本披露一般涉及視頻處理。更具體地，本披露涉及一種用于對跑步運動進行評測的方法、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、傳統(tǒng)方法中跑步成績的評測和記錄依賴于人工掐表，這種方法依賴于人的反應(yīng)力，導(dǎo)致精準(zhǔn)度不夠，且大量消耗人力，所以需要智能評測和記錄跑步運動成績。得益于科技的發(fā)展，尤其是軟硬件設(shè)施的廣泛應(yīng)用，目前，傳統(tǒng)的人工掐表記錄方式正逐漸被智能技術(shù)所取代，跑步成績的評測已經(jīng)可以通過自動化和智能化的方式來實現(xiàn)。

2、然而，現(xiàn)有的自動化和智能化監(jiān)測手段通常要求運動員佩戴特定的監(jiān)測設(shè)備或穿帶有號碼牌的衣服，以便準(zhǔn)確識別運動員身份，這無疑增加了設(shè)備購置、維護和更新成本。同時，監(jiān)測設(shè)備或號碼牌的存在可能會分散運動員的注意力，讓運動員在比賽中分心。尤其是在關(guān)鍵時刻，這種分心可能會導(dǎo)致決策失誤或動作變形，從而影響運動員的比賽狀態(tài)和比賽體驗。

3、有鑒于此，亟需提供一種用于對跑步運動進行評測的方案，以便降低設(shè)備購置、維護和更新成本，以及減少外部因素對運動員比賽狀態(tài)和比賽體驗的影響。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了至少解決如上所提到的一個或多個技術(shù)問題，本披露在多個方面中提出了用于對跑步運動進行評測的方案。

2、在第一方面中，本披露提供一種用于對跑步運動進行評測的方法，包括：獲取所述跑步運動的運動階段的當(dāng)前幀圖像，其中，所述當(dāng)前幀圖像包含多個運動員；分別對所述當(dāng)前幀圖像中多個運動員的人體和人臉進行檢測，以獲得所述多個運動員的人體框和人臉框；按照預(yù)設(shè)綁定策略構(gòu)建所述人體框與所述人臉框之間的綁定關(guān)系，并利用預(yù)設(shè)跟蹤技術(shù)構(gòu)建所述人臉框與歷史人臉框的人臉跟蹤關(guān)系，其中，所述歷史人臉框為所述當(dāng)前幀圖像之前的各幀圖像中的人臉框；基于所述人體框確定所述當(dāng)前幀圖像中撞線的目標(biāo)運動員，并將所述當(dāng)前幀圖像的采集時間作為所述目標(biāo)運動員的撞線時間；基于所述綁定關(guān)系和所述人臉跟蹤關(guān)系，確定所述目標(biāo)運動員的滿足預(yù)設(shè)質(zhì)量條件的多個目標(biāo)人臉圖；以及對所述多個目標(biāo)人臉圖進行人臉識別，以獲得所述目標(biāo)運動員的身份信息，并基于所述撞線時間和所述身份信息確定所述目標(biāo)運動員的評測結(jié)果。

3、在一些實施例中，所述預(yù)設(shè)綁定策略為將位于人體框中上方的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的人臉框與其綁定，所述按照預(yù)設(shè)綁定策略構(gòu)建所述人體框與所述人臉框之間的綁定關(guān)系包括：確定所述人臉框是否位于所述人體框中上方的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；當(dāng)所述人臉連框位于所述人體框中上方的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時，構(gòu)建所述人體框與所述人臉框之間的綁定關(guān)系。

4、在一些實施例中，基于所述綁定關(guān)系和所述人臉跟蹤關(guān)系，確定所述目標(biāo)運動員的滿足預(yù)設(shè)質(zhì)量條件的多個目標(biāo)人臉圖包括：基于所述綁定關(guān)系確定所述當(dāng)前幀圖像中是否存在與所述目標(biāo)運動員的目標(biāo)人體框綁定的目標(biāo)人臉框；當(dāng)所述當(dāng)前幀圖像中存在所述目標(biāo)人臉框時，從所述目標(biāo)人臉框和與其具有人臉跟蹤關(guān)系的歷史人臉框中，獲取多個目標(biāo)人臉框；從所述多個目標(biāo)人臉框包圍的多個目標(biāo)人臉圖中選取滿足預(yù)設(shè)質(zhì)量條件的k個目標(biāo)人臉圖，其中，k為大于0的整數(shù)；將所述k個目標(biāo)人臉圖按照質(zhì)量參數(shù)進行排序，以獲得目標(biāo)人臉圖序列；以及從所述目標(biāo)人臉圖序列中獲取前n個目標(biāo)人臉圖，其中，所述n為小于或等于k的整數(shù)。

