本發(fā)明涉及電動汽車測試，尤其涉及一種電動汽車外部短路風險評估方法。

背景技術：

1、目前，在800v及快充逐漸普及的行業(yè)發(fā)展趨勢下，高壓大電流大功率充電場景日漸增多，但一旦充電接口老化或絕緣失效或充電接口泡水，在充電過程可能發(fā)生正負極短接，若電池管理系統(tǒng)未及時有效感知外部短路故障并執(zhí)行有效隔離措施，可能引發(fā)電池系統(tǒng)內(nèi)短路，電池單體發(fā)生不可逆的熱失控，甚至誘發(fā)整車熱擴散，導致起火事故。新能源汽車在充電過程出現(xiàn)起火事故現(xiàn)象時有發(fā)生，目前尚無有效的整車級外部短路測試及評價方法來評估安全保護機制的有效性。

2、現(xiàn)有方案大多是針對電池系統(tǒng)級進行短路測試，在電池系統(tǒng)不充電或不放電情況下進行。首先閉合正負極高壓繼電器，在正負極回路之間加入一個1毫歐～20毫歐之間的短路電阻，檢測短路電流，保持一段時間后，從正負極回路之間切掉短路電阻，靜置一段時間，復查電池系統(tǒng)，包括bms自檢、絕緣電阻、熔斷器等。

3、此種技術方案使用靜態(tài)且部件級測試方案，一方面電池系統(tǒng)級測試模擬空載靜態(tài)工況，實際場景均為帶載動態(tài)工況；其次，電池系統(tǒng)級測試僅包含電池系統(tǒng)，不包含充電所必需的充電樁、充電槍、充電插座、obd/dc-dc變換器等部件，不能在整車層面反映外部短路后的真實情況。

技術實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術中所存在的不足，本發(fā)明提供了一種電動汽車外部短路風險評估方法，其解決了現(xiàn)有技術中存在的電池系統(tǒng)級短路測試模擬的是空載靜態(tài)工況，僅包含電池系統(tǒng)，不包含充電所必需的其他荷載，不能在整車層面反映外部短路后的真實情況的問題。

2、根據(jù)本發(fā)明的實施例，一種電動汽車外部短路風險評估方法，其包括：

3、獲取歷史氣溫數(shù)據(jù)，根據(jù)歷史氣溫數(shù)據(jù)擬合溫度變化曲線，并將擬合溫度變化曲線劃分為多個溫度檢測曲線；

4、獲取多個soc檢測節(jié)點，隨機選取多個溫度檢測曲線并根據(jù)soc檢測節(jié)點生成檢測序列；

5、根據(jù)檢測序列對車輛進行外部短路測試，根據(jù)測試結(jié)果對車輛進行風險評分。

6、優(yōu)選地，將擬合溫度變化曲線劃分多個溫度變化區(qū)間的方法包括：

7、將溫度變化曲線上與月份對應的溫度設置為劃分節(jié)點；

8、以每個劃分節(jié)點為起點，往后數(shù)第12個月份對應的溫度為終點，將溫度變化曲線截取為多個溫度檢測曲線。

9、優(yōu)選地，所述soc檢測節(jié)點包括20％，40％，60％，80％和99％。

10、優(yōu)選地，隨機選取多個溫度檢測曲線的步驟包括：

11、獲取前5年中，每個月的車輛上牌數(shù)量以及每年的車輛上牌總數(shù)；

12、計算所有年份的同一月份的車輛上牌數(shù)量占對應年份的車輛上牌總數(shù)的比例的平均值；

13、將每個月份對應的比例的平均值作為選取概率進行隨機選取，且選取個數(shù)與soc檢測節(jié)點個數(shù)相等。

14、優(yōu)選地，所述檢測序列包括多個檢測狀態(tài)集，所述檢測狀態(tài)集包括檢測溫度、soc節(jié)點和測試時間；

15、對于每一個檢測狀態(tài)集，檢測溫度和soc節(jié)點分別從溫度檢測曲線和soc檢測節(jié)點中隨機選取，測試時間依照泊松分布進行隨機選取。

16、優(yōu)選地，每種soc節(jié)點對應的檢測狀態(tài)集的個數(shù)相同。

17、優(yōu)選地，測試時間的選取范圍為5min～25min，并按照期望為10的泊松分布進行隨機選取。

18、優(yōu)選地，每次根據(jù)檢測狀態(tài)集對車輛進行測試后，根據(jù)檢測結(jié)果為車輛進行評分，之后將車輛狀態(tài)恢復至檢測前的狀態(tài)再進行下一次測試。

19、優(yōu)選地，當車輛在某一次測試后，無法進行充電，則停止測試，未進行測試的檢測狀態(tài)集對應的車輛評分均設置為0。

20、優(yōu)選地，在進行外部短路測試前，還需對車輛進行充電檢測，若車輛能夠正常充電，則進行外部短路測試。

21、相比于現(xiàn)有技術，本發(fā)明具有如下有益效果：

22、通過隨機選取溫度變化不同的溫度檢測曲線來模擬電動汽車所在環(huán)境的溫度變化，通過直接對裝載電池的車輛進行外部短路測試，模擬實際帶有荷載動態(tài)工況下的電池的性能，在整車層面反映外部短路后的真實情況，以此來對電動汽車的外部短路風險進行評估。

技術特征：

1.一種電動汽車外部短路風險評估方法，其特征在于：包括：

2.如權利要求1所述的一種電動汽車外部短路風險評估方法，其特征在于：

3.如權利要求1所述的一種電動汽車外部短路風險評估方法，其特征在于：

4.如權利要求3所述的一種電動汽車外部短路風險評估方法，其特征在于：

5.如權利要求4所述的一種電動汽車外部短路風險評估方法，其特征在于：

6.如權利要求5所述的一種電動汽車外部短路風險評估方法，其特征在于：

7.如權利要求1所述的一種電動汽車外部短路風險評估方法，其特征在于：

8.如權利要求1所述的一種電動汽車外部短路風險評估方法，其特征在于：

9.如權利要求1所述的一種電動汽車外部短路風險評估方法，其特征在于：

10.如權利要求1所述的一種電動汽車外部短路風險評估方法，其特征在于：

技術總結(jié)
本發(fā)明提供了一種電動汽車外部短路風險評估方法，包括：獲取歷史氣溫數(shù)據(jù)，根據(jù)歷史氣溫數(shù)據(jù)擬合一年內(nèi)的溫度變化曲線，并將擬合溫度變化曲線劃分為多個溫度檢測曲線；獲取多個SOC檢測節(jié)點，隨機選取多個溫度檢測曲線并根據(jù)SOC檢測節(jié)點生成檢測序列；根據(jù)檢測序列對車輛進行外部短路測試，根據(jù)測試結(jié)果對車輛進行風險評分。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術中存在的電池系統(tǒng)級短路測試模擬的是空載靜態(tài)工況，僅包含電池系統(tǒng)，不包含充電所必需的其他荷載，不能在整車層面反映外部短路后的真實情況的問題。

技術研發(fā)人員：陳斌,顏文森,楊浩,黃林波,顏藝,馬什鵬,范立,楊鑫,張超,李沁原,陳祺,楊茜,趙永剛
受保護的技術使用者：招商局檢測車輛技術研究院有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/9