本申請涉及人工智能和遙感影像分類，尤其涉及一種地塊識別驗證方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在傳統(tǒng)的地塊識別中，不能做到種植作物與地塊的關(guān)聯(lián)識別，即傳統(tǒng)的地塊識別不能通過地塊產(chǎn)物的特征來對地塊進行劃分處理，且區(qū)域邊界劃定精度較低，邊界劃分的誤差大，對規(guī)?；魑锓N植的數(shù)字化管理及相關(guān)的投保業(yè)務(wù)的發(fā)展造成很大阻礙。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請實施例的目的在于提出一種地塊識別驗證方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，以解決地塊產(chǎn)物與地塊關(guān)聯(lián)識別以及區(qū)域邊界劃定精度較低，邊界劃分的誤差大的技術(shù)問題。

2、為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例提供一種地塊識別驗證方法，采用了如下所述的技術(shù)方案：

3、獲取目標地塊的待處理遙感影像；

4、對所述待處理遙感影像進行預(yù)處理，得到目標遙感影像；

5、對所述目標遙感影像進行地塊識別處理，得到所述目標地塊的識別結(jié)果；

6、通過所述目標地塊的經(jīng)緯度，確定所述目標地塊的參考數(shù)據(jù)；

7、將所述目標地塊的識別結(jié)果與所述目標地塊的參考數(shù)據(jù)進行比對驗證處理得到驗證結(jié)果。

8、進一步的，所述預(yù)處理包括地塊界限劃分處理和云層分析處理，所述獲取待處理遙感影像進行預(yù)處理，得到目標遙感影像的步驟，具體包括：

9、對所述待處理遙感影像進行所述云層分析處理，得到目標地塊遙感影像；

10、對所述目標地塊遙感影像進行所述地塊界限劃分處理，得到所述目標遙感影像。

11、進一步的，所述在對所述目標地塊遙感影像進行所述地塊界限劃分處理，得到所述目標遙感影像的步驟，具體包括：

12、獲取所述目標地塊的植被指數(shù)；

13、通過所述植被指數(shù)確定所述地塊界限劃分處理的劃分參數(shù)；

14、基于所述劃分參數(shù)對所述目標地塊遙感影像進行處理，得到所述目標遙感影像。

15、進一步的，所述對所述目標遙感影像進行地塊識別處理，得到所述目標地塊的識別結(jié)果的步驟，具體包括：

16、通過層次分析法確定所述目標遙感影像的地塊特征；

17、將所述地塊特征結(jié)合模糊c均值聚類算法進行處理，得到所述目標地塊識別結(jié)果。

18、進一步的，在所述通過層次分析法確定所述目標遙感影像的地塊特征的步驟之前，還包括：

19、將所述目標遙感影像通過mask?r-cnn的實例分割框架進行檢測處理，得到所述目標遙感影像內(nèi)的全部地塊對象；

20、通過所述地塊對象采集所述目標遙感影像的地塊特征。

21、進一步的，所述目標地塊的參考數(shù)據(jù)包括第一參考數(shù)據(jù)和第二參考數(shù)據(jù)，所述通過所述目標地塊的經(jīng)緯度，確定所述目標地塊的參考數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：

22、基于所述目標地塊的經(jīng)緯度勾畫出目標地塊范圍，得到所述第一參考數(shù)據(jù)；

23、基于所述目標地塊的經(jīng)緯度確定所述目標地塊的水印相片，得到所述第二參考數(shù)據(jù)。

24、進一步的，所述將所述目標地塊的識別結(jié)果與所述目標地塊的參考數(shù)據(jù)進行比對驗證處理得到驗證結(jié)果的步驟，具體包括：

25、通過檢測所述第一參考數(shù)據(jù)是否在所述目標地塊識別結(jié)果的范圍內(nèi)，得到第一驗證結(jié)果；

26、將所述第二參考數(shù)據(jù)和所述目標地塊識別結(jié)果的影像數(shù)據(jù)進行比較，得到第二驗證結(jié)果；

27、基于所述第一驗證結(jié)果和所述第二驗證結(jié)果確定所述驗證結(jié)果。

28、為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例還提供一種地塊識別驗證裝置，采用了如下所述的技術(shù)方案：

