本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用，具體涉及一種人力資源智能回復(fù)方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、企業(yè)里的人力資源部門通常負(fù)責(zé)回答企業(yè)員工的各種疑問，從而需要花費(fèi)人力資源部門大量的人力，因此，研究一種能自動回復(fù)各種疑問的方法是十分必要的。

2、公開號為cn104516921a的中國專利申請，提供一種自動回復(fù)方法及裝置，方法包括：根據(jù)待回復(fù)信息，查找原始關(guān)鍵詞，獲得與待回復(fù)信息的關(guān)鍵詞匹配的第一原始關(guān)鍵詞；查找第一映射信息，獲得第一原始關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一回復(fù)關(guān)鍵詞；查找第二映射信息，獲得第一原始關(guān)鍵詞的類別；查找第三映射信息，獲得第一原始關(guān)鍵詞的類別對應(yīng)的第一句式；根據(jù)第一回復(fù)關(guān)鍵詞和第一句式，獲得待回復(fù)信息對應(yīng)的回復(fù)信息。此外，公開號為cn112084310a的中國專利申請，公開一種回復(fù)信息的生成方法和裝置，自動回復(fù)信息的方法和裝置，基于接收郵件的回復(fù)方法，基于接收即時(shí)通信信息的自動回復(fù)方法，計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)和電子設(shè)備，其中，生成方法包括：獲取表征回復(fù)內(nèi)容的備選信息以及表征當(dāng)前接收內(nèi)容的信息；在表征回復(fù)內(nèi)容的備選信息范圍內(nèi)，篩選與當(dāng)前接收內(nèi)容的信息滿足匹配相關(guān)要求的相關(guān)回復(fù)備選信息；根據(jù)表征當(dāng)前接收內(nèi)容的信息和相關(guān)回復(fù)備選信息，生成符合基于當(dāng)前接收內(nèi)容的信息的回復(fù)信息。然而，上述的專利申請均只能提供針對本次提問信息的回復(fù)信息。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明收集用戶的第一詢問語句，還基于第一詢問語句生成用戶可能會在接下來提問的第二詢問語句，從而實(shí)現(xiàn)不僅針對第一詢問語句進(jìn)行準(zhǔn)確的回復(fù)，而且還針對第二詢問語句進(jìn)行準(zhǔn)確的回復(fù)，本發(fā)明的發(fā)明目的是提高智能回復(fù)的效率，提升用戶的滿意度。

2、為了達(dá)到上述的發(fā)明目的，本發(fā)明給出一種人力資源智能回復(fù)方法，主要包括以下的步驟：

3、s1、通過所述提問模塊收集用戶的第一詢問語句，并且所述提問模塊提取第一詢問語句中的詢問詞，計(jì)算第一詢問語句與提前存儲的第一查詢表中的每個(gè)歷史詢問語句的相同程度值，確定與最大的相同程度值相對應(yīng)的歷史詢問語句，基于歷史詢問語句對應(yīng)的歷史詢問次序定位下一個(gè)歷史詢問語句，所述提問模塊還將下一個(gè)歷史詢問語句中的歷史詢問詞替換為從第一詢問語句中提取出的詢問詞以生成第二詢問語句；

4、s2、所述提問模塊將第一詢問語句和第二詢問語句通過所述網(wǎng)絡(luò)模塊發(fā)送給所述回復(fù)模塊，并且所述回復(fù)模塊在提前存儲的第二查詢表中分別搜索與第一詢問語句和第二詢問語句相對應(yīng)的第一回復(fù)種類和第二回復(fù)種類，所述回復(fù)模塊還在預(yù)先存儲的不同的文件中分別查找與第一詢問語句和第二詢問語句相對應(yīng)的第一文件以及第二文件；

5、s3、所述回復(fù)模塊根據(jù)第一回復(fù)種類從第一文件中生成第一回復(fù)語句，同時(shí)根據(jù)第二回復(fù)種類從第二文件中生成第二回復(fù)語句，并且所述回復(fù)模塊把第一回復(fù)語句，以及第二回復(fù)語句通過所述網(wǎng)絡(luò)模塊傳輸回所述提問模塊，所述提問模塊向用戶展示第一回復(fù)語句和第二回復(fù)語句。

