本發(fā)明涉及圖像處理，尤其涉及一種模糊圖像的自適應(yīng)修復(fù)方法、系統(tǒng)、終端及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著信息時(shí)代的到來，數(shù)字圖像處理在計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用，其重要性日益凸顯。但在數(shù)字圖像的采集過程中，采集設(shè)備在快門開啟的瞬間會(huì)產(chǎn)生不可避免的輕微抖動(dòng)，從而得到一張細(xì)節(jié)模糊的圖像，尤其是在光照條件不理想的情況下，較長的快門時(shí)間使得圖像的模糊程度更加劇烈，為了保證圖像的質(zhì)量，則需要對(duì)模糊圖像進(jìn)行去模糊處理。

2、目前，現(xiàn)有的模糊圖像處理方法不具備針對(duì)性，無法根據(jù)模糊圖像當(dāng)前的情況確定出最佳的處理方案，使得處理后的模糊圖像的整體效果不佳，導(dǎo)致圖像的成像質(zhì)量不高，影響用戶的體驗(yàn)。因此，如何具有針對(duì)性的修復(fù)圖像的模糊問題，是圖像處理領(lǐng)域亟待解決的難題。

3、因此，現(xiàn)有技術(shù)還有待于改進(jìn)和發(fā)展。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的在于提供一種模糊圖像的自適應(yīng)修復(fù)方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中無法針對(duì)性的修復(fù)圖像的模糊問題，導(dǎo)致處理后的模糊圖像的整體效果不佳，且成像質(zhì)量不高的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種模糊圖像的自適應(yīng)修復(fù)方法，所述模糊圖像的自適應(yīng)修復(fù)方法包括如下步驟：

3、獲取待處理模糊圖像，對(duì)所述待處理模糊圖像進(jìn)行圖像分析，得到圖像模糊類型和圖像模糊程度，并根據(jù)所述圖像模糊類型和所述圖像模糊程度進(jìn)行方案匹配，得到目標(biāo)去模糊方案；

4、根據(jù)所述目標(biāo)去模糊方案對(duì)所述待處理模糊圖像進(jìn)行去模糊處理，得到去模糊圖像，并對(duì)所述去模糊圖像進(jìn)行優(yōu)化處理，得到目標(biāo)圖像。

5、可選地，所述的模糊圖像的自適應(yīng)修復(fù)方法，其中，所述獲取待處理模糊圖像，對(duì)所述待處理模糊圖像進(jìn)行圖像分析，得到圖像模糊類型和圖像模糊程度，具體包括：

6、獲取待處理模糊圖像，將所述待處理模糊圖像輸入至訓(xùn)練好的模糊圖像分類模型，得到每種模糊類型的概率分布，對(duì)所有所述概率分布進(jìn)行排序，得到排序結(jié)果，并根據(jù)所述排序結(jié)果得到圖像模糊類型，其中，所述圖像模糊類型為所述排序結(jié)果中最大概率分布對(duì)應(yīng)的模糊類型；

7、對(duì)所述待處理模糊圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)待處理模糊圖像，并對(duì)所述目標(biāo)待處理模糊圖像進(jìn)行特征提取，得到圖像特征，其中，所述預(yù)處理的內(nèi)容包括歸一化處理、去噪處理和尺寸調(diào)整處理；

8、將所述圖像特征輸入至深度學(xué)習(xí)回歸模型，輸出模糊程度值，并根據(jù)所述模糊程度值匹配出對(duì)應(yīng)的圖像模糊程度。

9、可選地，所述的模糊圖像的自適應(yīng)修復(fù)方法，其中，所述模糊圖像分類模型的訓(xùn)練過程，具體包括：

10、獲取訓(xùn)練圖像集，并創(chuàng)建類型分類訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型，其中，所述訓(xùn)練圖像集包括多組訓(xùn)練樣本，每組所述訓(xùn)練樣本均包括一種模糊類型的模糊圖像和對(duì)應(yīng)的清晰圖像；

11、將所述訓(xùn)練圖像集中的一組訓(xùn)練樣本輸入至所述類型分類訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)所述模糊圖像進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)局部特征，并對(duì)所述目標(biāo)局部特征進(jìn)行特征映射，得到目標(biāo)向量；

12、對(duì)所述目標(biāo)向量進(jìn)行分類處理，得到模糊類型的概率分布，并根據(jù)所述概率分布對(duì)所述目標(biāo)模糊圖像進(jìn)行類型預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)模糊類型；

13、根據(jù)交叉熵?fù)p失函數(shù)計(jì)算所述預(yù)測(cè)模糊類型和所述清晰圖像的模糊類型之間的損失值，根據(jù)所述損失值對(duì)所述類型分類訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整；

14、將下一組訓(xùn)練樣本輸入至所述類型分類訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型，直至所述類型分類訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練情況滿足預(yù)設(shè)條件，得到訓(xùn)練好的模糊圖像分類模型。

