本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)園區(qū)綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行領(lǐng)域，具體涉及知識(shí)圖譜的構(gòu)建及知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)調(diào)控策略生成方法。

背景技術(shù)：

1、隨著農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化發(fā)展，其數(shù)據(jù)量和知識(shí)量呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，使得農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息更加復(fù)雜多變，給調(diào)度人員的推理和決策帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。在這種背景下，知識(shí)圖譜作為新型的知識(shí)管理工具，為復(fù)雜的調(diào)度決策提供了一種高效的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決方案。相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理方法，知識(shí)圖譜通過(guò)圖數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)知識(shí)推理、存儲(chǔ)和檢索功能，能夠深入挖掘知識(shí)信息間的隱含聯(lián)系，處理復(fù)雜多樣關(guān)聯(lián)表示的同時(shí)保證信息的完整性，與當(dāng)前農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)的多元信息處理和調(diào)度決策需求高度契合。因此，開展知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)調(diào)控策略生成方法研究，能夠結(jié)合大量歷史策略信息，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思想的指導(dǎo)下，利用知識(shí)圖譜工具實(shí)現(xiàn)信息的高效處理與存儲(chǔ)，從而促進(jìn)知識(shí)圖譜在農(nóng)業(yè)園區(qū)能源智能化調(diào)度領(lǐng)域的應(yīng)用。

2、在農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)調(diào)度策略的制定方面，現(xiàn)有研究已廣泛聚焦于電、冷、氣、熱等多源異質(zhì)能源的協(xié)同優(yōu)化，旨在通過(guò)復(fù)雜計(jì)算模型實(shí)現(xiàn)成本最小化、環(huán)境污染最少化及可再生能源最大消納等目標(biāo)。但是隨著園區(qū)能源結(jié)構(gòu)的日益豐富和能源間耦合關(guān)系的復(fù)雜化，傳統(tǒng)調(diào)度策略的制定方法面臨計(jì)算復(fù)雜度高、模型依賴性強(qiáng)、難以靈活應(yīng)對(duì)多變環(huán)境等挑戰(zhàn)。因此，探索更為智能、靈活的調(diào)度策略制定方法顯得尤為迫切。

3、隨著電力行業(yè)的多元化發(fā)展和信息爆炸式增長(zhǎng)，借助知識(shí)圖譜技術(shù)來(lái)處理電網(wǎng)繁雜的數(shù)據(jù)信息已成為當(dāng)前的研究重點(diǎn)。知識(shí)圖譜在電力行業(yè)中主要應(yīng)用于電網(wǎng)故障診斷、設(shè)備缺陷檢索、設(shè)備健康管理等領(lǐng)域，尚未應(yīng)用到農(nóng)業(yè)園區(qū)能源智能化調(diào)度策略制定領(lǐng)域。知識(shí)圖譜以其強(qiáng)大的語(yǔ)義表示能力和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，為調(diào)度策略的制定提供了新的思路和手段。因此，在農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)調(diào)度策略制定中引入知識(shí)圖譜這一新興的知識(shí)工程技術(shù)，以農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為特征指標(biāo)，以大量歷史優(yōu)化策略信息為檢索庫(kù)，根據(jù)待優(yōu)化運(yùn)行場(chǎng)景的數(shù)據(jù)特征逐層檢索出知識(shí)圖譜中存儲(chǔ)的對(duì)應(yīng)歷史策略，從而完成農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)調(diào)度策略的生成，為農(nóng)業(yè)園區(qū)智能化調(diào)度運(yùn)行問題提供實(shí)用化解決方法有著顯著意義。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，本發(fā)明目的是針對(duì)內(nèi)部構(gòu)成復(fù)雜多樣的農(nóng)業(yè)園區(qū)智能化調(diào)度運(yùn)行的需求，構(gòu)建農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)知識(shí)圖譜，提供知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)調(diào)控策略生成方法。

2、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供的技術(shù)方案是：

3、知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)調(diào)控策略生成方法，包括以下步驟：

4、s1.離線階段：構(gòu)建農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)知識(shí)圖譜，具體包括：

5、s1.1提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的時(shí)序數(shù)據(jù)特征指標(biāo)，建立結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征提取元素構(gòu)成體系；

