本發(fā)明涉及垃圾識(shí)別分類管理，具體為一種ai驅(qū)動(dòng)的垃圾智能識(shí)別分類方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、垃圾分類已逐漸成為不可或缺的生活方式，很多人不得不面對如何正確記住分類標(biāo)準(zhǔn)的難題。濕垃圾、干垃圾、有害垃圾、其他垃圾等種類繁多，容易搞混，手動(dòng)分類更耗時(shí)費(fèi)力。垃圾分類問題是當(dāng)今社會(huì)的緊迫任務(wù)，對環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。傳統(tǒng)的垃圾分類方式因?yàn)橐资艿街饔^因素的干擾，分類準(zhǔn)確性不高，效率有限，資源浪費(fèi)嚴(yán)重；而我們的人工智能在該領(lǐng)域展現(xiàn)出了強(qiáng)大的潛力和應(yīng)用價(jià)值。

2、目前，傳統(tǒng)宣傳的方式對日常居民的垃圾分類行為的引導(dǎo)效果不佳，導(dǎo)致垃圾分類的生活習(xí)慣很難推廣，為此，我們提出一種ai驅(qū)動(dòng)的垃圾智能識(shí)別分類方法及系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種ai驅(qū)動(dòng)的垃圾智能識(shí)別分類方法及系統(tǒng)，具備引導(dǎo)效果好的優(yōu)點(diǎn)，解決了傳統(tǒng)宣傳的方式對日常居民的垃圾分類行為的引導(dǎo)效果不佳，導(dǎo)致垃圾分類生活習(xí)慣很難推廣的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種ai驅(qū)動(dòng)的垃圾智能識(shí)別分類方法，所述方法包括：

3、步驟s100：基于語音識(shí)別視頻場景分析人工智能系統(tǒng)的工作區(qū)域分布和人臉識(shí)別設(shè)備的識(shí)別區(qū)域分布以及垃圾桶位置擺放的區(qū)域分布，對語音識(shí)別視頻場景分析人工智能系統(tǒng)的管理區(qū)域進(jìn)行劃定；

4、步驟s200：對管理區(qū)域內(nèi)用戶普及垃圾分類的知識(shí)，并確定管理區(qū)域內(nèi)人員信息與居住單元信息的準(zhǔn)確性；

5、步驟s300：構(gòu)建ai智能垃圾識(shí)別模型，并使用ai智能垃圾識(shí)別模型確定管理區(qū)域內(nèi)用戶使用垃圾桶所產(chǎn)生的歷史垃圾投遞記錄進(jìn)行特征信息提取，并歸類整理；

6、步驟s400：構(gòu)建ai智能垃圾回收有償回報(bào)體系，并使用ai智能垃圾回收有償回報(bào)體系提高管理區(qū)域內(nèi)用戶的識(shí)別分類的積極性；

7、步驟s500：針對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行全面和真實(shí)的安全性能測試，降低人工智能系統(tǒng)的安全隱患,確保用戶信息和有償回報(bào)體系的安全；

8、優(yōu)選的，所述步驟s100包括：

9、步驟s101：獲取語音識(shí)別視頻場景分析人工智能系統(tǒng)中管理區(qū)域內(nèi)的人員面部信息和語音交流習(xí)慣確定區(qū)域內(nèi)的所要服務(wù)的用戶；

10、步驟s102：確定管理區(qū)域內(nèi)垃圾桶的位置擺放與分布，并根據(jù)管理區(qū)域內(nèi)垃圾桶的位置擺放與分布配合人臉識(shí)別設(shè)備在正前方能捕捉到滿足信息識(shí)別清晰度要求時(shí)所對應(yīng)的最佳識(shí)別點(diǎn)；

11、步驟s103：明確管理區(qū)域的最遠(yuǎn)距離，并對輔助設(shè)備安裝調(diào)試到最佳狀態(tài)；

12、優(yōu)選的，所述步驟s200包括：

13、步驟s201：對管理區(qū)域內(nèi)增設(shè)語音宣傳設(shè)備和張貼垃圾分類宣傳報(bào)，其中語音宣傳設(shè)備避開早中晚用戶休息時(shí)段，且在用戶靠近語音宣傳設(shè)備設(shè)定距離后工作，張貼垃圾分類宣傳報(bào)于宣傳欄中，并輔助垃圾分類宣傳手冊等擴(kuò)大宣傳；

14、步驟s202：明確管理區(qū)域內(nèi)用戶信息的收集，并以進(jìn)行身份信息驗(yàn)證時(shí)的身份信息和時(shí)間信息，以及采集垃圾桶內(nèi)的垃圾圖像、垃圾種類和垃圾分類結(jié)論信息，將采集對應(yīng)的身份信息為對象，并根據(jù)時(shí)間信息，對垃圾桶內(nèi)的垃圾圖像、垃圾種類和垃圾分類結(jié)論信息進(jìn)行排序，再統(tǒng)計(jì)垃圾分類結(jié)論信息為正確的連續(xù)次數(shù)信息，將收集到的信息與用戶身份信息和居住單元信息進(jìn)行綁定；

15、優(yōu)選的，所述步驟s300包括：

16、步驟s301：基于歷史數(shù)據(jù)獲取，構(gòu)建垃圾智能識(shí)別分類的垃圾分類模型，將用戶分類投放信息導(dǎo)入垃圾分類模型中進(jìn)行模型參數(shù)更新，得到管理區(qū)域內(nèi)用戶信息三維模型，導(dǎo)入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行預(yù)測，得到垃圾位置用戶分類投放的預(yù)測數(shù)據(jù)，將所述用戶分類投放的預(yù)測數(shù)據(jù)導(dǎo)入管理區(qū)域內(nèi)用戶信息三維模型中，得到用戶在管理區(qū)域內(nèi)習(xí)慣投放垃圾的地點(diǎn)，且分類意識(shí)是否增強(qiáng)；

17、步驟s302：分析用戶在管理區(qū)域內(nèi)習(xí)慣投放垃圾的種類，獲取相關(guān)用戶的生活習(xí)慣；

18、步驟s303：提取特征信息進(jìn)行歸檔整理并存儲(chǔ)，并導(dǎo)入垃圾智能識(shí)別分類的垃圾分類模型，增強(qiáng)垃圾智能識(shí)別分類的垃圾分類模型的使用準(zhǔn)確性；

19、優(yōu)選的，所述步驟s400包括：

20、步驟s401：在垃圾智能識(shí)別分類的垃圾分類模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建ai智能垃圾回收有償回報(bào)體系，增設(shè)稱重設(shè)備和垃圾品類對照顯示屏，確定回報(bào)對應(yīng)比例，向用戶發(fā)放對等現(xiàn)金或虛擬貨幣；

21、步驟s402：建立手機(jī)超市或?qū)嶓w超市用于日常用品的對換，從而形成一種激勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)居民積極參與垃圾分類和回收；

22、優(yōu)選的，所述步驟s500包括：

23、步驟s501：獲取原始圖像數(shù)據(jù)，根據(jù)原始圖像數(shù)據(jù)生成惡意樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)惡意樣本數(shù)據(jù)對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行安全性測試，得到人工智能系統(tǒng)的安全性檢測結(jié)果，以模擬在真實(shí)環(huán)境下的人工智能系統(tǒng)的安全攻擊，實(shí)現(xiàn)針對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行全面和真實(shí)的安全性能測試，降低人工智能系統(tǒng)的安全隱患；

24、步驟s502：惡意樣本數(shù)據(jù)包括惡意暴力破壞和惡意數(shù)據(jù)侵入，并同步關(guān)聯(lián)預(yù)警；

25、步驟s503：確保用戶信息和有償回報(bào)體系的安全。

26、為了更好的實(shí)現(xiàn)上述方法，還提出了一種識(shí)別分類系統(tǒng)，系統(tǒng)包括所述系統(tǒng)包括區(qū)域劃分管理模塊、相關(guān)知識(shí)普及模塊、用戶信息確定模塊、垃圾識(shí)別模塊、特征信息提取整理模塊、有償回報(bào)模塊、安全檢測模塊；

27、所述區(qū)域劃分管理模塊包括攝像頭、面部識(shí)別模塊和語音識(shí)別模塊，用于根據(jù)語音識(shí)別視頻場景分析人工智能系統(tǒng)的工作區(qū)域分布和人臉識(shí)別設(shè)備的識(shí)別區(qū)域分布以及垃圾桶位置擺放的區(qū)域分布，對語音識(shí)別視頻場景分析人工智能系統(tǒng)的管理區(qū)域進(jìn)行劃定；

28、所述相關(guān)知識(shí)普及模塊和用戶信息確定模塊用于對管理區(qū)域內(nèi)用戶普及垃圾分類的知識(shí)，并確定管理區(qū)域內(nèi)人員信息與居住單元信息的準(zhǔn)確性；

29、所述垃圾識(shí)別模塊包括識(shí)別可回收垃圾和不可回收垃圾以及其他垃圾，用于構(gòu)建ai智能垃圾識(shí)別模型，并使用ai智能垃圾識(shí)別模型確定管理區(qū)域內(nèi)用戶使用垃圾桶所產(chǎn)生的歷史垃圾投遞記錄進(jìn)行特征信息提取，并歸類整理；

30、所述特征信息提取整理模塊用于分析垃圾種類和特性，幫助用戶對垃圾種類進(jìn)行分析與說明；

31、所述有償回報(bào)模塊包括識(shí)別稱重模塊和品類對照模塊，用于構(gòu)建ai智能垃圾回收有償回報(bào)體系，并使用ai智能垃圾回收有償回報(bào)體系提高管理區(qū)域內(nèi)用戶的識(shí)別分類的積極性；

32、所述安全檢測模塊用于針對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行全面和真實(shí)的安全性能測試，降低人工智能系統(tǒng)的安全隱患,確保用戶信息和有償回報(bào)體系的安全。

33、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果如下：

34、本發(fā)明通過人工智能的使用，能夠?qū)芾韰^(qū)域內(nèi)用戶進(jìn)行垃圾分類投遞行為的智能監(jiān)管，加強(qiáng)信息宣傳，并根據(jù)用戶在各回收垃圾類別上的分類投遞情況和次數(shù)以及用戶在進(jìn)行相關(guān)投遞行為時(shí)的效率和習(xí)慣情況，對用戶進(jìn)行各回收垃圾類別的特征識(shí)別指數(shù)評估，并構(gòu)建有償回報(bào)體系提高管理區(qū)域內(nèi)用戶的識(shí)別分類的積極性，明顯提高了用戶垃圾分類的行為，同時(shí)，增加系統(tǒng)的安全防護(hù)，保障用戶和投資者的利益。