1.一種小麥產(chǎn)量預(yù)估方法，其特征在于，包括：
2.權(quán)利要求1所述的小麥產(chǎn)量預(yù)估方法，其特征在于，所述對所述小麥穗部圖像采用光照歸一化算法進行預(yù)處理，提取光照不變特征的步驟，具體包括：
3.權(quán)利要求2所述的小麥產(chǎn)量預(yù)估方法，其特征在于，所述計算每一個所述像素點在rgb顏色通道上的高斯環(huán)繞函數(shù)值的步驟，具體包括：
4.權(quán)利要求1所述的小麥產(chǎn)量預(yù)估方法，其特征在于，所述使用支持向量回歸算法計算各個所述麥穗?yún)^(qū)域子圖像的麥穗密度，構(gòu)建麥穗密度分布圖的步驟，具體包括：
5.權(quán)利要求4所述的小麥產(chǎn)量預(yù)估方法，其特征在于，所述將每一個所述麥穗?yún)^(qū)域子圖像的麥穗密度標(biāo)簽映射到所述小麥穗部圖像中，得到所述麥穗密度分布圖的步驟，具體包括：
6.權(quán)利要求1所述的小麥產(chǎn)量預(yù)估方法，其特征在于，所述根據(jù)所述麥穗密度分布圖和所述形態(tài)學(xué)特征，使用預(yù)訓(xùn)練的隨機森林回歸模型預(yù)估小麥產(chǎn)量的步驟，具體包括：
7.權(quán)利要求6所述的小麥產(chǎn)量預(yù)估方法，其特征在于，所述將所述麥穗密度分布特征和所述麥穗形態(tài)學(xué)特征進行特征組合，生成麥穗密度-形態(tài)組合特征的步驟，具體包括：
8.一種小麥產(chǎn)量預(yù)估裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機設(shè)備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計算機可讀指令時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的小麥產(chǎn)量預(yù)估方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的小麥產(chǎn)量預(yù)估方法的步驟。