1.一種基于數(shù)據(jù)分片的法律圖譜庫構(gòu)建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)分片的法律圖譜庫構(gòu)建方法，其特征在于，所述識別關(guān)聯(lián)實(shí)體屬性對的第一關(guān)系路徑數(shù)及第二關(guān)系路徑數(shù)，包括：
3.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)分片的法律圖譜庫構(gòu)建方法，其特征在于，所述對目標(biāo)法律圖譜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類分析，得到法律圖譜聚類網(wǎng)絡(luò)，包括：
4.如權(quán)利要求3所述的基于數(shù)據(jù)分片的法律圖譜庫構(gòu)建方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的領(lǐng)域最小節(jié)點(diǎn)數(shù)及所述領(lǐng)域半徑，利用預(yù)構(gòu)建的密度聚類算法對目標(biāo)法律圖譜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類處理，得到法律圖譜聚類網(wǎng)絡(luò)，包括：
5.如權(quán)利要求4所述的基于數(shù)據(jù)分片的法律圖譜庫構(gòu)建方法，其特征在于，所述根據(jù)領(lǐng)域最小節(jié)點(diǎn)數(shù)及領(lǐng)域半徑對所述包含實(shí)體屬性節(jié)點(diǎn)集進(jìn)行節(jié)點(diǎn)分類，得到邊緣實(shí)體屬性節(jié)點(diǎn)集及核心實(shí)體屬性節(jié)點(diǎn)集，包括：
6.如權(quán)利要求4所述的基于數(shù)據(jù)分片的法律圖譜庫構(gòu)建方法，其特征在于，所述對法律圖譜聚類網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行簇類分割，得到原始法律圖譜分類網(wǎng)絡(luò)集，包括：
7.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)分片的法律圖譜庫構(gòu)建方法，其特征在于，所述在多個(gè)類別實(shí)體屬性集中提取與所述原始法律圖譜分類網(wǎng)絡(luò)重合度最大的目標(biāo)類別實(shí)體屬性集，包括：
8.如權(quán)利要求7所述的基于數(shù)據(jù)分片的法律圖譜庫構(gòu)建方法，其特征在于，所述重合度公式，如下所示：
9.如權(quán)利要求7所述的基于數(shù)據(jù)分片的法律圖譜庫構(gòu)建方法，其特征在于，所述利用目標(biāo)類別實(shí)體屬性集，根據(jù)所述原始法律圖譜網(wǎng)絡(luò)對所述原始法律圖譜分類網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)體屬性補(bǔ)全，得到目標(biāo)法律圖譜分類網(wǎng)絡(luò)集，包括：
10.一種基于數(shù)據(jù)分片的法律圖譜庫構(gòu)建裝置，其特征在于，所述裝置包括：