本發(fā)明涉及服務(wù)器，具體為服務(wù)器異常處理方法及服務(wù)器。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展過程中，服務(wù)器作為數(shù)據(jù)中心的核心組件，扮演著至關(guān)重要的角色。服務(wù)器是提供計(jì)算服務(wù)的設(shè)備，通過強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力，支持各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和應(yīng)用的正常運(yùn)行。在互聯(lián)網(wǎng)的普及和云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)下，服務(wù)器的作用愈發(fā)重要。然而，隨著服務(wù)器運(yùn)行環(huán)境的復(fù)雜性增加，服務(wù)器面臨的故障和異常情況也變得越來越多樣化和復(fù)雜化。

2、1.服務(wù)器故障的多樣性

3、服務(wù)器可能遭遇的故障和異常情況種類繁多，主要包括硬件故障、軟件故障、網(wǎng)絡(luò)故障和人為操作錯(cuò)誤等。

4、硬件故障：硬件故障是服務(wù)器最常見的故障類型之一。常見的硬件故障包括內(nèi)存損壞、硬盤故障、cpu過熱、電源故障以及主板損壞等。硬件故障通常會(huì)導(dǎo)致服務(wù)器無法正常啟動(dòng)或運(yùn)行，從而影響業(yè)務(wù)連續(xù)性。

5、軟件故障：軟件故障主要包括操作系統(tǒng)崩潰、應(yīng)用程序錯(cuò)誤、服務(wù)進(jìn)程異常終止等。軟件故障往往是由于程序代碼中的bug、不兼容的軟件更新或錯(cuò)誤的配置引起的。這類故障可能會(huì)導(dǎo)致服務(wù)器服務(wù)中斷，甚至引發(fā)數(shù)據(jù)丟失。

6、網(wǎng)絡(luò)故障：網(wǎng)絡(luò)故障包括網(wǎng)絡(luò)連接中斷、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備故障、網(wǎng)絡(luò)攻擊(如ddos攻擊)等。這類故障會(huì)導(dǎo)致服務(wù)器無法與外界通信，影響服務(wù)的可用性和用戶體驗(yàn)。

7、人為操作錯(cuò)誤：人為操作錯(cuò)誤是服務(wù)器異常的重要原因之一。例如，管理員誤操作刪除關(guān)鍵文件、配置錯(cuò)誤、意外重啟服務(wù)器等，這些操作錯(cuò)誤都會(huì)導(dǎo)致服務(wù)器異常。

8、2.現(xiàn)有技術(shù)中的不足

9、現(xiàn)有技術(shù)中，對(duì)于服務(wù)器故障和異常的處理方法主要集中在監(jiān)控、報(bào)警和人工干預(yù)上。然而，隨著服務(wù)器規(guī)模和復(fù)雜性的增加，這些方法在實(shí)際應(yīng)用中存在諸多不足。

10、監(jiān)控指標(biāo)有限：傳統(tǒng)的服務(wù)器監(jiān)控系統(tǒng)主要監(jiān)控cpu使用率、內(nèi)存使用率、網(wǎng)絡(luò)流量等基礎(chǔ)指標(biāo)。這些指標(biāo)雖然能夠反映服務(wù)器的基本運(yùn)行狀態(tài)，但對(duì)于一些復(fù)雜的故障和異常情況(如硬件故障、應(yīng)用層故障)監(jiān)控效果有限。

11、閾值設(shè)定不靈活：現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)通常使用固定的閾值來判斷服務(wù)器是否異常。然而，服務(wù)器的運(yùn)行環(huán)境和負(fù)載是動(dòng)態(tài)變化的，固定閾值難以適應(yīng)這種變化，容易產(chǎn)生誤報(bào)或漏報(bào)。

12、處理策略單一：對(duì)于檢測(cè)到的異常，傳統(tǒng)方法主要是通過報(bào)警通知管理員進(jìn)行人工干預(yù)。這種方式依賴于管理員的經(jīng)驗(yàn)和響應(yīng)速度，處理效率較低，且容易出錯(cuò)。對(duì)于一些緊急情況，人工干預(yù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性難以保證。

13、缺乏自動(dòng)化和智能化：現(xiàn)代服務(wù)器系統(tǒng)復(fù)雜度高，手動(dòng)處理異常往往效率低下，且容易出現(xiàn)遺漏。缺乏自動(dòng)化和智能化的異常處理機(jī)制，使得服務(wù)器在面對(duì)多樣化和復(fù)雜化故障時(shí)顯得力不從心。

14、3.新興技術(shù)對(duì)服務(wù)器異常處理的要求

15、隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)服務(wù)器的穩(wěn)定性和可靠性提出了更高的要求。服務(wù)器異常處理需要更加智能化、自動(dòng)化，以滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求。

