技術(shù)特征：

1.一種分散用戶用電特性分析方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分散用戶用電特性分析方法，其特征在于，還包括：對(duì)獲取到的歷史電網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分散用戶用電特性分析方法，其特征在于，基于用戶的歷史電網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)，獲取用戶的典型負(fù)荷曲線數(shù)據(jù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分散用戶用電特性分析方法，其特征在于，基于用戶的歷史電網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)，獲取用戶的負(fù)荷特征數(shù)據(jù)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的分散用戶用電特性分析方法，其特征在于，用戶在年份的實(shí)用系數(shù)的計(jì)算公式為：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分散用戶用電特性分析方法，其特征在于，所述聚類算法包括k-means++算法；

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分散用戶用電特性分析方法，其特征在于，獲取用戶的用電特性分析結(jié)果，包括：將用戶的典型負(fù)荷曲線數(shù)據(jù)和負(fù)荷特征數(shù)據(jù)輸入至對(duì)應(yīng)用電模式下、預(yù)先訓(xùn)練完成的日負(fù)荷曲線預(yù)測(cè)模型，獲取用戶的日負(fù)荷曲線預(yù)測(cè)結(jié)果。

8.一種分散用戶用電特性分析裝置，其特征在于，包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的分散用戶用電特性分析方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)一種分散用戶用電特性分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于電力數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括：獲取多個(gè)用戶的歷史電網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)；基于每個(gè)用戶的歷史電網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)，獲取其對(duì)應(yīng)的典型負(fù)荷曲線數(shù)據(jù)和負(fù)荷特征數(shù)據(jù)；根據(jù)多個(gè)用戶的典型負(fù)荷曲線數(shù)據(jù)和負(fù)荷特征數(shù)據(jù)，通過(guò)聚類算法，劃分出每個(gè)用戶的用電模式；基于用戶的典型負(fù)荷曲線數(shù)據(jù)、負(fù)荷特征數(shù)據(jù)和用電模式，獲得用戶的用電特性分析結(jié)果。本發(fā)明通過(guò)分段降維重構(gòu)法提取用戶的典型負(fù)荷曲線，降低了異常和極端數(shù)據(jù)的影響，并從多個(gè)維度提取用戶負(fù)荷數(shù)據(jù)的特征，采用改進(jìn)的k?means算法將無(wú)標(biāo)簽的用戶負(fù)荷數(shù)據(jù)劃分為不同模式，實(shí)現(xiàn)了對(duì)分散用戶用電特性的標(biāo)簽化分析。

技術(shù)研發(fā)人員：鞠默欣,唐偉寧,劉俐君,張悅,劉洋,孔凡強(qiáng),周宇,羅學(xué)龍,李坤,劉寶銘,劉釗瑞,王瀛瑩
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國(guó)網(wǎng)吉林省電力有限公司營(yíng)銷服務(wù)中心
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2