6、作為本發(fā)明的一種優(yōu)選技術(shù)方案，所述第一查詢表中的每個(gè)數(shù)據(jù)記錄包括：歷史詢問語句，歷史回復(fù)語句，歷史詢問詞，以及歷史詢問次序，其中，歷史詢問次序?yàn)檎麛?shù)，用戶按照歷史詢問次序從小到大的順序依次提出相應(yīng)的歷史詢問語句；所述第二查詢表中的每個(gè)數(shù)據(jù)記錄包括：詢問語句種類，以及回復(fù)種類。

7、作為本發(fā)明的一種優(yōu)選技術(shù)方案，所述回復(fù)模塊在預(yù)先存儲的不同的文件中查找與第一詢問語句相對應(yīng)的第一文件，包括如下步驟：

8、s211、所述回復(fù)模塊生成第一詢問語句的代表量，同時(shí)分別生成不同的文件的代表量，并且針對每個(gè)文件，所述回復(fù)模塊計(jì)算文件的代表量與第一詢問語句的代表量之間的相同程度值；

9、s212、基于不同的文件的代表量，所述回復(fù)模塊針對不同的文件進(jìn)行類別劃分處理，將不同的文件分別劃分到若干個(gè)文件類別中，并且所述回復(fù)模塊還通過執(zhí)行所述類別劃分處理將第一詢問語句劃分到不同的文件類別中；

10、s213、關(guān)于每個(gè)文件，所述回復(fù)模塊基于提前存儲的針對文件和文件類別的組合設(shè)定的不同的特征值，通過公式一fe(m,n)＝am*bm,n計(jì)算文件的特征值，其中，m為第一詢問語句被劃分到的文件類別的序號，n為文件編號，fe(m,n)為序號是m的文件類別中的編號是n的文件的特征值，am為將第一詢問語句劃分到序號是m的文件類別的可信程度值，bm,n為編號是n的文件在序號是m的文件類別中的特征值；

11、s214、所述回復(fù)模塊計(jì)算提前存儲的第三查詢表中的每個(gè)數(shù)據(jù)記錄的信用值，定位信用值大于預(yù)設(shè)的信用值閾值一的若干個(gè)數(shù)據(jù)記錄，并且針對第一詢問語句被劃分到的每個(gè)文件類別，通過公式二計(jì)算文件類別的信用值，其中，cm為序號是m的文件類別的信用值，em為包含的文件編號與序號是m的文件類別對應(yīng)的文件編號相同，同時(shí)包含的過去的詢問語句與第一詢問語句相近的特定數(shù)據(jù)記錄的總個(gè)數(shù)，dm為包含的文件標(biāo)識是有效的特定數(shù)據(jù)記錄的總個(gè)數(shù)。

12、作為本發(fā)明的一種優(yōu)選技術(shù)方案，所述回復(fù)模塊在預(yù)先存儲的不同的文件中查找與第一詢問語句相對應(yīng)的第一文件，還包括如下步驟：

13、s221、所述回復(fù)模塊在cm大于等于預(yù)設(shè)的信用值閾值二的情況下，通過公式三hm＝hm計(jì)算第一權(quán)值，其中，hm為序號是m的文件類別對應(yīng)的第一權(quán)值，hm為預(yù)設(shè)的序號是m的文件類別的關(guān)鍵值一，并且所述回復(fù)模塊在cm小于預(yù)設(shè)的信用值閾值二的情況下，通過公式四hm＝hm(p-cm)計(jì)算第一權(quán)值，其中，p為預(yù)設(shè)的信用值閾值二；

14、s222、所述回復(fù)模塊通過公式五sm＝cm*vm計(jì)算第二權(quán)值，其中，sm為序號是m的文件類別對應(yīng)的第二權(quán)值，vm為預(yù)設(shè)的序號是m的文件類別的關(guān)鍵值二；

15、s223、針對每個(gè)文件，所述回復(fù)模塊通過公式六計(jì)算文件的關(guān)鍵值，公式六為其中，ma(n)為編號是n的文件的關(guān)鍵值，un為編號是n的文件的代表量與第一詢問語句的代表量之間的相同程度值；

16、s224、所述回復(fù)模塊按照對應(yīng)的文件的關(guān)鍵值從大到小的順序針對不同的文件進(jìn)行排序處理，并且選定排序靠前的預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的文件。

17、作為本發(fā)明的一種優(yōu)選技術(shù)方案，所述第三查詢表中的每個(gè)數(shù)據(jù)記錄包括：歷史查找序號，文件編號，文件序號，文件標(biāo)識，以及過去的詢問語句，其中，文件標(biāo)識用來標(biāo)記文件是否有效。

