本發(fā)明涉及抽獎領(lǐng)域，尤其涉及基于平臺用戶多維度畫像標簽的抽獎方法。

背景技術(shù)：

1、在平臺舉辦促銷活動期間，為了增強用戶的參與感和活動的趣味性，通常會引入抽獎環(huán)節(jié)。這一舉措不僅能有效提升用戶黏性，還能通過獎勵機制激發(fā)用戶的積極性。然而，如何合理地設(shè)置抽獎概率，成為了平臺運營中一項至關(guān)重要的任務(wù)。以下列舉幾種常規(guī)的抽獎概率設(shè)置方式。

2、1、等值概率：

3、在這種設(shè)置下，每個獎品被抽中的概率是相等的。這通常適用于獎品價值相近，或者希望給參與者一種公平感的情況。這種抽獎方式的不如顯而易見，如果獎品價值差異較大，等值概率可能導(dǎo)致用戶感覺不公平，因為獲得價值較低獎品的用戶可能會感到失望。

4、2、分級概率設(shè)置：

5、獎品按照價值或稀有度分為不同的級別，每個級別的獎品設(shè)置不同的中獎概率。一般來說，價值更高的獎品中獎概率會更低。

6、例如，可以設(shè)定一等獎的中獎概率為1％，二等獎為5％，三等獎為10％，以此類推。不足之處也很明顯，由于高價值獎品的中獎概率較低，可能導(dǎo)致用戶感到獲獎無望，從而減少參與的積極性。同時，如果設(shè)置過于傾斜，可能引發(fā)用戶對活動公平性的質(zhì)疑。

7、3、累進概率設(shè)置：

8、隨著抽獎次數(shù)的增加，中獎概率逐漸提高。這種方式可以激勵參與者多次參與抽獎，增加活動的粘性。比如，初始中獎概率為5％，但每次未中獎后，下一次的中獎概率會略有提升?？此坪侠?，其實也會存在問題，隨著抽獎次數(shù)的增加，中獎概率的提升可能導(dǎo)致系統(tǒng)負擔加重，特別是在用戶量大的情況下。此外，如果初始概率設(shè)置得過低，用戶可能在概率提升到有吸引力之前就已經(jīng)失去興趣。

9、4、保證中獎設(shè)置：

10、設(shè)置一種或多種獎品的中獎概率為100％，確保每個參與者至少能獲得一個獎品。這通常用于提升用戶的參與感和滿足感。然而這種方式需要大量的獎品儲備，成本較高。如果獎品儲備不足，可能導(dǎo)致活動提前結(jié)束或引發(fā)用戶不滿。同時，如果保證中獎的獎品價值較低，可能無法有效激勵用戶參與。

11、5、條件概率設(shè)置：

12、根據(jù)參與者的某些特定條件(如消費金額、會員等級等)來調(diào)整中獎概率。這種方式可以實現(xiàn)對特定用戶群體的激勵或回饋。

13、例如，高級會員的中獎概率可能比普通會員高出一倍。這種方式可能引發(fā)用戶之間的不公平感，特別是當條件差異顯著時(如高級會員與普通會員)。此外，如果條件設(shè)置得過于復(fù)雜或不透明，可能導(dǎo)致用戶感到困惑或不滿。

14、6、時段概率設(shè)置：

15、在不同的時間段設(shè)置不同的中獎概率。這可以用于引導(dǎo)用戶在特定時段參與活動，從而平衡流量或提高活動的曝光度。比如，在活動的高峰期降低中獎概率，而在低谷期提高中獎概率。時段概率設(shè)置可能導(dǎo)致用戶在非高峰時段參與活動，從而降低了活動的整體熱度和曝光度。同時，如果時段設(shè)置不合理或宣傳不到位，可能導(dǎo)致用戶錯過高概率時段，進而對活動產(chǎn)生不滿。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對背景技術(shù)中存在的問題，提出基于平臺用戶多維度畫像標簽的抽獎方法，通過每個用戶創(chuàng)建多維度、精細化的畫像標簽，根據(jù)用戶的畫像標簽來制定個性化的抽獎規(guī)則，并配置獎品類型、數(shù)量以及相應(yīng)的中獎概率。這種抽獎方法更加多樣化，提升了用戶體驗，也增強了活動的可信度和吸引力。

