本公開涉及圖像處理，尤其涉及基于視覺語言的衛(wèi)星影像數據集生成方法及裝置。

背景技術：

1、傳統的數據集制作過程通常依賴于人工分析和手動繪制，這種方式存在明顯不足。首先，傳統的衛(wèi)星數據處理方法通常依賴于手動或半自動化的處理流程，包括衛(wèi)星影像的獲取、預處理、分析和結果輸出，這種方式存在處理效率低、分析精度有限的問題。其次，當前的數據集制作過程通常依賴于手動或半自動的方法，需要人工干預進行數據的裁剪、標注和格式化處理。這種方式不僅耗時耗力，還難以保證數據集的一致性和質量。

2、近年來，隨著衛(wèi)星技術的發(fā)展和計算能力的提升，衛(wèi)星影像發(fā)揮了越來越重要的作用。然而，衛(wèi)星影像的數據集制作仍然存在著上述問題，限制了向自動化、高效化方向邁進的步伐。

技術實現思路

1、本公開提供了一種基于視覺語言的衛(wèi)星影像數據集生成的方法及裝置，解決了數據集制作過程中耗時耗力，難以保證數據集的一致性和質量的技術問題。

2、根據本公開的第一方面，提供了一種基于視覺語言的衛(wèi)星影像數據集生成方法。該方法包括：

3、提煉特定事件相關信息；

4、基于所述特定事件相關信息，獲取相應的衛(wèi)星影像；

5、識別所述衛(wèi)星影像中的特定事件區(qū)域并自動標注生成相應的標簽；

6、基于所述衛(wèi)星影像與所述相應的標簽生成數據集。

7、如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述提煉特定事件相關信息包括：

8、利用視覺語言模型分析新聞報道、社交平臺中的文本和圖像，自動提煉特定事件的時間節(jié)點和地理位置信息。

9、如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述方法還包括：

10、利用視覺語言模型查詢并下載根據特定事件的時間節(jié)點和地理位置信息確定的特定時間段內、指定地理區(qū)域的衛(wèi)星影像。

11、如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述方法還包括：

12、對所獲取的相應衛(wèi)星影像進行幾何校正和大氣校正預處理操作，將不同波段的衛(wèi)星影像合并為一個綜合影像。

13、如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述識別衛(wèi)星影像中的特定事件區(qū)域并自動標注生成相應的標簽包括：

14、利用遙感反演技術識別衛(wèi)星影像中的特定事件區(qū)域并自動標注生成相應的特定事件標簽。

15、如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述方法還包括：

16、利用劃分好的數據集對特定事件識別模型進行訓練和優(yōu)化。

17、如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述方法還包括：

18、持續(xù)獲取特定事件的新衛(wèi)星影像數據集，對特定事件的數據集進行動態(tài)更新。

19、根據本公開的第二方面，提供了一種基于視覺語言的衛(wèi)星影像數據集生成裝置。該裝置包括：

20、提取模塊，用于提煉特定事件相關信息；

21、下載模塊，用于基于所述特定事件相關信息，獲取相應的衛(wèi)星影像；

22、處理模塊，用于識別衛(wèi)星影像中的特定事件區(qū)域并自動標注生成相應的標簽；

23、生成模塊，用于基于所述衛(wèi)星影像與所述相應的標簽生成數據集。

24、根據本公開的第三方面，提供了一種電子設備。該電子設備包括：存儲器和處理器，所述存儲器上存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現如以上所述的方法。

25、根據本公開的第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執(zhí)行時實現如根據本公開的第一方面和/或第二方面的方法。

26、在本公開中，基于視覺語言模型制作衛(wèi)星影像數據集，首先利用視覺語言模型分析新聞報道、社交平臺中的文本和圖像，自動提煉特定事件的時間節(jié)點和地理位置信息，隨后，根據特定事件的時間節(jié)點和地理位置信息查詢并下載特定時間段內、指定地理區(qū)域的衛(wèi)星影像，并自動執(zhí)行衛(wèi)星影像的預處理操作，接著，利用遙感反演技術識別衛(wèi)星影像中的特定事件區(qū)域并自動標注生成相應的特定事件標簽，從而構建高質量的數據集。通過上述方法可以實現數據集的自動化制作，為各種領域提供持續(xù)、高效且準確的數據集技術支持。

27、應當理解，
技術實現要素：
部分中所描述的內容并非旨在限定本公開的實施例的關鍵或重要特征，亦非用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的描述變得容易理解。

技術特征：

1.一種基于視覺語言模型的衛(wèi)星影像數據集生成方法，包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提煉特定事件相關信息包括：

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述識別衛(wèi)星影像中的特定事件區(qū)域并自動標注生成相應的標簽包括：

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.一種基于視覺語言模型的衛(wèi)星影像數據集生成裝置，包括：

9.一種電子設備，包括：

10.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執(zhí)行根據權利要求1-7中任一權利要求所述的方法。

技術總結
本公開的實施例提供了一種基于視覺語言模型的衛(wèi)星影像數據集生成方法及裝置，應用于圖像處理技術領域，所述方法包括提煉特定事件相關信息；基于所述特定事件相關信息，獲取相應的衛(wèi)星影像；識別所述衛(wèi)星影像中的特定事件區(qū)域并自動標注生成相應的標簽；基于所述衛(wèi)星影像與所述相應的標簽生成數據集。以此方式，可以自動高效地實現衛(wèi)星影像數據集的制作，解決了數據集制作過程中耗時耗力，難以保證數據集的一致性和質量的技術問題。

技術研發(fā)人員：金魯峰,李文凱,章敏,劉佳,王曉闖,邢延眾
受保護的技術使用者：中科星圖慧安科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/23