技術(shù)特征：

1.一種低空無人機高光譜遙感探測方法，其特征在于，

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的低空無人機高光譜遙感探測方法，其特征在于，

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的低空無人機高光譜遙感探測方法，其特征在于，

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的低空無人機高光譜遙感探測方法，其特征在于，

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的低空無人機高光譜遙感探測方法，其特征在于，

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的低空無人機高光譜遙感探測方法，其特征在于，

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的低空無人機高光譜遙感探測方法，其特征在于，

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的低空無人機高光譜遙感探測方法，其特征在于，

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的低空無人機高光譜遙感探測方法，其特征在于，

10.一種低空無人機高光譜遙感探測系統(tǒng)，其特征在于，

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種低空無人機高光譜遙感探測方法及系統(tǒng)。其中所述探測方法包括，獲取至少兩個低空高度的高光譜遙感樣本圖像；獲取所述高光譜遙感樣本圖像的亞像素樣本圖像；提取所述亞像素樣本圖像中一個或多個樣本感興趣區(qū)域；配置各所述感興趣區(qū)域的區(qū)域標簽；選擇一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；獲取不同低空高度下最優(yōu)的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；獲取最優(yōu)的所述低空高度的高光譜遙感待測數(shù)據(jù)；獲取所述高光譜遙感待測圖像的亞像素待測圖像；提取所述亞像素待測圖像中一個或多個待測感興趣區(qū)域；通過所述預測模型預測所述區(qū)域待測光譜曲線的待測標簽；所述待測標簽表征所述待測感興趣區(qū)域存在的礦產(chǎn)資源。

技術(shù)研發(fā)人員：黃理善,胡祥云,裴超,劉雯婷,劉立超,趙毅,王建超,曾友強,陳治光
受保護的技術(shù)使用者：中國有色桂林礦產(chǎn)地質(zhì)研究院有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30