本申請涉及智慧養(yǎng)殖，具體而言，涉及一種基于人工智能的山羊養(yǎng)殖成本估算方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、山羊是一種常見的家畜，以其能夠適應(yīng)各種環(huán)境和以草和其他植物為食而聞名。它們屬于?？苿游?，有多種品種，包括肉用、奶用和毛用等。山羊的肉和奶在許多文化中都是重要的食品來源，同時它們的毛也被用來制作紡織品，如羊毛衫和地毯。

2、在進行山羊養(yǎng)殖之前或養(yǎng)殖過程中，需要對養(yǎng)殖成本進行測算，現(xiàn)有的測算方式都是基于經(jīng)驗值來人工分析，養(yǎng)殖成本的估算準(zhǔn)確性較低，不利于為養(yǎng)殖者提供養(yǎng)殖指導(dǎo)。本發(fā)明旨在解決該技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決上述背景技術(shù)中存在的技術(shù)問題，本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的山羊養(yǎng)殖成本估算方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備、計算機存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。

2、本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的山羊養(yǎng)殖成本估算方法，所述方法包括：

3、根據(jù)山羊養(yǎng)殖數(shù)量確定得出與山羊養(yǎng)殖相關(guān)的若干常規(guī)成本數(shù)據(jù)，根據(jù)各所述常規(guī)成本數(shù)據(jù)估算得出初步養(yǎng)殖成本；其中，所述常規(guī)成本數(shù)據(jù)包括種羊成本數(shù)據(jù)、飼料成本數(shù)據(jù)、羊舍建設(shè)成本數(shù)據(jù)、人工成本數(shù)據(jù)；

4、將各所述常規(guī)成本數(shù)據(jù)和零碳養(yǎng)殖計劃數(shù)據(jù)輸入基于人工智能的養(yǎng)殖成本降低預(yù)測模型，所述養(yǎng)殖成本降低預(yù)測模型輸出養(yǎng)殖成本降低數(shù)值；

5、根據(jù)所述初步養(yǎng)殖成本和所述養(yǎng)殖成本降低數(shù)值計算得出目標(biāo)養(yǎng)殖成本。

6、可選地，所述根據(jù)山羊養(yǎng)殖數(shù)量確定得出與山羊養(yǎng)殖相關(guān)的若干常規(guī)成本數(shù)據(jù)，根據(jù)各所述常規(guī)成本數(shù)據(jù)估算得出初步養(yǎng)殖成本，包括：

7、通過網(wǎng)絡(luò)爬取技術(shù)獲取與山羊養(yǎng)殖成本相關(guān)的多組常規(guī)成本大數(shù)據(jù)，各所述常規(guī)成本大數(shù)據(jù)分別對應(yīng)于所述種羊成本數(shù)據(jù)、所述飼料成本數(shù)據(jù)、所述羊舍建設(shè)成本數(shù)據(jù)、所述人工成本數(shù)據(jù)；

8、使用大語言模型對各所述常規(guī)成本大數(shù)據(jù)進行語義分析，獲得對應(yīng)的養(yǎng)殖數(shù)量-成本對應(yīng)特征數(shù)據(jù)；

9、使用擬合模型對各所述養(yǎng)殖數(shù)量-成本對應(yīng)特征數(shù)據(jù)進行擬合處理獲得對照關(guān)系，所述對照關(guān)系包括種羊成本對照關(guān)系、飼料成本對照關(guān)系、羊舍建設(shè)成本對照關(guān)系、人工成本對照關(guān)系；

10、根據(jù)山羊養(yǎng)殖數(shù)量和所述對照關(guān)系確定得出與山羊養(yǎng)殖相關(guān)的若干所述常規(guī)成本數(shù)據(jù)，將各所述常規(guī)成本數(shù)據(jù)相加得到所述初步養(yǎng)殖成本。

11、可選地，所述通過網(wǎng)絡(luò)爬取技術(shù)獲取與山羊養(yǎng)殖成本相關(guān)的多組常規(guī)成本大數(shù)據(jù)，包括：

12、設(shè)定與所述種羊成本數(shù)據(jù)、所述飼料成本數(shù)據(jù)、所述羊舍建設(shè)成本數(shù)據(jù)、所述人工成本數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的時間波動敏感系數(shù)；

