本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種高壓系統(tǒng)故障預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及車輛。

背景技術(shù)：

1、電動汽車的高壓系統(tǒng)是電動汽車的關(guān)鍵系統(tǒng)，一旦發(fā)生故障，可能會導(dǎo)致車輛性能下降，甚至引發(fā)安全事故。所以有必要對高壓系統(tǒng)進(jìn)行故障預(yù)測。但是現(xiàn)有的故障預(yù)測通常需要駕駛員將車輛送往專門的檢測機(jī)構(gòu)給檢修人員進(jìn)行維護(hù)檢修，進(jìn)而基于檢修人員的檢修結(jié)果結(jié)合其經(jīng)驗(yàn)預(yù)判可能需要維護(hù)保養(yǎng)以預(yù)防的故障問題。現(xiàn)有的故障預(yù)測的準(zhǔn)確性依賴于具體檢修人員的人工經(jīng)驗(yàn)，且檢修流程較為繁瑣。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)局限性問題。為此，本發(fā)明提出一種高壓系統(tǒng)故障預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及車輛，能夠高效準(zhǔn)確進(jìn)行高壓系統(tǒng)故障預(yù)測。

2、一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種高壓系統(tǒng)故障預(yù)測方法，包括：

3、通過數(shù)據(jù)采集模塊獲取目標(biāo)車輛的高壓電氣系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)；運(yùn)行數(shù)據(jù)包括高壓電氣系統(tǒng)中每個高壓零部件的工作狀態(tài)和監(jiān)測參數(shù)；

4、通過預(yù)處理模塊基于預(yù)設(shè)的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)對運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到特征信息；

5、通過數(shù)據(jù)傳輸模塊將特征信息傳輸?shù)降孛娣?wù)部分的故障預(yù)測模塊；故障預(yù)測模塊中預(yù)先設(shè)置有故障預(yù)測模型；

6、通過故障預(yù)測模塊根據(jù)故障預(yù)測模型對特征信息進(jìn)行故障預(yù)測，得到高壓電氣系統(tǒng)的故障預(yù)測數(shù)據(jù)。

7、在一些實(shí)施例中，數(shù)據(jù)采集模塊包括數(shù)據(jù)接口和多個傳感器，每個高壓零部件均設(shè)置有傳感器；通過數(shù)據(jù)采集模塊獲取目標(biāo)車輛的高壓電氣系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括以下步驟：

8、通過傳感器沿時間序列采集高壓電氣系統(tǒng)中每個高壓零部件的工作狀態(tài)和監(jiān)測參數(shù)；

9、通過數(shù)據(jù)接口將所有傳感器采集的對應(yīng)的高壓零部件的工作狀態(tài)和監(jiān)測參數(shù)匯總傳輸?shù)筋A(yù)處理模塊。

10、在一些實(shí)施例中，基于預(yù)設(shè)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)對運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到特征信息，包括以下步驟：

11、基于預(yù)設(shè)的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)對運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗；

12、對數(shù)據(jù)清洗后的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到特征信息。

13、在一些實(shí)施例中，數(shù)據(jù)傳輸模塊與故障預(yù)測模型之間設(shè)置有通道鏈接；通過數(shù)據(jù)傳輸模塊將特征信息傳輸?shù)降孛娣?wù)部分的故障預(yù)測模塊，包括以下步驟：

14、通過數(shù)據(jù)傳輸模塊輪詢獲取通道鏈接的傳輸狀態(tài)；傳輸狀態(tài)包括空閑狀態(tài)和占用狀態(tài)；

15、當(dāng)通道鏈接處于空閑狀態(tài)，通過通道鏈接將特征信息加密傳輸?shù)焦收项A(yù)測模型。

16、在一些實(shí)施例中，故障預(yù)測模塊包括第一預(yù)測子模塊和第二預(yù)測子模塊，第一預(yù)測子模塊中設(shè)置有基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的第一預(yù)測模型，第二預(yù)測子模塊中設(shè)置有基于模型驅(qū)動的第二預(yù)測模型；方法還包括以下步驟：

17、響應(yīng)于目標(biāo)對象的標(biāo)注指令，獲取標(biāo)注有故障類型的歷史特征數(shù)據(jù)整理得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

18、基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練得到基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的第一預(yù)測模型；

19、基于目標(biāo)車輛的高壓電氣系統(tǒng)中包括的所有高壓零部件的物理特性和工作原理，對高壓電氣系統(tǒng)進(jìn)行物理建模，得到高壓電氣系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型作為基于模型驅(qū)動的第二預(yù)測模型。

20、在一些實(shí)施例中，當(dāng)故障預(yù)測模型為基于模型驅(qū)動的第二預(yù)測模型；根據(jù)故障預(yù)測模型對特征信息進(jìn)行故障預(yù)測，得到高壓電氣系統(tǒng)的故障預(yù)測數(shù)據(jù)，包括以下步驟：

21、獲取目標(biāo)車輛的歷史駕駛數(shù)據(jù)和高壓電氣系統(tǒng)中每個高壓零部件的預(yù)測壽命；歷史駕駛數(shù)據(jù)基于目標(biāo)車輛的駕駛對象的駕駛習(xí)慣確定；

