本技術涉及工程造價咨詢，尤其是涉及用于工程造價咨詢的投資估算數(shù)據(jù)生成方法、設備及介質。

背景技術：

1、工程造價咨詢是工程項目的關鍵環(huán)節(jié)，其中投資估算是確定項目預算和投資回報的重要步驟。相關技術中，用于投資估算的方法有很多，比如：系數(shù)估算法、概算估算法等。

2、以概算估算法為例，相關技術中，需要通過人工和表格統(tǒng)計目標工程的造價咨詢數(shù)據(jù)中的各個指標項及其對應的指標值，然后再基于各個指標項對應的指標值對目標工程對應的進行投資估算。

3、然而，投資估計結果的準確性有賴于統(tǒng)計得到的指標項及指標值的準確性，而人工和表格的方式統(tǒng)計出的指標項和指標值的準確性又有賴于人工經驗，這就會導致相關技術中的投資估算結果的準確性不穩(wěn)定的問題。

技術實現(xiàn)思路

1、為了有助于確保投資估算結果的準確性，本技術提供了用于工程造價咨詢的投資估算數(shù)據(jù)生成方法、設備及介質。

2、第一方面，本技術提供一種用于工程造價咨詢的投資估算數(shù)據(jù)生成方法，采用如下的技術方案：

3、一種用于工程造價咨詢的投資估算數(shù)據(jù)生成方法，所述方法包括：

4、獲取目標工程對應的目標造價咨詢數(shù)據(jù)；

5、將所述目標工程對應的建筑類別特征嵌入所述目標造價咨詢數(shù)據(jù)中，所述建筑類別特征用于指示所述目標工程的工程類別；

6、將所述目標造價咨詢數(shù)據(jù)輸入預訓練的待評估數(shù)據(jù)提取模型中，得到所述目標工程對應的待評估數(shù)據(jù)，所述待評估數(shù)據(jù)的類型與所述目標工程的工程類別對應，所述待評估數(shù)據(jù)提取模型包括多頭注意力網(wǎng)絡層；

7、基于所述待評估數(shù)據(jù)確定所述目標工程對應的預設指標項的指標值，所述預設指標項與所述目標工程的工程類別相關；

8、基于所述預設指標項的指標值生成所述目標工程對應的投資估算數(shù)據(jù)。

9、通過采用上述技術方案，可以使用待評估數(shù)據(jù)提取模型提取目標工程對應的待評估數(shù)據(jù)，并基于待評估數(shù)據(jù)進一步提取預設指標項對應的指標值，如此可以實現(xiàn)造價咨詢數(shù)據(jù)中指標項及指標值自動提取以及投資估算數(shù)據(jù)的自動生成，從而可以減少投資估算過程對人工的依賴，進而可以有助于確保投資估算結果的準確性。

10、可選的，所述待評估數(shù)據(jù)提取模型是基于如下方式訓練得到的：

11、獲取不同預設工程類別的歷史工程造價咨詢數(shù)據(jù)；

12、對于每個歷史工程造價咨詢數(shù)據(jù)，將所述歷史工程造價咨詢數(shù)據(jù)對應的建筑類別特征嵌入所述歷史工程造價咨詢數(shù)據(jù)中，并基于所述歷史工程造價咨詢數(shù)據(jù)的工程類別對應的待評估數(shù)據(jù)的類型確定所述歷史造價評估數(shù)據(jù)中的樣本待評估數(shù)據(jù)；

13、將每個所述歷史工程造價咨詢數(shù)據(jù)及所述歷史工程造價咨詢數(shù)據(jù)對應的工程類別和樣本待評估數(shù)據(jù)確定為一組樣本數(shù)據(jù)；

14、基于所述樣本數(shù)據(jù)構建訓練數(shù)據(jù)集分批對預先構建的初始網(wǎng)絡模型進行訓練，得到所述待評估數(shù)據(jù)提取模型，每個所述訓練數(shù)據(jù)集中包括至少兩種工程類別的所述樣本數(shù)據(jù)。

15、上述技術方案中，通過在訓練集中配置至少兩種類別的樣本數(shù)據(jù)，如此可以使得訓練得到的待評估數(shù)據(jù)提取模型能夠結合不同工程類別的實際情況從造價咨詢數(shù)據(jù)中提取待評估數(shù)據(jù)，進而可以有助于提高提取得到的待評估數(shù)據(jù)的準確性。

16、可選的，所述多頭注意力網(wǎng)絡層的注意力頭的數(shù)量與各個預設工程類別對應的待評估數(shù)據(jù)類型的數(shù)量匹配。

17、通過采用上述技術方案，可以確保目標造價咨詢數(shù)據(jù)中每個類型的待評估數(shù)據(jù)都可以被有效的提取，進而可以有助于提高造價評估的準確性。

18、可選的，所述注意力網(wǎng)絡層包括第一注意力頭和第二注意力頭，所述第一注意力頭用于提取至少兩個所述預設工程類別共用的評估數(shù)據(jù)類型；所述第二注意力頭用于提取特定的所述預設工程類別使用的評估數(shù)據(jù)類型。

19、通過采用上述技術方案，可以有助于在確保目標造價咨詢數(shù)據(jù)中每個類型的待評估數(shù)據(jù)都可以被有效的提取的同時減少多頭注意力網(wǎng)絡中注意力頭的數(shù)量，進而可以有助于減小待評估數(shù)據(jù)提取模型的大小。

