本發(fā)明涉及動(dòng)物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理，特別是涉及一種動(dòng)物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集與處理方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、醫(yī)藥研發(fā)或畜牧養(yǎng)殖等領(lǐng)域中，動(dòng)物實(shí)驗(yàn)必不可少。研發(fā)人員需要對(duì)實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的各類型實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行日常采集和分析處理，需要通過(guò)每日或每一定期限內(nèi)的實(shí)驗(yàn)動(dòng)物情況來(lái)分析確定實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

2、近年來(lái)，對(duì)于實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的數(shù)據(jù)采集和處理，多采用人工測(cè)量、記錄和處理的方式，這種方式，對(duì)于實(shí)驗(yàn)樣本較多的情況下，所需的人員成本增加，且由于人工操作難以保證較好的一致性，也會(huì)導(dǎo)致誤差的增大。此外，在需要對(duì)多種數(shù)據(jù)進(jìn)行多個(gè)角度的對(duì)比分析時(shí)，數(shù)據(jù)的可視化相當(dāng)重要，傳統(tǒng)方式下，數(shù)據(jù)的整理和分析處理等方面也存在速度慢、效率低、存儲(chǔ)安全性差和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的直觀性較差等問(wèn)題。

3、因此，本領(lǐng)域需要研究一種能夠動(dòng)物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集與處理系統(tǒng)，提升動(dòng)物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集與處理自動(dòng)化程度，降低數(shù)據(jù)誤差與人員成本，提升數(shù)據(jù)的可視化程度和存儲(chǔ)安全性，從而提高動(dòng)物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集與處理效率，也進(jìn)一步滿足科研與市場(chǎng)的需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題在于，提供一種動(dòng)物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集與處理方法，所述方法基于一動(dòng)物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集與處理系統(tǒng)，所述動(dòng)物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集與處理系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集設(shè)備、智能終端和服務(wù)器，所述數(shù)據(jù)采集設(shè)備、智能終端和服務(wù)器之間通過(guò)無(wú)線電信號(hào)連接；

2、所述方法包括以下步驟：

3、智能終端接收到數(shù)據(jù)采集設(shè)備傳輸?shù)臏y(cè)量數(shù)據(jù)，所述測(cè)量數(shù)據(jù)包括動(dòng)物編號(hào)、采集時(shí)間、體重?cái)?shù)據(jù)和腫瘤數(shù)據(jù)；

4、所述智能終端基于所述測(cè)量數(shù)據(jù)更新離線數(shù)據(jù)包，所述離線數(shù)據(jù)包中存儲(chǔ)有歷史測(cè)量數(shù)據(jù)；

5、所述智能終端將當(dāng)前的所述離線數(shù)據(jù)包上傳至服務(wù)器；

6、所述服務(wù)器在獲取到所述離線數(shù)據(jù)包后，將所述離線數(shù)據(jù)包中的所有歷史測(cè)量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù)中；

7、所述服務(wù)器對(duì)所述離線數(shù)據(jù)包中的所有歷史測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，生成可視化數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)。

8、可選地，智能終端接收到數(shù)據(jù)采集設(shè)備傳輸?shù)臏y(cè)量數(shù)據(jù)之后，還包括：

9、判斷體重?cái)?shù)據(jù)與腫瘤數(shù)據(jù)是否均處于預(yù)設(shè)定的合理變化區(qū)間內(nèi)；

10、若判斷結(jié)果均為是，則執(zhí)行下一步，否則中斷執(zhí)行所有操作并通過(guò)預(yù)設(shè)的顯示設(shè)備實(shí)時(shí)顯示提示信息。

11、可選地，所述離線數(shù)據(jù)包中存儲(chǔ)的是當(dāng)前周期的所有歷史測(cè)量數(shù)據(jù)，所述當(dāng)前周期是指從上一次上傳數(shù)據(jù)至服務(wù)器開(kāi)始，到當(dāng)前時(shí)刻為止的時(shí)間段。

12、可選地，所述服務(wù)器對(duì)所述離線數(shù)據(jù)包中的所有歷史測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，生成可視化數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)具體包括：

13、將所述離線數(shù)據(jù)包中的所有歷史測(cè)量數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)；

14、對(duì)所述離線數(shù)據(jù)包中的所有歷史測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理轉(zhuǎn)換，生成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型并存儲(chǔ)至服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)。

15、可選地，所述數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型包括：

16、體重腫瘤變化模型；

17、每日測(cè)量值變化模型；

18、給藥記錄模型；

19、tgi變化模型。

20、可選地，所述服務(wù)器對(duì)所述離線數(shù)據(jù)包中的所有歷史測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，生成可視化數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)還包括圖表處理，所述圖表處理具體包括：

21、使用所述離線數(shù)據(jù)包中的所有歷史測(cè)量數(shù)據(jù)列表并生成誤差線圖和階梯圖，之后將圖表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)。

22、可選地，在所述服務(wù)器基于所述離線數(shù)據(jù)包中的所有歷史測(cè)量數(shù)據(jù)，進(jìn)行可視化處理，生成可視化數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)后，還包括：