6、s1.2對(duì)s1.1所述的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)完成區(qū)間標(biāo)簽化處理，形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征標(biāo)簽庫(kù)；

7、s1.3基于s1.2形成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征標(biāo)簽庫(kù)，結(jié)合其它半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識(shí)抽取、融合與存儲(chǔ)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)知識(shí)圖譜；

8、s2.在線運(yùn)行階段：知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)調(diào)控策略檢索，根據(jù)待優(yōu)化運(yùn)行場(chǎng)景的數(shù)據(jù)特征逐層檢索出s1.3獲得的知識(shí)圖譜中存儲(chǔ)的對(duì)應(yīng)歷史策略，具體包括：

9、s2.1輸入運(yùn)行場(chǎng)景的基礎(chǔ)信息，根據(jù)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)提取特征指標(biāo)值；

10、s2.2將s2.1獲得的各特征指標(biāo)值與s1.2形成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征標(biāo)簽庫(kù)進(jìn)行匹配，使其每個(gè)特征指標(biāo)對(duì)應(yīng)到其所屬的特征區(qū)間，將符合的特征區(qū)間標(biāo)簽結(jié)合輸入的基礎(chǔ)信息，構(gòu)成完整描述輸入的基礎(chǔ)信息的特征信息矩陣，并輸入s1.3獲得的知識(shí)圖譜進(jìn)行檢索；

11、s2.3根據(jù)知識(shí)圖譜中匹配出的特征屬性逐層檢索其關(guān)聯(lián)實(shí)體，直至檢索至其對(duì)應(yīng)的調(diào)控策略實(shí)體，輸出知識(shí)圖譜中檢索出的策略編號(hào)，在歷史策略庫(kù)中查詢到對(duì)應(yīng)的調(diào)控策略；

12、s2.4輸出該待優(yōu)化運(yùn)行場(chǎng)景的調(diào)控策略。

13、優(yōu)選的，

14、所述s1.1中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括光伏預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)、負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，所述光伏預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的特征包含氣象、季節(jié)、時(shí)序特征；所述負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)特征包含氣象、季節(jié)、時(shí)序特征、曲線特征；

15、所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特征指標(biāo)提取方法為：

16、s1.1.1將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征提取元素構(gòu)成體系，設(shè)置為氣象、季節(jié)兩類描述類特征，結(jié)合時(shí)序特征、曲線特征提取結(jié)構(gòu)化時(shí)序數(shù)據(jù)的特征；所述描述類特征由其分類下的一個(gè)文字標(biāo)簽進(jìn)行表示，光伏預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)序特征、負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)序特征與負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)曲線特征中的峰谷差、日負(fù)荷率、日負(fù)荷波動(dòng)率等特征屬于數(shù)字化特征，由該分類下所有的特征指標(biāo)共同描述表示；

17、s1.1.2光伏預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)特征指標(biāo)提取：

18、s1.1.2.1光伏預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的氣象特征與季節(jié)特征提取：氣象特征分類標(biāo)簽包含陰、晴、雨、雪，由研究地點(diǎn)提供的氣象預(yù)報(bào)信息進(jìn)行確定，滿足任一特征元素即可確定氣象特征；季節(jié)特征分類標(biāo)簽包含春、夏、秋、冬，由研究地點(diǎn)所處地理位置和時(shí)間決定，滿足任一特征元素即可確定季節(jié)特征；

19、s1.1.2.2光伏預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)序特征提取：

20、將日前預(yù)測(cè)的光伏數(shù)據(jù)按照小時(shí)級(jí)時(shí)間序列進(jìn)行光伏預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)序特征提取，共包含24個(gè)時(shí)序，每小時(shí)對(duì)應(yīng)時(shí)序內(nèi)光伏出力率、時(shí)序內(nèi)光伏出力均值以及時(shí)序內(nèi)光伏出力變化率3個(gè)特征指標(biāo)共同確定該小時(shí)的光伏預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)特征，24小時(shí)的時(shí)序特征共同決定預(yù)測(cè)日的光伏數(shù)據(jù)特征，光伏預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)序特征指標(biāo)如下：

