本申請(qǐng)涉及金屬材料和計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域,具體涉及一種鑄件富鐵相和枝晶間距分布的預(yù)測(cè)方法。
背景技術(shù):
1、目前,材料減重是提高汽車?yán)m(xù)航里程的有效途徑,鋁合金具有低密度,高比強(qiáng)度和良好的耐蝕性,采用低壓鑄造工藝生產(chǎn)一體化鋁合金鑄件可以有效降低車身重量,減小碳排放,提高汽車?yán)m(xù)航里程。然而低壓鋁鑄件受其工藝參數(shù)、尺寸、形狀等多因素的影響,微觀組織和力學(xué)性能呈現(xiàn)非均勻分布的特征,這對(duì)鑄件的服役性能及服役壽命的預(yù)測(cè)提出了很大挑戰(zhàn)。研究表明鑄造缺陷是影響鑄件力學(xué)性能的主要原因,然而,對(duì)于僅存在少量缺陷的部位,微觀組織特征參數(shù)是造成其力學(xué)性能波動(dòng)的重原因。
2、相關(guān)技術(shù)中,鑄件中的缺陷分布可以通過ct進(jìn)行表征,例如利用ct掃描儀獲取鑄件內(nèi)部缺陷分布情況,獲取平均孔洞大小以及孔洞體積分?jǐn)?shù)占比;但該方法不能統(tǒng)計(jì)微觀組織特征參數(shù)分布情況,對(duì)于僅存在少量缺陷的部位,該方法存在局限性。
3、因此,有必要設(shè)計(jì)一種鑄件富鐵相和枝晶間距分布的預(yù)測(cè)方法,以克服上述問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N鑄件富鐵相和枝晶間距分布的預(yù)測(cè)方法,可以解決相關(guān)技術(shù)中的方法對(duì)于僅存在少量缺陷的部位,存在局限性的技術(shù)問題。
2、第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種鑄件富鐵相和枝晶間距分布的預(yù)測(cè)方法,所述預(yù)測(cè)方法包括:
3、獲得不同工藝參數(shù)下鑄件不同部位的冷卻速率分布;
4、在不同工藝參數(shù)下鑄件的多個(gè)位置加工微觀組織試樣;
5、基于多個(gè)微觀組織試樣中統(tǒng)計(jì)的富鐵相和枝晶間距的分布數(shù)據(jù),構(gòu)建富鐵相數(shù)量密度與冷卻速率的關(guān)系模型,以及枝晶間距與冷卻速率的關(guān)系模型;
6、將富鐵相數(shù)量密度與冷卻速率的關(guān)系模型以及枝晶間距與冷卻速率的關(guān)系模型結(jié)合鑄件各部位的位置坐標(biāo),得到鑄件不同部位富鐵相和枝晶間距的分布特征。
7、結(jié)合第一方面,在一種實(shí)施方式中,所述在不同工藝參數(shù)下鑄件的多個(gè)位置加工微觀組織試樣,包括:
8、根據(jù)鑄件不同部位的冷卻速率分布情況,在鑄件上選取冷卻速率差異較大的位置加工微觀組織試樣。
9、結(jié)合第一方面,在一種實(shí)施方式中,在不同工藝參數(shù)下鑄件的多個(gè)位置加工微觀組織試樣之后,還包括:
10、將微觀組織試樣沿其厚度方向切開,制備金相試樣;
11、對(duì)金相試樣進(jìn)行拍攝獲得金相圖片,并統(tǒng)計(jì)金相圖片中枝晶間距的分布數(shù)據(jù)以及富鐵相的分布數(shù)據(jù)。
12、結(jié)合第一方面,在一種實(shí)施方式中,所述對(duì)金相試樣進(jìn)行拍攝獲得金相圖片,并統(tǒng)計(jì)金相圖片中枝晶間距的分布數(shù)據(jù),包括:
13、分別拍攝金相試樣的表層、偏析帶和心部區(qū)域的金相圖片,并將金相圖片統(tǒng)一放大;
14、采用直線截距法測(cè)定表層、偏析帶和心部區(qū)域的金相圖片中的枝晶間距;
15、計(jì)算表層、偏析帶和心部三個(gè)區(qū)域枝晶間距的平均值,作為該微觀組織試樣的枝晶間距。
16、結(jié)合第一方面,在一種實(shí)施方式中,所述對(duì)金相試樣進(jìn)行拍攝獲得金相圖片,并統(tǒng)計(jì)金相圖片中枝晶間距的分布數(shù)據(jù)以及富鐵相的分布數(shù)據(jù),包括:
17、沿金相試樣的厚度方向分別拍攝金相試樣的心部、位于心部?jī)蓚?cè)的兩個(gè)偏析帶以及位于心部?jī)蓚?cè)的兩個(gè)表層的金相圖片,然后進(jìn)行無縫拼圖獲得富鐵相分布圖;
18、對(duì)富鐵相分布圖進(jìn)行富鐵相數(shù)量密度的識(shí)別和定量統(tǒng)計(jì),獲得富鐵相的分布數(shù)據(jù)。
19、結(jié)合第一方面,在一種實(shí)施方式中,基于多個(gè)微觀組織試樣中統(tǒng)計(jì)的富鐵相和枝晶間距的分布數(shù)據(jù),構(gòu)建富鐵相數(shù)量密度與冷卻速率的關(guān)系模型,以及枝晶間距與冷卻速率的關(guān)系模型,包括:
20、根據(jù)多個(gè)微觀組織試樣中統(tǒng)計(jì)的枝晶間距的分布數(shù)據(jù)以及冷卻速率分布,建立枝晶間距與冷卻速率關(guān)系散點(diǎn)圖;
21、基于枝晶間距與冷卻速率關(guān)系散點(diǎn)圖構(gòu)建枝晶間距與冷卻速率的關(guān)系模型。
22、結(jié)合第一方面,在一種實(shí)施方式中,基于多個(gè)微觀組織試樣中統(tǒng)計(jì)的富鐵相和枝晶間距的分布數(shù)據(jù),構(gòu)建富鐵相數(shù)量密度與冷卻速率的關(guān)系模型,以及枝晶間距與冷卻速率的關(guān)系模型,包括:
23、根據(jù)多個(gè)微觀組織試樣中統(tǒng)計(jì)的富鐵相數(shù)量密度以及冷卻速率分布,建立富鐵相數(shù)量密度與冷卻速率關(guān)系散點(diǎn)圖;
24、基于富鐵相數(shù)量密度與冷卻速率關(guān)系散點(diǎn)圖構(gòu)建富鐵相數(shù)量密度與冷卻速率的關(guān)系模型。
25、結(jié)合第一方面,在一種實(shí)施方式中,在所述構(gòu)建富鐵相數(shù)量密度與冷卻速率的關(guān)系模型,以及枝晶間距與冷卻速率的關(guān)系模型之后,還包括:
26、利用冷卻速率與枝晶間距的測(cè)試數(shù)據(jù)測(cè)試枝晶間距與冷卻速率的關(guān)系模型;
27、若測(cè)試誤差小于設(shè)定值,則枝晶間距與冷卻速率的關(guān)系模型符合要求;
28、利用冷卻速率與富鐵相數(shù)量密度的測(cè)試數(shù)據(jù)測(cè)試富鐵相數(shù)量密度與冷卻速率的關(guān)系模型;
29、若測(cè)試誤差小于設(shè)定值,則富鐵相數(shù)量密度與冷卻速率的關(guān)系模型符合要求。
30、結(jié)合第一方面,在一種實(shí)施方式中,所述獲得不同工藝參數(shù)下鑄件不同部位的冷卻速率分布,包括:
31、獲取不同工藝參數(shù)下鑄件的凝固時(shí)間和固液相溫度分布;
32、將凝固時(shí)間和固液相溫度分布代入冷卻速率計(jì)算公式,獲得不同工藝參數(shù)下鑄件不同部位的冷卻速率分布。
33、結(jié)合第一方面,在一種實(shí)施方式中,在所述獲得不同工藝參數(shù)下鑄件不同部位的冷卻速率分布之前,還包括:調(diào)整鑄造模具溫度和澆鑄溫度,獲得多組不同工藝參數(shù)。
34、本申請(qǐng)實(shí)施例提供的技術(shù)方案帶來的有益效果包括:
35、通過將不同工藝參數(shù)下鑄件不同部位的冷卻速率分布結(jié)合微觀組織表征的枝晶間距及富鐵相數(shù)量密度,可構(gòu)建富鐵相數(shù)量密度與冷卻速率的關(guān)系模型以及枝晶間距與冷卻速率的關(guān)系模型,進(jìn)而得到富鐵相和枝晶間距這些微觀組織特征參數(shù)的分布特征,為鑄件力學(xué)性能分布的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)提供數(shù)據(jù)支撐,解決了相關(guān)技術(shù)中的方法對(duì)于僅存在少量缺陷的部位,存在局限性的技術(shù)問題。
1.一種鑄件富鐵相和枝晶間距分布的預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述預(yù)測(cè)方法包括:
2.如權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述在不同工藝參數(shù)下鑄件的多個(gè)位置加工微觀組織試樣,包括:
3.如權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)方法,其特征在于,在不同工藝參數(shù)下鑄件的多個(gè)位置加工微觀組織試樣之后,還包括:
4.如權(quán)利要求3所述的預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述對(duì)金相試樣進(jìn)行拍攝獲得金相圖片,并統(tǒng)計(jì)金相圖片中枝晶間距的分布數(shù)據(jù),包括:
5.如權(quán)利要求3所述的預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述對(duì)金相試樣進(jìn)行拍攝獲得金相圖片,并統(tǒng)計(jì)金相圖片中枝晶間距的分布數(shù)據(jù)以及富鐵相的分布數(shù)據(jù),包括:
6.如權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)方法,其特征在于,基于多個(gè)微觀組織試樣中統(tǒng)計(jì)的富鐵相和枝晶間距的分布數(shù)據(jù),構(gòu)建富鐵相數(shù)量密度與冷卻速率的關(guān)系模型,以及枝晶間距與冷卻速率的關(guān)系模型,包括:
7.如權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)方法,其特征在于,基于多個(gè)微觀組織試樣中統(tǒng)計(jì)的富鐵相和枝晶間距的分布數(shù)據(jù),構(gòu)建富鐵相數(shù)量密度與冷卻速率的關(guān)系模型,以及枝晶間距與冷卻速率的關(guān)系模型,包括:
8.如權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)方法,其特征在于,在所述構(gòu)建富鐵相數(shù)量密度與冷卻速率的關(guān)系模型,以及枝晶間距與冷卻速率的關(guān)系模型之后,還包括:
9.如權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述獲得不同工藝參數(shù)下鑄件不同部位的冷卻速率分布,包括:
10.如權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)方法,其特征在于,在所述獲得不同工藝參數(shù)下鑄件不同部位的冷卻速率分布之前,還包括: