本發(fā)明涉及ai智能系統(tǒng)，尤其涉及一種視頻ai訓(xùn)練體測系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、體測又稱體能測試，體能測試是對人體適應(yīng)環(huán)境過程所表現(xiàn)出來的綜合能力進行檢測和評價的過程，體能測試包含對人體增進健康和提高基本活動能力的檢測和評價，同時涵蓋了體育比賽中競技能力為目標(biāo)的檢測和評價。

2、現(xiàn)有技術(shù)公開一種體測系統(tǒng)，包括體測監(jiān)測模塊，體測監(jiān)測模塊包括判斷模塊和評估模塊，在體測運動員的體測過程中，通過判斷模塊判斷測試人員在體測過程中是否存在違規(guī)行為，在通過評估模塊評估出具體的體測結(jié)果，得出體測數(shù)據(jù)。

3、但采用上述方式，體測監(jiān)測模塊的監(jiān)測數(shù)據(jù)無法進行訓(xùn)練修正僅只能套用固定的體測監(jiān)測數(shù)據(jù)，因此在體能測試監(jiān)測過程中可能會導(dǎo)致監(jiān)測數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤差。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種視頻ai訓(xùn)練體測系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有的體測系統(tǒng)，在體測監(jiān)測模塊的監(jiān)測數(shù)據(jù)無法進行訓(xùn)練修正僅只能套用固定的體測監(jiān)測數(shù)據(jù)，因此在體能測試監(jiān)測過程中可能會導(dǎo)致監(jiān)測數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤差的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種視頻ai訓(xùn)練體測系統(tǒng)，包括視頻數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)分類模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、ai訓(xùn)練模塊和體測監(jiān)測模塊；

3、所述數(shù)據(jù)分類模塊與所述視頻數(shù)據(jù)獲取模塊連接；所述數(shù)據(jù)存儲模塊與所述數(shù)據(jù)分類模塊連接；所述ai訓(xùn)練模塊與所述數(shù)據(jù)存儲模塊連接；所述體測監(jiān)測模塊與所述ai訓(xùn)練模塊連接；

4、所述視頻數(shù)據(jù)獲取模塊用于基于大數(shù)據(jù)平臺獲取體測視頻數(shù)據(jù)；

5、所述數(shù)據(jù)分類模塊用于對獲取的體測視頻數(shù)據(jù)根據(jù)不同的體測類型進行分類，以便后續(xù)進行存儲；

6、所述數(shù)據(jù)存儲模塊用于對分類好的體測視頻數(shù)據(jù)進行存儲；

7、所述ai訓(xùn)練模塊用于獲取所述數(shù)據(jù)存儲模塊內(nèi)存儲的不同的體測視頻，然后基于現(xiàn)有的視頻ai訓(xùn)練模型進行預(yù)訓(xùn)練得出預(yù)訓(xùn)練的體測監(jiān)測模型；

8、所述體測監(jiān)測模塊用于基于預(yù)訓(xùn)練的體能監(jiān)測模型，進行對體能測試監(jiān)測

9、其中，所述視頻數(shù)據(jù)獲取模塊包括大數(shù)據(jù)平臺對接子模塊、視頻檢索子模塊和視頻爬取子模塊，所述視頻檢索子模塊與所述大數(shù)據(jù)平臺對接子模塊連接；所述視頻爬取子模塊與所述視頻檢索子模塊連接；

10、所述大數(shù)據(jù)平臺對接子模塊用于與體測視頻搜索引擎進行在線連接，在線實時獲取體測數(shù)據(jù)庫的體測視頻；

11、所述視頻檢索子模塊用于基于搜索引擎搜索不同體測類型的關(guān)鍵詞進行視頻搜索；

12、所述視頻爬取子模塊用于爬取搜索出對應(yīng)的體測視頻。

13、其中，所述數(shù)據(jù)分類模塊包括視頻識別子模塊和視頻歸類子模塊，所述視頻識別子模塊與所述視頻數(shù)據(jù)獲取模塊連接；所述視頻歸類子模塊與所述視頻識別子模塊連接；

14、所述視頻識別子模塊用于識別解碼后的體測視頻內(nèi)容，對不同類型的體測視頻進行識別；

15、所述視頻歸類子模塊用于對識別為同一類型的體測視頻進行歸類疊放，以便后續(xù)進行存儲。

16、其中，所述ai訓(xùn)練模塊包括數(shù)據(jù)接收子模塊、模型套用子模塊、模型訓(xùn)練子模塊和模型生成子模塊，所述數(shù)據(jù)接收子模塊與所述數(shù)據(jù)存儲模塊連接；所述模型套用子模塊與所述數(shù)據(jù)接收子模塊；所述模型訓(xùn)練子模塊與所述模型套用子模塊連接；所述模型生成子模塊與所述模型訓(xùn)練子模塊連接；

17、所述數(shù)據(jù)接收子模塊用于獲取所述數(shù)據(jù)存儲模塊內(nèi)存儲的不同類型的體測視頻數(shù)據(jù)；

18、所述模型套用子模塊用于基于現(xiàn)有的視頻ai訓(xùn)練模型將不同類型的體測視頻數(shù)據(jù)填充進模型庫中；

19、所述模型訓(xùn)練子模塊用于在基于填充的不同類型的體測視頻進行訓(xùn)練；

20、所述模型生成子模塊用于在所述模型訓(xùn)練子模塊的不斷訓(xùn)練下生成一個精準(zhǔn)的體測監(jiān)測模型，并且具有實時更新改進的功能以保證監(jiān)測的精準(zhǔn)性。