21、①時(shí)序i內(nèi)光伏出力變化率a1,i

22、

23、式中：i表示所處時(shí)序，i＝t；ptpv、分別為t時(shí)刻、t+1時(shí)刻的光伏出力功率，kw；ppv,max為光伏設(shè)備的最大出力值，kw；

24、②時(shí)序i內(nèi)光伏出力均值a2,i

25、

26、式中：pipv,ave為時(shí)序i內(nèi)光伏預(yù)測(cè)出力的均值，kw；

27、③時(shí)序i內(nèi)光伏平均出力率a3,i

28、

29、s1.1.3負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)特征指標(biāo)提?。?/p>

30、s1.1.3.1負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的氣象特征與季節(jié)特征提?。贺?fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的氣象特征和季節(jié)特征滿足任一特征元素即可確定該數(shù)據(jù)的氣象和季節(jié)特征，氣象特征與季節(jié)特征均由外部輸入的環(huán)境信息進(jìn)行確定；

31、s1.1.3.2負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)序特征提?。?/p>

32、將日前預(yù)測(cè)的負(fù)荷數(shù)據(jù)按照小時(shí)級(jí)時(shí)間序列進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)序特征提取，共包含24個(gè)時(shí)序，每小時(shí)對(duì)應(yīng)分段的時(shí)序內(nèi)負(fù)載率、時(shí)序負(fù)荷均值以及時(shí)序負(fù)荷變化率3個(gè)特征指標(biāo)共同確定該小時(shí)的負(fù)荷數(shù)據(jù)特征，24小時(shí)的時(shí)序特征共同決定預(yù)測(cè)日的負(fù)荷數(shù)據(jù)特征，負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)序特征指標(biāo)如下：

33、①時(shí)序i內(nèi)負(fù)荷變化率

34、

35、式中：i表示所處時(shí)序，i＝t；pte、分別為t時(shí)刻、t+1時(shí)刻的負(fù)荷功率，kw；pe,max為負(fù)荷的最大值，kw；

36、②時(shí)序i內(nèi)負(fù)荷均值

37、

38、式中：pie,ave為時(shí)序i內(nèi)負(fù)荷的平均值，kw；

39、③時(shí)序i內(nèi)負(fù)載率

40、

41、s1.1.3.3負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的曲線特征提?。?/p>

42、預(yù)測(cè)的負(fù)荷數(shù)據(jù)連接成為負(fù)荷曲線，采用峰型、峰谷差、負(fù)荷率、波動(dòng)率4類特征指標(biāo)共同確定負(fù)荷曲線的數(shù)據(jù)特征，其中峰型為描述類特征，包括單峰、雙峰、平峰三類特征元素，任一負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中任一類負(fù)荷僅對(duì)應(yīng)一種峰型特征指標(biāo)元素，負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的曲線特征指標(biāo)如下：

43、①負(fù)荷峰谷差

44、負(fù)荷峰谷差由峰值、谷值的出現(xiàn)時(shí)間和對(duì)應(yīng)時(shí)刻的負(fù)載率共同決定，其中，峰值、谷值的出現(xiàn)時(shí)間為精確值，無(wú)需區(qū)間化處理；

45、

46、式中：分別為負(fù)荷數(shù)據(jù)的峰、谷特征指標(biāo)值；pe,peak、pe,valley分別為負(fù)荷功率的峰、谷值，kw；pe,max為負(fù)荷功率的最大值，kw；te,peak、te,valley分別為負(fù)荷功率峰、谷值的出現(xiàn)時(shí)間；

