1.一種基于flink狀態(tài)計(jì)算的用戶位置信息關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，該方法是以flink和kafka集群做為基礎(chǔ)軟件架構(gòu)，將用戶信令側(cè)數(shù)據(jù)和mro測量數(shù)據(jù)分別采集至kafka集群，并通過flink消費(fèi)kafka集群，以flink狀態(tài)計(jì)算為基礎(chǔ)，利用flink快速高效的實(shí)時(shí)計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)用戶信令mme數(shù)據(jù)和mro測量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)，將信令側(cè)數(shù)據(jù)中的用戶手機(jī)號信息回填至mro測量數(shù)據(jù)中，從而實(shí)現(xiàn)用戶手機(jī)號和經(jīng)緯度位置信息的實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于flink狀態(tài)計(jì)算的用戶位置信息關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，將用戶信令側(cè)數(shù)據(jù)和mro測量數(shù)據(jù)分別采集至kafka集群具體如下：
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于flink狀態(tài)計(jì)算的用戶位置信息關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，利用flink快速高效的實(shí)時(shí)計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)用戶信令mme數(shù)據(jù)和mro測量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)具體如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于flink狀態(tài)計(jì)算的用戶位置信息關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，設(shè)置kafka?topic的合理分區(qū)數(shù)數(shù)量是指達(dá)到高度并行讀寫和負(fù)載均衡的目的，在分區(qū)上達(dá)到負(fù)載均衡實(shí)現(xiàn)最大吞吐量；
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于flink狀態(tài)計(jì)算的用戶位置信息關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，設(shè)置kafka緩存消息的保留時(shí)長具體如下：
6.一種基于flink狀態(tài)計(jì)算的用戶位置信息關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的基于flink狀態(tài)計(jì)算的用戶位置信息關(guān)聯(lián)方法；該系統(tǒng)包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于flink狀態(tài)計(jì)算的用戶位置信息關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，其特征在于，數(shù)據(jù)采集模塊包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的基于flink狀態(tài)計(jì)算的用戶位置信息關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，其特征在于，關(guān)聯(lián)模塊包括：
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲(chǔ)器和至少一個(gè)處理器；
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序可被處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的基于flink狀態(tài)計(jì)算的用戶位置信息關(guān)聯(lián)方法。