29、獲取模塊，用于獲取目標地塊的待處理遙感影像；

30、處理模塊，用于對所述待處理遙感影像進行預(yù)處理，得到目標遙感影像；

31、識別模塊，用于對所述目標遙感影像進行地塊識別處理，得到所述目標地塊的識別結(jié)果；

32、確定模塊，用于通過所述目標地塊的經(jīng)緯度，確定所述目標地塊的參考數(shù)據(jù)；

33、驗證模塊，用于將所述目標地塊的識別結(jié)果與所述目標地塊的參考數(shù)據(jù)進行比對驗證處理得到驗證結(jié)果。

34、為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例還提供一種計算機設(shè)備，采用了如下所述的技術(shù)方案：

35、一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計算機可讀指令時實現(xiàn)所述的地塊識別驗證方法的步驟。

36、為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例還提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，采用了如下所述的技術(shù)方案：

37、一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)所述的地塊識別驗證方法的步驟。

38、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請實施例主要有以下有益效果：

39、本申請通過對目標地塊的待處理遙感影像進行預(yù)處理，得到目標遙感影像，對目標遙感影像進行地塊識別處理得到識別結(jié)果，通過目標地塊的經(jīng)緯度得到目標地塊的參考數(shù)據(jù)，將目標地塊的識別結(jié)果與目標地塊的參考數(shù)據(jù)進行比對驗證處理，以實現(xiàn)將地塊作物與地塊進行綁定，有效提高區(qū)域邊界的劃定精度，減小邊界劃分的誤差，有助于實現(xiàn)規(guī)?；N植的數(shù)字化管理以及推廣相關(guān)的投保業(yè)務(wù)的發(fā)展。

技術(shù)特征：

1.一種地塊識別驗證方法，其特征在于，包括下述步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地塊識別驗證方法，其特征在于，所述預(yù)處理包括地塊界限劃分處理和云層分析處理，所述獲取待處理遙感影像進行預(yù)處理，得到目標遙感影像的步驟，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的地塊識別驗證方法，其特征在于，在對所述目標地塊遙感影像進行所述地塊界限劃分處理，得到所述目標遙感影像的步驟，具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地塊識別驗證方法，其特征在于，所述對所述目標遙感影像進行地塊識別處理，得到所述目標地塊的識別結(jié)果的步驟，具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的地塊識別驗證方法，其特征在于，在所述通過層次分析法確定所述目標遙感影像的地塊特征的步驟之前，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地塊識別驗證方法，其特征在于，所述目標地塊的參考數(shù)據(jù)包括第一參考數(shù)據(jù)和第二參考數(shù)據(jù)，所述通過所述目標地塊的經(jīng)緯度，確定所述目標地塊的參考數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6的任一項所述的地塊識別驗證方法，其特征在于，所述將所述目標地塊的識別結(jié)果與所述目標地塊的參考數(shù)據(jù)進行比對驗證處理得到驗證結(jié)果，包括：

8.一種地塊識別驗證裝置，其特征在于，包括：

9.一種計算機設(shè)備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計算機可讀指令時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的地塊識別驗證方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的地塊識別驗證方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請實施例屬于人工智能和遙感影像分類領(lǐng)域，應(yīng)用于智慧環(huán)保領(lǐng)域中，涉及一種地塊識別驗證方法，包括獲取目標地塊的待處理遙感影像；對待處理遙感影像進行預(yù)處理，得到目標遙感影像；對目標遙感影像進行地塊識別處理，得到目標地塊的識別結(jié)果；基于目標地塊的經(jīng)緯度，得到目標地塊的參考數(shù)據(jù)；將目標地塊的識別結(jié)果與目標地塊的參考數(shù)據(jù)進行比對驗證處理得到驗證結(jié)果。本申請還提供一種地塊識別驗證方法裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。本申請可以將地塊作物與地塊進行綁定，有效提高區(qū)域邊界的劃定精度，減小邊界劃分的誤差，有助于實現(xiàn)規(guī)?；N植的數(shù)字化管理以及推廣相關(guān)的投保業(yè)務(wù)的發(fā)展。

技術(shù)研發(fā)人員：肖旅陽
受保護的技術(shù)使用者：中國平安財產(chǎn)保險股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30