2、本發(fā)明提出基于平臺用戶多維度畫像標簽的抽獎方法，包括前期的數(shù)據(jù)準備和后期的抽獎兩個部分；數(shù)據(jù)準備部分，通過建立平臺用戶多維度畫像標簽，再根據(jù)標簽分組制定抽獎規(guī)則，配置對應(yīng)的獎品和中獎概率；抽獎部分，通過抽獎用戶組別匹配中獎規(guī)則，再計算中獎結(jié)果。

3、優(yōu)選的，建立平臺用戶多維度畫像標簽的方法如下：

4、數(shù)據(jù)收集：明確需要捕獲的用戶在線行為數(shù)據(jù)類型，收集用戶在網(wǎng)絡(luò)平臺上的對應(yīng)類型的行為數(shù)據(jù)；

5、數(shù)據(jù)處理：處理方法為清洗、去重、轉(zhuǎn)換、格式化和標準化處理；

6、數(shù)據(jù)分析：在數(shù)據(jù)處理之后，利用機器學(xué)習算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進行深入分析；

7、畫像構(gòu)建：根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點，設(shè)計合理的畫像標簽體系，以涵蓋用戶的多個特征維度；根據(jù)標簽體系和數(shù)據(jù)特點選擇合適的機器學(xué)習算法；使用機器學(xué)習算法對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，生成用戶畫像模型；

8、標簽生成：基于訓(xùn)練好的模型，為每個用戶生成多維度的畫像標簽。

9、優(yōu)選的，數(shù)據(jù)收集的方法包括采用網(wǎng)頁分析工具、埋點技術(shù)、服務(wù)器日志、客戶端數(shù)據(jù)采集或外部數(shù)據(jù)源。

10、優(yōu)選的，數(shù)據(jù)收集時從多渠道獲取數(shù)據(jù)，收集的數(shù)據(jù)類型包括靜態(tài)屬性、動態(tài)屬性以及心理屬性。

11、優(yōu)選的，數(shù)據(jù)處理后將來自不同渠道的數(shù)據(jù)進行整合，形成統(tǒng)一的用戶數(shù)據(jù)視圖，并從原始數(shù)據(jù)中提取出關(guān)鍵的用戶特征，這些特征將用于后續(xù)的畫像構(gòu)建。

12、優(yōu)選的，基于用戶的靜態(tài)屬性、動態(tài)屬性以及心理屬性，結(jié)合用戶的活躍度、歷史購買記錄、用戶反饋的多維度數(shù)據(jù)，判斷各用戶標簽的共性和差異性，最后對用戶畫像標簽智能分組。

13、優(yōu)選的，抽獎規(guī)則制定之前需要定義用戶畫像標簽的分組標準，接著設(shè)計抽獎層級，根據(jù)分組標準設(shè)計不同層級的抽獎活動，每個層級針對特定分組的用戶設(shè)置不同的獎品、中獎概率和抽獎條件，然后為每個層級的抽獎活動制定具體的規(guī)則，包括參與條件和抽獎方式。

14、優(yōu)選的，根據(jù)分組情況設(shè)置不同的中獎概率，根據(jù)活動目的和預(yù)算設(shè)置與畫像標簽匹配的獎品。

15、優(yōu)選的，執(zhí)行抽獎活動時通過數(shù)據(jù)分析工具監(jiān)控活動數(shù)據(jù)。

16、優(yōu)選的，當用戶觸發(fā)抽獎行為時，基于概率論和統(tǒng)計學(xué)的方法，通過實時分析其用戶標簽和所屬的抽獎規(guī)則，計算出用戶的中獎概率。

17、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有如下有益的技術(shù)效果：

18、本發(fā)明通過對用戶行為數(shù)據(jù)的深入分析，為每個用戶創(chuàng)建多維度、精細化的畫像標簽。這些標簽?zāi)軌驕蚀_反映用戶的個人特性、興趣偏好和消費習慣，為后續(xù)個性化的抽獎設(shè)置提供了數(shù)據(jù)支持。根據(jù)用戶的畫像標簽來制定個性化的抽獎規(guī)則。這意味著不同的用戶群體將根據(jù)其特性和行為享受到不同的抽獎待遇，這大大提高了抽獎的針對性和公平性。根據(jù)抽獎規(guī)則靈活配置獎品類型和數(shù)量，以及相應(yīng)的中獎概率。這種靈活性使得抽獎活動可以更加多樣化和吸引人，同時也能夠更好地控制活動成本和風險。當用戶參與抽獎時，系統(tǒng)能夠?qū)崟r分析用戶的標簽，確定其抽獎等級和中獎概率，并在用戶中獎后立即觸發(fā)獎勵發(fā)放流程。這種實時性不僅提升了用戶體驗，也增強了活動的可信度和吸引力。

