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一種移動(dòng)物體卡滯識別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)與流程

文檔序號:40426422發(fā)布日期:2024-12-24 14:59閱讀:12來源:國知局
一種移動(dòng)物體卡滯識別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)與流程

本發(fā)明涉及機(jī)器人,特別涉及一種移動(dòng)物體卡滯識別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。


背景技術(shù):

1、在快遞物流行業(yè),有些公司會(huì)使用先進(jìn)的智能化分揀系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中包裹通過傳送帶后被自動(dòng)分揀,分揀后的包裹再通過傳送帶被運(yùn)送到各個(gè)目標(biāo)區(qū)域,并完成裝箱操作,后續(xù)再進(jìn)行倉儲(chǔ)運(yùn)輸工作。在該工作流程中,大量使用傳送帶運(yùn)輸包裹。在實(shí)際工作過程中,傳送帶銜接處以及傳送帶轉(zhuǎn)彎處可能會(huì)出現(xiàn)包裹卡滯的情況。當(dāng)出現(xiàn)包裹卡滯的情況時(shí),需要對卡滯的包裹進(jìn)行處理,否則會(huì)影響包裹的傳送。

2、目前對于包裹卡滯情況的處理主要有兩種方法,一種方法是使用攝像頭監(jiān)測,并通過人工識別卡滯情況后,再請人工實(shí)地進(jìn)行處理。該方法實(shí)現(xiàn)技術(shù)難度低,但需要人工實(shí)時(shí)監(jiān)視,浪費(fèi)寶貴的人力資源。

3、另一種方法是通過視覺檢測處理包裹卡滯的方法,該方法是通過固定的攝像頭采集分析包裹運(yùn)輸情況,通過比對包裹在采集到的圖像中的位置,判斷包裹是否存在卡滯的情況。該方案攝像頭固定,能夠監(jiān)控識別的場景固定,并且如果檢測到卡滯出現(xiàn),還是需要通過人工現(xiàn)場處理。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題,本發(fā)明一方面提供了一種應(yīng)用于移動(dòng)巡檢機(jī)器人的移動(dòng)物體卡滯識別方法,其包括:

2、獲取當(dāng)前幀圖像中移動(dòng)物體相對于所述slam地圖的當(dāng)前位置和上一幀圖像中移動(dòng)物體相對于所述slam地圖的上一位置;根據(jù)所述當(dāng)前位置和所述上一位置,確定所述移動(dòng)物體的當(dāng)前移動(dòng)速度;在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi),根據(jù)所述移動(dòng)物體的當(dāng)前移動(dòng)速度確定所述移動(dòng)物體的t-v擬合結(jié)果;根據(jù)所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的所述t-v擬合結(jié)果判斷所述移動(dòng)物體是否發(fā)生卡滯。

3、本發(fā)明另一方面,提供了一種移動(dòng)物體卡滯識別裝置,其包括:位置得到模塊,用于獲取當(dāng)前幀圖像中移動(dòng)物體相對于所述slam地圖的當(dāng)前位置和上一幀圖像中移動(dòng)物體相對于所述slam地圖的上一位置;移動(dòng)速度得到模塊,用于根據(jù)所述當(dāng)前位置和所述上一位置,確定所述移動(dòng)物體的當(dāng)前移動(dòng)速度;擬合結(jié)果得到模塊,用于在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi),根據(jù)所述移動(dòng)物體的當(dāng)前移動(dòng)速度確定所述移動(dòng)物體的t-v擬合結(jié)果;判斷結(jié)果得到模塊,根據(jù)所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的所述t-v擬合結(jié)果判斷所述移動(dòng)物體是否發(fā)生卡滯。

4、本發(fā)明又一方面,提供了一種電子設(shè)備,其包括:處理器和用于存儲(chǔ)所述處理器的可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器;其中,所述處理器被配置為執(zhí)行上述的移動(dòng)物體卡滯識別方法。

5、本發(fā)明再一方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集,所述至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)上述的移動(dòng)物體卡滯識別方法。

6、本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案帶來的有益效果是:

7、通過獲取當(dāng)前幀圖像中移動(dòng)物體相對于slam地圖的當(dāng)前位置和上一幀圖像中移動(dòng)物體相對于slam地圖的上一位置;根據(jù)當(dāng)前位置和上一位置,確定移動(dòng)物體的當(dāng)前移動(dòng)速度;在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi),根據(jù)移動(dòng)物體的當(dāng)前移動(dòng)速度確定移動(dòng)物體的t-v擬合結(jié)果;根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的t-v擬合結(jié)果判斷移動(dòng)物體是否發(fā)生卡滯,從而使得移動(dòng)巡檢機(jī)器人能夠識別出包裹卡滯的情況,以便于移動(dòng)巡檢機(jī)器人去處理卡滯的包裹,利于提升智能化分揀系統(tǒng)的智能化水平,減少人工工作量。



技術(shù)特征:

1.一種移動(dòng)物體卡滯識別方法,其特征在于,所述移動(dòng)物體卡滯識別方法應(yīng)用于移動(dòng)巡檢機(jī)器人,所述移動(dòng)巡檢機(jī)器人構(gòu)建有slam地圖,所述方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種移動(dòng)物體卡滯識別方法,其特征在于,所述獲取當(dāng)前幀圖像中移動(dòng)物體相對于所述slam地圖的當(dāng)前位置,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種移動(dòng)物體卡滯識別方法,其特征在于,所述獲取當(dāng)前幀圖像中移動(dòng)物體在相機(jī)坐標(biāo)系下的位姿,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種移動(dòng)物體卡滯識別方法,其特征在于,所述根據(jù)所述當(dāng)前位置和所述上一位置,確定所述移動(dòng)物體的當(dāng)前移動(dòng)速度,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種移動(dòng)物體卡滯識別方法,其特征在于,所述在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi),根據(jù)所述移動(dòng)物體的當(dāng)前移動(dòng)速度確定所述移動(dòng)物體的t-v擬合結(jié)果,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種移動(dòng)物體卡滯識別方法,其特征在于,所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的所述t-v擬合結(jié)果判斷所述移動(dòng)物體是否發(fā)生卡滯,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種移動(dòng)物體卡滯識別方法,其特征在于,所述第二判斷條件為大于第二預(yù)設(shè)閾值且小于第四預(yù)設(shè)閾值;

8.一種移動(dòng)物體卡滯識別裝置,其特征在于,所述裝置包括:

9.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括:處理器和用于存儲(chǔ)所述處理器的可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器;

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集,所述至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的移動(dòng)物體卡滯識別方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種移動(dòng)物體卡滯識別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),屬于機(jī)器人領(lǐng)域。方法包括:獲取當(dāng)前幀圖像中移動(dòng)物體相對于SLAM地圖的當(dāng)前位置和上一幀圖像中移動(dòng)物體相對于SLAM地圖的上一位置;根據(jù)當(dāng)前位置和上一位置,確定移動(dòng)物體的當(dāng)前移動(dòng)速度;在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi),根據(jù)移動(dòng)物體的當(dāng)前移動(dòng)速度確定移動(dòng)物體的t?v擬合結(jié)果;根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的t?v擬合結(jié)果判斷移動(dòng)物體是否發(fā)生卡滯。裝置包括位置得到模塊;移動(dòng)速度得到模塊;擬合結(jié)果得到模塊;判斷結(jié)果得到模塊。通過上述技術(shù)方案能夠解決在產(chǎn)線巡查過程中包裹卡滯識別的問題,利于包裹卡滯處理,提升系統(tǒng)智能化水平,減少人工工作量。

技術(shù)研發(fā)人員:張祥坤,劉一帆,劉夢娜,郭進(jìn),呂磊,王點(diǎn)正
受保護(hù)的技術(shù)使用者:上海微電機(jī)研究所(中國電子科技集團(tuán)公司第二十一研究所)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/23
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