本發(fā)明涉及資料管理，特別是一種數(shù)字檔案資料管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，電力企業(yè)的檔案資料管理已經(jīng)逐步實現(xiàn)了從傳統(tǒng)紙質(zhì)檔案到數(shù)字化檔案的轉(zhuǎn)變，數(shù)字化檔案以電子形式保存，并通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訪問，極大地提升了檔案的查詢和調(diào)取效率，為訪問人員提供了更為便捷的服務(wù)；

2、然而，這種轉(zhuǎn)變也帶來了一系列安全挑戰(zhàn)，首要問題是數(shù)字檔案文件的保密性，與傳統(tǒng)紙質(zhì)檔案相比，數(shù)字檔案文件更易于復(fù)制和傳播，從而增加了未經(jīng)授權(quán)的訪問和泄露風(fēng)險，因此，如何確保每個用戶只能訪問其被授權(quán)范圍內(nèi)的檔案資料，防止信息泄露，成為了電力企業(yè)面臨的重要安全挑戰(zhàn)；

3、其次，數(shù)字檔案文件的完整性和穩(wěn)定性也是電力企業(yè)需要解決的問題，隨著數(shù)字檔案文件被頻繁地訪問，數(shù)據(jù)丟失、損壞以及不穩(wěn)定的情況可能隨之發(fā)生，為確保檔案文件的持續(xù)可用性和準(zhǔn)確性，這同樣是電力企業(yè)面臨的一個重要安全挑戰(zhàn)。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種數(shù)字檔案資料管理系統(tǒng)，提升了數(shù)字檔案文件的安全性、高效性及持續(xù)可用性。

2、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：

3、一種數(shù)字檔案資料管理系統(tǒng)，包括

4、用戶終端，用于訪問人員輸入個人信息后注冊登錄系統(tǒng)；

5、服務(wù)器，用于存儲個人信息、訪問人員所匹配的權(quán)限范圍類型等級、當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)各異常數(shù)字檔案文件對應(yīng)的訪限人數(shù)和目標(biāo)訪問人員、可推送數(shù)字檔案文件；

6、數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集訪問人員的職責(zé)狀態(tài)信息，并將職責(zé)狀態(tài)信息發(fā)送至權(quán)限分配模塊；

7、權(quán)限分配模塊，用于接收訪問人員的職責(zé)狀態(tài)信息，由此對訪問人員進(jìn)行權(quán)限范圍匹配分析，得到訪問人員所匹配的權(quán)限范圍類型等級，依據(jù)權(quán)限范圍類型等級匹配對應(yīng)范圍的數(shù)字檔案文件；

8、訪問識別模塊，用于對各數(shù)字檔案文件的訪問狀態(tài)信息進(jìn)行監(jiān)測，由此對各數(shù)字檔案文件的訪問狀態(tài)進(jìn)行分析處理，得到當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)各異常數(shù)字檔案文件對應(yīng)的訪限人數(shù)，并將其發(fā)送至訪問排序模塊；

9、訪問排序模塊，用于接收當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)各異常數(shù)字檔案文件對應(yīng)的訪限人數(shù)，由此對當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)各異常數(shù)字檔案文件進(jìn)行訪問人員選擇分析處理，得到當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)各異常數(shù)字檔案文件的目標(biāo)訪問人員；

10、訪問跟蹤模塊，用于對訪問人員的訪問行為狀態(tài)信息進(jìn)行監(jiān)測，由此對訪問人員進(jìn)行數(shù)字檔案文件個性化推送分析處理，得到可推送數(shù)字檔案文件。

11、權(quán)限分配模塊對訪問人員進(jìn)行權(quán)限范圍匹配分析，具體包括：

12、1)、獲取訪問人員的職責(zé)狀態(tài)信息中的部門、職位和職級，并將部門、職位和職級進(jìn)行賦值分析，得到訪問人員的部門賦值、職位賦值和職級賦值，并分別標(biāo)記為bm、zw和zj；