技術(shù)特征：

1.基于平臺用戶多維度畫像標簽的抽獎方法，其特征在于，包括前期的數(shù)據(jù)準備和后期的抽獎兩個部分；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于平臺用戶多維度畫像標簽的抽獎方法，其特征在于，建立平臺用戶多維度畫像標簽的方法如下：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于平臺用戶多維度畫像標簽的抽獎方法，其特征在于，數(shù)據(jù)收集的方法包括采用網(wǎng)頁分析工具、埋點技術(shù)、服務(wù)器日志、客戶端數(shù)據(jù)采集或外部數(shù)據(jù)源。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于平臺用戶多維度畫像標簽的抽獎方法，其特征在于，數(shù)據(jù)收集時從多渠道獲取數(shù)據(jù)，收集的數(shù)據(jù)類型包括靜態(tài)屬性、動態(tài)屬性以及心理屬性。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于平臺用戶多維度畫像標簽的抽獎方法，其特征在于，數(shù)據(jù)處理后將來自不同渠道的數(shù)據(jù)進行整合，形成統(tǒng)一的用戶數(shù)據(jù)視圖，并從原始數(shù)據(jù)中提取出關(guān)鍵的用戶特征，這些特征將用于后續(xù)的畫像構(gòu)建。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于平臺用戶多維度畫像標簽的抽獎方法，其特征在于，基于用戶的靜態(tài)屬性、動態(tài)屬性以及心理屬性，結(jié)合用戶的活躍度、歷史購買記錄、用戶反饋的多維度數(shù)據(jù)，判斷各用戶標簽的共性和差異性，最后對用戶畫像標簽智能分組。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于平臺用戶多維度畫像標簽的抽獎方法，其特征在于，抽獎規(guī)則制定之前需要定義用戶畫像標簽的分組標準，接著設(shè)計抽獎層級，根據(jù)分組標準設(shè)計不同層級的抽獎活動，每個層級針對特定分組的用戶設(shè)置不同的獎品、中獎概率和抽獎條件，然后為每個層級的抽獎活動制定具體的規(guī)則，包括參與條件和抽獎方式。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于平臺用戶多維度畫像標簽的抽獎方法，其特征在于，根據(jù)分組情況設(shè)置不同的中獎概率，根據(jù)活動目的和預(yù)算設(shè)置與畫像標簽匹配的獎品。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于平臺用戶多維度畫像標簽的抽獎方法，其特征在于，執(zhí)行抽獎活動時通過數(shù)據(jù)分析工具監(jiān)控活動數(shù)據(jù)。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于平臺用戶多維度畫像標簽的抽獎方法，其特征在于，當用戶觸發(fā)抽獎行為時，基于概率論和統(tǒng)計學(xué)的方法，通過實時分析其用戶標簽和所屬的抽獎規(guī)則，計算出用戶的中獎概率。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及抽獎領(lǐng)域，尤其涉及基于平臺用戶多維度畫像標簽的抽獎方法。其包括前期的數(shù)據(jù)準備和后期的抽獎兩個部分；數(shù)據(jù)準備部分，通過建立平臺用戶多維度畫像標簽，再根據(jù)標簽分組制定抽獎規(guī)則，配置對應(yīng)的獎品和中獎概率；抽獎部分，通過抽獎用戶組別匹配中獎規(guī)則，再計算中獎結(jié)果。本發(fā)明為每個用戶創(chuàng)建多維度、精細化的畫像標簽。根據(jù)用戶的畫像標簽來制定個性化的抽獎規(guī)則，并配置獎品類型、數(shù)量以及相應(yīng)的中獎概率。這種抽獎方法更加多樣化，提升了用戶體驗，也增強了活動的可信度和吸引力。

技術(shù)研發(fā)人員：焦強強
受保護的技術(shù)使用者：上海創(chuàng)幀軟件有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2