47、②日負(fù)荷率

48、

49、式中：pte為t時(shí)刻負(fù)荷功率值，kw；

50、③日負(fù)荷波動(dòng)率

51、

52、式中：為t-1時(shí)刻負(fù)荷的功率值，kw。

53、優(yōu)選的，

54、所述s1.2構(gòu)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征標(biāo)簽庫(kù)，具體為將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的時(shí)序數(shù)據(jù)特征與曲線數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)完成提取后，將數(shù)字類特征指標(biāo)值區(qū)間化處理，形成各數(shù)字化特征指標(biāo)值對(duì)應(yīng)的特征區(qū)間，在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征標(biāo)簽庫(kù)中進(jìn)行特征值區(qū)間檢索，重復(fù)區(qū)間使用相同特征區(qū)間標(biāo)簽進(jìn)行標(biāo)注，同時(shí)在知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建對(duì)應(yīng)結(jié)構(gòu)化時(shí)序數(shù)據(jù)的特征屬性，若產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息標(biāo)簽與基于歷史數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)信息實(shí)體無(wú)法匹配，則將該數(shù)據(jù)的特征指標(biāo)值進(jìn)行區(qū)間化處理后將其加入特征標(biāo)簽庫(kù)，更新結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征標(biāo)簽庫(kù)。

55、所述s1.2中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征標(biāo)簽庫(kù)的構(gòu)建，區(qū)間化處理公式如下：

56、①時(shí)序i內(nèi)光伏出力變化率特征標(biāo)簽[a1,i]

57、

58、式中：i表示所處時(shí)序，i＝t；分別為t時(shí)刻、t+1時(shí)刻的光伏出力功率，kw；

59、②時(shí)序i內(nèi)光伏出力均值特征標(biāo)簽[a2,i]

60、

61、式中：ppv,max為光伏設(shè)備的最大出力值，kw；

62、③時(shí)序i內(nèi)光伏平均出力率特征標(biāo)簽[a3,i]

63、

64、式中：pipv,ave為時(shí)序i內(nèi)光伏預(yù)測(cè)出力的均值，kw；

65、④時(shí)序i內(nèi)負(fù)荷變化率特征標(biāo)簽

66、

67、式中：i表示所處時(shí)序，i＝t；pte、分別為t時(shí)刻、t+1時(shí)刻的負(fù)荷功率，kw；pe,max為負(fù)荷的最大值，kw；

68、⑤時(shí)序i內(nèi)負(fù)荷均值特征標(biāo)簽

69、

70、式中：pe,max為負(fù)荷的最大值，kw；

71、⑥時(shí)序i內(nèi)負(fù)荷負(fù)載率特征標(biāo)簽

72、

73、式中：pie,ave為時(shí)序i內(nèi)負(fù)荷的平均值，kw；

74、⑦負(fù)荷峰谷差特征標(biāo)簽

75、

76、式中：分別為負(fù)荷數(shù)據(jù)的峰、谷特征指標(biāo)值；pe,peak、pe,valley分別為負(fù)荷功率的峰、谷值，kw；pe,max為負(fù)荷功率的最大值，kw；te,peak、te,valley分別為負(fù)荷功率峰、谷值的出現(xiàn)時(shí)間；

77、⑧日負(fù)荷率特征標(biāo)簽

78、

79、式中：pte為t時(shí)刻負(fù)荷功率值，kw；

80、⑨日負(fù)荷波動(dòng)率特征標(biāo)簽

81、

82、式中：為t-1時(shí)刻負(fù)荷的功率值，kw。

83、優(yōu)選的，

84、所述s1.3構(gòu)建知識(shí)圖譜通過(guò)深度學(xué)習(xí)的方法識(shí)別農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)實(shí)體及其關(guān)系，通過(guò)neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)將識(shí)別出的系統(tǒng)實(shí)體與關(guān)系構(gòu)建成圖譜；所述知識(shí)圖譜分為模式層和數(shù)據(jù)層，構(gòu)建方法具體如下：

85、s1.3.1模式層構(gòu)建

86、所述模式層定義用能場(chǎng)景、能源設(shè)備、能源網(wǎng)絡(luò)、時(shí)序數(shù)據(jù)、調(diào)度策略、運(yùn)行狀態(tài)6類一級(jí)實(shí)體及其相互關(guān)系；