5、在一些實施例中，所述預(yù)設(shè)跟蹤技術(shù)還用于構(gòu)建所述人體框與歷史人體框的人體跟蹤關(guān)系，所述歷史人體框為所述當(dāng)前幀圖像之前的各幀圖像中的人體框；所述方法還包括：當(dāng)所述當(dāng)前幀圖像中不存在所述目標(biāo)人臉框時，從與所述目標(biāo)人體框具有人體跟蹤關(guān)系的歷史人體框中獲取m個歷史人體框，其中，所述m為大于0的整數(shù)；確定與所述m個歷史人體框綁定的p個歷史人臉框，其中，所述p為小于或等于m的整數(shù)；確定所述p個歷史人臉框包圍的p個目標(biāo)人臉圖中滿足預(yù)設(shè)質(zhì)量條件的目標(biāo)人臉圖的數(shù)量q，并確定所述數(shù)量q是否等于0；當(dāng)q等于0時，確定所述目標(biāo)運動員的身份信息為預(yù)設(shè)身份信息；當(dāng)q不等于0，將q個目標(biāo)人臉圖按照所述質(zhì)量參數(shù)進行排序，以獲得目標(biāo)人臉圖序列，并確定q是否小于n；當(dāng)q小于n時，目標(biāo)人臉圖序列中的q個目標(biāo)人臉圖像作為滿足預(yù)設(shè)質(zhì)量條件的多個目標(biāo)人臉圖；以及當(dāng)q大于或等于n時，從目標(biāo)人臉圖序列中獲取前n個目標(biāo)人臉圖。

6、在一些實施例中，對所述目標(biāo)運動員的n個目標(biāo)人臉圖進行人臉識別，以獲得所述目標(biāo)運動員的身份信息包括：獲取所述n個目標(biāo)人臉圖中的第一個目標(biāo)人臉圖作為待識別人臉圖；對所述待識別人臉圖進行人臉識別，以獲得所述待識別人臉圖的人臉識別信息和置信度；確定所述待識別人臉圖是否為所述n個目標(biāo)人臉圖中的最后一個；當(dāng)所述待識別人臉圖不是所述n個目標(biāo)人臉圖中的最后一個時，確定所述置信度是否大于預(yù)設(shè)閾值；當(dāng)所述置信度大于或等于所述預(yù)設(shè)閾值時，將所述人臉識別信息作為所述目標(biāo)運動員的身份信息；當(dāng)所述置信度小于所述預(yù)設(shè)閾值時，獲取所述待識別人臉圖的后一個目標(biāo)人臉圖作為新的待識別人臉圖，并繼續(xù)執(zhí)行所述對所述待識別人臉圖進行人臉識別，以獲得所述待識別人臉圖的人臉識別信息和置信度；以及當(dāng)所述待識別人臉圖是所述n個目標(biāo)人臉圖中的最后一個時，將置信度最大的目標(biāo)人臉圖的人臉識別信息作為所述目標(biāo)運動員的身份信息。

7、在一些實施例中，在基于所述撞線時間和所述身份信息確定所述目標(biāo)運動員的評測結(jié)果之后，所述方法還包括：確定所述目標(biāo)運動員的違規(guī)判定結(jié)果，其中，所述違規(guī)判定結(jié)果為動作合規(guī)、搶跑和越線中的任一項；根據(jù)所述違規(guī)判定結(jié)果確定所述評測結(jié)果是否有效；當(dāng)所述評測結(jié)果有效時，向外輸出所述評測結(jié)果；以及當(dāng)所述評測結(jié)果無效時，向外輸出結(jié)果無效提示。