20、可選的，所述多頭注意力網(wǎng)絡層之前還包括類別預測模塊；

21、所述類別預測模塊用于預測輸入數(shù)據(jù)所屬的工程類別，以基于所述工作類別指導所述多頭注意力網(wǎng)絡對注意力頭的計算策略進行調整。

22、通過采用上述技術方案，可以在提取待評估數(shù)據(jù)之前識別出相應的工程類別，從而結合工程類別對多頭注意力網(wǎng)絡層的參數(shù)進行調整，從而可以有助于對不同工程類別的待評估數(shù)據(jù)進行針對性的提取，進而可以有助于提高提取得到的待評估數(shù)據(jù)的準確性。

23、可選的，所述基于所述待評估數(shù)據(jù)確定所述目標工程的工程類別的各個預設指標項的指標值之前，還包括：

24、對于各個所述待評估數(shù)據(jù)，確定所述待評估數(shù)據(jù)是否滿足預設的格式要件；

25、在所述待評估數(shù)據(jù)不滿足格式要件的情況下，基于所述待評估數(shù)據(jù)在所述目標造價咨詢數(shù)據(jù)檢索所述待評估數(shù)據(jù)的關聯(lián)數(shù)據(jù)；

26、基于所述關聯(lián)數(shù)據(jù)對所述待評估數(shù)據(jù)進行修正。

27、通過采用上述技術方案，可以對評估數(shù)據(jù)是否確實進行檢測，并在檢測到待評估數(shù)據(jù)出現(xiàn)信息缺失的情況下，結合目標造價咨詢數(shù)據(jù)中與待評估數(shù)據(jù)相關的內容對待評估數(shù)據(jù)進行修正，從而可以有助于減小由于待評估數(shù)據(jù)的信息缺失導致的指標提取出錯的問題，進而可以有助于提高投資估算結果的準確性。

28、可選的，所述基于所述預設指標項的指標值生成所述目標工程對應的投資估算數(shù)據(jù)之前，還包括：

29、對于每個所述指標值，確定所述指標值是否屬于對應的數(shù)據(jù)范圍，所述數(shù)據(jù)范圍基于所述指標值對應的指標項的類型預先設置；

30、在所述指標值不屬于所述數(shù)據(jù)范圍情況下，確定是否對所述指標值進行修正；

31、在確定出對所述指標值進行修正的情況下，基于所述指標值對應的修正方式對所述指標值進行修正，所述修正方式基于指標值對應的指標項的類型預先設置。

32、通過采用上述技術方案，可以在投資估算之前對指標值進行異常校驗和處理，從而可以有助于減小對指標值異常對投資估算結果的影響，進而可以有助于提高投資估算結果的準確性。

33、可選的，所述生成所述目標工程對應的投資估算數(shù)據(jù)之后，還包括：

34、確定所述投資估算數(shù)據(jù)所屬的等級區(qū)間；

35、在所述等級區(qū)間指示所述投資估算數(shù)據(jù)超預算的情況下，從各個所述指標項中確定超出預算的指標項；

36、從所述超出預算的指標項中確定異常指標項；

37、輸出所述異常指標項以及所述異常指標項對應的指標值。

38、通過采用上述技術方案，可以在確定出投資估算數(shù)據(jù)之后，確定投資估算數(shù)據(jù)所屬的等級區(qū)間，并在等級區(qū)間指示投資估算數(shù)據(jù)超預算的情況下，結合各個指標的實際情況確定并輸出存在異常的指標項及對應的指標值，進而可以指導工作人員在投資估算異常時對存在異常的指標項進行相應的處理。

39、第二方面，本技術提供一種電子設備，采用如下的技術方案：

40、一種電子設備，所述電子設備包括：

41、至少一個處理器；

42、存儲器；

43、至少一個應用程序，其中至少一個應用程序被存儲在存儲器中并被配置為由至少一個處理器執(zhí)行，所述至少一個應用程序配置用于：執(zhí)行第一方面提供的任一種用于工程造價咨詢的投資估算數(shù)據(jù)生成方法。

44、第三方面，本技術提供一種計算機可讀存儲介質，采用如下的技術方案：

45、一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，當所述計算機程序在計算機中執(zhí)行時，令所述計算機執(zhí)行第一方面提供的任一種用于工程造價咨詢的投資估算數(shù)據(jù)生成方法。

46、綜上所述，本技術包括以下至少一種有益技術效果：

47、1、通過使用待評估數(shù)據(jù)提取模型提取目標工程對應的待評估數(shù)據(jù)，并基于待評估數(shù)據(jù)進一步提取預設指標項對應的指標值，可以實現(xiàn)造價咨詢數(shù)據(jù)中指標項及指標值自動提取以及投資估算數(shù)據(jù)的自動生成，從而可以減少投資估算過程對人工的依賴，進而可以有助于確保投資估算結果的準確性。

48、2、由于在目標造價咨詢數(shù)據(jù)中嵌入了目標工程的工程類別對應的建筑類別特征，且待評估數(shù)據(jù)提取模型提取得到的待評估數(shù)據(jù)的類型與目標工程的類別對應，而預設指標項也與目標工程的工程類別相關，因此在指標提取的過程中可以充分考慮到目標工程的工程類別，進而可以有助于提高提取到的指標的準確性。