本申請涉及人工智能，特別是涉及一種對話優(yōu)化方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，對話智能體在諸如客服、金融、醫(yī)療、教育等眾多場景均得到越來越廣泛的應(yīng)用。

2、目前，對話智能體的最終輸出受制于其中間思考過程的輸出結(jié)果，一旦中間結(jié)果出現(xiàn)偏差或錯(cuò)誤，將會(huì)導(dǎo)致后續(xù)結(jié)果同樣出錯(cuò)，進(jìn)而影響最終輸出。有鑒于此，如何提升智能對話的正確性和可用性，成為亟待解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請主要解決的技術(shù)問題是提供一種對話優(yōu)化方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠提升智能對話的正確性和可用性。

2、為了解決上述技術(shù)問題，本申請第一方面提供了一種對話優(yōu)化方法，包括：獲取目標(biāo)應(yīng)用場景下的待回復(fù)語句，并獲取目標(biāo)應(yīng)用場景下若干回復(fù)視角的定義信息；基于各個(gè)回復(fù)視角的定義信息分別對待回復(fù)語句進(jìn)行回復(fù)，得到在對應(yīng)回復(fù)視角回復(fù)待回復(fù)語句的第一語句，并獲取對話智能體回復(fù)待回復(fù)語句的第二語句；基于各個(gè)回復(fù)視角的第一語句優(yōu)化第二語句，得到待回復(fù)語句的回復(fù)語句。

3、為了解決上述技術(shù)問題，本申請第二方面提供了一種對話優(yōu)化裝置，包括：獲取模塊、回復(fù)模塊和優(yōu)化模塊，獲取模塊，用于獲取目標(biāo)應(yīng)用場景下的待回復(fù)語句，并獲取目標(biāo)應(yīng)用場景下若干回復(fù)視角的定義信息；回復(fù)模塊，用于基于各個(gè)回復(fù)視角的定義信息分別對待回復(fù)語句進(jìn)行回復(fù)，得到在對應(yīng)回復(fù)視角回復(fù)待回復(fù)語句的第一語句，并獲取對話智能體回復(fù)待回復(fù)語句的第二語句；優(yōu)化模塊，用于基于各個(gè)回復(fù)視角的第一語句優(yōu)化第二語句，得到待回復(fù)語句的回復(fù)語句。

4、為了解決上述技術(shù)問題，本申請第三方面提供了一種電子裝置，至少包括相互耦接的存儲(chǔ)器和處理器，存儲(chǔ)器中至少存儲(chǔ)有程序指令，處理器用于執(zhí)行程序指令以實(shí)現(xiàn)上述第一方面中的對話優(yōu)化方法。

5、為了解決上述技術(shù)問題，本申請第四方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有能夠被處理器運(yùn)行的程序指令，程序指令用于實(shí)現(xiàn)上述第一方面的對話優(yōu)化方法。

6、上述方案，獲取目標(biāo)應(yīng)用場景下的待回復(fù)語句，并獲取目標(biāo)應(yīng)用場景下若干回復(fù)視角的定義信息，再基于各個(gè)回復(fù)視角的定義信息分別對待恢復(fù)語句進(jìn)行回復(fù)，得到在對應(yīng)回復(fù)視角回復(fù)待恢復(fù)語句的第一語句，并獲取對話智能體回復(fù)待回復(fù)語句的第二語句。在此基礎(chǔ)上，基于各個(gè)回復(fù)視角的第一語句優(yōu)化第二語句，得到待回復(fù)語句的回復(fù)語句。故一方面由對話智能體對待回復(fù)語句進(jìn)行正?；貜?fù)，以得到第二語句，另一方面通過分別從目標(biāo)應(yīng)用場景下所定義的若干回復(fù)視角出發(fā)，對待回復(fù)語句進(jìn)行回復(fù)，以得到各個(gè)回復(fù)視角回復(fù)待回復(fù)語句的第一語句，即在答復(fù)待回復(fù)語句過程中執(zhí)行對話智能體和多回復(fù)視角兩條不同路線，從而利用多回復(fù)視角的各個(gè)第一語句優(yōu)化對話智能體的第二語句，以得到待回復(fù)語句的回復(fù)語句，有助于利用多回復(fù)視角的各個(gè)第一語句盡可能地彌補(bǔ)對話智能體諸如視角單一、累積錯(cuò)誤等回復(fù)缺陷，進(jìn)而能夠提升智能對話的正確性和可用性。

技術(shù)特征：

1.一種對話優(yōu)化方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各個(gè)所述回復(fù)視角的定義信息分別對所述待回復(fù)語句進(jìn)行回復(fù)，得到在對應(yīng)所述回復(fù)視角回復(fù)所述待回復(fù)語句的第一語句，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述至少發(fā)送所述回復(fù)視角的提示命令至所述大語言模型之前，所述方法還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述待回復(fù)語句進(jìn)行檢索，得到用于輔助回復(fù)的目標(biāo)信息，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各個(gè)所述回復(fù)視角的第一語句優(yōu)化所述第二語句，得到所述待回復(fù)語句的回復(fù)語句，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述回復(fù)比對結(jié)果優(yōu)化所述第二語句，得到所述回復(fù)語句，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，在所述回復(fù)對比結(jié)果包括所述一致描述的情況下，所述回復(fù)反思結(jié)果至少包括所述一致描述；

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于不同所述回復(fù)視角的第一語句，得到不同所述回復(fù)視角的回復(fù)對比結(jié)果，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述回復(fù)視角的定義信息包括所述回復(fù)視角的評價(jià)指標(biāo)、期望輸出中至少一者；

10.一種對話優(yōu)化裝置，其特征在于，包括：

11.一種電子裝置，其特征在于，至少包括相互耦接的存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器中至少存儲(chǔ)有程序指令，所述處理器用于執(zhí)行所述程序指令以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至9任一項(xiàng)所述的對話優(yōu)化方法。

12.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，存儲(chǔ)有能夠被處理器運(yùn)行的程序指令，所述程序指令用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至9任一項(xiàng)所述的對話優(yōu)化方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種對話優(yōu)化方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，對話優(yōu)化方法包括：獲取目標(biāo)應(yīng)用場景下的待回復(fù)語句，并獲取目標(biāo)應(yīng)用場景下若干回復(fù)視角的定義信息；基于各個(gè)回復(fù)視角的定義信息分別對待回復(fù)語句進(jìn)行回復(fù)，得到在對應(yīng)回復(fù)視角回復(fù)待回復(fù)語句的第一語句，并獲取對話智能體回復(fù)待回復(fù)語句的第二語句；基于各個(gè)回復(fù)視角的第一語句優(yōu)化第二語句，得到待回復(fù)語句的回復(fù)語句。上述方案，能夠提升智能對話的正確性和可用性。

技術(shù)研發(fā)人員：華磊,胡友華,李銳,法羚玲,梅林海,邱忠銀,劉權(quán),王士進(jìn),劉聰,胡國平,王琦
受保護(hù)的技術(shù)使用者：科大訊飛股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2