技術(shù)特征：

1.一種面向sar影像定向解耦目標(biāo)檢測方法，其特征在于，所述面向sar影像定向解耦目標(biāo)檢測方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向sar影像定向解耦目標(biāo)檢測方法，其特征在于，對所述源數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，具體包括以下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向sar影像定向解耦目標(biāo)檢測方法，其特征在于，所述損失函數(shù)的表達(dá)式如下：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向sar影像定向解耦目標(biāo)檢測方法，其特征在于，將待檢測的sar影像輸入至訓(xùn)練好的目標(biāo)檢測模型，得到目標(biāo)定向檢測結(jié)果具體包括以下步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的面向sar影像定向解耦目標(biāo)檢測方法，其特征在于，所述將進(jìn)行復(fù)雜特征提取和整合后的特征進(jìn)行去噪具體采用以下公式：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的面向sar影像定向解耦目標(biāo)檢測方法，其特征在于，所述將去噪后的特征輸入至所述mc-pm模塊進(jìn)行平均池化操作具體采用以下公式：

7.一種面向sar影像定向解耦目標(biāo)檢測裝置，其特征在于，所述面向sar影像定向解耦目標(biāo)檢測裝置包括：

8.一種計算機設(shè)備，包括：存儲器、處理器以存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序以實現(xiàn)權(quán)利要求1-6中任一項所述的面向sar影像定向解耦目標(biāo)檢測方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-6中任一項所述的面向sar影像定向解耦目標(biāo)檢測方法的步驟。

10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-6中任一項所述的面向sar影像定向解耦目標(biāo)檢測方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種面向SAR影像定向解耦目標(biāo)檢測方法、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)檢測領(lǐng)域，該方法包括，獲取源數(shù)據(jù)集；所述源數(shù)據(jù)集包括：兩個高分辨率SAR影像艦船數(shù)據(jù)；對所述源數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建目標(biāo)檢測模型；所述目標(biāo)檢測模型包括：主干網(wǎng)絡(luò)、ST?MLP模塊、MC?PM模塊、頸部網(wǎng)絡(luò)以及高斯分布解碼預(yù)測盒；構(gòu)建損失函數(shù)；基于所述預(yù)處理后的源數(shù)據(jù)和損失函數(shù)對所述目標(biāo)檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練；將待檢測的SAR影像輸入至訓(xùn)練好的目標(biāo)檢測模型，得到目標(biāo)定向檢測結(jié)果。本申請上述方法能夠解決由于SAR影像中船舶邊緣輪廓模糊、陸地強散射背景干擾以及不同尺寸船舶角度回歸不匹配，導(dǎo)致的現(xiàn)有探測器難以實現(xiàn)精確目標(biāo)旋轉(zhuǎn)定位的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：高貴,王亞軍,張晰,姚力波,楊港
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西南交通大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30