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一種基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及方法與流程

文檔序號(hào):40554720發(fā)布日期:2025-01-03 11:14閱讀:11來(lái)源:國(guó)知局
一種基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及方法與流程

本發(fā)明涉及智能財(cái)務(wù)記賬領(lǐng)域,尤其是一種基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及方法。


背景技術(shù):

1、現(xiàn)有財(cái)務(wù)記賬是基于人工記賬方式,當(dāng)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行記賬和操作時(shí),需要將原始憑證根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和個(gè)人從業(yè)經(jīng)驗(yàn)編制成符合財(cái)務(wù)要求的記賬憑證,并手工錄入到財(cái)務(wù)系統(tǒng)中,進(jìn)行審核和記賬。此種記賬方式存在以下問(wèn)題:

2、(1)因財(cái)務(wù)人員專業(yè)水平不同、個(gè)人記賬習(xí)慣差異、人員流動(dòng)以及對(duì)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的理解差異等因素,導(dǎo)致記賬結(jié)果不一致、不規(guī)范。

3、(2)受財(cái)務(wù)人員電腦操作熟練度、數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤、錄入量大時(shí)人員工作疲勞等因素影響,可能導(dǎo)致錄入憑證數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。

4、(3)無(wú)法自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表,導(dǎo)致財(cái)務(wù)管理效果較差,不方便審核以及評(píng)估財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

5、(4)人工記賬方法機(jī)械重復(fù)性工作多,人力成本、時(shí)間成本高,工作效率低。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及方法,以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及方法,包括以下步驟:

3、s1、通過(guò)拍照或掃描,獲取紙質(zhì)原始憑證圖片;

4、s2、通過(guò)多模態(tài)大模型對(duì)圖片中的指定信息進(jìn)行提取,所述指定信息包括憑證類型、金額、事由;

5、s3、將所述指定信息輸入至訓(xùn)練完成的多模態(tài)大模型中,基于提示詞,判斷憑證所屬的財(cái)務(wù)記賬會(huì)計(jì)科目,生成記賬憑證;

6、s4、將生成的記賬憑證交由財(cái)務(wù)人員進(jìn)行審核,對(duì)記賬憑證進(jìn)行確認(rèn)或修改;

7、s5、將確認(rèn)或修改后的記賬憑證存入財(cái)務(wù)管理后臺(tái),生成財(cái)務(wù)報(bào)表。

8、進(jìn)一步的,所述步驟s1紙質(zhì)原始憑證的種類包括收據(jù)、發(fā)票、審批單、銀行回單、合同協(xié)議、會(huì)議紀(jì)要和工作記錄。

9、進(jìn)一步的,所述構(gòu)建使用多模態(tài)大模型生成記賬憑證的步驟還包括:將多模態(tài)大模型融合自然語(yǔ)言處理和圖像處理技術(shù),對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義分析,提取關(guān)鍵信息包括金額、交易類型、事由,識(shí)別文本中的關(guān)鍵實(shí)體包括公司名稱、賬戶信息。

10、進(jìn)一步的,所述構(gòu)建使用多模態(tài)大模型生成記賬憑證的步驟還包括:進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合,將文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)和數(shù)值數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,以確保數(shù)據(jù)的一致性以及記賬憑證的準(zhǔn)確性。

11、進(jìn)一步的,所述構(gòu)建使用多模態(tài)大模型生成記賬憑證的步驟還包括:驗(yàn)證發(fā)票的唯一性和真?zhèn)巍?/p>

12、進(jìn)一步的,所述步驟s3中訓(xùn)練完成的多模態(tài)大模型的構(gòu)建,具體包括以下步驟:

13、s31、數(shù)據(jù)收集:收集包含不同種類原始憑證的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),原始憑證種類包括收據(jù)、發(fā)票、審批單、銀行回單、合同協(xié)議、會(huì)議紀(jì)要和工作記錄;

14、s32、數(shù)據(jù)清洗和處理:對(duì)收集到的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理,以確保輸入到多模態(tài)大模型的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確和一致的,具體包括刪除重復(fù)值、處理缺失值、處理異常值、一致化處理;

15、s33、模型選擇:根據(jù)參數(shù)量、推理速度選擇適合的訓(xùn)練模型作為基礎(chǔ);

