1.一種基于自編碼器的非負表示分類方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述的基于自編碼器的非負表示分類方法，其特征在于，獲取用于圖像模式分類的訓練樣本集，表達式為：
3.根據(jù)權利要求1所述的基于自編碼器的非負表示分類方法，其特征在于，對所述訓練樣本集進行預處理的過程包括：
4.根據(jù)權利要求2所述的基于自編碼器的非負表示分類方法，其特征在于，提取測試樣本在訓練樣本集上的表示系數(shù)與映射矩陣的過程包括：
5.根據(jù)權利要求4所述的基于自編碼器的非負表示分類方法，其特征在于，構建優(yōu)化問題的過程包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的基于自編碼器的非負表示分類方法，其特征在于，對所述優(yōu)化問題進行迭代求解的過程包括：
7.根據(jù)權利要求6所述的基于自編碼器的非負表示分類方法，其特征在于，基于自編碼器的非負表示分類模型的收斂條件的表達式為：
8.根據(jù)權利要求7所述的基于自編碼器的非負表示分類方法，其特征在于，基于所述表示系數(shù)與映射矩陣對測試樣本進行分類的過程包括：
9.一種基于自編碼器的非負表示分類系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
10.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上、并在處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時，實現(xiàn)如權利要求1至8任一項所述方法的步驟。