16、云計(jì)算：在云計(jì)算環(huán)境下，服務(wù)器資源是按需分配的，業(yè)務(wù)負(fù)載具有高度動(dòng)態(tài)性。這要求服務(wù)器異常處理能夠靈活應(yīng)對(duì)不同負(fù)載情況，快速響應(yīng)和處理異常，保證服務(wù)的連續(xù)性和高可用性。

17、大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)處理對(duì)服務(wù)器的計(jì)算和存儲(chǔ)能力要求極高，數(shù)據(jù)量大、處理速度快。一旦服務(wù)器出現(xiàn)異常，可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)處理和分析造成嚴(yán)重影響。因此，需要高效的異常檢測(cè)和處理機(jī)制，確保數(shù)據(jù)處理流程的順利進(jìn)行。

18、人工智能：人工智能應(yīng)用對(duì)服務(wù)器的性能和穩(wěn)定性要求也很高，尤其是在訓(xùn)練和推理過程中，服務(wù)器需要處理大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜計(jì)算。一旦服務(wù)器發(fā)生異常，可能會(huì)導(dǎo)致訓(xùn)練中斷或推理錯(cuò)誤，因此需要智能化的異常處理方法，提高服務(wù)器的可靠性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于現(xiàn)有的技術(shù)問題，本發(fā)明提出的一種服務(wù)器異常處理方法，包括以下步驟：

2、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)，通過設(shè)定的監(jiān)測(cè)指標(biāo)判斷服務(wù)器是否處于異常狀態(tài)；

3、當(dāng)檢測(cè)到服務(wù)器異常時(shí)，記錄異常信息并生成異常報(bào)告；

4、根據(jù)異常類型，執(zhí)行相應(yīng)的處理策略；

5、處理完成后，檢查服務(wù)器狀態(tài)，確保其恢復(fù)正常運(yùn)行，并將異常處理過程記錄在日志中。

6、作為本發(fā)明優(yōu)選的技術(shù)方案，所述監(jiān)測(cè)指標(biāo)包括但不限于cpu使用率、內(nèi)存使用率、網(wǎng)絡(luò)流量、磁盤i1?o速率、溫度和電源狀態(tài)。

7、作為本發(fā)明優(yōu)選的技術(shù)方案，所述通過設(shè)定的監(jiān)測(cè)指標(biāo)判斷服務(wù)器設(shè)定各監(jiān)測(cè)指標(biāo)的閾值ti；當(dāng)某一指標(biāo)mi超過其對(duì)應(yīng)閾值ti時(shí)，判定服務(wù)器處于異常狀態(tài)，所述閾值ti可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析動(dòng)態(tài)調(diào)整，公式如下：

8、ti＝μi+k·σi

9、其中，μi為監(jiān)測(cè)指標(biāo)mi的歷史平均值，σi為標(biāo)準(zhǔn)差，k為調(diào)整系數(shù)。

10、作為本發(fā)明優(yōu)選的技術(shù)方案，所述異常信息包括異常類型、發(fā)生時(shí)間、影響范圍和異常嚴(yán)重程度，異常嚴(yán)重程度s的計(jì)算公式如下：

11、

12、其中，wi為監(jiān)測(cè)指標(biāo)mi的權(quán)重，n為監(jiān)測(cè)指標(biāo)的數(shù)量；所述權(quán)重wi根據(jù)各監(jiān)測(cè)指標(biāo)的重要性確定，且滿足以下條件：

13、

14、作為本發(fā)明優(yōu)選的技術(shù)方案，所述處理策略包括重啟服務(wù)、釋放資源、調(diào)整系統(tǒng)配置、切換到備用服務(wù)器和發(fā)送警報(bào)通知。

15、作為本發(fā)明優(yōu)選的技術(shù)方案，所述重啟服務(wù)包括以下步驟：

16、關(guān)閉異常服務(wù)進(jìn)程；

17、釋放占用的系統(tǒng)資源：

18、重啟服務(wù)進(jìn)程并監(jiān)控其狀態(tài)，確保其正常運(yùn)行。

19、作為本發(fā)明優(yōu)選的技術(shù)方案，所述釋放資源包括以下步驟：

20、檢查系統(tǒng)中未釋放的內(nèi)存和文件句柄；

21、執(zhí)行資源回收程序，釋放未使用的資源；

22、更新系統(tǒng)資源使用狀態(tài)。

23、作為本發(fā)明優(yōu)選的技術(shù)方案，所述調(diào)整系統(tǒng)配置包括以下步驟：

24、識(shí)別導(dǎo)致異常的系統(tǒng)參數(shù)：

25、修改相關(guān)參數(shù)配置，如調(diào)整緩存大小、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)設(shè)置等；

