本發(fā)明涉及調(diào)度算法的，更具體的說(shuō)是涉及一種基于客運(yùn)樞紐周邊運(yùn)力的智能調(diào)度算法。

背景技術(shù)：

1、客運(yùn)樞紐主要包括高鐵站、客運(yùn)站、機(jī)場(chǎng)等交通樞紐，是客流集散和轉(zhuǎn)運(yùn)的地方，存在著大量的人流量，是城市客流集散的中心點(diǎn)，承擔(dān)著城市日?？土鞯膿Q乘功能和直通功能，目前，打車及公共交通，是離開客運(yùn)樞紐的主要交通工具；在人員流動(dòng)相對(duì)較較大的時(shí)間段內(nèi)，可能存在客運(yùn)樞紐內(nèi)的運(yùn)力不足，導(dǎo)致乘客對(duì)基于客運(yùn)樞紐內(nèi)，影響客運(yùn)樞紐的長(zhǎng)長(zhǎng)運(yùn)行以及耽誤乘客的離開；目前乘客叫車的主要方式為通過(guò)手機(jī)app打車或乘坐客運(yùn)樞紐內(nèi)的出租車；出租車由于運(yùn)力不足，需要等待大量的時(shí)間，手機(jī)app打車，由于車輛距離客運(yùn)樞紐較遠(yuǎn)的，乘車較慢，或乘客提前叫車，導(dǎo)致車輛提前抵達(dá)，在乘車點(diǎn)停留，影響乘車點(diǎn)的正常使用。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，本發(fā)明的目的在于提供一種基于客運(yùn)樞紐周邊運(yùn)力的智能調(diào)度算法，用于克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述缺陷。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下技術(shù)方案：

3、一種基于客運(yùn)樞紐周邊運(yùn)力的智能調(diào)度算法，包括：運(yùn)力終端、服務(wù)器以及客運(yùn)終端，所述服務(wù)器包括客流分析模塊、運(yùn)力計(jì)算模塊以及運(yùn)力調(diào)度模塊；

4、所述客流分析模塊，通過(guò)圖像采集器以及客運(yùn)終端，獲取客運(yùn)樞紐的客流信息以及乘車需求；

5、所述運(yùn)力計(jì)算模塊，獲取若所述客流信息大于預(yù)設(shè)客流信息閾值時(shí)，根據(jù)客流信息獲取的當(dāng)前所需運(yùn)力值，并生成運(yùn)力調(diào)度命令；

6、所述運(yùn)力調(diào)度模塊，用于獲取運(yùn)力調(diào)度命令，當(dāng)所述當(dāng)前所需運(yùn)力值低于標(biāo)準(zhǔn)可用運(yùn)力值時(shí)，將對(duì)應(yīng)運(yùn)力的運(yùn)行時(shí)間間隔調(diào)整至對(duì)應(yīng)值，并根據(jù)客流信息獲取調(diào)用范圍內(nèi)符合標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)力，并通過(guò)調(diào)度參數(shù)確定調(diào)用范圍，并生成運(yùn)力調(diào)度信號(hào)，并將運(yùn)力調(diào)度信號(hào)反饋至運(yùn)力終端，并將對(duì)應(yīng)的運(yùn)力信息反饋至目標(biāo)車輛的車主。

7、作為優(yōu)選，所述客流分析模塊包括若干組圖像采集單元、圖像分析單元，所述圖像采集單元用于獲取客運(yùn)樞紐內(nèi)的圖像信息，所述圖像分析單元用于獲取圖像信息并提取圖像信息中的客流運(yùn)動(dòng)朝向，并根據(jù)客流運(yùn)動(dòng)朝向，分析獲得乘客數(shù)量。

8、作為優(yōu)選，還包括有乘客終端，所述客流分析模塊還包括有信息采集單元，所述信息采集單元用于接收客運(yùn)工具上乘客終端主動(dòng)輸入的乘車需求，并利用客運(yùn)終端獲取，客運(yùn)工具預(yù)計(jì)抵達(dá)時(shí)間以及換乘所需時(shí)間，從而獲取乘客預(yù)計(jì)抵達(dá)時(shí)間。

