本發(fā)明涉及風(fēng)險(xiǎn)管控，特別是涉及一種金屬冶煉企業(yè)區(qū)域網(wǎng)格化動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、隨著科技的不斷發(fā)展，人們對(duì)于安全風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)管控也提出了更新的需求，要求在常規(guī)的管控手段上，更進(jìn)一步提供在線監(jiān)控，并對(duì)監(jiān)測(cè)監(jiān)控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，從而及時(shí)掌握安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)狀況。

2、金屬冶煉企業(yè)由于其占地區(qū)域通常較大，設(shè)備較多，并且多為重工業(yè)設(shè)備，故人們對(duì)于金屬冶煉企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)往往具有更高的要求，現(xiàn)有技術(shù)中，金屬冶煉企業(yè)中的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控還存在以下缺點(diǎn)：

3、(1)現(xiàn)有的安全信息對(duì)于安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警和信息資源共享共用等要求還存在缺口，現(xiàn)場(chǎng)安全實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)未有效采集應(yīng)用，數(shù)據(jù)與應(yīng)用融合度不高。

4、(2)各系統(tǒng)存在“孤島”問題，整體數(shù)據(jù)利用程度不高，如：系統(tǒng)實(shí)時(shí)記錄企業(yè)各部門業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫和各種系統(tǒng)里都有大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)未來的戰(zhàn)略策劃僅限于各個(gè)模塊中，譬如人員管理、危險(xiǎn)作業(yè)、隱患排查、培訓(xùn)教育等等。然而，單獨(dú)一個(gè)系統(tǒng)(如安保系統(tǒng))的數(shù)據(jù)只能表述一定范圍和場(chǎng)景中的信息，無法把企業(yè)所有的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都結(jié)合到一起分析，無法對(duì)比不同維度和指標(biāo)，通過算法挖掘出數(shù)據(jù)的內(nèi)在隱含信息。

5、(3)風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)不及時(shí)、溯源不精確、耗費(fèi)資源大。部分安全信息化管理平臺(tái)未深入研究并運(yùn)用安全科學(xué)原理，構(gòu)建有效的、系統(tǒng)的事故防控模型，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的屬性以及分布認(rèn)識(shí)不深刻，導(dǎo)致所辨識(shí)的風(fēng)險(xiǎn)種類雜而多，耗費(fèi)大量數(shù)據(jù)資源和硬件資源，從而風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別效率低，未能實(shí)現(xiàn)精確溯源。

6、(4)此外，系統(tǒng)現(xiàn)有的風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控?zé)o法無法直觀展示各區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)情況，無法對(duì)重大風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的預(yù)警和管控；系統(tǒng)也無法對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行一體化的展示，達(dá)不到統(tǒng)一可視化的要求。

7、鑒于此，克服該現(xiàn)有技術(shù)所存在的缺陷是本技術(shù)領(lǐng)域亟待解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種金屬冶煉企業(yè)區(qū)域網(wǎng)格化動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控方法。

2、本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

3、第一方面，本發(fā)明提供了一種金屬冶煉企業(yè)區(qū)域網(wǎng)格化動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控方法，為企業(yè)區(qū)域設(shè)置中心服務(wù)平臺(tái)，將企業(yè)區(qū)域劃分為多個(gè)網(wǎng)格，在各網(wǎng)格的各監(jiān)測(cè)位置設(shè)置智能傳感設(shè)備，并為一個(gè)或多個(gè)網(wǎng)格設(shè)置集中設(shè)備，所述集中設(shè)備用于采集智能傳感設(shè)備的傳感數(shù)據(jù)，并將采集到的傳感數(shù)據(jù)上報(bào)至中心服務(wù)平臺(tái)；方法包括：

4、所述中心服務(wù)平臺(tái)將傳感數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)閾值進(jìn)行比對(duì)，以判斷傳感數(shù)據(jù)是否存在異常；

5、先針對(duì)各網(wǎng)格，對(duì)相應(yīng)網(wǎng)格中異常的傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行告警分析，得到各網(wǎng)格的告警，再結(jié)合上游網(wǎng)格的告警，對(duì)下游網(wǎng)格的告警進(jìn)行濾除，得到最終的告警分析結(jié)果。

6、優(yōu)選的，為各網(wǎng)格分配對(duì)應(yīng)的網(wǎng)格管理員，網(wǎng)格管理員用于對(duì)網(wǎng)格中的設(shè)備進(jìn)行日常維護(hù)和告警處理，還為多個(gè)網(wǎng)格管理員指定網(wǎng)格隊(duì)長(zhǎng)，為網(wǎng)格隊(duì)長(zhǎng)分配交互設(shè)備，所述分配交互設(shè)備用于與中心服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行信息交互；網(wǎng)格管理員和網(wǎng)格隊(duì)長(zhǎng)均經(jīng)過教育培訓(xùn)后上崗；方法還包括：

7、中心服務(wù)平臺(tái)每間隔相應(yīng)時(shí)間對(duì)相應(yīng)網(wǎng)格管理員進(jìn)行培訓(xùn)效果測(cè)試，所述培訓(xùn)效果測(cè)試具體包括：