18、作為本發(fā)明的一種優(yōu)選技術(shù)方案，所述回復(fù)模塊計(jì)算提前存儲的第三查詢表中的每個(gè)數(shù)據(jù)記錄的信用值包括：使用數(shù)據(jù)記錄中包含的文件編號對應(yīng)的文件的數(shù)據(jù)量除以從數(shù)據(jù)記錄中包含的文件編號對應(yīng)的文件生成回復(fù)語句的時(shí)間。

19、作為本發(fā)明的一種優(yōu)選技術(shù)方案，所述回復(fù)模塊計(jì)算提前存儲的第三查詢表中的每個(gè)數(shù)據(jù)記錄的信用值包括：計(jì)算數(shù)據(jù)記錄中包含的文件序號的倒數(shù)。

20、本發(fā)明還提供一種人力資源智能回復(fù)系統(tǒng)，包括如下的模塊：

21、提問模塊，用于收集用戶的第一詢問語句，提取第一詢問語句中的詢問詞，計(jì)算第一詢問語句與提前存儲的第一查詢表中的每個(gè)歷史詢問語句的相同程度值，確定與最大的相同程度值相對應(yīng)的歷史詢問語句，基于歷史詢問語句對應(yīng)的歷史詢問次序定位下一個(gè)歷史詢問語句，將下一個(gè)歷史詢問語句中的歷史詢問詞替換為從第一詢問語句中提取出的詢問詞以生成第二詢問語句，并且用于將第一詢問語句和第二詢問語句發(fā)送給回復(fù)模塊，還用于向用戶展示第一回復(fù)語句和第二回復(fù)語句；

22、網(wǎng)絡(luò)模塊，用于將第一詢問語句和第二詢問語句從提問模塊發(fā)送給回復(fù)模塊，并且用于把第一回復(fù)語句和第二回復(fù)語句從回復(fù)模塊傳輸給提問模塊；

23、回復(fù)模塊，用于在提前存儲的第二查詢表中分別搜索與第一詢問語句和第二詢問語句相對應(yīng)的第一回復(fù)種類和第二回復(fù)種類，在預(yù)先存儲的不同的文件中分別查找與第一詢問語句和第二詢問語句相對應(yīng)的第一文件以及第二文件；并且用于根據(jù)第一回復(fù)種類從第一文件中生成第一回復(fù)語句，根據(jù)第二回復(fù)種類從第二文件中生成第二回復(fù)語句。

24、本發(fā)明還提供一種存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)存儲有程序指令，其中，在所述程序指令運(yùn)行時(shí)控制所述存儲介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行上述中任意一項(xiàng)所述的方法。

25、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果至少如下所述：

26、在本發(fā)明中，首先，通過提問模塊收集用戶的第一詢問語句，提取第一詢問語句中的詢問詞，并且計(jì)算第一詢問語句與第一查詢表中的每個(gè)歷史詢問語句的相同程度值，確定與最大的相同程度值相對應(yīng)的歷史詢問語句，基于歷史詢問語句對應(yīng)的歷史詢問次序定位下一個(gè)歷史詢問語句，提問模塊還將下一個(gè)歷史詢問語句中的歷史詢問詞替換為從第一詢問語句中提取出的詢問詞以生成第二詢問語句；其次，回復(fù)模塊在第二查詢表中分別搜索與第一詢問語句和第二詢問語句相對應(yīng)的第一回復(fù)種類和第二回復(fù)種類，回復(fù)模塊還在不同的文件中分別查找與第一詢問語句和第二詢問語句相對應(yīng)的第一文件以及第二文件；最后，回復(fù)模塊根據(jù)第一回復(fù)種類從第一文件中生成第一回復(fù)語句，同時(shí)根據(jù)第二回復(fù)種類從第二文件中生成第二回復(fù)語句，并且回復(fù)模塊把第一回復(fù)語句，以及第二回復(fù)語句傳輸回提問模塊，提問模塊向用戶展示第一回復(fù)語句和第二回復(fù)語句。本發(fā)明不僅能針對用戶提出的第一詢問語句進(jìn)行準(zhǔn)確回復(fù)，而且能基于用戶提出的第一詢問語句估計(jì)用戶可能會提出的第二詢問語句，并且針對第二詢問語句進(jìn)行準(zhǔn)確回復(fù)，還能提升智能回復(fù)的效率，提高用戶滿意度。