9、作為優(yōu)選，所述客流信息包括乘客數(shù)量、乘客分布情況以及乘客預(yù)計(jì)抵達(dá)時(shí)間等。

10、作為優(yōu)選，還包括有拼車模塊，所述拼車模塊用于獲取信息采集單元內(nèi)獲取的乘車需求，并根據(jù)拼車策略，生成拼車信息，所述拼車策略包括根據(jù)乘車目的地生成導(dǎo)航路線，并根據(jù)乘車人數(shù)，獲取可載人數(shù)，根據(jù)乘車路線以及可載人數(shù)，生成拼單信息，并將拼單信息反饋至運(yùn)力調(diào)度模塊內(nèi)。

11、作為優(yōu)選，所述乘車需求包括乘車人數(shù)、乘車目的地，乘車路線以及乘客預(yù)計(jì)抵達(dá)時(shí)間以及拼車需求。

12、作為優(yōu)選，所述拼車模塊內(nèi)還設(shè)置有匹配單元，所述匹配單元用于獲取乘客的乘車路線與導(dǎo)航路線重合度以及拼車需求時(shí)間重合度，將進(jìn)行匹配，并獲取匹配度，首選選擇導(dǎo)航路線完全匹配的乘客，其次選擇乘車路線落入導(dǎo)航路線內(nèi)，并根據(jù)乘車路線的長(zhǎng)短進(jìn)行排序選擇。

13、作為優(yōu)選，還包括有數(shù)據(jù)分析模塊，所述數(shù)據(jù)分析模塊用于獲取當(dāng)前客流信息，對(duì)比歷史客流信息以及客流閾值，若當(dāng)前客流信息小于客流閾值，則運(yùn)力調(diào)度模塊判定為符合運(yùn)力標(biāo)準(zhǔn)，若當(dāng)前客流信息大于客流閾值，則運(yùn)力調(diào)度模塊判定為不符合運(yùn)力標(biāo)準(zhǔn)，并對(duì)應(yīng)的運(yùn)力調(diào)度策略以疏散客流。

14、作為優(yōu)選，以客運(yùn)樞紐為圓心設(shè)置有若干組調(diào)用區(qū)域所述調(diào)度參數(shù)f

15、f＝α*l+β*y+γ*t

16、其中，l為調(diào)用范圍與客運(yùn)樞紐距離值，為距離權(quán)重系數(shù)，y為對(duì)應(yīng)調(diào)用范圍內(nèi)的運(yùn)力值，為運(yùn)力權(quán)重系數(shù)，t為乘客預(yù)計(jì)抵達(dá)時(shí)間，為時(shí)間參數(shù)；

17、所述運(yùn)力調(diào)度模塊，根據(jù)距離從小到大依次計(jì)算不用調(diào)用范圍內(nèi)的調(diào)度參數(shù)，選擇調(diào)度參數(shù)大于預(yù)設(shè)的調(diào)度需求參數(shù)且最接近調(diào)度需求的區(qū)域作為調(diào)用范圍。

18、本發(fā)明的有益效果：通過(guò)采集客運(yùn)樞紐內(nèi)需要乘車的人數(shù)，并對(duì)客運(yùn)樞紐的運(yùn)力進(jìn)行對(duì)比，并通過(guò)調(diào)取客運(yùn)樞紐周邊運(yùn)力，滿足客運(yùn)樞紐的乘車需求；利用乘客終端，乘客可在列車上提前發(fā)出乘車訂單，并根據(jù)列車抵達(dá)時(shí)間以及乘客預(yù)計(jì)抵達(dá)乘車點(diǎn)的時(shí)間，定時(shí)安排車輛至乘車點(diǎn)，避免乘車候車，同時(shí)避免車輛提前抵達(dá)乘車點(diǎn)，等候時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，導(dǎo)致乘車點(diǎn)擁堵。

技術(shù)特征：

1.一種基于客運(yùn)樞紐周邊運(yùn)力的智能調(diào)度算法，其特征在于，包括：運(yùn)力終端、服務(wù)器以及客運(yùn)終端，所述服務(wù)器包括客流分析模塊、運(yùn)力計(jì)算模塊以及運(yùn)力調(diào)度模塊；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于客運(yùn)樞紐周邊運(yùn)力的智能調(diào)度算法，其特征在于，所述客流分析模塊包括若干組圖像采集單元、圖像分析單元，所述圖像采集單元用于獲取客運(yùn)樞紐內(nèi)的圖像信息，所述圖像分析單元用于獲取圖像信息并提取圖像信息中的客流運(yùn)動(dòng)朝向，并根據(jù)客流運(yùn)動(dòng)朝向，分析獲得乘客數(shù)量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于客運(yùn)樞紐周邊運(yùn)力的智能調(diào)度算法，其特征在于，還包括有乘客終端，所述客流分析模塊還包括有信息采集單元，所述信息采集單元用于接收客運(yùn)工具上乘客終端主動(dòng)輸入的乘車需求，并利用客運(yùn)終端獲取，客運(yùn)工具預(yù)計(jì)抵達(dá)時(shí)間以及換乘所需時(shí)間，從而獲取乘客預(yù)計(jì)抵達(dá)時(shí)間。