21、其中，所述視頻ai訓(xùn)練體測系統(tǒng)還包括體能評估模塊，所述體能評估模塊與所述體測監(jiān)測模塊連接；

22、所述體能評估模塊用于基于所述體測監(jiān)測模塊監(jiān)測的體能測試數(shù)據(jù)，評測體能數(shù)值，便于對不同的身體狀況進行體能評估。

23、其中，所述體能評估模塊包括體測數(shù)據(jù)獲取子模塊、評估判斷子模塊和體能數(shù)據(jù)生成子模塊，所述體測數(shù)據(jù)獲取子模塊與所述體測監(jiān)測模塊連接；所述評估判斷子模塊與所述體測數(shù)據(jù)獲取子模塊連接；所述體能數(shù)據(jù)生成子模塊與所述評估判斷子模塊連接；

24、所述體測數(shù)據(jù)獲取子模塊用于獲取所述體測監(jiān)測模塊的體測監(jiān)測數(shù)據(jù)；

25、所述評估判斷子模塊用于對獲取的體測監(jiān)測數(shù)據(jù)進行判斷，結(jié)合環(huán)境天氣，氣候和運動員身體情況等因素對體測監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析得出分析結(jié)果；

26、所述體能數(shù)據(jù)生成子模塊用于基于分析結(jié)果生成運動員的具體體測數(shù)據(jù)。

27、其中，所述視頻ai訓(xùn)練體測系統(tǒng)還包括評估數(shù)據(jù)推送模塊，所述評估數(shù)據(jù)推送模塊與所述體能評估模塊連接；

28、所述評估數(shù)據(jù)推送模塊用于將評估好的運動員體測數(shù)據(jù)推送至移動端，以供運動員后續(xù)進行參考，便于進行專項的體能訓(xùn)練。

29、本發(fā)明的一種視頻ai訓(xùn)練體測系統(tǒng)，所述視頻數(shù)據(jù)獲取模塊基于大數(shù)據(jù)平臺獲取體測視頻數(shù)據(jù)，通過所述數(shù)據(jù)分類模塊對獲取的體測視頻數(shù)據(jù)根據(jù)不同的體測類型進行分類，所述數(shù)據(jù)存儲模塊將分類好的體測視頻數(shù)據(jù)進行存儲，所述ai訓(xùn)練模塊獲取所述數(shù)據(jù)存儲模塊內(nèi)存儲的不同的體測視頻，然后基于現(xiàn)有的視頻ai訓(xùn)練模型進行預(yù)訓(xùn)練得出預(yù)訓(xùn)練的體測監(jiān)測模型，然后所述體測監(jiān)測模塊在基于預(yù)訓(xùn)練的體能監(jiān)測模型，進行對體能測試監(jiān)測，解決了現(xiàn)有的體測系統(tǒng)，在體測監(jiān)測模塊的監(jiān)測數(shù)據(jù)無法進行訓(xùn)練修正僅只能套用固定的體測監(jiān)測數(shù)據(jù)，因此在體能測試監(jiān)測過程中可能會導(dǎo)致監(jiān)測數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤差的問題。

技術(shù)特征：

1.一種視頻ai訓(xùn)練體測系統(tǒng)，其特征在于，

2.如權(quán)利要求1所述的一種視頻ai訓(xùn)練體測系統(tǒng)，其特征在于，

3.如權(quán)利要求2所述的一種視頻ai訓(xùn)練體測系統(tǒng)，其特征在于，

4.如權(quán)利要求3所述的一種視頻ai訓(xùn)練體測系統(tǒng)，其特征在于，

5.如權(quán)利要求1所述的一種視頻ai訓(xùn)練體測系統(tǒng)，其特征在于，

6.如權(quán)利要求5所述的一種視頻ai訓(xùn)練體測系統(tǒng)，其特征在于，

7.如權(quán)利要求1所述的一種視頻ai訓(xùn)練體測系統(tǒng)，其特征在于，

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及AI智能系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種視頻AI訓(xùn)練體測系統(tǒng)，包括視頻數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)分類模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、AI訓(xùn)練模塊和體測監(jiān)測模塊，視頻數(shù)據(jù)獲取模塊基于大數(shù)據(jù)平臺獲取體測視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分類模塊對獲取的體測視頻數(shù)據(jù)進行分類，數(shù)據(jù)存儲模塊將分類好的體測視頻數(shù)據(jù)進行存儲，AI訓(xùn)練模塊基于現(xiàn)有的視頻AI訓(xùn)練模型結(jié)合獲取的體測視頻進行預(yù)訓(xùn)練得出預(yù)訓(xùn)練的體測監(jiān)測模型，體測監(jiān)測模塊在基于預(yù)訓(xùn)練的體能監(jiān)測模型，進行對體能測試監(jiān)測，解決了現(xiàn)有的體測系統(tǒng)，在體測監(jiān)測模塊的監(jiān)測數(shù)據(jù)無法進行訓(xùn)練修正僅只能套用固定的體測監(jiān)測數(shù)據(jù)，因此在體能測試監(jiān)測過程中可能會導(dǎo)致監(jiān)測數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤差的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：時培杰,馮偉,夏文偉
受保護的技術(shù)使用者：蘇州中億豐科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23