16、s34、模型訓(xùn)練:設(shè)計(jì)訓(xùn)練任務(wù),包括圖像和文本的聯(lián)合表示學(xué)習(xí),使模型能夠理解和處理多種模態(tài)的數(shù)據(jù),在訓(xùn)練任務(wù)的基礎(chǔ)上,針對(duì)財(cái)務(wù)自動(dòng)記賬的具體任務(wù)進(jìn)行微調(diào),設(shè)計(jì)微調(diào)任務(wù),使用標(biāo)注的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,選擇合適的損失函數(shù)和優(yōu)化算法,調(diào)整模型參數(shù),提高模型的準(zhǔn)確度;

17、s35、模型評(píng)估、優(yōu)化及部署:使用評(píng)估指標(biāo)在驗(yàn)證集上評(píng)估模型的性能,根據(jù)評(píng)估結(jié)果,對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,針對(duì)模型生成的不符合預(yù)期的結(jié)果數(shù)據(jù),則作為歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)參與到模型的訓(xùn)練中,將訓(xùn)練好的模型部署到實(shí)際應(yīng)用中,確保其能夠接收實(shí)際的財(cái)務(wù)憑證輸入,并自動(dòng)生成記賬憑證。

18、進(jìn)一步的,所述構(gòu)建使用多模態(tài)大模型生成記賬憑證的步驟還包括:向量數(shù)據(jù)的構(gòu)建,包括特征提取和向量化,特征提取包含數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、特征選擇、特征計(jì)算。

19、進(jìn)一步的,所述構(gòu)建使用多模態(tài)大模型生成記賬憑證的步驟還包括:rag(檢索增強(qiáng)生成)數(shù)據(jù)的處理,包括向量存儲(chǔ)與管理和性能優(yōu)化,性能優(yōu)化包含降維、參數(shù)調(diào)優(yōu)、驗(yàn)證向量質(zhì)量、測(cè)試性能。

20、進(jìn)一步的,所述步驟s4將生成的記賬憑證交由財(cái)務(wù)人員進(jìn)行審核,包括:財(cái)務(wù)人員對(duì)所述生成的記賬憑證與原始憑證進(jìn)行一致性檢查,確保記賬憑證的準(zhǔn)備性和合規(guī)性;若有錯(cuò)誤,則財(cái)務(wù)人員根據(jù)對(duì)應(yīng)的原始憑證對(duì)記賬憑證進(jìn)行修改更正;若無(wú)錯(cuò)誤,則發(fā)出確認(rèn)無(wú)誤的所述財(cái)務(wù)記賬憑證。

21、進(jìn)一步的,所述步驟s5將財(cái)務(wù)管理后臺(tái)中的財(cái)務(wù)記賬憑證生成財(cái)務(wù)報(bào)表步驟中,包括:根據(jù)所述記賬憑證登記明細(xì)分類賬和總分類賬;根據(jù)總分類賬和明細(xì)分類賬編制財(cái)務(wù)報(bào)表,財(cái)務(wù)報(bào)表包括:資產(chǎn)負(fù)債表、收益及收益分配表。

22、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:

23、(1)該基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及方法,通過(guò)自動(dòng)識(shí)別各類原始憑證內(nèi)容、準(zhǔn)確提取關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)行為要素、自動(dòng)校驗(yàn)業(yè)務(wù)流程是否合規(guī),并完成經(jīng)濟(jì)行為智能計(jì)算、專業(yè)處理,生成符合規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)化的記賬憑證,最終將原始憑證分類收儲(chǔ)。實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化流程,確保財(cái)務(wù)活動(dòng)的規(guī)范化。

24、(2)該基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及方法,通過(guò)自然語(yǔ)言處理能力和圖像處理技術(shù),使模型能夠準(zhǔn)確識(shí)別和解析各類財(cái)務(wù)憑證,大幅降低人為錯(cuò)誤,確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的一致性和記賬憑證的準(zhǔn)確性。

25、(3)該基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及方法,能夠無(wú)縫集成各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)生成各類財(cái)務(wù)報(bào)表,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和智能分析,從而提升數(shù)字化應(yīng)用和管理效率。

26、(4)該基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及方法,深入理解并解析國(guó)家會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、制度及復(fù)雜經(jīng)濟(jì)行為,依托樣本和實(shí)賬會(huì)計(jì)分錄進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練迭代,解決不同行業(yè)類型會(huì)計(jì)記賬科目方法,減少了財(cái)務(wù)人員的學(xué)習(xí)成本,確保了不同行業(yè)記賬憑證的準(zhǔn)確性。