23、所述服務(wù)器在接收到智能終端發(fā)送的查詢請(qǐng)求后，反饋所述可視化數(shù)據(jù)至智能終端。

24、可選地，所述查詢請(qǐng)求至少攜帶有目標(biāo)動(dòng)物編號(hào)、目標(biāo)時(shí)間或時(shí)間段、目標(biāo)數(shù)據(jù)類型或目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種。

25、可選地，所述智能終端將當(dāng)前的所述離線數(shù)據(jù)包上傳至服務(wù)器還包括：

26、在所述離線數(shù)據(jù)包更新后，所述智能終端實(shí)時(shí)檢測(cè)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)；

27、當(dāng)所述當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)為已連接時(shí)，所述智能終端將當(dāng)前的所述離線數(shù)據(jù)包上傳至服務(wù)器。

28、可選地，所述智能終端接收到數(shù)據(jù)采集設(shè)備傳輸?shù)臏y(cè)量數(shù)據(jù)后，通過(guò)預(yù)設(shè)的顯示設(shè)備實(shí)時(shí)顯示所述測(cè)量數(shù)據(jù)。

29、本技術(shù)的第二方面，提供一種動(dòng)物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集與處理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)用于實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的方法，所述動(dòng)物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集與處理系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集設(shè)備、智能終端和服務(wù)器，所述數(shù)據(jù)采集設(shè)備、智能終端和服務(wù)器之間通過(guò)無(wú)線電信號(hào)連接，所述數(shù)據(jù)采集設(shè)備包括：

30、電子天平，用于測(cè)量動(dòng)物體重信息并將測(cè)量數(shù)據(jù)傳輸至智能終端；

31、電子游標(biāo)卡尺，用于測(cè)量腫瘤大小并將測(cè)量數(shù)據(jù)傳輸至智能終端；

32、電子耳標(biāo)讀卡器，用于讀取當(dāng)前動(dòng)物耳標(biāo)信息并將測(cè)量數(shù)據(jù)傳輸至智能終端，所述當(dāng)前動(dòng)物耳標(biāo)信息包括動(dòng)物編號(hào)、動(dòng)物原始體重信息和動(dòng)物原始腫瘤信息；

33、所述智能終端包括：

34、智能終端存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)測(cè)量數(shù)據(jù)；

35、判斷模塊，用于判斷體重?cái)?shù)據(jù)與腫瘤數(shù)據(jù)是否均處于預(yù)設(shè)定的合理變化區(qū)間內(nèi)，若判斷結(jié)果均為是，則執(zhí)行下一步，否則中斷執(zhí)行所有操作并通過(guò)預(yù)設(shè)的顯示設(shè)備實(shí)時(shí)顯示提示信息；

36、所述服務(wù)器包括：

37、可視化處理模塊，用于對(duì)所有歷史測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，生成可視化數(shù)據(jù)；

38、所述可視化處理模塊包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型生成模塊和圖表處理模塊，所述數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型生成模塊用于根據(jù)歷史測(cè)量數(shù)據(jù)生成體重腫瘤變化模型、每日測(cè)量值變化模型、給藥記錄模型和tgi變化模型，所述圖表處理模塊用于根據(jù)歷史測(cè)量數(shù)據(jù)列表并生成誤差線圖和階梯圖；

39、服務(wù)器存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)所述可視化數(shù)據(jù)。

40、本技術(shù)的第三方面，提供一種智能設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的方法。

41、本技術(shù)的第四方面，提供一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有程序，所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)，用于實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的方法。

42、本發(fā)明的樣品前處理方法具有以下有益效果：

43、1、使用本發(fā)明提供的動(dòng)物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集與處理方法和系統(tǒng)，動(dòng)物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集和處理過(guò)程中，可視化程度得到了顯著提升，在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)收集方面，工作人員使用電子天平和電子游標(biāo)卡尺進(jìn)行測(cè)量，得到的體重和腫瘤數(shù)據(jù)可以直接快速地顯示于智能終端，減少重復(fù)性步驟，節(jié)約時(shí)間，提升了數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和效率；智能終端自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)的合理性進(jìn)行判斷，當(dāng)腫瘤數(shù)據(jù)和體重?cái)?shù)據(jù)異常時(shí)，可以顯示提示信息，在減少測(cè)量誤差的同時(shí)，也能夠更加快速地反饋相應(yīng)的檢測(cè)信息，節(jié)省人工成本，也避免了數(shù)據(jù)收集端可能產(chǎn)生的誤差和錯(cuò)誤。

44、2、本發(fā)明提供的動(dòng)物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集與處理方法和系統(tǒng)，智能終端在無(wú)網(wǎng)絡(luò)連接時(shí)，將所有歷史測(cè)量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于智能終端，在有網(wǎng)絡(luò)連接時(shí)，將所有歷史測(cè)量數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器并由服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)，多重保障保證了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的安全性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

45、3、本發(fā)明提供的動(dòng)物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集與處理方法和系統(tǒng)，離線服務(wù)器對(duì)于所有歷史測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，對(duì)于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理方面，提升了處理效率和準(zhǔn)確性，同時(shí)也使得數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式更加清晰直觀，可視化程度更高，用戶可通過(guò)智能終端登錄相應(yīng)賬號(hào)訪問(wèn)服務(wù)器，發(fā)送相應(yīng)的查詢請(qǐng)求，精準(zhǔn)快速的獲取所需的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。