本發(fā)明屬于it運(yùn)維服務(wù)，具體是一種it運(yùn)維服務(wù)智能管控系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，企業(yè)it系統(tǒng)日益復(fù)雜，涵蓋了網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、虛擬化平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用服務(wù)等多個(gè)方面。傳統(tǒng)的it運(yùn)維方式往往依賴于人工巡檢、故障排查和手動(dòng)修復(fù)，這種方式不僅效率低下，而且容易出錯(cuò)，難以滿足現(xiàn)代企業(yè)對(duì)it系統(tǒng)高可用性和穩(wěn)定性的要求。而且傳統(tǒng)監(jiān)控往往只能覆蓋部分關(guān)鍵設(shè)備或性能指標(biāo)，存在監(jiān)控盲區(qū)，無法全面反映it系統(tǒng)的整體健康狀況，導(dǎo)致具有一定的運(yùn)維漏洞。

2、基于此，為了解決it運(yùn)維問題，本發(fā)明提供了一種it運(yùn)維服務(wù)智能管控系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述方案存在的問題，本發(fā)明提供了一種it運(yùn)維服務(wù)智能管控系統(tǒng)。

2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

3、一種it運(yùn)維服務(wù)智能管控系統(tǒng)，包括監(jiān)控分析模塊、監(jiān)控模塊和管理模塊；

4、所述監(jiān)控分析模塊用于對(duì)用戶的運(yùn)維監(jiān)控進(jìn)行分析，建立盲區(qū)庫(kù)，所述盲區(qū)庫(kù)用于儲(chǔ)存各盲區(qū)數(shù)據(jù)，所述盲區(qū)數(shù)據(jù)包括盲區(qū)類型、盲區(qū)識(shí)別特征、盲區(qū)影響；

5、獲取用戶的運(yùn)維詳情數(shù)據(jù)，對(duì)所述運(yùn)維詳情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定運(yùn)維盲區(qū)；對(duì)各所述運(yùn)維盲區(qū)進(jìn)行分析，確定各克服盲區(qū)；對(duì)各所述克服盲區(qū)進(jìn)行監(jiān)控補(bǔ)充。

6、進(jìn)一步地，對(duì)運(yùn)維詳情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法包括：

7、基于盲區(qū)庫(kù)建立盲區(qū)識(shí)別模型，所述盲區(qū)識(shí)別模型的表達(dá)式為：

8、

9、式中：s為輸入數(shù)據(jù)，輸入數(shù)據(jù)為用戶的運(yùn)維詳情數(shù)據(jù)；輸出數(shù)據(jù)為盲區(qū)識(shí)別值mq(s)；

10、通過盲區(qū)識(shí)別模型對(duì)用戶的運(yùn)維詳情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定運(yùn)維盲區(qū)。

11、進(jìn)一步地，盲區(qū)庫(kù)的建立方法包括：

12、確定具有的各種盲區(qū)運(yùn)維數(shù)據(jù)，對(duì)所述盲區(qū)運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，確定具有的各種盲區(qū)類型；獲取各盲區(qū)類型對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)，對(duì)所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征識(shí)別，獲得盲區(qū)類型對(duì)應(yīng)的盲區(qū)識(shí)別特征；并根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)所述盲區(qū)類型具有的各種盲區(qū)影響；

13、建立數(shù)據(jù)庫(kù)，將各盲區(qū)類型、盲區(qū)識(shí)別特征和盲區(qū)影響整合為盲區(qū)數(shù)據(jù)；將各所述盲區(qū)數(shù)據(jù)輸入所述數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行儲(chǔ)存，將當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)記為盲區(qū)庫(kù)。

14、進(jìn)一步地，對(duì)運(yùn)維詳情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法包括：

15、獲取各所述運(yùn)維盲區(qū)的實(shí)地?cái)?shù)據(jù)，根據(jù)運(yùn)維盲區(qū)匹配對(duì)應(yīng)的盲區(qū)數(shù)據(jù)，識(shí)別盲區(qū)數(shù)據(jù)中的各盲區(qū)影響，根據(jù)所述實(shí)地?cái)?shù)據(jù)對(duì)各所述盲區(qū)影響進(jìn)行分析，獲得所述運(yùn)維盲區(qū)對(duì)應(yīng)的各運(yùn)維隱患；

16、對(duì)各運(yùn)維隱患進(jìn)行影響分析，獲得各運(yùn)維隱患的影響值以及對(duì)應(yīng)的隱患概率；所述影響值的取值范圍為[0，100]；

