1.一種基于機器視覺的整精米率在線檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于機器視覺的整精米率在線檢測方法，其特征在于，得到第一分割結果圖后還包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于機器視覺的整精米率在線檢測方法，其特征在于，所述以當前凹點提取圖中任一凹點作為第一凹點，并以第一凹點為坐標原點，建立坐標系；分別計算第一凹點與其所在同一凹區(qū)域內的第一骨架端點、第二骨架端點之間的斜率值包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于機器視覺的整精米率在線檢測方法，其特征在于，所述基于第一凹點與其所在同一凹區(qū)域內的第一骨架端點、第二骨架端點之間的斜率值，分別計算第一骨架端點和第一凹點的連線與坐標系y軸正向的夾角、第二骨架端點和第一凹點的連線與坐標系y軸正向的夾角，得到第一凹點的限定夾角范圍包括：
5.根據權利要求1所述的一種基于機器視覺的整精米率在線檢測方法，其特征在于，所述大米形狀特征包括：米粒粘連區(qū)域的面積、周長、長寬比、圓形度和凸包度，以及米粒非粘連區(qū)域的面積、周長、長寬比、圓形度和凸包度；所述特征參數包括：米粒粘連區(qū)域與米粒非粘連區(qū)域之間的面積比、周長比、形狀因子和凹陷距離比。
6.根據權利要求1所述的一種基于機器視覺的整精米率在線檢測方法，其特征在于，所述計算得到大米圖像的整精米率包括：
7.根據權利要求1所述的一種基于機器視覺的整精米率在線檢測方法，其特征在于，所述獲取大米圖像，對大米圖像進行預處理，得到初始二值化圖像包括：
8.一種基于機器視覺的整精米率在線檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：
9.根據權利要求8所述的一種基于機器視覺的整精米率在線檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述處理器為計算機或者樹莓派操作設備。
10.根據權利要求8所述的一種基于機器視覺的整精米率在線檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述控制設備與所述處理器通過串口或者網口或者無線方式連接。