13、2)、取其數(shù)值，依據(jù)公式：dyz1＝bm×a1+zw×a2+zj×a3，得到第一權(quán)范值dyz1，其中，a1、a2、a3是根據(jù)實際需求設(shè)定的權(quán)重系數(shù)；

14、3)、獲取訪問人員的職責(zé)狀態(tài)信息中的參與項目類型，參與項目類型包括大型項目、中型項目和小型項目，同時獲取參與項目類型的次數(shù)和負(fù)責(zé)程度，并將其分別標(biāo)定為參頻值csc和參深值fzc；c表示參與項目類型的編號，且c＝1，2，3，當(dāng)c＝1時，則表示為大型項目；當(dāng)c＝2時，則表示為中型項目，當(dāng)c＝3時，則表示為小型項目。

15、4)、依據(jù)公式：

16、

17、，得到第二權(quán)范值dyz2；

18、其中：b1、b2、b3、b4、b5、b6是根據(jù)實際需求設(shè)定的權(quán)重系數(shù)，μ1、μ2和μ3分別表示設(shè)定的修正系數(shù)；cs1表示參與大型項目的參頻值，cs2表示參與中型項目的參頻值，cs3表示參與小型項目的參頻值；fz1表示參與大型項目的參深值，fz2表示參與中型項目的參深值，fz3表示參與小型項目的參深值；

19、5)、提取第一權(quán)范值dyz1和第二權(quán)范值dyz2的數(shù)值進(jìn)行歸一化處理，依據(jù)公式：得到訪問人員的訪匹值fpz，其中，e表示自然常數(shù)，η1、η2分別表示第一權(quán)范值和第二權(quán)范值的權(quán)重系數(shù)；

20、若fpz＜f1，則訪問人員匹配的權(quán)限范圍為三級權(quán)限范圍；

21、若f1≤fpz＜f2，則訪問人員匹配的權(quán)限范圍為二級權(quán)限范圍；

22、若fpz≥f2，則訪問人員匹配的權(quán)限范圍為一級權(quán)限范圍；

23、其中，f1和f2均為固定數(shù)值的訪匹閾值，且0＜f1＜f2；同時，一級權(quán)限范圍＞二級權(quán)限范圍＞三級權(quán)限范圍；由一級權(quán)限范圍、二級權(quán)限范圍和三級權(quán)限范圍構(gòu)成訪問人員所匹配的權(quán)限范圍類型等級。

24、訪問識別模塊對各數(shù)字檔案文件的訪問狀態(tài)進(jìn)行分析處理，具體包括：

25、1)、通過獲取當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)各數(shù)字檔案文件的被點擊次數(shù)、運載速率和訪問時長，并提取三者數(shù)值進(jìn)行歸一化處理，得到各數(shù)字檔案文件的訪問狀態(tài)評估值；

26、2)、將各數(shù)字檔案文件的訪問狀態(tài)評估值與訪問狀態(tài)評估閾值進(jìn)行比較分析，若各數(shù)字檔案文件的訪問狀態(tài)評估值大于或等于訪問狀態(tài)評估閾值fy時，則生成訪問異常信號；

27、3)、將捕捉到訪問異常信號的數(shù)字檔案文件標(biāo)記為異常數(shù)字檔案文件，由此得到當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)各異常數(shù)字檔案文件；

28、4)、依據(jù)當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)各異常數(shù)字檔案文件生成的訪問異常信號，則觸發(fā)訪問限制指令，依據(jù)觸發(fā)的訪問限制指令，則調(diào)取當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)各異常數(shù)字檔案文件的訪問狀態(tài)評估值，并將當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)各異常數(shù)字檔案文件的訪問狀態(tài)評估值與訪問狀態(tài)評估閾值進(jìn)行差值計算，得到當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)各異常數(shù)字檔案文件的訪限值；

