本申請涉及電力系統(tǒng)調(diào)度選擇領(lǐng)域，尤其涉及一種考慮源荷不確定性的多目標(biāo)調(diào)度策略選擇方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在大力發(fā)展可再生能源的背景下，虛擬電廠(virtual?power?plant，簡稱vpp)的概念被提成，vpp作為一種創(chuàng)新的能源管理形式，通過將分布式發(fā)電資源、儲(chǔ)能設(shè)備和可控負(fù)荷整合至一個(gè)虛擬的統(tǒng)一體中，實(shí)現(xiàn)了對分散能源的有效管理和調(diào)度。然而，分布式發(fā)電資源的波動(dòng)性和不確定性，以及電力負(fù)荷需求的不斷變化對vpp的可靠性和經(jīng)濟(jì)性構(gòu)成了巨大的挑戰(zhàn)。

2、在vpp優(yōu)化調(diào)度的研究領(lǐng)域中，一些研究采用魯棒優(yōu)化和隨機(jī)優(yōu)化方法來減少不確定性帶來的風(fēng)險(xiǎn)，而另一些研究則利用預(yù)測技術(shù)來提高對可再生能源出力和負(fù)荷需求的預(yù)測精度。盡管這些方法在一定程度上提高了vpp的調(diào)度效率，但它們往往只關(guān)注于特定方面，如經(jīng)濟(jì)性或電力系統(tǒng)的可靠性，而缺乏對經(jīng)濟(jì)、能源和環(huán)境多目標(biāo)的綜合考慮，且難以同時(shí)保持系統(tǒng)的可靠性與經(jīng)濟(jì)性。

3、因此，如何解決虛擬電廠在面對源荷不確定性時(shí)選擇經(jīng)濟(jì)、能源和環(huán)境多目標(biāo)調(diào)度策略成為亟待解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請實(shí)施例提供一種考慮源荷不確定性的多目標(biāo)調(diào)度策略選擇方法及系統(tǒng)，通過建立考慮經(jīng)濟(jì)、能源和環(huán)境因素的多目標(biāo)調(diào)度模型，并采用模糊隸屬函數(shù)方法，將多目標(biāo)調(diào)度模型轉(zhuǎn)換為綜合滿意度模型，同時(shí)，根據(jù)電力系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行要求，設(shè)定約束條件，并對綜合滿意度模型進(jìn)行求解，得到多個(gè)調(diào)度策略，基于魯棒優(yōu)化模型從多個(gè)調(diào)度策略中篩選出滿意度大于一定預(yù)設(shè)值的調(diào)度策略，得到多個(gè)優(yōu)化調(diào)度策略，最后從多個(gè)優(yōu)化調(diào)度策略選擇最優(yōu)的優(yōu)化調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)了在源荷不確定性條件下虛擬電廠經(jīng)濟(jì)性的最大化、能源效率的優(yōu)化和環(huán)境影響的最小化，同時(shí)確保了電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

2、第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種考慮源荷不確定性的多目標(biāo)調(diào)度策略選擇方法，包括：

3、獲取目標(biāo)虛擬電廠數(shù)據(jù)；

4、確定所述目標(biāo)虛擬電廠數(shù)據(jù)對應(yīng)的評估目標(biāo)，得到多個(gè)評估目標(biāo)；

5、根據(jù)所述多個(gè)評估目標(biāo)構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型；

6、對所述多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型進(jìn)行模糊處理，得到滿意度模型；

7、將所述目標(biāo)虛擬電廠數(shù)據(jù)輸入至所述滿意度模型，得到多個(gè)調(diào)度策略；

8、根據(jù)所述多個(gè)評估目標(biāo)對所述多個(gè)調(diào)度策略進(jìn)行綜合評估，得到多個(gè)評估結(jié)果，從所述多個(gè)評估結(jié)果中選取一個(gè)目標(biāo)評估結(jié)果，選取所述目標(biāo)評估結(jié)果對應(yīng)的調(diào)度策略，得到目標(biāo)最優(yōu)調(diào)度策略。

9、第二方面，本申請實(shí)施例提供了一種考慮源荷不確定性的多目標(biāo)調(diào)度策略選擇系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)獲取模塊、模型構(gòu)建模塊、模型處理模塊、策略求解模塊、策略評估模塊，其中，

10、所述數(shù)據(jù)獲取模塊用于獲取目標(biāo)虛擬電廠數(shù)據(jù)；

11、所述數(shù)據(jù)獲取模塊還用于確定所述目標(biāo)虛擬電廠數(shù)據(jù)對應(yīng)的評估目標(biāo)，得到多個(gè)評估目標(biāo)；

12、所述模型構(gòu)建模塊用于根據(jù)所述多個(gè)評估目標(biāo)構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型；

13、所述模型處理模塊用于對所述多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型進(jìn)行模糊處理，得到滿意度模型；

14、所述策略求解模塊用于將所述目標(biāo)虛擬電廠數(shù)據(jù)輸入至所述滿意度模型，得到多個(gè)調(diào)度策略；

15、所述策略評估模塊用于根據(jù)所述多個(gè)評估目標(biāo)對所述多個(gè)調(diào)度策略進(jìn)行綜合評估，得到多個(gè)評估結(jié)果，從所述多個(gè)評估結(jié)果中選取一個(gè)目標(biāo)評估結(jié)果，選取所述目標(biāo)評估結(jié)果對應(yīng)的調(diào)度策略，得到目標(biāo)最優(yōu)調(diào)度策略。