4.根據(jù)權(quán)利要去2所述的一種基于客運(yùn)樞紐周邊運(yùn)力的智能調(diào)度算法，其特征在于，所述客流信息包括乘客數(shù)量、乘客分布情況以及乘客預(yù)計(jì)抵達(dá)時(shí)間等。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于客運(yùn)樞紐周邊運(yùn)力的智能調(diào)度算法，其特征在于，還包括有拼車模塊，所述拼車模塊用于獲取信息采集單元內(nèi)獲取的乘車需求，并根據(jù)拼車策略，生成拼車信息，所述拼車策略包括根據(jù)乘車目的地生成導(dǎo)航路線，并根據(jù)乘車人數(shù)，獲取可載人數(shù)，根據(jù)乘車路線以及可載人數(shù)，生成拼單信息，并將拼單信息反饋至運(yùn)力調(diào)度模塊內(nèi)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于客運(yùn)樞紐周邊運(yùn)力的智能調(diào)度算法，其特征在于，所述乘車需求包括乘車人數(shù)、乘車目的地，乘車路線以及乘客預(yù)計(jì)抵達(dá)時(shí)間以及拼車需求。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于客運(yùn)樞紐周邊運(yùn)力的智能調(diào)度算法，其特征在于，所述拼車模塊內(nèi)還設(shè)置有匹配單元，所述匹配單元用于獲取乘客的乘車路線與導(dǎo)航路線重合度以及拼車需求時(shí)間重合度，將進(jìn)行匹配，并獲取匹配度，首選選擇導(dǎo)航路線完全匹配的乘客，其次選擇乘車路線落入導(dǎo)航路線內(nèi)，并根據(jù)乘車路線的長(zhǎng)短進(jìn)行排序選擇。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于客運(yùn)樞紐周邊運(yùn)力的智能調(diào)度算法，其特征在于，還包括有數(shù)據(jù)分析模塊，所述數(shù)據(jù)分析模塊用于獲取當(dāng)前客流信息，對(duì)比歷史客流信息以及客流閾值，若當(dāng)前客流信息小于客流閾值，則運(yùn)力調(diào)度模塊判定為符合運(yùn)力標(biāo)準(zhǔn)，若當(dāng)前客流信息大于客流閾值，則運(yùn)力調(diào)度模塊判定為不符合運(yùn)力標(biāo)準(zhǔn)，并對(duì)應(yīng)的運(yùn)力調(diào)度策略以疏散客流。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于客運(yùn)樞紐周邊運(yùn)力的智能調(diào)度算法，其特征在于，以客運(yùn)樞紐為圓心設(shè)置有若干組調(diào)用區(qū)域所述調(diào)度參數(shù)f

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明創(chuàng)新提供了一種基于客運(yùn)樞紐周邊運(yùn)力的智能調(diào)度算法，包括：客流分析模塊、運(yùn)力計(jì)算模塊以及運(yùn)力調(diào)度模塊；所述客流分析模塊，通過(guò)圖像采集器以及客運(yùn)終端，獲取客運(yùn)樞紐的客流信息以及乘車需求；所述運(yùn)力計(jì)算模塊，獲取若所述客流信息大于預(yù)設(shè)客流信息閾值時(shí)，根據(jù)客流信息獲取的當(dāng)前所需運(yùn)力值，并生成運(yùn)力調(diào)度命令；所述運(yùn)力調(diào)度模塊，用于獲取運(yùn)力調(diào)度命令，當(dāng)所述當(dāng)前所需運(yùn)力值低于標(biāo)準(zhǔn)可用運(yùn)力值時(shí)，將對(duì)應(yīng)運(yùn)力的運(yùn)行時(shí)間間隔調(diào)整至對(duì)應(yīng)值，并根據(jù)客流信息獲取調(diào)用范圍內(nèi)符合標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)力，并通過(guò)調(diào)度參數(shù)確定調(diào)用范圍。

技術(shù)研發(fā)人員：張輝,程丹,楊國(guó)勝
受保護(hù)的技術(shù)使用者：杭州麟云科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2