8、中心服務(wù)平臺(tái)從預(yù)設(shè)告警表項(xiàng)中選取第一告警項(xiàng)，根據(jù)第一告警項(xiàng)反向生成測(cè)試數(shù)據(jù)；所述測(cè)試數(shù)據(jù)為引發(fā)所述第一告警項(xiàng)異常的傳感數(shù)據(jù)；

9、將所述測(cè)試數(shù)據(jù)下發(fā)給集中設(shè)備，以便集中設(shè)備將所述測(cè)試數(shù)據(jù)下發(fā)給相應(yīng)智能傳感設(shè)備，所述智能傳感設(shè)備使用所述測(cè)試數(shù)據(jù)替代實(shí)際采集得到的傳感數(shù)據(jù)顯示在表盤上，以便于網(wǎng)格管理員通過所述智能傳感設(shè)備的表盤觀測(cè)到異常數(shù)據(jù)，并將異常數(shù)據(jù)匯報(bào)給網(wǎng)格隊(duì)長(zhǎng)，由網(wǎng)格隊(duì)長(zhǎng)通過交互設(shè)備將異常數(shù)據(jù)上報(bào)至中心服務(wù)平臺(tái)；

10、中心服務(wù)平臺(tái)計(jì)算所接收到的來自交互設(shè)備的異常數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)之間的匹配度；

11、根據(jù)所述匹配度，計(jì)算相應(yīng)網(wǎng)格的網(wǎng)格管理員的培訓(xùn)分值，并使培訓(xùn)分值在中心服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行顯示，以便于通過培訓(xùn)分值判斷網(wǎng)格管理員是否適應(yīng)崗位，或判斷是否需要再度進(jìn)行教育培訓(xùn)。

12、優(yōu)選的，所述第一告警項(xiàng)為告警處理優(yōu)先級(jí)低于預(yù)設(shè)優(yōu)先級(jí)，且告警級(jí)別高于預(yù)設(shè)級(jí)別的告警項(xiàng)。

13、優(yōu)選的，所述中心服務(wù)平臺(tái)計(jì)算所接收到的來自交互設(shè)備的異常數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)之間的匹配度，具體包括：

14、使用第一公式計(jì)算得到匹配度；第一公式為其中，it_n為網(wǎng)格管理員第n次培訓(xùn)效果測(cè)試所得的匹配度，num(error_data)為中心服務(wù)平臺(tái)所接收到的來自交互設(shè)備的異常數(shù)據(jù)的數(shù)量，num(test_data)為所生成的測(cè)試數(shù)據(jù)的數(shù)量。

15、優(yōu)選的，所述根據(jù)所述匹配度，計(jì)算相應(yīng)網(wǎng)格的網(wǎng)格管理員的培訓(xùn)分值，具體包括：

16、使用第二公式計(jì)算得到網(wǎng)格管理員本次培訓(xùn)效果測(cè)試的測(cè)試結(jié)果；

17、使用第三公式計(jì)算得到網(wǎng)格管理員本次培訓(xùn)效果測(cè)試后的培訓(xùn)分值；

18、第二公式為i't_n＝k1it_n+k2i't_n-1，第三公式為ig_n＝k3i't_n+k4ir；k1、k2、k3和k4均為相應(yīng)的權(quán)重值，其中，k1+k2＝1，k3+k4＝1，i′t_n為第n次培訓(xùn)效果測(cè)試的測(cè)試結(jié)果，ir為網(wǎng)格管理員經(jīng)過培訓(xùn)后所得的評(píng)估分值，ig_n為網(wǎng)格管理員第n次培訓(xùn)效果測(cè)試后的培訓(xùn)分值，it_n為網(wǎng)格管理員第n次培訓(xùn)效果測(cè)試所得的匹配度，i't_n-1為網(wǎng)格管理員第n-1次培訓(xùn)效果測(cè)試的測(cè)試結(jié)果。

19、優(yōu)選的，在進(jìn)行培訓(xùn)效果測(cè)試期間，中心服務(wù)平臺(tái)依舊接收傳感數(shù)據(jù)，在分析得到進(jìn)行培訓(xùn)效果測(cè)試的網(wǎng)格中出現(xiàn)告警時(shí)，中止培訓(xùn)效果測(cè)試，以將智能傳感設(shè)備采集到的傳感數(shù)據(jù)顯示在表盤上；

20、并通過交互設(shè)備告知網(wǎng)格隊(duì)長(zhǎng)培訓(xùn)效果測(cè)試的時(shí)間，以便于網(wǎng)格隊(duì)長(zhǎng)通知網(wǎng)格管理員中止培訓(xùn)效果測(cè)試，從而及時(shí)進(jìn)行告警處理。

21、優(yōu)選的，所述中心服務(wù)平臺(tái)每間隔相應(yīng)時(shí)間對(duì)相應(yīng)網(wǎng)格管理員進(jìn)行培訓(xùn)效果測(cè)試，具體包括：