87、s1.3.2數(shù)據(jù)層構(gòu)建

88、數(shù)據(jù)層通過(guò)數(shù)據(jù)資源構(gòu)建出農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)的實(shí)體、關(guān)系及屬性知識(shí)信息，基于農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)、文字信息和圖像信息，提取出農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)架構(gòu)、基本信息半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；根據(jù)上述數(shù)據(jù)信息，基于雙向長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合條件隨機(jī)場(chǎng)模型完成命名實(shí)體識(shí)別，基于雙向門控循環(huán)結(jié)構(gòu)結(jié)合注意力機(jī)制模型完成關(guān)系識(shí)別，得到構(gòu)建農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)的實(shí)體、屬性及其之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，完成知識(shí)圖譜的知識(shí)抽取；然后對(duì)知識(shí)抽取得到的信息進(jìn)行實(shí)體消歧和共指消解處理；最后采用neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行知識(shí)圖譜存儲(chǔ)，并進(jìn)行知識(shí)推理，完成知識(shí)圖譜的更新。

89、優(yōu)選的，

90、所述s1.3.1模式層定義用能場(chǎng)景、能源設(shè)備、能源網(wǎng)絡(luò)、時(shí)序數(shù)據(jù)、調(diào)度策略、運(yùn)行狀態(tài)6類一級(jí)實(shí)體及其相互關(guān)系具體為：

91、1)用能場(chǎng)景實(shí)體

92、用能場(chǎng)景實(shí)體包含光伏溫室、農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)產(chǎn)品儲(chǔ)存和生活辦公4個(gè)二級(jí)實(shí)體，4個(gè)二級(jí)實(shí)體分別對(duì)應(yīng)電負(fù)荷、冷負(fù)荷以及熱負(fù)荷3類三級(jí)實(shí)體，其中光伏溫室對(duì)應(yīng)的熱負(fù)荷實(shí)體又包含室內(nèi)補(bǔ)光燈、空間電場(chǎng)發(fā)生器、物理殺蟲燈、等離子固氮設(shè)備、電排灌和農(nóng)用電動(dòng)車6個(gè)四級(jí)實(shí)體，各四級(jí)實(shí)體包含耗電功率、能源值和能質(zhì)系數(shù)等屬性；

93、2)能源設(shè)備實(shí)體

94、能源設(shè)備實(shí)體包含燃?xì)廨啓C(jī)、燃?xì)忮仩t、空氣源熱泵、電熱泵、電制冷機(jī)、儲(chǔ)能設(shè)備以及光伏設(shè)備6個(gè)二級(jí)實(shí)體；儲(chǔ)能設(shè)備實(shí)體包含蓄電池、蓄熱罐、蓄冷罐3個(gè)三級(jí)實(shí)體；燃?xì)廨啓C(jī)、燃?xì)忮仩t實(shí)體包含發(fā)電功率、產(chǎn)熱功率、耗氣功率和能源值等屬性；空氣源熱泵、電熱泵實(shí)體主要包含耗電功率、制熱功率和能源值屬性；電制冷機(jī)實(shí)體主要包含耗電功率、制冷功率和能源值屬性；蓄電池、蓄熱罐、蓄冷罐實(shí)體包含充、放能效率，充、放能功率和能源值屬性；光伏設(shè)備實(shí)體包含發(fā)電功率、能源值屬性；各級(jí)實(shí)體、屬性及其關(guān)系與用能場(chǎng)景類似；

95、3)能源網(wǎng)絡(luò)實(shí)體

96、能源網(wǎng)絡(luò)實(shí)體包含電力網(wǎng)絡(luò)、熱力網(wǎng)絡(luò)、冷力網(wǎng)絡(luò)以及天然氣網(wǎng)絡(luò)4個(gè)二級(jí)實(shí)體；電力網(wǎng)絡(luò)實(shí)體包含電壓能級(jí)、傳輸容量、傳輸效率屬性；熱力網(wǎng)絡(luò)實(shí)體包含傳輸溫度、熱損失率屬性；冷力網(wǎng)絡(luò)實(shí)體包含傳輸溫度、制冷效率屬性；天然氣實(shí)體包含氣壓穩(wěn)定性、輸氣量屬性；各級(jí)實(shí)體之間的關(guān)系與用能場(chǎng)景類似；