17、根據(jù)公式計(jì)算各運(yùn)維盲區(qū)的盲區(qū)調(diào)整值；

18、式中：pl為盲區(qū)調(diào)整值；i表示運(yùn)維隱患，i＝1、2、……、n，n為正整數(shù)；yci為影響值；ηi為隱患概率；

19、根據(jù)所述盲區(qū)調(diào)整值對(duì)各運(yùn)維盲區(qū)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，獲得盲區(qū)明細(xì)表，將盲區(qū)明細(xì)表發(fā)送給用戶，確定各克服盲區(qū)。

20、所述監(jiān)控模塊用于進(jìn)行運(yùn)維監(jiān)控，確定各監(jiān)測(cè)目標(biāo)，實(shí)時(shí)獲取各監(jiān)測(cè)目標(biāo)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；建立運(yùn)維顯示模型，將各監(jiān)測(cè)目標(biāo)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)輸入到運(yùn)維顯示模型中進(jìn)行實(shí)時(shí)顯示；

21、基于運(yùn)維顯示模型對(duì)各監(jiān)測(cè)目標(biāo)進(jìn)行運(yùn)維分析，獲得各監(jiān)測(cè)目標(biāo)的運(yùn)維分析結(jié)果；將運(yùn)維分析結(jié)果輸入運(yùn)維顯示模型中進(jìn)行顯示。

22、進(jìn)一步地，基于運(yùn)維顯示模型對(duì)各監(jiān)測(cè)目標(biāo)進(jìn)行運(yùn)維分析的方法包括：

23、對(duì)各監(jiān)測(cè)目標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性評(píng)估，確定具有關(guān)聯(lián)性的各監(jiān)測(cè)目標(biāo)；將相互之間具有關(guān)聯(lián)性的各監(jiān)測(cè)目標(biāo)分為一類，標(biāo)記為關(guān)聯(lián)類；

24、識(shí)別各監(jiān)測(cè)目標(biāo)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，基于監(jiān)測(cè)目標(biāo)所對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)類對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常分析，獲得關(guān)聯(lián)類內(nèi)各監(jiān)測(cè)目標(biāo)對(duì)應(yīng)的異常分析結(jié)果；

25、獲取各監(jiān)測(cè)目標(biāo)的運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)各運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)對(duì)相應(yīng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行校核，獲得對(duì)應(yīng)的運(yùn)維校核結(jié)果，將運(yùn)維校核結(jié)果和異常分析結(jié)果整合為監(jiān)測(cè)目標(biāo)的運(yùn)維分析結(jié)果。

26、進(jìn)一步地，基于監(jiān)測(cè)目標(biāo)所對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)類對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常分析的方法包括：

27、建立關(guān)聯(lián)評(píng)估模型，關(guān)聯(lián)評(píng)估模型的表達(dá)式為：

28、

29、式中：q為輸入數(shù)據(jù)，輸入數(shù)據(jù)為各監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；輸出數(shù)據(jù)為異常關(guān)聯(lián)值gl(q)；

30、通過關(guān)聯(lián)評(píng)估模型對(duì)關(guān)聯(lián)類內(nèi)的監(jiān)測(cè)目標(biāo)對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得各監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)之間的異常關(guān)聯(lián)值；根據(jù)異常關(guān)聯(lián)值確定各監(jiān)測(cè)目標(biāo)的異常分析結(jié)果。

31、所述管理模塊用于進(jìn)行運(yùn)維管理，建立運(yùn)維管理庫(kù)，所述運(yùn)維管理庫(kù)用于儲(chǔ)存不同運(yùn)維分析結(jié)果對(duì)應(yīng)的運(yùn)維處理措施；

32、實(shí)時(shí)識(shí)別各監(jiān)測(cè)目標(biāo)的運(yùn)維分析結(jié)果；根據(jù)所述運(yùn)維分析結(jié)果從運(yùn)維管理庫(kù)中匹配對(duì)應(yīng)的運(yùn)維處理措施，按照所述運(yùn)維處理措施進(jìn)行相應(yīng)運(yùn)維管理。

33、進(jìn)一步地，還包括預(yù)測(cè)分析模塊，所述預(yù)測(cè)分析模塊用于進(jìn)行運(yùn)維預(yù)測(cè)分析，識(shí)別各監(jiān)測(cè)目標(biāo)的運(yùn)維分析結(jié)果；將運(yùn)維分析結(jié)果為正常狀態(tài)的各監(jiān)測(cè)目標(biāo)標(biāo)記為待選目標(biāo)，計(jì)算待選目標(biāo)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)之間的偏差程度，將偏差程度小于閾值x3的待選目標(biāo)標(biāo)記為預(yù)測(cè)目標(biāo)；

