技術(shù)特征：

1.一種基于自蒸餾的多元時間序列缺失值插補方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自蒸餾的多元時間序列缺失值插補方法，其特征在于，所述步驟1具體實現(xiàn)過程如下：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于自蒸餾的多元時間序列缺失值插補方法，其特征在于，所述確定其對應(yīng)的缺失掩碼矩陣具體過程為：對于多元時間序列數(shù)據(jù)樣本其表示在t＝{t1,t2,...tt}時間內(nèi)觀察到的數(shù)據(jù)對于時間t的數(shù)據(jù)xt，包含有d個特征若數(shù)據(jù)缺失，則缺失掩碼矩陣m對應(yīng)的值為0，若數(shù)據(jù)存在，則的值為1，利用表示中是否有缺失。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于自蒸餾的多元時間序列缺失值插補方法，其特征在于，所述步驟2具體實現(xiàn)過程如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于自蒸餾的多元時間序列缺失值插補方法，其特征在于，所述得到最終的插補數(shù)據(jù)具體為：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于自蒸餾的多元時間序列缺失值插補方法，其特征在于，所述步驟4具體實現(xiàn)過程如下：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于自蒸餾的多元時間序列缺失值插補方法，其特征在于，步驟4.2中所述的學(xué)習(xí)訓(xùn)練具體為：將a3作為老師，指導(dǎo)a2的學(xué)習(xí)，a2將知識傳遞給a1，訓(xùn)練損失函數(shù)為：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于自蒸餾的多元時間序列缺失值插補方法，該方法首先采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和池化操作，提取多元時間序列數(shù)據(jù)樣本的特征向量，并獲取對應(yīng)的缺失掩碼矩陣，采用特征向量補充缺失掩碼矩陣中的缺失值，得到特征向量其次拼接和缺失掩碼矩陣，利用多頭自注意力機制進行插補，通過歸一化得到完整數(shù)據(jù)。然后基于完整數(shù)據(jù)，利用全連接層對插補數(shù)據(jù)進行修正，并結(jié)合缺失掩碼矩陣與多元時間序列數(shù)據(jù)樣本進行運算，得到插補數(shù)據(jù)。最后將特征向量完整數(shù)據(jù)、插補數(shù)據(jù)分別使用三個不同的全連接層進行處理，通過自蒸餾指導(dǎo)反向訓(xùn)練。本發(fā)明能夠提高網(wǎng)絡(luò)模型的插補精度，提高時間序列數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

技術(shù)研發(fā)人員：張倩倩,袁俊峰,方浩,李尤慧子,曾艷,殷昱煜,張紀林
受保護的技術(shù)使用者：杭州電子科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30