13、根據(jù)所述時間波動敏感系數(shù)和對應(yīng)的換算公式計算得出數(shù)據(jù)獲取時間跨度，通過網(wǎng)絡(luò)爬取技術(shù)獲取與所述獲取時間跨度對應(yīng)的各組常規(guī)成本大數(shù)據(jù)。

14、可選地，所述換算公式的表達式為：

15、；

16、其中，為數(shù)據(jù)獲取時間跨度，為單位跨度時長，為單位跨度數(shù)量，為與任一成本類型對應(yīng)的所述時間波動敏感系數(shù)，為該成本類型對應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)中的所述時間波動敏感系數(shù)的平均值，為該成本類型對應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)中的所述時間波動敏感系數(shù)的最大值。

17、可選地，所述將各所述常規(guī)成本數(shù)據(jù)和零碳養(yǎng)殖計劃數(shù)據(jù)輸入基于人工智能的養(yǎng)殖成本降低預(yù)測模型，所述養(yǎng)殖成本降低預(yù)測模型輸出養(yǎng)殖成本降低數(shù)值，包括：

18、所述養(yǎng)殖成本降低預(yù)測模型調(diào)用所述大語言模型以所述常規(guī)成本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對所述零碳養(yǎng)殖計劃數(shù)據(jù)進行語義分析，獲得零碳養(yǎng)殖特征數(shù)據(jù)，所述零碳養(yǎng)殖特征數(shù)據(jù)中包含零碳設(shè)備數(shù)、各零碳設(shè)備的轉(zhuǎn)化率、零碳設(shè)備與各成本類型的關(guān)聯(lián)數(shù)；

19、將所述零碳養(yǎng)殖特征數(shù)據(jù)輸入基于人工智能的養(yǎng)殖成本降低預(yù)測模型，所述養(yǎng)殖成本降低預(yù)測模型輸出養(yǎng)殖成本降低數(shù)值。

20、可選地，所述養(yǎng)殖成本降低預(yù)測模型包括調(diào)用模塊、transformer核心模塊，其中，所述調(diào)用模塊用于調(diào)用所述大語言模型，并將各所述常規(guī)成本數(shù)據(jù)傳輸給所述大語言模型；所述transformer核心模塊用于采用自注意力機制對所述零碳養(yǎng)殖特征數(shù)據(jù)進行處理及預(yù)測，獲得所述養(yǎng)殖成本降低數(shù)值。

21、本申請還提供了一種基于人工智能的山羊養(yǎng)殖成本估算系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括第一估算模塊、第二估算模塊、核算模塊；

22、所述第一估算模塊，用于根據(jù)山羊養(yǎng)殖數(shù)量確定得出與山羊養(yǎng)殖相關(guān)的若干常規(guī)成本數(shù)據(jù)，根據(jù)各所述常規(guī)成本數(shù)據(jù)估算得出初步養(yǎng)殖成本；其中，所述常規(guī)成本數(shù)據(jù)包括種羊成本數(shù)據(jù)、飼料成本數(shù)據(jù)、羊舍建設(shè)成本數(shù)據(jù)、人工成本數(shù)據(jù)；

23、所述第二估算模塊，用于將各所述常規(guī)成本數(shù)據(jù)和零碳養(yǎng)殖計劃數(shù)據(jù)輸入基于人工智能的養(yǎng)殖成本降低預(yù)測模型，所述養(yǎng)殖成本降低預(yù)測模型輸出養(yǎng)殖成本降低數(shù)值；

24、所述核算模塊，用于根據(jù)所述初步養(yǎng)殖成本和所述養(yǎng)殖成本降低數(shù)值計算得出目標(biāo)養(yǎng)殖成本。

25、本申請還提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：存儲有可執(zhí)行程序代碼的存儲器；與所述存儲器耦合的處理器；所述處理器調(diào)用所述存儲器中存儲的所述可執(zhí)行程序代碼，執(zhí)行如前任一所述的方法。

26、本申請還提供了一種計算機存儲介質(zhì)，所述計算機存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行以實現(xiàn)如前任一所述的方法。

27、本申請還提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括存儲于非暫時性計算機可讀介質(zhì)上的計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如前任一項所述的方法。

28、本發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明在考慮傳統(tǒng)山羊養(yǎng)殖成本因素的基礎(chǔ)上，還考慮了采用零碳養(yǎng)殖技術(shù)之后養(yǎng)殖場的成本降低情況，并預(yù)估出對應(yīng)的養(yǎng)殖成本降低數(shù)值，從而獲得了更為準(zhǔn)確的目標(biāo)養(yǎng)殖成本，可以為養(yǎng)殖者的養(yǎng)殖行為提供更有價值的指導(dǎo)。