34、建立預(yù)測(cè)模型，通過預(yù)測(cè)模型對(duì)各預(yù)測(cè)目標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)實(shí)時(shí)確定對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)偏差；根據(jù)各時(shí)間對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)偏差生成對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)曲線，橫軸為時(shí)間，縱軸為預(yù)測(cè)偏差，t＝0對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)偏差為偏差程度；

35、根據(jù)預(yù)測(cè)曲線進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)估，獲得對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)評(píng)估結(jié)果；將預(yù)測(cè)評(píng)估結(jié)果輸入到運(yùn)維顯示模型中進(jìn)行顯示。

36、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

37、通過監(jiān)控分析模塊、監(jiān)控模塊、管理模塊和預(yù)測(cè)分析模塊之間的相互配合，實(shí)現(xiàn)對(duì)it系統(tǒng)各個(gè)層面、各個(gè)維度的全面監(jiān)控，消除監(jiān)控盲區(qū)，并基于用戶的實(shí)際需求進(jìn)行針對(duì)性建議，實(shí)現(xiàn)全面監(jiān)控；運(yùn)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，識(shí)別潛在問題和異常模式，為運(yùn)維決策提供有力支持；通過實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能運(yùn)維，確保it系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性，提升業(yè)務(wù)連續(xù)性，保障企業(yè)業(yè)務(wù)的順利進(jìn)行。

技術(shù)特征：

1.一種it運(yùn)維服務(wù)智能管控系統(tǒng)，其特征在于，包括監(jiān)控分析模塊、監(jiān)控模塊和管理模塊；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種it運(yùn)維服務(wù)智能管控系統(tǒng)，其特征在于，對(duì)運(yùn)維詳情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種it運(yùn)維服務(wù)智能管控系統(tǒng)，其特征在于，盲區(qū)庫(kù)的建立方法包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種it運(yùn)維服務(wù)智能管控系統(tǒng)，其特征在于，對(duì)運(yùn)維詳情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種it運(yùn)維服務(wù)智能管控系統(tǒng)，其特征在于，基于運(yùn)維顯示模型對(duì)各監(jiān)測(cè)目標(biāo)進(jìn)行運(yùn)維分析的方法包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種it運(yùn)維服務(wù)智能管控系統(tǒng)，其特征在于，基于監(jiān)測(cè)目標(biāo)所對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)類對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常分析的方法包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種it運(yùn)維服務(wù)智能管控系統(tǒng)，其特征在于，還包括預(yù)測(cè)分析模塊，所述預(yù)測(cè)分析模塊用于進(jìn)行運(yùn)維預(yù)測(cè)分析，識(shí)別各監(jiān)測(cè)目標(biāo)的運(yùn)維分析結(jié)果；將運(yùn)維分析結(jié)果為正常狀態(tài)的各監(jiān)測(cè)目標(biāo)標(biāo)記為待選目標(biāo)，計(jì)算待選目標(biāo)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)之間的偏差程度，將偏差程度小于閾值x3的待選目標(biāo)標(biāo)記為預(yù)測(cè)目標(biāo)；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種IT運(yùn)維服務(wù)智能管控系統(tǒng)，屬于IT運(yùn)維服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，包括監(jiān)控分析模塊、監(jiān)控模塊和管理模塊；監(jiān)控分析模塊用于對(duì)用戶的運(yùn)維監(jiān)控進(jìn)行分析，建立盲區(qū)庫(kù)，對(duì)用戶的運(yùn)維詳情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定運(yùn)維盲區(qū)；對(duì)各運(yùn)維盲區(qū)進(jìn)行分析，確定各克服盲區(qū)；對(duì)各克服盲區(qū)進(jìn)行監(jiān)控補(bǔ)充；監(jiān)控模塊用于進(jìn)行運(yùn)維監(jiān)控，實(shí)時(shí)獲取各監(jiān)測(cè)目標(biāo)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；將各監(jiān)測(cè)目標(biāo)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)輸入到運(yùn)維顯示模型中進(jìn)行實(shí)時(shí)顯示；基于運(yùn)維顯示模型對(duì)各監(jiān)測(cè)目標(biāo)進(jìn)行運(yùn)維分析，獲得各監(jiān)測(cè)目標(biāo)的運(yùn)維分析結(jié)果；管理模塊用于進(jìn)行運(yùn)維管理，建立運(yùn)維管理庫(kù)；實(shí)時(shí)識(shí)別各監(jiān)測(cè)目標(biāo)的運(yùn)維分析結(jié)果；根據(jù)運(yùn)維分析結(jié)果匹配運(yùn)維處理措施，按照運(yùn)維處理措施進(jìn)行相應(yīng)運(yùn)維管理。

技術(shù)研發(fā)人員：周霞
受保護(hù)的技術(shù)使用者：江蘇方槊信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26