大于第二預(yù)設(shè)相對(duì)差的比對(duì)結(jié)果確定以第二調(diào)整方式對(duì)預(yù)設(shè)語義相似度進(jìn)行調(diào)整，所述第一調(diào)整方式為根據(jù)第一調(diào)整系數(shù)對(duì)第一預(yù)設(shè)語義相似度進(jìn)行調(diào)整，所述第二調(diào)整方式為根據(jù)第二調(diào)整系數(shù)對(duì)第二預(yù)設(shè)語義相似度進(jìn)行調(diào)整，其中，△p表示第二相對(duì)差，所述第二相對(duì)差由交易關(guān)系組合數(shù)量與預(yù)設(shè)交易關(guān)系組合數(shù)量確定。

29、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于，本發(fā)明通過擴(kuò)充備選企業(yè)名稱集合以增加與待評(píng)估企業(yè)名稱相似的企業(yè)數(shù)量，在進(jìn)行minhash操作和混淆簽名集合創(chuàng)建時(shí)提供更多的噪音數(shù)據(jù)，從而提高待評(píng)估企業(yè)及其購方企業(yè)的混淆程度，更好地保護(hù)其商業(yè)秘密，提高數(shù)據(jù)保護(hù)的強(qiáng)度，通過設(shè)定第一預(yù)設(shè)企業(yè)名稱數(shù)量以根據(jù)實(shí)際情況和保護(hù)需求靈活調(diào)整備選企業(yè)名稱集合的大小，避免企業(yè)名稱數(shù)量過少影響信息保護(hù)的效果，避免企業(yè)名稱數(shù)量過多導(dǎo)致運(yùn)算時(shí)間過長浪費(fèi)計(jì)算資源。

30、進(jìn)一步地，本發(fā)明通過設(shè)定不同的擴(kuò)充方式，精確地選擇最合適的擴(kuò)充策略，有效地提高待評(píng)估企業(yè)及其購方企業(yè)的匿名化程度和保護(hù)效果，通過設(shè)定第一相對(duì)差以根據(jù)實(shí)際情況和保護(hù)需求靈活確定擴(kuò)充方式，避免企業(yè)名稱數(shù)量過少影響信息保護(hù)的效果的同時(shí)又避免企業(yè)名稱數(shù)量過多導(dǎo)致運(yùn)算時(shí)間過長浪費(fèi)計(jì)算資源。

31、進(jìn)一步地，本發(fā)明根據(jù)第一相對(duì)差精確計(jì)算預(yù)設(shè)距離，使得對(duì)于預(yù)設(shè)距離的確定更高效精準(zhǔn)，保證擴(kuò)充的效果同時(shí)又避免過度擴(kuò)充備選企業(yè)名稱集合。

32、進(jìn)一步地，本發(fā)明通過余弦相似度衡量待擴(kuò)充企業(yè)名稱的特征向量與待評(píng)估企業(yè)的經(jīng)營范圍文本的特征向量之間的相似度，確保添加到集合中的企業(yè)在業(yè)務(wù)上與待評(píng)估企業(yè)具有一定的相關(guān)性以更準(zhǔn)確的查詢到與待評(píng)估企業(yè)相近的企業(yè)，僅當(dāng)余弦相似度超過預(yù)設(shè)余弦相似度時(shí)，才將待擴(kuò)充企業(yè)名稱添加到備選企業(yè)名稱集合中，從而保護(hù)信息，模糊潛在的供應(yīng)鏈關(guān)系，同時(shí)防止將與待評(píng)估企業(yè)完全無關(guān)的企業(yè)名稱添加到備選企業(yè)名稱集合中，避免引入過多噪音數(shù)據(jù)，有助于保持備選企業(yè)名稱集合的質(zhì)量和實(shí)用性。

33、進(jìn)一步地，本發(fā)明中哈希函數(shù)數(shù)量影響minhash簽名的準(zhǔn)確性，通過選擇合適的哈希函數(shù)數(shù)量，以在保持計(jì)算效率的同時(shí)，確保生成的簽名能夠精確地反映名稱間的相似性，當(dāng)備選企業(yè)名稱集合較小時(shí)，使用較少的哈希函數(shù)就足以提供良好的簽名效果，從而節(jié)約計(jì)算資源，當(dāng)備選企業(yè)名稱集合較大時(shí)，使用更多的哈希函數(shù)以提供更細(xì)致的簽名，以應(yīng)對(duì)備選企業(yè)名稱集合的復(fù)雜性。

34、進(jìn)一步地，本發(fā)明通過設(shè)置第一預(yù)設(shè)語義相似度，以選擇與待評(píng)估企業(yè)高度相似的備選企業(yè)名稱簽名，從而確保在第一混淆簽名集合中加入的企業(yè)能夠有效地混淆待評(píng)估企業(yè)的真實(shí)身份，提高信息保護(hù)的質(zhì)量，使得第三方數(shù)據(jù)源在接收到信息時(shí)更難以分辨出哪些是真實(shí)的交易關(guān)系，從而更好地保護(hù)企業(yè)隱私。

35、進(jìn)一步地，本發(fā)明通過設(shè)置第二預(yù)設(shè)語義相似度x02以確保只有在一定相似度水平以上的備選企業(yè)名稱簽名才被認(rèn)為合格加入到第二混淆簽名集合中，有助于保護(hù)與待評(píng)估企業(yè)有交易關(guān)系的購方企業(yè)的隱私，降低潛在的信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。

36、進(jìn)一步地，本發(fā)明通過交易關(guān)系組合數(shù)量與預(yù)設(shè)交易關(guān)系組合數(shù)量的比較，以控制生成的交易關(guān)系組合的規(guī)模，生成的組合數(shù)量太多會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理和分析的效率降低，組合數(shù)量太少則不足以提供足夠的匿名化保護(hù)，調(diào)整預(yù)設(shè)語義相似度以幫助達(dá)到合適的混淆簽名集合規(guī)模。

37、進(jìn)一步地，本發(fā)明通過計(jì)算第二相對(duì)差并與第二預(yù)設(shè)相對(duì)差進(jìn)行比對(duì)以精細(xì)化地管理預(yù)設(shè)語義相似度的調(diào)整，確保生成的交易關(guān)系組合既不過多也不過少，保持混淆簽名集合的合理性，從而精確地調(diào)整交易關(guān)系組合數(shù)量。

38、進(jìn)一步地，本發(fā)明根據(jù)第二相對(duì)差精確的計(jì)算調(diào)整系數(shù)以精細(xì)的調(diào)整預(yù)設(shè)語義相似度，確保生成的交易關(guān)系組合既不過多也不過少，保持混淆簽名集合的合理性，從而精確地調(diào)整交易關(guān)系組合數(shù)量，保證信息保護(hù)的效果的同時(shí)避免了計(jì)算資源的浪費(fèi)。