8、在一些實施例中，確定所述目標(biāo)運動員的違規(guī)判定結(jié)果包括：獲取所述目標(biāo)運動員在跑步運動的準(zhǔn)備階段的待評測視頻；對所述待評測視頻的各幀圖像中目標(biāo)運動員的腳部進行檢測，以獲得所述各幀圖像中目標(biāo)運動員的腳部位置和腳部速率；以及根據(jù)所述腳部位置和腳部速率確定所述目標(biāo)運動員的違規(guī)判定結(jié)果。

9、在一些實施例中，根據(jù)腳部位置和腳部速率確定目標(biāo)運動員的違規(guī)判定結(jié)果包括：確定目標(biāo)運動員的腳部位置是否越過預(yù)設(shè)起跑線的位置；當(dāng)腳部位置未越過預(yù)設(shè)起跑線的位置時，可以確定違規(guī)判定結(jié)果為動作合規(guī)；當(dāng)腳部位置越過預(yù)設(shè)起跑線的位置時，確定腳部速率是否大于預(yù)設(shè)速率；當(dāng)腳部速率大于或等于預(yù)設(shè)速率時，確定違規(guī)判定結(jié)果為搶跑；以及當(dāng)腳部速率小于預(yù)設(shè)速率時，確定違規(guī)判定結(jié)果為越線。

10、在第二方面中，本披露提供一種電子設(shè)備，包括：處理器；以及存儲器，其存儲有用于對跑步運動進行評測的程序指令，當(dāng)所述程序指令由處理器執(zhí)行時，使得實現(xiàn)前述第一方面中所述方法及其多個實施例。

11、在第三方面中，本披露提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有用于對跑步運動進行評測的程序指令，該程序指令被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)前述第一方面中所述方法及其多個實施例。

12、通過如上所提供的用于對跑步運動進行評測的方案，可以分別對運動員的人體和人臉進行檢測，以獲得運動員的人體框和人臉框，還可以構(gòu)建運動員的人體框和人臉框之間的綁定關(guān)系。后續(xù)，在確定運動員的評測成績時，可以基于人體框來確定運動員是否撞線，并基于與人體框綁定的人臉框?qū)\動員進行身份識別，以確定運動員的真實身份，從而獲得運動員的評測成績。利用本披露的方案，運動員在進行跑步運動時不需要號碼牌、手環(huán)和特定服裝等任何的穿戴設(shè)備，從而能夠降低設(shè)備購置、維護和更新成本，并且能夠減少外部因素對運動員比賽狀態(tài)和比賽體驗的影響。同時，本披露的方案在對運動員進行身份識別時，采用滿足預(yù)設(shè)質(zhì)量條件的人臉圖進行人臉識別，一方面能夠確保運動員的身份信息的準(zhǔn)確度，另一方面能夠減少身份識別失敗的次數(shù)，有助于提升跑步運動的評測效率。

13、進一步地，在一些實施例中，本披露的方案可以對運動員是否違規(guī)進行判定，以獲得違規(guī)判定結(jié)果，并可以根據(jù)違規(guī)判定結(jié)果確定運動員的評測成績是否有效。具體來講，當(dāng)判定運動員出現(xiàn)搶跑或越線時，可以確定運動員的評測成績無效，以確保比賽的公平公正。更進一步地，在一些實施例中，通過關(guān)鍵點檢測、腳部局部圖像截取和腳部分割等環(huán)節(jié)可以實現(xiàn)對目標(biāo)人員的腳部進行像素級分割。基于像素級的腳部分割結(jié)果可以更加精準(zhǔn)的捕捉運動員的越線行為，更有助于確保比賽的公平公正。

14、在實際跑步中，存在運動員從出現(xiàn)在視頻畫面到跑步結(jié)束全程都是低頭或故意被遮擋的情況，導(dǎo)致無法找到與運動員的人體框?qū)?yīng)的，且滿足預(yù)定質(zhì)量條件的人臉框，從而無法確定員的真實身份。對于此種情況，本披露的方案，將運動員的身份信息確定為預(yù)設(shè)身份信息，并將評測成績記錄下來。后續(xù)，可以通過人工判斷來確定該運動員的真實身份，并將評測成績賦給該運動員?；诖?，本披露的方案能夠有效避免成績丟失，可以防止因為評測成績沒被記錄而造成運動員白跑的情況發(fā)生，有助于提高對跑步運動進行評測的方法的可靠性。