15、可選地，所述的模糊圖像的自適應(yīng)修復(fù)方法，其中，所述根據(jù)所述圖像模糊類型和所述圖像模糊程度進(jìn)行方案匹配，得到目標(biāo)去模糊方案，具體包括：

16、構(gòu)建去模糊方案數(shù)據(jù)庫，其中，所述去模糊方案數(shù)據(jù)庫中儲(chǔ)存了多個(gè)去模糊方案，每個(gè)所述去模糊方案均對(duì)應(yīng)一種模糊類型和一個(gè)模糊程度；

17、根據(jù)所述圖像模糊類型和所述圖像模糊程度對(duì)所述去模糊方案數(shù)據(jù)庫進(jìn)行方案匹配，得到目標(biāo)去模糊方案。

18、可選地，所述的模糊圖像的自適應(yīng)修復(fù)方法，其中，所述模糊類型包括運(yùn)動(dòng)模糊、散焦模糊、高斯模糊、光學(xué)模糊、徑向模糊和均勻模糊，所述模糊程度包括輕度模糊、中度模糊、重度模糊和極重度模糊性。

19、可選地，所述的模糊圖像的自適應(yīng)修復(fù)方法，其中，所述根據(jù)所述目標(biāo)去模糊方案對(duì)所述待處理模糊圖像進(jìn)行去模糊處理，得到去模糊圖像，具體包括：

20、根據(jù)所述目標(biāo)去模糊方案對(duì)所述待處理模糊圖像進(jìn)行清晰化處理，得到初始化圖像，對(duì)所述初始化圖像進(jìn)行殘差計(jì)算，得到目標(biāo)殘差，并根據(jù)所述目標(biāo)殘差對(duì)所述初始化圖像進(jìn)行迭代處理，得到迭代圖像；

21、對(duì)所述迭代圖像進(jìn)行誤差修正處理，得到目標(biāo)迭代圖像，并根據(jù)量化指標(biāo)對(duì)所述目標(biāo)迭代圖像進(jìn)行量化評(píng)估，得到去模糊圖像，其中，所述量化指標(biāo)包括峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似性。

22、可選地，所述的模糊圖像的自適應(yīng)修復(fù)方法，其中，所述對(duì)所述去模糊圖像進(jìn)行優(yōu)化處理，得到目標(biāo)圖像，具體包括：

23、對(duì)所述去模糊圖像進(jìn)行第一優(yōu)化處理，得到優(yōu)化圖像，其中，所述第一優(yōu)化處理的內(nèi)容包括對(duì)比度增強(qiáng)處理、銳化處理和色彩校正處理；

24、對(duì)所述優(yōu)化圖像進(jìn)行第二優(yōu)化處理，得到目標(biāo)圖像，其中，所述第二優(yōu)化處理的內(nèi)容包括噪聲抑制、偽影抑制和圖像邊緣細(xì)化。

25、可選地，所述的模糊圖像的自適應(yīng)修復(fù)方法，其中，所述的模糊圖像的自適應(yīng)修復(fù)系統(tǒng)包括：

26、方案匹配模塊，用于獲取待處理模糊圖像，對(duì)所述待處理模糊圖像進(jìn)行圖像分析，得到圖像模糊類型和圖像模糊程度，并根據(jù)所述圖像模糊類型和所述圖像模糊程度進(jìn)行方案匹配，得到目標(biāo)去模糊方案；

27、圖像處理模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)去模糊方案對(duì)所述待處理模糊圖像進(jìn)行去模糊處理，得到去模糊圖像，并對(duì)所述去模糊圖像進(jìn)行優(yōu)化處理，得到目標(biāo)圖像。

28、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種終端，其中，所述終端包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的模糊圖像的自適應(yīng)修復(fù)程序，所述模糊圖像的自適應(yīng)修復(fù)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的模糊圖像的自適應(yīng)修復(fù)方法的步驟。

29、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有模糊圖像的自適應(yīng)修復(fù)程序，所述模糊圖像的自適應(yīng)修復(fù)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的模糊圖像的自適應(yīng)修復(fù)方法的步驟。

30、本發(fā)明中，獲取待處理模糊圖像，對(duì)所述待處理模糊圖像進(jìn)行圖像分析，得到圖像模糊類型和圖像模糊程度，并根據(jù)所述圖像模糊類型和所述圖像模糊程度進(jìn)行方案匹配，得到目標(biāo)去模糊方案；根據(jù)所述目標(biāo)去模糊方案對(duì)所述待處理模糊圖像進(jìn)行去模糊處理，得到去模糊圖像，并對(duì)所述去模糊圖像進(jìn)行優(yōu)化處理，得到目標(biāo)圖像。本發(fā)明能夠自適應(yīng)的修復(fù)模糊圖像，根據(jù)模糊圖像的類型及程度選擇最佳的模糊處理方案，從而在有效修復(fù)模糊圖像的同時(shí)，大大提高了圖像的成像質(zhì)量。