29、5)、將當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)各異常數(shù)字檔案文件的訪限值與存儲在云數(shù)據(jù)庫中的訪限狀態(tài)判定表進(jìn)行對照匹配分析，由此得到當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)各異常數(shù)字檔案文件的訪限狀態(tài)等級，且得到的當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)每個異常數(shù)字檔案文件的訪限值均對應(yīng)一個訪限狀態(tài)等級，同時將其與訪限狀態(tài)等級對應(yīng)的訪限人數(shù)進(jìn)行匹配，得到當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)各異常數(shù)字檔案文件對應(yīng)的訪限人數(shù)。

30、訪問排序模塊對當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)各異常數(shù)字檔案文件進(jìn)行訪問人員選擇分析處理，具體包括：

31、1)、通過對訪問人員的位置信息進(jìn)行獲取，得到訪問人員的位置信息，將位于允許訪問該異常數(shù)字檔案文件的地理位置范圍內(nèi)的訪問人員標(biāo)定為可選訪問人員；

32、2)、獲取可選訪問人員的點擊時值、歷訪值和第二權(quán)范值，并分別標(biāo)記為dsz、lfz和dyz2；

33、3)、提取三者數(shù)值進(jìn)行歸一化處理，依據(jù)公式：得到可選訪問人員的優(yōu)選值pxa；其中：β1、β2和β3分別表示點擊時值、歷訪值和第二權(quán)范值的比例系數(shù)；

34、4)、通過獲取當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)各異常數(shù)字檔案文件可選訪問人員的優(yōu)選值，按照優(yōu)選值的數(shù)值大小進(jìn)行降序排列得到可選訪問人員排列表；

35、5)、在可選訪問人員列表中，從最高優(yōu)選值開始，依次選取與各異常數(shù)字檔案文件所對應(yīng)訪限人數(shù)相匹配的可選訪問人員，將被成功選取的可選訪問人員標(biāo)定為當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)各異常數(shù)字檔案文件的目標(biāo)訪問人員。

36、訪問跟蹤模塊對訪問人員進(jìn)行數(shù)字檔案文件個性化推送分析處理，具體包括：

37、1)、通過獲取訪問人員在當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)訪問各數(shù)字檔案文件的回訪次數(shù)、停留時長和深擊次數(shù)，并將其分別標(biāo)記為hfzp、tszp和sjzp，p表示各數(shù)字檔案文件的編號，p＝1，2，3……n，n表示各數(shù)字檔案文件編號的總數(shù)；

38、2)、并提取三者的數(shù)值進(jìn)行歸一化處理公式：

39、得到訪行傾值wp1；

40、其中：hfzp*、tszp*和sjzp*分別表示參考回訪次數(shù)、參考停留時長和參考深擊次數(shù)，δ1、δ2和δ3分別表示回訪次數(shù)、停留時長和深擊次數(shù)的權(quán)重系數(shù)；

41、3)、將訪問人員在當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)訪問各數(shù)字檔案文件的訪行傾值與預(yù)設(shè)的訪行傾閾值進(jìn)行比較分析；

42、4)、當(dāng)訪問人員在當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)訪問各數(shù)字檔案文件的訪行傾值大于預(yù)設(shè)的訪行傾閾值時，則將該數(shù)字檔案文件判定為訪問傾向數(shù)字檔案文件；

43、5)、同時提取訪問傾向數(shù)字檔案文件的主題文本數(shù)據(jù)，將文本數(shù)據(jù)中無關(guān)字符、標(biāo)點符號和停用詞進(jìn)行去除，并將去除后的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組合并分割成詞語進(jìn)行排序；

44、6)、統(tǒng)計分割后相關(guān)詞語出現(xiàn)的次數(shù)，并按照詞頻從高到低進(jìn)行排序，設(shè)置詞頻閾值，將詞頻大于詞頻閾值的詞語標(biāo)記為傾向目標(biāo)詞，提取訪問人員在當(dāng)前監(jiān)測時段內(nèi)訪問傾向目標(biāo)詞的時長和點擊次數(shù)的數(shù)值并將其分別乘以對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)再相加得到訪需傾值記為wp2；