97、4)時(shí)序數(shù)據(jù)實(shí)體

98、時(shí)序數(shù)據(jù)實(shí)體包含季節(jié)特征、氣象特征、曲線特征以及時(shí)序特征4個(gè)二級(jí)實(shí)體；季節(jié)特征實(shí)體包含春、夏、秋、冬4個(gè)屬性；氣象特征實(shí)體包含陰、晴、雨、雪4個(gè)屬性；曲線特征實(shí)體包含峰谷差、日負(fù)荷率、日負(fù)荷波動(dòng)率、峰值屬性，其中峰谷差、峰值為屬性集合，峰谷差屬性集合包含時(shí)序內(nèi)峰值功率變化率、時(shí)序內(nèi)峰值出現(xiàn)時(shí)間、時(shí)序內(nèi)谷值功率變化率、時(shí)序內(nèi)谷值出現(xiàn)時(shí)間屬性，峰值屬性集合包含單峰、雙峰和平峰屬性；時(shí)序特征實(shí)體包含時(shí)序內(nèi)功率變化率、功率均值、功率比率等屬性；

99、5)調(diào)度策略實(shí)體

100、調(diào)度策略實(shí)體包含調(diào)度策略編號(hào)屬性，包含調(diào)度目標(biāo)、出力計(jì)劃和調(diào)控變化量3個(gè)二級(jí)實(shí)體；調(diào)度目標(biāo)實(shí)體包含作物生長(zhǎng)舒適度最高、日運(yùn)行效率最高以及運(yùn)行成本最低三級(jí)實(shí)體；出力計(jì)劃實(shí)體包含日前出力計(jì)劃的調(diào)度時(shí)間，購(gòu)電功率、售電功率、購(gòu)氣功率、燃?xì)廨啓C(jī)輸出電功率、燃?xì)忮仩t輸出熱功率、電鍋爐輸出熱功率、空氣源熱泵輸出熱功率、吸收式制冷機(jī)輸出冷功率、電制冷機(jī)輸出冷功率，蓄電池、蓄熱罐和蓄冷罐充能功率，蓄電池、蓄熱槽和蓄冷罐放能功率，空間電場(chǎng)負(fù)荷、物理殺蟲燈負(fù)荷、等離子固氮負(fù)荷、電排灌負(fù)荷、農(nóng)用電動(dòng)車負(fù)荷、補(bǔ)光燈負(fù)荷功率屬性；調(diào)控變化量實(shí)體包含日內(nèi)長(zhǎng)時(shí)間尺度調(diào)控變化量與日內(nèi)短時(shí)間尺度調(diào)控變化量?jī)蓚€(gè)三級(jí)實(shí)體；日內(nèi)長(zhǎng)時(shí)間尺度調(diào)控變化量實(shí)體包含購(gòu)氣功率變化量、燃?xì)廨啓C(jī)輸出電功率變化量、燃?xì)忮仩t輸出熱功率變化量、電鍋爐輸出熱功率變化量、空氣源熱泵輸出熱功率變化量、吸收式制冷機(jī)輸出冷功率變化量、電制冷機(jī)輸出冷功率變化量屬性，日內(nèi)短時(shí)間尺度調(diào)控變化量實(shí)體包含購(gòu)電功率變化量、售電功率變化量、補(bǔ)光燈負(fù)荷用能功率變化量屬性；

101、6)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)體

102、運(yùn)行狀態(tài)實(shí)體包含光伏消納情況、作物生長(zhǎng)環(huán)境和能源利用情況3個(gè)二級(jí)實(shí)體；光伏消納情況實(shí)體包含消納比例、棄光成本屬性；實(shí)作物生長(zhǎng)環(huán)境實(shí)體包含作物生長(zhǎng)光舒適度、作物生長(zhǎng)熱舒適度和作物生長(zhǎng)環(huán)境綜合舒適度屬性；能源利用實(shí)體包含能量利用效率、效率和有用能轉(zhuǎn)換效率屬性；各級(jí)實(shí)體、屬性及其關(guān)系與調(diào)度策略實(shí)體類似。

