技術(shù)特征：

1.一種基于yolov8的紅外成像氣體泄漏檢測方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于yolov8的紅外成像氣體泄漏檢測方法，其特征在于，所述步驟s1具體包括如下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于yolov8的紅外成像氣體泄漏檢測方法，其特征在于，所述步驟s2具體包括如下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于yolov8的紅外成像氣體泄漏檢測方法，其特征在于，所述步驟s3具體包括如下步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于yolov8的紅外成像氣體泄漏檢測方法，其特征在于，所述步驟s4具體包括如下步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于紅外成像的氣體泄漏檢測方法，包括以下步驟：S1:構(gòu)建紅外氣團圖像的數(shù)據(jù)集；S2:使用StarBlock與CAA改進C2f模塊,使用HS?FPN替代原本的SFPN網(wǎng)絡(luò)，并將改進后的YOLOv8模型命名為SCH?YOLO；S3:利用數(shù)據(jù)集訓(xùn)練SCH?YOLO算法，得到訓(xùn)練好的SCH?YOLO模型；S4:將SCH?YOLO與Vibe進行結(jié)合，綜合置信度與前景像素判斷對紅外氣體的識別。本發(fā)明將SCH?YOLO輸出的單幀識別結(jié)果交給Vibe判斷運動屬性，可降低SCH?YOLO識別的虛警率。同時Vibe消耗很少的內(nèi)存和算力，在保證實時檢測的前提下，可以使整個算法具有更良好的魯棒性。

技術(shù)研發(fā)人員：胡俊濤,張澳,劉興華,余克永,楊帥,郝文斌,方勇
受保護的技術(shù)使用者：合肥工業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23