22、每間隔第一預(yù)設(shè)周期，為網(wǎng)格生成隨機(jī)數(shù)，若生成的隨機(jī)數(shù)為質(zhì)數(shù)，則統(tǒng)計(jì)在當(dāng)前時(shí)刻前的第二預(yù)設(shè)周期內(nèi)網(wǎng)格的設(shè)備配置信息是否發(fā)生了改變，或在當(dāng)前時(shí)刻前的第二預(yù)設(shè)周期內(nèi)網(wǎng)格是否產(chǎn)生了告警；

23、若在當(dāng)前時(shí)刻前的第二預(yù)設(shè)周期內(nèi)網(wǎng)格的設(shè)備配置信息未發(fā)生改變，且網(wǎng)格未產(chǎn)生告警，則對(duì)該網(wǎng)格的網(wǎng)格管理員進(jìn)行培訓(xùn)效果測(cè)試；

24、其中，所述生成隨機(jī)數(shù)，具體包括：

25、使用網(wǎng)格編碼加上當(dāng)前時(shí)間得到種子數(shù)，使用所述種子數(shù)生成隨機(jī)中間數(shù)，使用所述隨機(jī)中間數(shù)對(duì)m進(jìn)行取余，得到所述隨機(jī)數(shù)；

26、其中，t0為預(yù)設(shè)值，t為第三預(yù)設(shè)周期，times為在第三預(yù)設(shè)周期內(nèi)網(wǎng)格的告警數(shù)量，當(dāng)在當(dāng)前時(shí)刻前的第三預(yù)設(shè)周期內(nèi)網(wǎng)格內(nèi)未發(fā)生告警時(shí)，m＝t0×t。

27、優(yōu)選的，所述先針對(duì)各網(wǎng)格，對(duì)相應(yīng)網(wǎng)格中異常的傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行告警分析，得到各網(wǎng)格的告警，再結(jié)合上游網(wǎng)格的告警，對(duì)下游網(wǎng)格的告警進(jìn)行濾除，得到最終的告警分析結(jié)果，具體包括：

28、使用所有異常的傳感數(shù)據(jù)，生成異常傳感編碼；其中，所述異常傳感編碼中的每一個(gè)比特位對(duì)應(yīng)一個(gè)傳感數(shù)據(jù)，當(dāng)相應(yīng)傳感數(shù)據(jù)異常時(shí)，將異常傳感編碼中的對(duì)應(yīng)比特位設(shè)置為1，否則，將對(duì)應(yīng)比特位設(shè)置為0，形成所述異常傳感編碼；

29、將所述異常傳感編碼與預(yù)設(shè)告警表項(xiàng)中的各告警碼進(jìn)行與運(yùn)算，得到運(yùn)算結(jié)果，若運(yùn)算結(jié)果大于0，則分析得到出現(xiàn)該告警碼所對(duì)應(yīng)的告警；

30、使用所有的告警，生成異常告警編碼，將異常告警編碼與各告警所對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)告警異常碼按照預(yù)設(shè)順序進(jìn)行與運(yùn)算，若運(yùn)算結(jié)果大于0，則濾除該關(guān)聯(lián)告警異常碼所對(duì)應(yīng)的告警；

31、其中，所述預(yù)設(shè)告警表項(xiàng)包括各傳感數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)閾值、各告警項(xiàng)的告警碼和各告警項(xiàng)的關(guān)聯(lián)告警異常碼；其中，在相應(yīng)告警項(xiàng)的告警碼中，所有引發(fā)該告警項(xiàng)異常的傳感數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的比特位為1，其他比特位為0；在相應(yīng)告警項(xiàng)的關(guān)聯(lián)告警異常碼中，所有引發(fā)該告警的其他告警所對(duì)應(yīng)的比特位為1，其他比特位為0。

32、第二方面，本發(fā)明還提供了一種金屬冶煉企業(yè)區(qū)域網(wǎng)格化動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控裝置，用于實(shí)現(xiàn)第一方面所述的金屬冶煉企業(yè)區(qū)域網(wǎng)格化動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控方法，所述裝置包括：

33、至少一個(gè)處理器；以及，與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述處理器執(zhí)行，用于執(zhí)行第一方面所述的金屬冶煉企業(yè)區(qū)域網(wǎng)格化動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控方法。

34、第三方面，本發(fā)明還提供了一種非易失性計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，該計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，用于完成第一方面所述的方法。

35、第四方面，提供了一種芯片，包括：處理器和接口，用于從存儲(chǔ)器中調(diào)用并運(yùn)行存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序，執(zhí)行如第一方面所述的方法。

36、第五方面，提供了一種包含指令的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，當(dāng)該指令在計(jì)算機(jī)或處理器上運(yùn)行時(shí)，使得計(jì)算機(jī)或處理器執(zhí)行如第一方面所述的方法。

37、本發(fā)明通過劃分網(wǎng)格，先針對(duì)各網(wǎng)格進(jìn)行告警分析，再結(jié)合上游網(wǎng)格的告警對(duì)下游網(wǎng)格的告警進(jìn)行濾除，從而有效去除重復(fù)告警的數(shù)量，確定實(shí)際告警所在的網(wǎng)格，從而將責(zé)任下落到具體的網(wǎng)格，便于網(wǎng)格管理人員進(jìn)行告警處理。