16、第三方面，本申請實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括：處理器、存儲(chǔ)器、通信接口以及一個(gè)或多個(gè)程序，其中，上述一個(gè)或多個(gè)程序被存儲(chǔ)在上述存儲(chǔ)器中，并且被配置由上述處理器執(zhí)行，上述程序包括用于執(zhí)行本申請實(shí)施例第一方面中的步驟的指令。

17、第四方面，本申請實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，上述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)用于電子數(shù)據(jù)交換的計(jì)算機(jī)程序，其中，上述計(jì)算機(jī)程序使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行如本申請實(shí)施例第一方面中所描述的部分或全部步驟。

18、第五方面，本申請實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中，上述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括存儲(chǔ)了計(jì)算機(jī)程序的非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，上述計(jì)算機(jī)程序可操作來使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如本申請實(shí)施例第一方面中所描述的部分或全部步驟。該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品可以為一個(gè)軟件安裝包。

19、通過實(shí)施本申請實(shí)施例，獲取目標(biāo)虛擬電廠數(shù)據(jù)；確定所述目標(biāo)虛擬電廠數(shù)據(jù)對應(yīng)的評估目標(biāo)，得到多個(gè)評估目標(biāo)；根據(jù)所述多個(gè)評估目標(biāo)構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型；對所述多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型進(jìn)行模糊處理，得到滿意度模型；將所述目標(biāo)虛擬電廠數(shù)據(jù)輸入至所述滿意度模型，得到多個(gè)調(diào)度策略；根據(jù)所述多個(gè)評估目標(biāo)對所述多個(gè)調(diào)度策略進(jìn)行綜合評估，得到多個(gè)評估結(jié)果，從所述多個(gè)評估結(jié)果中選取一個(gè)目標(biāo)評估結(jié)果，選取所述目標(biāo)評估結(jié)果對應(yīng)的調(diào)度策略，得到目標(biāo)最優(yōu)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)了虛擬電廠在面對源荷不確定性時(shí)選擇綜合考慮經(jīng)濟(jì)、能源和環(huán)境的多目標(biāo)調(diào)度策略。

技術(shù)特征：

1.一種考慮源荷不確定性的多目標(biāo)調(diào)度策略選擇方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多個(gè)評估目標(biāo)構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型進(jìn)行模糊處理，得到滿意度模型，包括：

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述多個(gè)目標(biāo)函數(shù)中每一目標(biāo)函數(shù)對應(yīng)的隸屬度函數(shù)，得到多個(gè)隸屬度函數(shù)，包括：

5.如權(quán)利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述獲取多個(gè)評估目標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，得到多個(gè)權(quán)重系數(shù)，包括：

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)自信雙層語言偏好關(guān)系確定所述多個(gè)評估目標(biāo)中每一評估目標(biāo)對應(yīng)的決策權(quán)重，得到多個(gè)決策權(quán)重，包括：

7.如權(quán)利要求3-6任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述將所述目標(biāo)虛擬電廠數(shù)據(jù)輸入至所述滿意度模型，得到多個(gè)調(diào)度策略，包括：

8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多個(gè)評估目標(biāo)對所述多個(gè)調(diào)度策略進(jìn)行綜合評估，得到多個(gè)評估結(jié)果，包括：

9.如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述對所述目標(biāo)決策矩陣進(jìn)行歸一化處理，得到目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)矩陣，包括：

10.一種考慮源荷不確定性的多目標(biāo)調(diào)度策略選擇系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)獲取模塊、模型構(gòu)建模塊、模型處理模塊、策略求解模塊、策略評估模塊，其中，

技術(shù)總結(jié)
本申請實(shí)施例公開了考慮源荷不確定性的多目標(biāo)調(diào)度策略選擇方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取目標(biāo)虛擬電廠數(shù)據(jù)；確定目標(biāo)虛擬電廠數(shù)據(jù)對應(yīng)的評估標(biāo)，得到多個(gè)評估目標(biāo)；根據(jù)多個(gè)評估目標(biāo)構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型；對多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型進(jìn)行模糊處理，得到滿意度模型；將目標(biāo)虛擬電廠數(shù)據(jù)輸入至滿意度模型，得到多個(gè)調(diào)度策略；根據(jù)多個(gè)評估目標(biāo)對多個(gè)調(diào)度策略進(jìn)行綜合評估，得到多個(gè)評估結(jié)果，從多個(gè)評估結(jié)果中選取一個(gè)目標(biāo)評估結(jié)果，選取目標(biāo)評估結(jié)果對應(yīng)的調(diào)度策略，得到目標(biāo)最優(yōu)調(diào)度策略。采用本申請實(shí)施例，實(shí)現(xiàn)了虛擬電廠在面對源荷不確定性時(shí)選擇綜合考慮經(jīng)濟(jì)、能源和環(huán)境的多目標(biāo)調(diào)度策略。

技術(shù)研發(fā)人員：黃媚,譚波,魏華杰,劉軍偉,劉迪,陳兵,周嘉政,劉卓,施麗亞,吳婉儀
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳供電局有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23