本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種基于ai的結(jié)冰強(qiáng)度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在電力系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)領(lǐng)域，特別是在高壓輸電線(xiàn)路、風(fēng)力發(fā)電設(shè)施等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施中，結(jié)冰現(xiàn)象是一個(gè)嚴(yán)重威脅系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的因素。結(jié)冰不僅可能導(dǎo)致電力傳輸效率下降，還可能引發(fā)斷線(xiàn)、倒塔等事故，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和社會(huì)影響。因此，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)結(jié)冰強(qiáng)度成為電力行業(yè)的一項(xiàng)重要任務(wù)。傳統(tǒng)的結(jié)冰強(qiáng)度監(jiān)測(cè)方法主要依賴(lài)人工巡檢或者簡(jiǎn)單的傳感器設(shè)備，這些方法存在監(jiān)測(cè)范圍有限、響應(yīng)速度慢、數(shù)據(jù)處理能力弱等問(wèn)題。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的智能傳感器被應(yīng)用于電網(wǎng)監(jiān)測(cè)中，使得收集到的數(shù)據(jù)量急劇增加。然而，如何有效利用這些大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行高效、準(zhǔn)確的結(jié)冰強(qiáng)度預(yù)測(cè)，仍然是一個(gè)亟待解決的技術(shù)挑戰(zhàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本申請(qǐng)實(shí)施例至少提供一種基于ai的結(jié)冰強(qiáng)度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。本申請(qǐng)的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

2、一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于ai的結(jié)冰強(qiáng)度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)方法，所述方法包括：將監(jiān)測(cè)區(qū)域在相同已監(jiān)測(cè)周期下的結(jié)冰強(qiáng)度參數(shù)表征數(shù)組以及結(jié)冰環(huán)境參數(shù)表征數(shù)組進(jìn)行拼接，獲得所述已監(jiān)測(cè)周期的已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組，根據(jù)多個(gè)不同已監(jiān)測(cè)周期的已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組得到已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合；所述結(jié)冰環(huán)境參數(shù)表征數(shù)組為已監(jiān)測(cè)周期中決定所述監(jiān)測(cè)區(qū)域的結(jié)冰強(qiáng)度的相關(guān)參數(shù)的隱式表示；所述結(jié)冰強(qiáng)度參數(shù)表征數(shù)組為已監(jiān)測(cè)周期中所述監(jiān)測(cè)區(qū)域的結(jié)冰強(qiáng)度的隱式表示；根據(jù)所述已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合中的各數(shù)組元素分別在所述已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合中的分布情況，確定所述各數(shù)組元素分別對(duì)應(yīng)的分布編碼數(shù)組；所述各數(shù)組元素包括所述多個(gè)不同已監(jiān)測(cè)周期下的結(jié)冰強(qiáng)度參數(shù)表征數(shù)組和結(jié)冰環(huán)境參數(shù)表征數(shù)組；將所述已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合中各數(shù)組元素分別與對(duì)應(yīng)的分布編碼數(shù)組進(jìn)行整合，獲得整合結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合；根據(jù)所述整合結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合進(jìn)行推理以獲得所述監(jiān)測(cè)區(qū)域在一個(gè)或多個(gè)預(yù)測(cè)周期的結(jié)冰強(qiáng)度。