27、(5)該基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及方法,通過(guò)自動(dòng)化生成記賬憑證,處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),顯著減少了財(cái)務(wù)人員手工錄入的工作量,降低了時(shí)間及人力成本,提高了財(cái)務(wù)工作效率。



技術(shù)特征:

1.一種基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及方法,其特征在于,包括以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及其方法,其特征在于,所述步驟s1紙質(zhì)原始憑證的種類包括收據(jù)、發(fā)票、審批單、銀行回單、合同協(xié)議、會(huì)議紀(jì)要和工作記錄。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及其方法,其特征在于,所述構(gòu)建使用多模態(tài)大模型生成記賬憑證的步驟還包括:將多模態(tài)大模型融合自然語(yǔ)言處理和圖像處理技術(shù),對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義分析,提取關(guān)鍵信息包括金額、交易類型、事由,識(shí)別文本中的關(guān)鍵實(shí)體包括公司名稱、賬戶信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及其方法,其特征在于,所述構(gòu)建使用多模態(tài)大模型生成記賬憑證的步驟還包括:進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合,將文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)和數(shù)值數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,以確保數(shù)據(jù)的一致性以及記賬憑證的準(zhǔn)確性。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及其方法,其特征在于,所述構(gòu)建使用多模態(tài)大模型生成記賬憑證的步驟還包括:驗(yàn)證發(fā)票的唯一性和真?zhèn)巍?/p>

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及其方法,其特征在于,所述步驟s3中訓(xùn)練完成的多模態(tài)大模型的構(gòu)建,具體包括以下步驟:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及其方法,其特征在于,所述構(gòu)建使用多模態(tài)大模型生成記賬憑證的步驟還包括:向量數(shù)據(jù)的構(gòu)建,包括特征提取和向量化,特征提取包含數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、特征選擇、特征計(jì)算。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及其方法,其特征在于,所述構(gòu)建使用多模態(tài)大模型生成記賬憑證的步驟還包括:rag(檢索增強(qiáng)生成)數(shù)據(jù)的處理,包括向量存儲(chǔ)與管理和性能優(yōu)化,性能優(yōu)化包含降維、參數(shù)調(diào)優(yōu)、驗(yàn)證向量質(zhì)量、測(cè)試性能。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及其方法,其特征在于,所述步驟s4將生成的記賬憑證交由財(cái)務(wù)人員進(jìn)行審核,包括:財(cái)務(wù)人員對(duì)所述生成的記賬憑證與原始憑證進(jìn)行一致性檢查,確保記賬憑證的準(zhǔn)備性和合規(guī)性;若有錯(cuò)誤,則財(cái)務(wù)人員根據(jù)對(duì)應(yīng)的原始憑證對(duì)記賬憑證進(jìn)行修改更正;若無(wú)錯(cuò)誤,則發(fā)出確認(rèn)無(wú)誤的所述財(cái)務(wù)記賬憑證。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及其方法,其特征在于,所述步驟s5將財(cái)務(wù)管理后臺(tái)中的財(cái)務(wù)記賬憑證生成財(cái)務(wù)報(bào)表步驟中,包括:根據(jù)所述記賬憑證登記明細(xì)分類賬和總分類賬;根據(jù)總分類賬和明細(xì)分類賬編制財(cái)務(wù)報(bào)表,財(cái)務(wù)報(bào)表包括:資產(chǎn)負(fù)債表、收益及收益分配表。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出一種基于多模態(tài)大模型的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)和方法,包括以下步驟:通過(guò)拍照或掃描,獲取紙質(zhì)原始憑證圖片;通過(guò)多模態(tài)大模型對(duì)圖片中的指定信息進(jìn)行提取,所述指定信息包括憑證類型、金額、事由;將所述指定信息輸入至訓(xùn)練完成的多模態(tài)大模型中,基于提示詞,判斷憑證所屬的財(cái)務(wù)記賬會(huì)計(jì)科目,生成記賬憑證;將生成的記賬憑證交由財(cái)務(wù)人員進(jìn)行審核,對(duì)記賬憑證進(jìn)行確認(rèn)或修改;將確認(rèn)或修改后的記賬憑證存入財(cái)務(wù)管理后臺(tái),生成財(cái)務(wù)報(bào)表。本發(fā)明極大地提高了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)記賬的工作效率和準(zhǔn)確性,提升財(cái)務(wù)管理的水平。

技術(shù)研發(fā)人員:邵豫,楊天,黨琦
受保護(hù)的技術(shù)使用者:北京建全翀科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
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