45、7)、提取訪問人員的訪行傾值wp1和訪需傾值記為wp2的數(shù)值進(jìn)行歸一化處理，依據(jù)公式：tjz＝wp1×ψ1+wp2×ψ2，得到綜合訪傾值tjz；

46、其中：ψ1、ψ2分別表示訪行傾值和訪需傾值的權(quán)重系數(shù)，且ψ1＞ψ2；

47、8)、將綜合訪傾值與預(yù)設(shè)的綜合訪傾閾值進(jìn)行比較分析；若綜合訪傾值大于或等于預(yù)設(shè)的綜合訪傾閾值時，則進(jìn)行數(shù)字檔案文件個性化推送；

48、9)、通過將訪問人員的綜合訪傾值與存儲在云數(shù)據(jù)庫中的綜合訪傾狀態(tài)判定表進(jìn)行對照分析，由此得到訪問人員的綜合訪傾狀態(tài)等級，且得到的每個訪問人員的綜合訪傾值均對應(yīng)一個綜合訪傾狀態(tài)等級，同時將其與綜合訪傾狀態(tài)等級對應(yīng)的數(shù)字檔案文件進(jìn)行匹配，得到可推送數(shù)字檔案文件。

49、本發(fā)明提供一種數(shù)字檔案資料管理系統(tǒng)，具有以下技術(shù)效果：

50、1)、通過用戶終端進(jìn)行個人信息注冊登錄，確保能夠準(zhǔn)確追蹤識別每位訪問人員的身份；通過數(shù)據(jù)采集模塊在訪問人員授權(quán)的情況下采集其職責(zé)狀態(tài)信息；并通過權(quán)限分配模塊依據(jù)運用的設(shè)定規(guī)則和算法對這些信息進(jìn)行量化賦值處理，由此得到訪匹值，并據(jù)此對訪問人員進(jìn)行匹配對應(yīng)的權(quán)限范圍類型等級；同時根據(jù)權(quán)限范圍類型等級匹配相應(yīng)范圍的數(shù)字檔案文件，從而實現(xiàn)了確保訪問者只能訪問其授權(quán)范圍內(nèi)的資料，極大地提升了數(shù)字檔案文件的安全性。

51、2)、通過訪問識別模塊智能分析各數(shù)字檔案文件的被點擊次數(shù)、運載速率和訪問時長，從而實時監(jiān)測并評估各數(shù)字檔案文件的訪問狀態(tài)，為異常狀態(tài)檢測提供數(shù)據(jù)支持。一旦發(fā)現(xiàn)異常，將迅速觸發(fā)訪問限制指令，自動限制訪問人數(shù)，以防止?jié)撛诘陌踩L(fēng)險。結(jié)合訪問排序模塊訪問人員的位置信息、點擊時值、歷史訪問數(shù)據(jù)以及第二權(quán)范值進(jìn)行綜合分析處理，以此優(yōu)化選擇訪問人員，從而實現(xiàn)了不僅提高訪問效率，還確保了檔案文件的持續(xù)可用性和準(zhǔn)確性，提升了數(shù)字檔案文件的安全性；

52、3)、通過訪問跟蹤模塊實時監(jiān)測和分析訪問人員的訪問行為狀態(tài)信息，能夠了解用戶的傾向和需求，推送符合其需求的數(shù)字檔案文件，從而實現(xiàn)了不僅能夠有效應(yīng)對上述安全挑戰(zhàn)，還能夠根據(jù)訪問人員的訪問行為狀態(tài)信息進(jìn)行數(shù)字檔案文件個性化推送，提高了訪問人員的查詢和調(diào)取效率，優(yōu)化了用戶的使用體驗。