3、第二方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以上所述方法中的步驟。

4、本申請(qǐng)的有益效果：本申請(qǐng)實(shí)施例提供的基于ai的結(jié)冰強(qiáng)度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，將監(jiān)測(cè)區(qū)域在相同已監(jiān)測(cè)周期下的結(jié)冰強(qiáng)度參數(shù)表征數(shù)組以及結(jié)冰環(huán)境參數(shù)表征數(shù)組進(jìn)行拼接，獲得已監(jiān)測(cè)周期的已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組，根據(jù)多個(gè)不同已監(jiān)測(cè)周期的已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組得到已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合，根據(jù)已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合中的各數(shù)組元素分別在已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合中的分布情況，確定各數(shù)組元素分別對(duì)應(yīng)的分布編碼數(shù)組，分布編碼數(shù)組表征數(shù)組元素在已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合中的位置信息，各個(gè)數(shù)組元素包括多個(gè)不同已監(jiān)測(cè)周期下的結(jié)冰強(qiáng)度參數(shù)表征數(shù)組和結(jié)冰環(huán)境參數(shù)表征數(shù)組，將已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合中各數(shù)組元素分別與對(duì)應(yīng)的分布編碼數(shù)組進(jìn)行整合，獲得整合結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合，根據(jù)整合結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合進(jìn)行推理以獲得監(jiān)測(cè)區(qū)域在一個(gè)或多個(gè)預(yù)測(cè)周期的結(jié)冰強(qiáng)度。因?yàn)榻Y(jié)冰環(huán)境參數(shù)表征數(shù)組為已監(jiān)測(cè)周期中決定監(jiān)測(cè)區(qū)域的結(jié)冰強(qiáng)度的相關(guān)參數(shù)的隱式表示，結(jié)冰強(qiáng)度參數(shù)表征數(shù)組為已監(jiān)測(cè)周期下監(jiān)測(cè)區(qū)域的結(jié)冰強(qiáng)度的隱式表示，分布編碼數(shù)組表征數(shù)組元素在已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合中的位置，那么結(jié)合結(jié)冰強(qiáng)度參數(shù)表征數(shù)組、結(jié)冰環(huán)境參數(shù)表征數(shù)組以及分布編碼數(shù)組構(gòu)成的整合結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合，推理預(yù)測(cè)周期的結(jié)冰強(qiáng)度，能增加結(jié)冰強(qiáng)度的推理精度。

5、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，而非限制本申請(qǐng)的技術(shù)方案。

技術(shù)特征：

1.一種基于ai的結(jié)冰強(qiáng)度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合中的各數(shù)組元素分別在所述已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合中的分布情況，確定所述各數(shù)組元素分別對(duì)應(yīng)的分布編碼數(shù)組包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述調(diào)試完成的結(jié)冰監(jiān)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還包括強(qiáng)度推理組件；所述根據(jù)所述整合結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合進(jìn)行推理以獲得所述監(jiān)測(cè)區(qū)域在一個(gè)或多個(gè)預(yù)測(cè)周期的結(jié)冰強(qiáng)度包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述整合結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合進(jìn)行數(shù)組映射，獲得目標(biāo)數(shù)組表示包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合為多個(gè)，不同的已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合對(duì)應(yīng)的各已監(jiān)測(cè)周期中具有一個(gè)或多個(gè)不同的已監(jiān)測(cè)周期；

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，獲得所述調(diào)試完成的結(jié)冰監(jiān)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程可以包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述將所述模板結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合中各數(shù)組元素與對(duì)應(yīng)的分布編碼數(shù)組進(jìn)行整合，根據(jù)整合結(jié)果推理所述監(jiān)測(cè)區(qū)域在一個(gè)或多個(gè)第二已監(jiān)測(cè)周期的結(jié)冰強(qiáng)度包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合中的各數(shù)組元素分別在所述已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合中的分布情況，確定所述各數(shù)組元素分別對(duì)應(yīng)的分布編碼數(shù)組包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述確定所述數(shù)組元素所屬的已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組在所述已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合中的分布情況，獲得第二分布信息，包括：

10.一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至9任一項(xiàng)所述方法中的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于AI的結(jié)冰強(qiáng)度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，結(jié)冰環(huán)境參數(shù)表征數(shù)組為已監(jiān)測(cè)周期中決定監(jiān)測(cè)區(qū)域的結(jié)冰強(qiáng)度的相關(guān)參數(shù)的隱式表示，結(jié)冰強(qiáng)度參數(shù)表征數(shù)組為已監(jiān)測(cè)周期下監(jiān)測(cè)區(qū)域的結(jié)冰強(qiáng)度的隱式表示，分布編碼數(shù)組表征數(shù)組元素在已監(jiān)測(cè)結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合中的位置，那么結(jié)合結(jié)冰強(qiáng)度參數(shù)表征數(shù)組、結(jié)冰環(huán)境參數(shù)表征數(shù)組以及分布編碼數(shù)組構(gòu)成的整合結(jié)冰關(guān)聯(lián)表征數(shù)組集合，推理預(yù)測(cè)周期的結(jié)冰強(qiáng)度，能增加結(jié)冰強(qiáng)度的推理精度。

技術(shù)研發(fā)人員：喬梁,葉勇,錢(qián)眺,王祝先,張洋
受保護(hù)的技術(shù)使用者：黑龍江省氣象數(shù)據(jù)中心（黑龍江省氣象探測(cè)中心、黑龍江省氣象檔案館）
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9