技術(shù)特征：

1.一種基于通過擴(kuò)散模型驅(qū)動(dòng)圖像域變換的ct金屬偽影校正方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于通過擴(kuò)散模型驅(qū)動(dòng)圖像域變換的ct金屬偽影校正方法，其特征在于：所述第一擴(kuò)散模型dsx根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通過向前過程對(duì)所述第一擴(kuò)散模型dsx進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的第一擴(kuò)散模型dsx；且所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集設(shè)置有對(duì)配對(duì)數(shù)據(jù)和多個(gè)真實(shí)無金屬偽影圖像yr；所述配對(duì)數(shù)據(jù)為仿真金屬偽影圖像xs和仿真無金屬偽影圖像ys；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于通過擴(kuò)散模型驅(qū)動(dòng)圖像域變換的ct金屬偽影校正方法，其特征在于：在所述第一擴(kuò)散模型dsx的向前過程中，對(duì)向采樣的仿真金屬偽影圖像xs添加t次高斯噪聲，直至金屬偽影圖像xs在仿真域采樣的數(shù)據(jù)分布ps(x)收斂至先驗(yàn)的高斯噪聲圖像，得到訓(xùn)練后的第一擴(kuò)散模型dsx；

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于通過擴(kuò)散模型驅(qū)動(dòng)圖像域變換的ct金屬偽影校正方法，其特征在于：在所述第一擴(kuò)散模型dsx的向前過程中，仿真金屬偽影圖像xs在仿真域采樣的數(shù)據(jù)分布ps(x)由式(1)表示，第一擴(kuò)散模型dsx前向過程的目標(biāo)函數(shù)由式(2)表示；

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于通過擴(kuò)散模型驅(qū)動(dòng)圖像域變換的ct金屬偽影校正方法，其特征在于：在所述s1中，條件采樣操作中通過在所述第一擴(kuò)散模型dsx的推理過程中加入真實(shí)有金屬偽影圖像xr的低頻特征φ(xr)并進(jìn)行t次采樣操作，然后將最后一次采樣的采樣結(jié)果xi-1作為最終采樣結(jié)果，該最終采樣結(jié)果為所述域適應(yīng)后有金屬偽影圖像

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于通過擴(kuò)散模型驅(qū)動(dòng)圖像域變換的ct金屬偽影校正方法，其特征在于：在所述s1中，所述條件采樣操作的條件約束為條件輸入約束，所述采樣操作由式(7)至式(11)表示；

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于通過擴(kuò)散模型驅(qū)動(dòng)圖像域變換的ct金屬偽影校正方法，其特征在于：在所述s1中，所述條件采樣操作的條件約束為樣本增強(qiáng)約束，所述采樣操作由式(12)至式(17)表示；

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于通過擴(kuò)散模型驅(qū)動(dòng)圖像域變換的ct金屬偽影校正方法，其特征在于：在所述s3中，所述條件采樣操作的條件約束為條件輸入約束，所述采樣操作由式(18)至式(23)表示；

9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于通過擴(kuò)散模型驅(qū)動(dòng)圖像域變換的ct金屬偽影校正方法，其特征在于：在所述s3中，所述條件采樣操作的條件約束為樣本增強(qiáng)約束，所述采樣操作由式(23)至式(28)表示；

10.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于通過擴(kuò)散模型驅(qū)動(dòng)圖像域變換的ct金屬偽影校正方法，其特征在于，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的構(gòu)建方法為：

技術(shù)總結(jié)
一種基于通過擴(kuò)散模型驅(qū)動(dòng)圖像域變換的CT金屬偽影校正方法，包括如下步驟：S1、將真實(shí)有金屬偽影圖像x<subgt;r</subgt;輸入訓(xùn)練后的第一擴(kuò)散模型D<subgt;sx</subgt;進(jìn)行條件采樣操作，輸出的最終采樣結(jié)果為域適應(yīng)后有金屬偽影圖像S2、將域適應(yīng)后有金屬偽影圖像輸入訓(xùn)練后的金屬偽影校正模型進(jìn)行偽影校正，得到金屬偽影校正后圖像S3、將金屬偽影校正后圖像輸入訓(xùn)練后的第二擴(kuò)散模型D<subgt;ry</subgt;進(jìn)行條件采樣操作，輸出域適應(yīng)后無金屬偽影圖像該方法，充分考慮了有監(jiān)督金屬偽影校正模型推理時(shí)的域差異問題，并通過擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)輸入域適應(yīng)，充分利用了有監(jiān)督金屬偽影校正模型在仿真數(shù)據(jù)上的校正性能，提高了模型在真實(shí)數(shù)據(jù)上的泛化性能。

技術(shù)研發(fā)人員：馬建華,郭義,曾智雄,王永波,邊兆英
受保護(hù)的技術(shù)使用者：琶洲實(shí)驗(yàn)室（黃埔）
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9