26、重啟相關(guān)服務(wù)或進(jìn)程以使配置生效。

27、作為本發(fā)明優(yōu)選的技術(shù)方案，所述切換到備用服務(wù)器包括以下步驟：

28、確認(rèn)主服務(wù)器異常并記錄當(dāng)前狀態(tài)；

29、將請(qǐng)求路由到備用服務(wù)器；

30、同步數(shù)據(jù)和狀態(tài)，確保服務(wù)連續(xù)性。

31、本發(fā)明還提供一種服務(wù)器，包括控制器，所述控制器包括處理器、存儲(chǔ)器和網(wǎng)絡(luò)接口，用于實(shí)現(xiàn)服務(wù)器異常處理方法的各項(xiàng)功能；所述控制器還包括冗余電源模塊和冷卻系統(tǒng)，以提高服務(wù)器的可靠性和穩(wěn)定性，其中冗余電源模塊包括主電源和備用電源，當(dāng)主電源出現(xiàn)故障時(shí)，自動(dòng)切換到備用電源；冷卻系統(tǒng)包括溫度傳感器和風(fēng)扇控制器，溫度傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)服務(wù)器溫度，當(dāng)溫度超過設(shè)定閾值時(shí)，風(fēng)扇控制器增加風(fēng)扇轉(zhuǎn)速以降低溫度。

技術(shù)特征：

1.一種服務(wù)器異常處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的服務(wù)器異常處理方法，其特征在于，所述監(jiān)測(cè)指標(biāo)包括但不限于cpu使用率、內(nèi)存使用率、網(wǎng)絡(luò)流量、磁盤l1?0速率、溫度和電源狀態(tài)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的服務(wù)器異常處理方法，其特征在于，所述通過設(shè)定的監(jiān)測(cè)指標(biāo)判斷服務(wù)器設(shè)定各監(jiān)測(cè)指標(biāo)的閾值ti；當(dāng)某一指標(biāo)mi超過其對(duì)應(yīng)閾值ti時(shí)，判定服務(wù)器處于異常狀態(tài)，所述閾值ti可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析動(dòng)態(tài)調(diào)整，公式如下：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的服務(wù)器異常處理方法，其特征在于，所述異常信息包括異常類型、發(fā)生時(shí)間、影響范圍和異常嚴(yán)重程度，異常嚴(yán)重程度s的計(jì)算公式如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的服務(wù)器異常處理方法，其特征在于，所述處理策略包括重啟服務(wù)、釋放資源、調(diào)整系統(tǒng)配置、切換到備用服務(wù)器和發(fā)送警報(bào)通知。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的服務(wù)器異常處理方法，其特征在于，所述重啟服務(wù)包括以下步驟：

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的服務(wù)器異常處理方法，其特征在于，所述釋放資源包括以下步驟：

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的服務(wù)器異常處理方法，其特征在于，所述調(diào)整系統(tǒng)配置包括以下步驟：

9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的服務(wù)器異常處理方法，其特征在于，所述切換到備用服務(wù)器包括以下步驟：

10.一種服務(wù)器，其特征在于，包括用于執(zhí)行權(quán)利要求1至9任一所述方法的控制器，所述控制器包括處理器、存儲(chǔ)器和網(wǎng)絡(luò)接口，用于實(shí)現(xiàn)服務(wù)器異常處理方法的各項(xiàng)功能；所述控制器還包括冗余電源模塊和冷卻系統(tǒng)，以提高服務(wù)器的可靠性和穩(wěn)定性，其中冗余電源模塊包括主電源和備用電源，當(dāng)主電源出現(xiàn)故障時(shí)，自動(dòng)切換到備用電源；冷卻系統(tǒng)包括溫度傳感器和風(fēng)扇控制器，溫度傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)服務(wù)器溫度，當(dāng)溫度超過設(shè)定閾值時(shí)，風(fēng)扇控制器增加風(fēng)扇轉(zhuǎn)速以降低溫度。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種服務(wù)器異常處理方法，包括以下步驟：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)，通過設(shè)定的監(jiān)測(cè)指標(biāo)判斷服務(wù)器是否處于異常狀態(tài)；當(dāng)檢測(cè)到服務(wù)器異常時(shí)，記錄異常信息并生成異常報(bào)告；根據(jù)異常類型，執(zhí)行相應(yīng)的處理策略；處理完成后，檢查服務(wù)器狀態(tài)，確保其恢復(fù)正常運(yùn)行，并將異常處理過程記錄在日志中。增強(qiáng)自動(dòng)化和管理便利性：本發(fā)明的多層次監(jiān)控和預(yù)警機(jī)制可以提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，自動(dòng)化處理機(jī)制則能夠在異常發(fā)生前采取措施，防止問題惡化。異常檢測(cè)和處理過程中的詳細(xì)日志記錄和通知系統(tǒng)管理員的功能，提高了管理便利性，使管理員能夠及時(shí)了解系統(tǒng)狀況并進(jìn)行后續(xù)優(yōu)化。綜合預(yù)警與自動(dòng)化處理機(jī)制進(jìn)一步減少了人工干預(yù)的需求，提升了運(yùn)維效率。

技術(shù)研發(fā)人員：鄭文青,袁銳,黃文豪,楊志博,沙文鑫
受保護(hù)的技術(shù)使用者：黃河科技集團(tuán)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2