103、優(yōu)選的，

104、所述知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)調(diào)控策略檢索方法為：

105、將系統(tǒng)待優(yōu)化場(chǎng)景的基本信息輸入獲得的知識(shí)圖譜，通過(guò)信息解析、策略特征匹配、調(diào)度策略查詢檢索知識(shí)圖譜中符合優(yōu)化需求的歷史優(yōu)化策略，若未檢索到歷史最優(yōu)策略則通過(guò)優(yōu)化算法進(jìn)行求解，在策略尋優(yōu)流程結(jié)束后，系統(tǒng)自動(dòng)提取優(yōu)化策略的結(jié)構(gòu)化信息并匯入案例知識(shí)庫(kù)，更新知識(shí)圖譜，具體如下：

106、s2.1輸入運(yùn)行場(chǎng)景數(shù)據(jù)基礎(chǔ)信息；

107、s2.2信息解析：根據(jù)運(yùn)行場(chǎng)景數(shù)據(jù)基礎(chǔ)信息對(duì)待優(yōu)化場(chǎng)景的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與邏輯判斷；

108、s2.3在特征標(biāo)簽庫(kù)中查詢各指標(biāo)特征值對(duì)應(yīng)標(biāo)簽，并將判斷結(jié)果與農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)知識(shí)圖譜中存儲(chǔ)的實(shí)體及關(guān)系進(jìn)行匹配，結(jié)合輸入的基礎(chǔ)信息，構(gòu)成完整描述輸入信息的特征信息矩陣；

109、s2.4策略特征匹配：根據(jù)信息解析提取的數(shù)據(jù)特征屬性和數(shù)據(jù)實(shí)體匹配結(jié)果對(duì)待優(yōu)化場(chǎng)景進(jìn)行描述和確認(rèn)，利用知識(shí)搜索引擎尋找知識(shí)圖譜中相匹配的知識(shí)路徑，將預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的特征信息矩陣輸入知識(shí)圖譜歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中的優(yōu)化策略檢索，生成優(yōu)化調(diào)度策略編號(hào)檢索結(jié)果；

110、s2.5調(diào)度策略查詢，在知識(shí)圖譜歷史優(yōu)化策略庫(kù)中查詢與當(dāng)前待優(yōu)化運(yùn)行場(chǎng)景最為接近的歷史策略，若未能在知識(shí)圖譜中查詢到最優(yōu)策略，則將待優(yōu)化場(chǎng)景通過(guò)優(yōu)化算法求解后更新到農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)知識(shí)圖譜中，更新特征標(biāo)簽庫(kù)，同時(shí)輸出優(yōu)化策略并新增編號(hào)，更新知識(shí)圖譜策略庫(kù)，輸出優(yōu)化調(diào)度計(jì)劃；若在知識(shí)圖譜中查詢到最優(yōu)策略，則輸出知識(shí)圖譜中檢索出的策略編號(hào)，在歷史策略庫(kù)中查詢策略編號(hào)對(duì)應(yīng)的優(yōu)化策略，輸出優(yōu)化調(diào)度計(jì)劃。

111、基于上述的知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)調(diào)控策略生成方法的農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征指標(biāo)提取方法。

112、基于上述的知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)調(diào)控策略生成方法的基于區(qū)間化處理的農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征標(biāo)簽庫(kù)構(gòu)建方法。

113、基于上述的知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)調(diào)控策略生成方法的農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)知識(shí)圖譜構(gòu)建方法。

114、基于上述的知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)調(diào)控策略生成方法的知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)調(diào)控策略生成系統(tǒng)。

115、本發(fā)明的有益效果是：

116、1)本發(fā)明農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征指標(biāo)提取方法能夠定量描述農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)運(yùn)行場(chǎng)景日的關(guān)鍵特征，為調(diào)控決策奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

117、2)本發(fā)明基于區(qū)間化處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征標(biāo)簽庫(kù)構(gòu)建方法能夠提升農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)運(yùn)行場(chǎng)景在知識(shí)圖譜中的檢索效率。

118、3)本發(fā)明農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)知識(shí)圖譜構(gòu)建方法構(gòu)建反映農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)的全面知識(shí)體系，促進(jìn)信息整合與檢索。

119、4)本發(fā)明基于知識(shí)圖譜的農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)調(diào)控策略檢索方法形象化展示了運(yùn)行場(chǎng)景的多維度特征及其策略匹配路徑，為農(nóng)業(yè)園區(qū)供用能系統(tǒng)的調(diào)控決策提供支撐。