1.一種教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于，對(duì)于a、k和c取值規(guī)則如下：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于，步驟s3中，改進(jìn)的蜣螂算法辨識(shí)步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于，步驟s35中，采用隨機(jī)游走策略對(duì)蜣螂滾球行為進(jìn)行擾動(dòng)，隨機(jī)游走策略公式如下：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于，步驟s35中，橫向交叉假設(shè)smi1和smi2是配對(duì)后的父代個(gè)體,其子代為和經(jīng)以下公式獲得：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于，步驟s35中，方向跟隨策略步驟如下：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于，步驟s4中，深度學(xué)習(xí)算法的損失函數(shù)使用均方誤差mse，真實(shí)值和預(yù)測(cè)值之間的誤差計(jì)算如下：
8.根據(jù)權(quán)利要求1-7任一所述的一種教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的系統(tǒng)；其特征在于，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)計(jì)算模塊和輸出模塊；
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，對(duì)于學(xué)習(xí)專注度的識(shí)別采用基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過使用降維和自適應(yīng)梯度的方法獲得頭部姿態(tài)數(shù)據(jù)；頭部姿態(tài)是指在三維空間中人的頭部的方位角，把頭部繞x，y，z三個(gè)軸的旋轉(zhuǎn)角分別記為仰俯角、偏航角以及橫滾角；當(dāng)學(xué)生面部朝向教師或者授課載體時(shí)課堂專注度高，同時(shí)也要考慮學(xué)生在教室位置的影響，此時(shí)偏航角為0°～20°；當(dāng)偏航角超過60°時(shí)則認(rèn)為學(xué)生在東張西望，偏離教師或者授課載體，課堂專注度一般；如果學(xué)生伏案睡覺，俯仰角則會(huì)超過60°，課堂專注度嚴(yán)重不足。