22、基于特征信息，結(jié)合預(yù)測壽命通過故障預(yù)測模型得到模型驅(qū)動的初步預(yù)測結(jié)果；

23、基于初步預(yù)測結(jié)果，通過歷史駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行修正預(yù)測，得到故障預(yù)測數(shù)據(jù)。

24、在一些實(shí)施例中，方法還包括以下步驟至少之一：

25、基于故障預(yù)測數(shù)據(jù)對參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整以作為目標(biāo)車輛下一次高壓系統(tǒng)故障預(yù)測預(yù)處理模塊應(yīng)用的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)；

26、對故障預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，將可視化處理的結(jié)果推送到目標(biāo)終端。

27、另一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種高壓系統(tǒng)故障預(yù)測裝置，包括：

28、第一模塊，用于通過數(shù)據(jù)采集模塊獲取目標(biāo)車輛的高壓電氣系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)；運(yùn)行數(shù)據(jù)包括高壓電氣系統(tǒng)中每個高壓零部件的工作狀態(tài)和監(jiān)測參數(shù)；

29、第二模塊，用于通過預(yù)處理模塊基于預(yù)設(shè)的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)對運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到特征信息；

30、第三模塊，用于通過數(shù)據(jù)傳輸模塊將特征信息傳輸?shù)降孛娣?wù)部分的故障預(yù)測模塊；故障預(yù)測模塊中預(yù)先設(shè)置有故障預(yù)測模型；

31、第四模塊，用于通過故障預(yù)測模塊根據(jù)故障預(yù)測模型對特征信息進(jìn)行故障預(yù)測，得到高壓電氣系統(tǒng)的故障預(yù)測數(shù)據(jù)。

32、在一些實(shí)施例中，故障預(yù)測模塊包括第一預(yù)測子模塊和第二預(yù)測子模塊，第一預(yù)測子模塊中設(shè)置有基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的第一預(yù)測模型，第二預(yù)測子模塊中設(shè)置有基于模型驅(qū)動的第二預(yù)測模型；裝置還包括：

33、第五模塊，用于響應(yīng)于目標(biāo)對象的標(biāo)注指令，獲取標(biāo)注有故障類型的歷史特征數(shù)據(jù)整理得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

34、第六模塊，用于基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練得到基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的第一預(yù)測模型；

35、第七模塊，用于基于目標(biāo)車輛的高壓電氣系統(tǒng)中包括的所有高壓零部件的物理特性和工作原理，對高壓電氣系統(tǒng)進(jìn)行物理建模，得到高壓電氣系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型作為基于模型驅(qū)動的第二預(yù)測模型。

36、在一些實(shí)施例中，裝置還包括以下至少之一：

37、第八模塊，用于基于故障預(yù)測數(shù)據(jù)對參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整以作為目標(biāo)車輛下一次高壓系統(tǒng)故障預(yù)測預(yù)處理模塊應(yīng)用的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)；

38、第九模塊，用于對故障預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，將可視化處理的結(jié)果推送到目標(biāo)終端。

39、另一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括：處理器以及存儲器；存儲器用于存儲程序；處理器執(zhí)行程序?qū)崿F(xiàn)上述高壓系統(tǒng)故障預(yù)測方法。

40、另一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計算機(jī)存儲介質(zhì)，其中存儲有處理器可執(zhí)行的程序，處理器可執(zhí)行的程序在由處理器執(zhí)行時用于實(shí)現(xiàn)上述高壓系統(tǒng)故障預(yù)測方法。

41、另一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種車輛，車輛包括上述的高壓系統(tǒng)故障預(yù)測裝置或上述的電子設(shè)備。

42、本發(fā)明實(shí)施例通過數(shù)據(jù)采集模塊獲取目標(biāo)車輛的高壓電氣系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)；運(yùn)行數(shù)據(jù)包括高壓電氣系統(tǒng)中每個高壓零部件的工作狀態(tài)和監(jiān)測參數(shù)；通過預(yù)處理模塊基于預(yù)設(shè)的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)對運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到特征信息；通過數(shù)據(jù)傳輸模塊將特征信息傳輸?shù)降孛娣?wù)部分的故障預(yù)測模塊；故障預(yù)測模塊中預(yù)先設(shè)置有故障預(yù)測模型；通過故障預(yù)測模塊根據(jù)故障預(yù)測模型對特征信息進(jìn)行故障預(yù)測，得到高壓電氣系統(tǒng)的故障預(yù)測數(shù)據(jù)。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確進(jìn)行高壓系統(tǒng)故障預(yù)測。本發(fā)明實(shí)施例通過預(yù)設(shè)的裝置部件集成具體處理流程，從原始運(yùn)行數(shù)據(jù)中提取特征，進(jìn)而基于特征數(shù)據(jù)進(jìn)行故障預(yù)測，無需人工干預(yù)。這極大地提高了預(yù)測系統(tǒng)的效率和精度，減少了人工分析的時間和成本，并降低了人為錯誤的可能性，提高了高壓電氣系統(tǒng)故障預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性。