本發(fā)明涉及電動汽車服務(wù)網(wǎng)點低碳充電的優(yōu)化領(lǐng)域，具體涉及一種基于碳排放流的電動汽車服務(wù)網(wǎng)點低碳充電方法。

背景技術(shù)：

1、電動汽車由電能驅(qū)動，具有高效率、零污染等優(yōu)點，能夠有效減少碳排放，是解決交通和環(huán)境問題的重要手段。但是電動汽車充電來源的清潔與否直接決定了電動汽車是否具有低碳屬性。截止到2021年，燃煤火力發(fā)電占我國發(fā)電量的61％，并且在相當(dāng)長的時間內(nèi)持續(xù)主導(dǎo)我國電網(wǎng)能源結(jié)構(gòu)。若缺乏有效的應(yīng)對舉措，電動汽車充電的清潔化水平將難以保證，只會將交通端的碳排放轉(zhuǎn)移到發(fā)電側(cè)，與我國發(fā)展電動汽車的初衷相悖。同時，新能源出力固有的波動性與隨機(jī)性和電動汽車充電時間進(jìn)行耦合在當(dāng)前的電力系統(tǒng)中也存在一定的挑戰(zhàn)。因此有必要通過對電動汽車充電行為進(jìn)行有序調(diào)控，實現(xiàn)電動汽車充電和清潔能源的優(yōu)化調(diào)度。

2、本領(lǐng)域?qū)η鍧嵞茉磁c電動汽車負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度進(jìn)行了廣泛的研究，但在建模的過程中僅考慮了電動汽車的充電成本，并沒有考慮電動汽車充電所造成的電力系統(tǒng)碳排放，沒有體現(xiàn)出電動汽車的低碳屬性。即使有在建模過程中考慮到了電動汽車充電過程中造成的碳排放，也僅用火電發(fā)電量占比進(jìn)行粗略計算，缺乏一定的準(zhǔn)確性。因此，本發(fā)明提出了一種基于碳排放流的電動汽車服務(wù)網(wǎng)點低碳充電優(yōu)化方法。利用電力系統(tǒng)碳排放流理論準(zhǔn)確計算電動汽車充電造成的碳排放，以準(zhǔn)確引導(dǎo)約束電動汽車充電行為。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提出一種基于碳排放流的電動汽車服務(wù)網(wǎng)點低碳充電方法，將電動汽車的碳排放成本和需求響應(yīng)成本納入服務(wù)網(wǎng)點的總成本當(dāng)中，引導(dǎo)激勵服務(wù)網(wǎng)點在清潔能源出力時段安排電動汽車充電，以減少電力系統(tǒng)碳排放和服務(wù)網(wǎng)點所支付的碳排放成本。

2、實現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)解決方案為：

3、一種基于碳排放流的電動汽車服務(wù)網(wǎng)點低碳充電方法，包括以下步驟：

4、步驟1，考慮電動汽車出行開始時間、出行結(jié)束時間、日行駛里程和空調(diào)能耗，建立電動汽車日充電負(fù)荷模型；

5、步驟2，計及網(wǎng)絡(luò)節(jié)點基礎(chǔ)負(fù)荷和電動汽車充電負(fù)荷，獲取電動汽車服務(wù)網(wǎng)點節(jié)點動態(tài)碳勢，并且記錄充電量與對應(yīng)碳勢結(jié)合得到的碳排放量；

6、步驟3，基于shapley值劃分服務(wù)網(wǎng)點階梯碳排放責(zé)任范圍及相應(yīng)的階梯碳價區(qū)間；

7、步驟4，建立電動汽車服務(wù)網(wǎng)點低碳充電優(yōu)化模型，重新分配電動汽車充電負(fù)荷量。

8、本發(fā)明的優(yōu)點效果如下：

9、本發(fā)明對于電動汽車服務(wù)網(wǎng)點而言，明顯降低了電動汽車充電所造成的碳排放，減少了碳排放成本即運行成本，充分發(fā)揮了電動汽車的低碳屬性。

技術(shù)特征：

1.一種基于碳排放流的電動汽車服務(wù)網(wǎng)點低碳充電方法，其特征在于包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于碳排放流的電動汽車服務(wù)網(wǎng)點低碳充電方法，其特征在于所述的步驟1具體如下：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于碳排放流的電動汽車服務(wù)網(wǎng)點低碳充電方法，其特征在于所述步驟2具體如下：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于碳排放流的電動汽車服務(wù)網(wǎng)點低碳充電優(yōu)化方法，所述的步驟3具體如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于碳排放流的電動汽車服務(wù)網(wǎng)點低碳充電方法，其特征在于所述的步驟4具體如下：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于碳排放流的電動汽車服務(wù)網(wǎng)點低碳充電方法，包括以下步驟：步驟1，考慮電動私家車出行開始時間、出行結(jié)束時間、日行駛里程和空調(diào)能耗，建立電動私家車日充電負(fù)荷模型；步驟2，計及網(wǎng)絡(luò)節(jié)點基礎(chǔ)負(fù)荷和電動汽車充電負(fù)荷，獲取電動汽車服務(wù)網(wǎng)點節(jié)點動態(tài)碳勢，并且記錄充電量與對應(yīng)碳勢結(jié)合得到的碳排放量；步驟3，基于Shapley值劃分服務(wù)網(wǎng)點階梯碳排放責(zé)任范圍及相應(yīng)的階梯碳價區(qū)間；步驟4，建立電動汽車服務(wù)網(wǎng)點低碳充電優(yōu)化模型，重新分配電動汽車充電負(fù)荷量。本發(fā)明對于電動汽車服務(wù)網(wǎng)點而言，明顯降低了電動汽車充電所造成的碳排放，減少了碳排放成本即運行成本，充分發(fā)揮了電動汽車的低碳屬性。

技術(shù)研發(fā)人員：趙毅,錢小毅,葉鵬,姜興宇,孫文瑤,徐秋敏,王亮,史佳琪,趙琰,班明飛,劉一琦,戈陽陽,孫峰,李勝輝,孫俊杰,張強,王超
受保護(hù)的技術(shù)使用者：沈陽工程學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6