技術(shù)特征：

1.一種基于人工智能的山羊養(yǎng)殖成本估算方法，其特征在于：所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的山羊養(yǎng)殖成本估算方法，其特征在于：所述根據(jù)山羊養(yǎng)殖數(shù)量確定得出與山羊養(yǎng)殖相關(guān)的若干常規(guī)成本數(shù)據(jù)，根據(jù)各所述常規(guī)成本數(shù)據(jù)估算得出初步養(yǎng)殖成本，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于人工智能的山羊養(yǎng)殖成本估算方法，其特征在于：所述通過網(wǎng)絡(luò)爬取技術(shù)獲取與山羊養(yǎng)殖成本相關(guān)的多組常規(guī)成本大數(shù)據(jù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于人工智能的山羊養(yǎng)殖成本估算方法，其特征在于：所述換算公式的表達式為：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于人工智能的山羊養(yǎng)殖成本估算方法，其特征在于：所述將各所述常規(guī)成本數(shù)據(jù)和零碳養(yǎng)殖計劃數(shù)據(jù)輸入基于人工智能的養(yǎng)殖成本降低預(yù)測模型，所述養(yǎng)殖成本降低預(yù)測模型輸出養(yǎng)殖成本降低數(shù)值，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于人工智能的山羊養(yǎng)殖成本估算方法，其特征在于：所述養(yǎng)殖成本降低預(yù)測模型包括調(diào)用模塊、transformer核心模塊，其中，所述調(diào)用模塊用于調(diào)用所述大語言模型，并將各所述常規(guī)成本數(shù)據(jù)傳輸給所述大語言模型；所述transformer核心模塊用于采用自注意力機制對所述零碳養(yǎng)殖特征數(shù)據(jù)進行處理及預(yù)測，獲得所述養(yǎng)殖成本降低數(shù)值。

7.一種基于人工智能的山羊養(yǎng)殖成本估算系統(tǒng)，其特征在于：所述系統(tǒng)包括第一估算模塊、第二估算模塊、核算模塊；

8.一種電子設(shè)備，其特征在于：所述電子設(shè)備包括：存儲有可執(zhí)行程序代碼的存儲器；與所述存儲器耦合的處理器；所述處理器調(diào)用所述存儲器中存儲的所述可執(zhí)行程序代碼，執(zhí)行如權(quán)利要求1-6任一項所述的方法。

9.一種計算機存儲介質(zhì)，所述計算機存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一所述的方法。

10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括存儲于非暫時性計算機可讀介質(zhì)上的計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的山羊養(yǎng)殖成本估算方法及系統(tǒng)。所述方法包括：根據(jù)山羊養(yǎng)殖數(shù)量確定得出與山羊養(yǎng)殖相關(guān)的若干常規(guī)成本數(shù)據(jù)，根據(jù)各常規(guī)成本數(shù)據(jù)估算得出初步養(yǎng)殖成本；其中，常規(guī)成本數(shù)據(jù)包括種羊成本數(shù)據(jù)、飼料成本數(shù)據(jù)、羊舍建設(shè)成本數(shù)據(jù)、人工成本數(shù)據(jù)；將各常規(guī)成本數(shù)據(jù)和零碳養(yǎng)殖計劃數(shù)據(jù)輸入基于人工智能的養(yǎng)殖成本降低預(yù)測模型，養(yǎng)殖成本降低預(yù)測模型輸出養(yǎng)殖成本降低數(shù)值；根據(jù)初步養(yǎng)殖成本和養(yǎng)殖成本降低數(shù)值計算得出目標(biāo)養(yǎng)殖成本。本發(fā)明同時考慮了傳統(tǒng)山羊養(yǎng)殖成本因素和采用零碳養(yǎng)殖技術(shù)之后的養(yǎng)殖成本降低數(shù)值，從而獲得了更為準(zhǔn)確的目標(biāo)養(yǎng)殖成本，可以為養(yǎng)殖者的養(yǎng)殖行為提供更有價值的指導(dǎo)。

技術(shù)研發(fā)人員：黃震
受保護的技術(shù)使用者：上海萬禾農(nóng)業(yè)科技發(fā)展有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2