本發(fā)明涉及生物鑒定領(lǐng)域，尤其涉及一種基于面部融合特征同卵雙胞胎鑒別方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、人臉識(shí)別憑借龐大的用戶群體和互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)，在生物識(shí)別市場(chǎng)中占據(jù)著重要地位。與其它的生物特征相比較，人臉識(shí)別具有唯一性、易采集、不可更改和不可復(fù)制等特點(diǎn)。然而，近年來人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，正呈現(xiàn)出一些新的安全問題。例如，由于同卵雙胞胎個(gè)體面部性狀表現(xiàn)幾乎相同，攻擊者可能冒充其孿生個(gè)體實(shí)施身份認(rèn)證，這類行為稱為雙胞胎仿冒攻擊。

2、針對(duì)雙胞胎仿冒攻擊問題，已知現(xiàn)有主流商用人臉識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)于同卵雙胞胎個(gè)體的識(shí)別準(zhǔn)確率普遍較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于：提出一種基于面部融合特征同卵雙胞胎鑒別方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，解決傳統(tǒng)的同卵雙胞胎鑒別不夠精確，且對(duì)硬件設(shè)備依賴較大的技術(shù)問題。

2、本發(fā)明提供的一種基于面部融合特征同卵雙胞胎鑒別方法，包括以下步驟：

3、s1：獲取人臉圖像；

4、s2：從人臉圖像中分別提取面部老化特征faf、面部不對(duì)稱性特征asf以及利用旋轉(zhuǎn)不變與噪聲不敏感的二值模式brint提取面部局部紋理特征；

5、s3：對(duì)于提取的特征進(jìn)行歸一化處理，并通過特征串行拼接，構(gòu)建差異性融合特征；

6、s4：通過多層感知機(jī)將差異性融合特征進(jìn)行特征嵌入；

7、s5：使用triplet損失函數(shù)度量同卵雙胞胎個(gè)體間相似程度，實(shí)現(xiàn)同卵雙胞胎人臉身份鑒別。

8、一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)指令及數(shù)據(jù)用于實(shí)現(xiàn)一種基于面部融合特征同卵雙胞胎鑒別方法。

9、一種基于面部融合特征同卵雙胞胎鑒別設(shè)備，包括：處理器及所述存儲(chǔ)介質(zhì)；所述處理器加載并執(zhí)行所述存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令及數(shù)據(jù)用于實(shí)現(xiàn)一種基于面部融合特征同卵雙胞胎鑒別方法。

10、本發(fā)明提供的有益效果是：使用面部老化特征(faf)、面部不對(duì)稱性特征(asf)，以及旋轉(zhuǎn)不變與噪聲不敏感的局部二值模式(brint)融合得到的差異性融合面部特征，通過分析面部老化、行為表情、肌肉運(yùn)動(dòng)等非遺傳因素帶來的面部差異，無需借助額外的硬件設(shè)備，也可以實(shí)現(xiàn)較準(zhǔn)確有效的同卵雙胞胎個(gè)體身份鑒別。

技術(shù)特征：

1.一種基于面部融合特征同卵雙胞胎鑒別方法，其特征在于：方法包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于面部融合特征同卵雙胞胎鑒別方法，其特征在于：步驟s2中從人臉圖像中提取面部老化特征faf具體為：

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于面部融合特征同卵雙胞胎鑒別方法，其特征在于：步驟s2中從人臉圖像中提取不對(duì)稱性特征asf具體包括：基于奇異值分解的不對(duì)稱性特征提取、基于普魯克分析的不對(duì)稱性特征提取以及不對(duì)稱性特征構(gòu)造。

4.如權(quán)利要求3所述的一種基于面部融合特征同卵雙胞胎鑒別方法，其特征在于：基于奇異值分解的不對(duì)稱性特征提取具體為：

5.如權(quán)利要求4所述的一種基于面部融合特征同卵雙胞胎鑒別方法，其特征在于：基于普魯克分析的不對(duì)稱性特征提取具體為：

6.如權(quán)利要求5所述的一種基于面部融合特征同卵雙胞胎鑒別方法，其特征在于：不對(duì)稱性特征構(gòu)造具體為：將基于奇異值的方法與基于普魯克分析的方法得到的不對(duì)稱性特征y與d，沿唯一維度進(jìn)行拼接，特征向量asf＝[y,d]作為一張人臉左右不對(duì)稱性特征的描述。

7.如權(quán)利要求1所述的一種基于面部融合特征同卵雙胞胎鑒別方法，其特征在于：步驟s2中利用旋轉(zhuǎn)不變與噪聲不敏感的二值模式brint提取面部局部紋理特征的過程如下：

8.如權(quán)利要求1所述的，其特征在于：步驟s4使用多層感知機(jī)對(duì)差異性融合特征進(jìn)行分析，該多層感知機(jī)由五層全連接層組成，采用relu激活函數(shù)，最終會(huì)將原始輸入特征x，映射為128維的特征向量；步驟s5中triplet損失函數(shù)lt的計(jì)算公式為：

9.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于：所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)指令及數(shù)據(jù)用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1～8任一項(xiàng)所述的一種基于面部融合特征同卵雙胞胎鑒別方法。

10.一種基于面部融合特征同卵雙胞胎鑒別設(shè)備，其特征在于：包括：處理器及存儲(chǔ)介質(zhì)；所述處理器加載并執(zhí)行存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令及數(shù)據(jù)用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1～8任一項(xiàng)所述的一種基于面部融合特征同卵雙胞胎鑒別方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及生物鑒定領(lǐng)域，公開了一種基于面部融合特征同卵雙胞胎鑒別方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括步驟：獲取人臉圖像；從人臉圖像中分別提取面部老化特征FAF、面部不對(duì)稱性特征ASF以及利用旋轉(zhuǎn)不變與噪聲不敏感的二值模式BRINT提取面部局部紋理特征；對(duì)于提取的特征進(jìn)行歸一化處理，并通過特征串行拼接，構(gòu)建差異性融合特征；通過多層感知機(jī)將差異性融合特征進(jìn)行特征嵌入；使用Triplet損失函數(shù)度量同卵雙胞胎個(gè)體間相似程度，實(shí)現(xiàn)同卵雙胞胎人臉身份鑒別。本發(fā)明有益效果是：無需過度依賴硬件設(shè)備即可實(shí)現(xiàn)較高精度的同卵雙胞胎鑒別。

技術(shù)研發(fā)人員：夏波,高波,丁琦
受保護(hù)的技術(shù)使用者：湖北信安通科技有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2